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  • 本發(fā)明公開了一種基于擴散模型和自注意力機制的序列推薦方法，主要步驟包括：首先對于輸入的用戶歷史行為序列、候選推薦物品通過嵌入層獲得嵌入表示，之后進行正向加噪，在此過程中訓練出基于注意力機制的信息提取網(wǎng)絡。然后從高斯分布中隨機采樣噪聲樣本，再...
  • 本發(fā)明實施例提供一種金融服務的客戶畫像分析方法及系統(tǒng)，屬于用戶畫像技術領域。所述方法包括：響應于目標客戶的授權(quán)信息，采集目標客戶的業(yè)務相關信息；對所述業(yè)務相關信息執(zhí)行預處理，并基于預處理后的業(yè)務相關信息構(gòu)建對應目標客戶的客戶畫像；基于所述客...
  • 一種運行車輛熱力圖生成方法、裝置、設備及介質(zhì)，屬于汽車技術領域。其中，方法包括：確定滿足熱力圖查詢條件的目標車輛；獲取目標車輛的車輛信號數(shù)據(jù)，車輛信號數(shù)據(jù)中包括與車輛實時位置相關聯(lián)的目標道路切片的標簽；從各目標車輛的車輛信號數(shù)據(jù)中確定目標道...
  • 本申請是關于一種歌曲封面展示方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及用戶界面設計技術領域。該方法包括：響應于應用程序的音樂播放界面中播放的歌曲切換到目標歌曲，在應用程序的本地數(shù)據(jù)庫中查詢目標歌曲的第一封面圖像；在查詢到第一封面圖像的情況下...
  • 一種基于面向?qū)傩愿拍罴s簡的認知評估方法，包括：基于知識點映射τ構(gòu)造形式背景；基于形式背景生成關于問題的對象直觀圖HQ；根據(jù)對象直觀圖HQ獲取面向?qū)傩愿拍罡竦乃袑ο蟾拍睿玫矫嫦驅(qū)傩愿拍顓f(xié)調(diào)集，刪...
  • 本公開提供了信息推薦方法、裝置、設備以及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術領域，尤其涉及大模型、智能推薦、智能體等人工智能技術領域，可用于智慧金融等領域。具體實現(xiàn)方案為：響應于接收到第一對象和第二對象間的當前多輪對話，基于當前多輪對話，確定第一對象的...
  • 本發(fā)明提供了一種向量數(shù)據(jù)庫的向量查詢方法與相關產(chǎn)品。其中上述方法包括構(gòu)建倒排索引的步驟，以及基于所述倒排索引進行向量查詢的步驟。在上述建倒排索引的步驟中，先對各數(shù)據(jù)向量進行預處理，以降低各所述數(shù)據(jù)向量的維度，然后再進行聚類；在上述基于所述倒...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N文本處理方法、裝置、電子設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品；方法包括：從對話文本提取第一對象的第一文本，第一文本中包含關鍵詞，從對話文本提取第二對象的第二文本，第二文本的對話時間早于第一文本的對話時間，若第二文本未包括與關鍵詞含義相同...
  • 本申請公開了一種金融制度內(nèi)容的查詢方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品、設備及存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理領域，包括：預設金融制度文本查詢模型將與金融制度查詢文本語義匹配度最高的金融制度文本反饋至前端，其中，利用存在缺失字符的制度文件作為訓練數(shù)據(jù)的第一訓練數(shù)據(jù)集對初...
  • 本發(fā)明公開了一種基于知識圖譜增強大語言模型的疾病檢索方法及裝置，涉及大語言模型和知識圖譜問答技術領域。該方法包括：構(gòu)建基于三元組形式的問答數(shù)據(jù)集，基于Neo4j實現(xiàn)五個主題的專科疾病知識圖譜的存儲及可視化；獲取用戶提問的醫(yī)學問題，基于思維鏈...
  • 本申請實施例提供一種在線咨詢方法、系統(tǒng)、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。其中，方法包括如下的步驟：響應于接收到用戶客戶端的會話請求，按照預設選擇策略，從人工客服類型和智能客服類型中選擇目標客服類型，會話請求是用戶客戶端響應于用戶針對發(fā)布方發(fā)布的媒...
  • 本發(fā)明公開了一種基于大模型的智能問答方法及系統(tǒng)，包括：獲取原始文檔，對原始文檔進行數(shù)據(jù)解析、識別、轉(zhuǎn)換以及向量化，構(gòu)建向量知識庫；獲取用戶問題并進行向量化，轉(zhuǎn)為高維向量表示；基于向量化后的用戶問題和向量知識庫，采用語義匹配和關鍵詞匹配的混合...
  • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)庫雙向同步方法以及計算機程序產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)庫技術領域，包括：源端數(shù)據(jù)庫集群接收外部插入的數(shù)據(jù)變更操作，更新源數(shù)據(jù)表并寫入第一歸檔日志得到第二歸檔日志，從第二歸檔日志中確定數(shù)據(jù)變更操作對應的數(shù)據(jù)變更記錄并上報至采集處理器系...
  • 本申請涉及一種基于區(qū)塊鏈的電網(wǎng)數(shù)據(jù)管理方法、裝置、計算機設備、可讀存儲介質(zhì)。先是獲取電網(wǎng)業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)按照地理位置進行分區(qū)，在分區(qū)后的節(jié)點上對相應的數(shù)據(jù)進行預處理，并將分區(qū)預處理后的數(shù)據(jù)進行合并；隨機選定一個素數(shù)p、一個整數(shù)g和正整...
  • 本申請涉及一種電網(wǎng)區(qū)塊鏈平臺配置方法、裝置、計算機設備、可讀存儲介質(zhì)。該方法應用于區(qū)塊鏈平臺，硬件方面，節(jié)點設備進行冗余設計加級聯(lián)結(jié)構(gòu)，軟件方面，先是為區(qū)塊鏈平臺配置多個不同的局部聚集系數(shù)；按照設定的局部聚集系數(shù)，部署相應的區(qū)塊鏈節(jié)點，以得...
  • 本申請涉及一種述基于區(qū)塊鏈的系統(tǒng)接口管理方法、裝置、計算機設備、可讀存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品。基于接入準入系統(tǒng)應用的開發(fā)，在服務分配窗口上設有常用的多個服務選項，然后基于用戶對服務選項的勾選操作，以及確認操作，后臺生成應用ID和系統(tǒng)ID，并建立所...
  • 本申請涉及一種基于區(qū)塊鏈平臺的電網(wǎng)數(shù)據(jù)管理方法、裝置、計算機設備和可讀存儲介質(zhì)。在電網(wǎng)數(shù)據(jù)的全生命管理周期，通過將預警規(guī)則數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為二進制序列D，再通過量子糾纏或量子隨機性產(chǎn)生一組隨機的二進制密鑰K，使用密鑰對二進制序列處理后的預警規(guī)則數(shù)據(jù)...
  • 本申請涉及一種基于區(qū)塊鏈的電網(wǎng)資產(chǎn)數(shù)據(jù)可信溯源查詢方法、裝置、計算機設備、可讀存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品，區(qū)塊鏈平臺在基于前后區(qū)塊的哈希值匹配，確定是否發(fā)生預警情況，并在確定發(fā)生預警情況時，生成預警信息并存儲，然后根據(jù)預警信息以及提醒規(guī)則，生成推送...
  • 本申請涉及一種基于區(qū)塊鏈網(wǎng)絡的電網(wǎng)資產(chǎn)數(shù)據(jù)管理方法、裝置、計算機設備和可讀存儲介質(zhì)。區(qū)塊鏈網(wǎng)絡中的任一節(jié)點向其他節(jié)點發(fā)送請求消息，并接收根據(jù)其他節(jié)點反饋的響應消息，計算任一節(jié)點與其他節(jié)點之間的距離；基于模糊C均值聚類算法和任一節(jié)點與其他節(jié)點...
  • 本申請涉及一種基于區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫平臺的電網(wǎng)數(shù)據(jù)治理方法、裝置、計算機設備。需要進行執(zhí)行節(jié)點選舉時，多個區(qū)塊鏈節(jié)點的初始信譽值；基于初始信譽值進行信譽值排序，確定共識節(jié)點和監(jiān)督節(jié)點，根據(jù)監(jiān)督節(jié)點訪問各共識節(jié)點的本地日志所接收到的消息副本和其先前...
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