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  • 本申請?zhí)峁┝艘环N模型微調(diào)方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，該方法包括：獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以及，獲取第一模型微調(diào)需求；根據(jù)第一字符集合和第二字符集合，生成第一輸入詞表；針對每次訓(xùn)練步驟，執(zhí)行以下操作：將本次訓(xùn)練步驟對應(yīng)的第一字符序列輸入預(yù)訓(xùn)練語言模型...
  • 本公開涉及一種烹飪需求信息處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，上述方法包括：獲取烹飪需求信息；獲取推理提示信息，推理提示信息指示生成式模型輸出的烹飪交互內(nèi)容；對烹飪需求信息進(jìn)行烹飪場景分析，得到場景提示信息，場景提示信息指示烹飪需求信息對應(yīng)...
  • 本申請實施例提供了一種模型訓(xùn)練方法、模型應(yīng)用方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。模型訓(xùn)練方法包括：獲取多個訓(xùn)練任務(wù)，每個訓(xùn)練任務(wù)包括訓(xùn)練參數(shù)和多個訓(xùn)練數(shù)據(jù)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括第一數(shù)據(jù)和第二數(shù)據(jù)，第一數(shù)據(jù)用于輸入至基座模型，第二數(shù)據(jù)是在向基座模型輸入第一數(shù)...
  • 本發(fā)明公開了一種電力設(shè)備視覺大模型構(gòu)建、訓(xùn)練、評估方法及系統(tǒng)，該電力設(shè)備視覺大模型構(gòu)建、訓(xùn)練、評估方法包括：基于歷史電力巡檢圖像以及擴(kuò)充電力巡檢圖像構(gòu)建電力樣本數(shù)據(jù)庫；基于電力樣本數(shù)據(jù)庫中的電力樣本圖像以及對預(yù)先構(gòu)建的電力大模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，...
  • 本發(fā)明公開了一種電力視覺大模型的樣本庫構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：通過檢測模型對巡檢圖像進(jìn)行檢測得到第一分割樣本集；根據(jù)所述第一分割樣本集對通用圖像分割模型進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練，得到專用檢測分割模型；對所述專用檢測分割模型進(jìn)行迭代優(yōu)化；...
  • 本申請公開了一種翻譯機(jī)和電子設(shè)備組件。翻譯機(jī)包括：翻轉(zhuǎn)組件、固定組件和萬向軸組件；翻轉(zhuǎn)組件上設(shè)置有屏幕和太陽能板，太陽能板用于對翻譯機(jī)供電；固定組件用于連接于電子終端；翻轉(zhuǎn)組件通過萬向軸組件與固定組件活動連接，使翻轉(zhuǎn)組件能夠相對于固定組件在...
  • 本申請實施例提供了一種異常文案改寫方法和裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于文本處理技術(shù)領(lǐng)域，適用于金融科技領(lǐng)域。該方法包括：獲取文案評估指南數(shù)據(jù)；對預(yù)設(shè)的目標(biāo)文案數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到文案特征；基于文案特征對目標(biāo)文案數(shù)據(jù)進(jìn)行文案分類，得到文案類...
  • 本發(fā)明公開了一種基于輸電線路每日熱輻射量的導(dǎo)線溫度分布計算方法，包括：步驟1、根據(jù)導(dǎo)線表面的熱效應(yīng)和熱損失，建立熱交換平衡式；步驟2、計算微地形區(qū)域線路的輻射熱；步驟3、構(gòu)建以熱輻射預(yù)測函數(shù)為基礎(chǔ)的微地形輸電線路溫度分布計算模型；步驟4、將...
  • 本發(fā)明公開了一種預(yù)測導(dǎo)線覆冰增長的計算方法，其特征在于：所述方法包括：步驟1、將流場計算域分為勢流區(qū)和近壁區(qū),進(jìn)而得到計算域中所有待求點(diǎn)的空氣速度分布；步驟2、結(jié)合水滴運(yùn)動控制方程和二分法迭代逼近方式尋找零碰撞導(dǎo)線表面極限碰撞點(diǎn)；步驟3、將...
  • 本申請公開了一種基于多功能智能體的數(shù)字化電力系統(tǒng)的構(gòu)建方法及裝置。從電廠側(cè)和電網(wǎng)側(cè)的電力數(shù)據(jù)中分別提取特征生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)和控制生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)；基于電力功能需求構(gòu)建目標(biāo)數(shù)據(jù)向量，并確定出與電力功能需求關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵控制生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)；運(yùn)用人工智能算法學(xué)...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N權(quán)限調(diào)用方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，包括：獲取用戶終端中待部屬的多個功能模塊的模塊信息，至少包括功能模塊對應(yīng)的模塊標(biāo)識、操作系統(tǒng)類型、協(xié)議類型和待調(diào)用的權(quán)限類型；根據(jù)多個操作系統(tǒng)類型、協(xié)議類型和權(quán)限類型生成沙盒環(huán)境...
  • 本發(fā)明公開了一種二氧化硫污染源擴(kuò)散模擬預(yù)測方法，包括使用多光譜成像分析采集污染源排放的實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，分類污染源，識別污染源的集中區(qū)域，將污染源的集中區(qū)域定義為污染“熱點(diǎn)”；使用反向計算技術(shù)，估算污染源的排放強(qiáng)度，對污染物排放的時間變化進(jìn)行建...
  • 本發(fā)明公開了一種敞開式TBM巖爆致卡風(fēng)險預(yù)警方法，包括：將TBM的運(yùn)行狀態(tài)劃分為正常掘進(jìn)狀態(tài)、卡機(jī)預(yù)警狀態(tài)和卡機(jī)狀態(tài)三種狀態(tài)；篩選出關(guān)鍵運(yùn)行參數(shù)；獲得數(shù)據(jù)集；所述數(shù)據(jù)集包括輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)；將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測試集；對訓(xùn)練集進(jìn)行預(yù)處理...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N針對電壓暫降的負(fù)荷損失評估方法及相關(guān)裝置，所述方法包括：獲取預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的第一樣本集，并將第一樣本集平均分為K個第一子集；根據(jù)K個第一子集確定第一目標(biāo)模型參數(shù)組合；根據(jù)第一目標(biāo)模型參數(shù)組合確定第一隨機(jī)森林評估模型；根據(jù)第一隨...
  • 本發(fā)明提供了一種場景工況構(gòu)建方法及基于所述方法的車輛能量管理系統(tǒng)，其中方法包括：S1，收集某園區(qū)場景下車輛的實車工況，并構(gòu)建實車工況數(shù)據(jù)庫；S2，基于實車工況數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建基于微行程片段的工況狀態(tài)識別方法，通過識別微行程工況片段的狀態(tài)，生成工...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N日度用電量增長的多氣象因素量化方法、設(shè)備及介質(zhì)，根據(jù)本申請的方法包括：獲取預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的初始?xì)庀髷?shù)據(jù)，并通過對所述初始?xì)庀髷?shù)據(jù)補(bǔ)齊操作獲取氣象指標(biāo)數(shù)據(jù)；將所述氣象指標(biāo)數(shù)據(jù)劃分為初始?xì)庀笾笜?biāo)和合成氣象指標(biāo)；將所述氣象指標(biāo)、合成...
  • 本申請涉及用于加速密集三維（3D）分組卷積的方法和設(shè)備。該方法包括：接收輸入特征圖；生成輸入特征圖的分組標(biāo)簽矩陣，該分組標(biāo)簽矩陣用于將輸入特征圖劃分為多個不相交輸入分組；基于分組標(biāo)簽矩陣來同時對多個不相交輸入分組執(zhí)行卷積操作；以及利用多個不...
  • 本申請實施例公開了一種用于數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：根據(jù)M個庫表名稱，從M個數(shù)據(jù)表中，篩選數(shù)據(jù)表類型為分庫分表類型的K個目標(biāo)數(shù)據(jù)表；根據(jù)K個目標(biāo)數(shù)據(jù)表對應(yīng)的K個目標(biāo)庫表名稱，確定K個目標(biāo)數(shù)據(jù)表分別對應(yīng)的庫表名稱...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N信息處理方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品；方法包括：從第一用戶的第一用戶信息和候選對象的對象信息中，提取文本信息和圖像信息；生成提示文本信息的第一提示信息，并生成提示圖像信息的第二提示信息；對文本信息和第二提示信息進(jìn)行第...
  • 本發(fā)明提供了一種基于大語言模型的重排序方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。本發(fā)明提供的基于大語言模型的重排序方法，包括：獲取多個待排序的段落；利用滑動窗口策略將所述多個待排序的段落分窗口依次輸入至重排序語言模型中，對于每個窗口，使所述重排序語言模型...
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