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最新專利技術(shù)
  • 本發(fā)明公開了一種基于RFAT模型的客戶價值分類方法及系統(tǒng)，涉及客戶分類技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過對各加油站中各客戶的交易近度、客戶頻率、平均交易金額和交易趨度進行分析，然后對各加油站中各客戶進行分類，在分析各類別的客戶發(fā)展趨勢，然后選取發(fā)展趨勢較...
  • 本發(fā)明公開了一種新型研發(fā)機構(gòu)科研項目管理系統(tǒng)，涉及科研項目管理技術(shù)領(lǐng)域。包括依次連接的注冊登錄模塊、系統(tǒng)管理模塊、租戶管理模塊、項目管理模塊和科研管理模塊。本發(fā)明通過各功能模塊的集成化設(shè)計，系統(tǒng)能夠從科研項目的初期規(guī)劃到最終結(jié)項的全過程進行...
  • 一種車輛零部件的庫存管理方法、裝置、設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)，包括：通過根據(jù)獲取到的整車排產(chǎn)日計劃表，生成各個車型的編碼清單；將各個所述車型的編碼清單上傳至MBOM?制造明細管理系統(tǒng)中，以獲取所述整車排產(chǎn)日計劃表所需的斷點零件總需求清單；基...
  • 本發(fā)明提供了一種基于智能搬運的電力物資出入庫智能管控方法及裝置，涉及電力物資管理領(lǐng)域，該方法通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器收集倉庫內(nèi)的實時數(shù)據(jù)，根據(jù)收集的實時數(shù)據(jù)，利用動態(tài)路徑優(yōu)化對倉庫內(nèi)智能搬運設(shè)備的行進路徑進行實時計算，并根據(jù)實時環(huán)境數(shù)據(jù)、物資...
  • 本申請實施例提供一種快遞到車的控制方法、裝置、車輛及介質(zhì)。該方法包括：當車端接收到來自終端設(shè)備的取件請求時，實時獲取負責(zé)配送該快遞的配送人員的位置信息，并根據(jù)配送人員與車輛之間的距離是否小于一個預(yù)設(shè)的距離閾值，控制車端喚醒快遞識別功能等待獲...
  • 本發(fā)明涉及貨物運輸技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種鐵路口岸貨場集裝箱多式聯(lián)運系統(tǒng)及方法，其特征在于，系統(tǒng)包括：門戶平臺模塊，用于根據(jù)集裝箱運輸需求生成集裝箱訂單信息；多式聯(lián)運模塊，用于根據(jù)集裝箱訂單信息生成集裝箱聯(lián)運預(yù)告信息；運輸管理模塊，用于在集裝箱...
  • 本發(fā)明公開了一種臺套供給電子化揀選指示生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及車輛生產(chǎn)制造技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括建立按車型的物料物流屬性配置流程和物料物流屬性配置規(guī)則，并將所述物料物流屬性配置流程線上化；建立按車型的物料物流屬性數(shù)據(jù)庫，且所述物料物流...
  • 基于博弈論的“主制造商?供應(yīng)商”民機全制造產(chǎn)業(yè)鏈模式下的質(zhì)量決策方法：考慮取樣質(zhì)量檢測、高質(zhì)量獎勵、不合格懲罰、補救成本各合同規(guī)定的博弈變量，建立質(zhì)量最優(yōu)合同決策模型，輸入合同決策實例數(shù)據(jù)，輸出主制造商最優(yōu)合同決策信息；在主制造商、供應(yīng)商信...
  • 一種車輛訂單的生產(chǎn)配置方法、裝置及存儲介質(zhì)，所述方法包括：根據(jù)從多個訂單發(fā)送端處接收到的各個車輛訂單中是否帶有副標記，判斷所述車輛訂單為試制車輛訂單或者標準車輛訂單；若屬于標準車輛訂單，按照預(yù)設(shè)的標準生產(chǎn)準備計劃執(zhí)行該訂單的生產(chǎn)準備；若屬于...
  • 本發(fā)明提供了一種關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域評估方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，通過獲取多個初始分析文件、分析統(tǒng)計粒度信息和評估維度信息，對初始待分析文件進行技術(shù)領(lǐng)域分類得到技術(shù)領(lǐng)域文件集合后，對各技術(shù)領(lǐng)域文件集合根據(jù)分析統(tǒng)計粒度信息進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，得到各技...
  • 本發(fā)明公開了一種邊帶盒子部署小模型審查供應(yīng)商資質(zhì)業(yè)績的方法，其包括：S1、小模型部署，從小模型的業(yè)務(wù)需求端深度剖析出發(fā)，依據(jù)供應(yīng)商資質(zhì)業(yè)績文件的多樣化特征，如表格類型、文本類型，挑選不同的基礎(chǔ)模型進行針對性訓(xùn)練。S2、指標提取與識別，邊帶盒...
  • 本發(fā)明提出一種基于云模型的地鐵施工安全系統(tǒng)韌性評估方法，考慮了韌性實現(xiàn)的動態(tài)過程屬性、地鐵施工安全系統(tǒng)組成要素在韌性實現(xiàn)過程中發(fā)揮的作用，將基于韌性過程的吸收力、恢復(fù)力和適應(yīng)力和地鐵施工安全系統(tǒng)人員、物質(zhì)、技術(shù)、管理和環(huán)境五個子系統(tǒng)相結(jié)合，...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)的土地沙化決策方法，步驟為：S1：收集土地沙化區(qū)域數(shù)據(jù)；S2：對土地沙化區(qū)域數(shù)據(jù)分別進行數(shù)據(jù)預(yù)處理；S3：對經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理的土地沙化區(qū)域數(shù)據(jù)應(yīng)用地理探測器模型，確定因子貢獻率，通過因子貢獻率篩選土地沙化數(shù)據(jù)關(guān)鍵因...
  • 本申請涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種獼猴桃潰瘍病氣象災(zāi)害精準靶向預(yù)警方法、裝置及介質(zhì)。該方法包括：對獼猴桃潰瘍病歷史發(fā)生時間、發(fā)病程度、分布范圍數(shù)據(jù)以及對應(yīng)時段的氣象觀測數(shù)據(jù)和栽培管理數(shù)據(jù)進行標準化處理，得到歷史病害數(shù)據(jù)庫；對立體氣象監(jiān)測...
  • 本發(fā)明公開了針對隧道不良地質(zhì)的多源信息融合預(yù)警系統(tǒng)及方法，屬于隧道工程技術(shù)領(lǐng)域，本針對隧道不良地質(zhì)的多源信息融合預(yù)警方法包括：S1：獲取隧道地質(zhì)的初始數(shù)據(jù)、施工監(jiān)測數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)；S2：對初始數(shù)據(jù)、施工監(jiān)測數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)進行降噪和歸一化處理...
  • 本發(fā)明涉及一種電網(wǎng)用戶低壓風(fēng)險預(yù)警方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，屬電網(wǎng)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過對當前時刻之前一定時長的用戶過往電壓數(shù)據(jù)進行持續(xù)分析，對用戶低壓風(fēng)險進行不同等級的細分常態(tài)化監(jiān)測預(yù)警，且預(yù)警方法不需占用過多計算資源，適用大范圍電網(wǎng)用戶...
  • 本發(fā)明屬于加氫站安全應(yīng)急處理技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種加氫站氫泄漏燃爆事故智慧應(yīng)急處置方法，所述應(yīng)急處置方法通過構(gòu)建智能化應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)，并結(jié)合事故多米諾效應(yīng)網(wǎng)絡(luò)演化模型實現(xiàn)，其具體步驟為：步驟一，風(fēng)險評估與預(yù)警；步驟二，事故演化分析；步驟三，智...
  • 本發(fā)明屬于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)充電方法，具體涉及一種多充電車協(xié)作的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)充電方法。該方法包括以下步驟：步驟1、傳感器均勻分布階段；將監(jiān)測區(qū)域內(nèi)的傳感器均勻定位，以平衡空間監(jiān)測質(zhì)量；步驟2、充電站數(shù)量和位置確定階段；將監(jiān)測區(qū)域劃分為m個子區(qū)...
  • 本申請?zhí)峁┮环N跨多場景的多任務(wù)中轉(zhuǎn)方案排序方法、系統(tǒng)及設(shè)備，涉及中轉(zhuǎn)方案排序技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：將第一目標場景的第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)和第二目標場景的第二訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行特征對齊后合并，生成目標訓(xùn)練數(shù)據(jù)；構(gòu)建包含場景判斷層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并通過目標訓(xùn)練數(shù)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于信息論的綜合能源系統(tǒng)薄弱環(huán)節(jié)辨識方法，包括以下步驟：S1、構(gòu)建綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度模型；S2、模擬N?1故障情形、S3、基于熵值法的脆弱性評估、S4、綜合脆弱性評估、S5、線路排序與脆弱線路識別；本發(fā)明利用信息熵的概念來...
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