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  • 本發(fā)明涉及電氣工程技術(shù)領(lǐng)域,具體公開(kāi)來(lái)了基于多目標(biāo)可遷移強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多斷面輸電限額計(jì)算方法,該方法包括以下步驟:考慮暫態(tài)功角及電壓穩(wěn)定約束,建立輸電限額計(jì)算的逆向搜索模型;采用分解策略將逆向搜索模型的多斷面耦合限額計(jì)算問(wèn)題分解成子問(wèn)題模型;將...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于商用車(chē)單車(chē)油耗對(duì)比分析方法和裝置,涉及車(chē)輛性能分析領(lǐng)域。該方法的步驟包括:獲取車(chē)輛油耗里程信息、車(chē)輛狀態(tài)信息、行人駕駛信息、車(chē)輛載重信息和行車(chē)路線(xiàn)信息;在相同車(chē)型、相同行車(chē)路線(xiàn)、以及相同載重的條件下,根據(jù)車(chē)輛油耗里程信息...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種用于隧道沉降檢測(cè)數(shù)據(jù)的點(diǎn)域處理方法,涉及隧道監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。提出了一種用于隧道沉降檢測(cè)數(shù)據(jù)的點(diǎn)域處理方法,通過(guò)點(diǎn)和域數(shù)據(jù)處理兩個(gè)主要步驟,來(lái)消除不同檢測(cè)站點(diǎn)間的水平和縱向位置偏差對(duì)數(shù)據(jù)比較結(jié)果的影響,從而提高數(shù)據(jù)分析的...
  • 本發(fā)明提供一種表征脈沖電場(chǎng)對(duì)魚(yú)類(lèi)行為影響的量化方法,包括:獲取目標(biāo)魚(yú)類(lèi)在不同電場(chǎng)參數(shù)影響下的行為數(shù)據(jù);標(biāo)記魚(yú)類(lèi)運(yùn)動(dòng)軌跡,獲取速度、加速度、時(shí)間和坐標(biāo)信息;針對(duì)所述行為數(shù)據(jù),獲取魚(yú)類(lèi)的感應(yīng)點(diǎn)坐標(biāo)、折返點(diǎn)坐標(biāo)、逃離電場(chǎng)前的最大加速度及其對(duì)應(yīng)坐標(biāo)...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種模型評(píng)估方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),本申請(qǐng)實(shí)施例通過(guò)獲取包括至少一個(gè)評(píng)測(cè)樣本的評(píng)測(cè)集,所述評(píng)測(cè)樣本包括與函數(shù)工具集中的函數(shù)工具相關(guān)的問(wèn)答數(shù)據(jù)以及所述函數(shù)工具集,所述問(wèn)答數(shù)據(jù)包括問(wèn)題和基于所述問(wèn)題調(diào)用所述函數(shù)工具...
  • 本公開(kāi)提供一種基于時(shí)空擴(kuò)散生成網(wǎng)絡(luò)的事件序列預(yù)測(cè)方法。包括兩個(gè)部分:事件序列的時(shí)空特征提取和去噪擴(kuò)散模塊;事件序列的時(shí)空特征提取包含事件空間關(guān)聯(lián)建模模塊、事件空間關(guān)聯(lián)嵌入模塊和事件時(shí)間關(guān)聯(lián)學(xué)習(xí)與嵌入模塊三個(gè)模塊;去噪擴(kuò)散模塊接收時(shí)空特征提取...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N應(yīng)用于地鐵故障的智能運(yùn)維方法、裝置及電子設(shè)備,涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。在該方法中,獲取針對(duì)目標(biāo)地鐵的多源數(shù)據(jù),多源數(shù)據(jù)包括傳感器數(shù)據(jù)、維修記錄以及設(shè)備日志;根據(jù)多源數(shù)據(jù),構(gòu)建得到故障知識(shí)圖譜;采用深度學(xué)習(xí)模型對(duì)多源數(shù)據(jù)和故障知識(shí)圖譜...
  • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于自適應(yīng)參數(shù)DBSCAN的飛行器異常檢測(cè)方法,其實(shí)現(xiàn)方案為,通過(guò)Z?score標(biāo)準(zhǔn)化處理飛行器的緯度、經(jīng)度、高度、速度數(shù)據(jù),通過(guò)距離矩陣生成eps?list;利用二分搜索優(yōu)化法優(yōu)化eps?list中的eps值,將其對(duì)應(yīng)的mi...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N服務(wù)授權(quán)方法及相關(guān)裝置;服務(wù)授權(quán)方法包括:響應(yīng)于針對(duì)第一服務(wù)的授權(quán)請(qǐng)求,確定第一服務(wù)的機(jī)器碼,以及第一服務(wù)的服務(wù)類(lèi)型;通過(guò)加密程序中設(shè)置的與服務(wù)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的第一私鑰,對(duì)第一服務(wù)的機(jī)器碼進(jìn)行加密處理,得到授權(quán)文件;確定授權(quán)文件的...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于隨機(jī)近端優(yōu)化的隱私保護(hù)優(yōu)化方法,主要解決現(xiàn)有技術(shù)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在添加差分隱私噪聲后導(dǎo)致模型性能下降的問(wèn)題。其實(shí)現(xiàn)方案是:獲取圖像數(shù)據(jù)集,并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理;選取現(xiàn)有包括輸入層、隱藏層、輸出層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;將預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明提供一種巖土材料孔隙率分布曲線(xiàn)的修正方法和修正裝置,其修正方法包括獲取土體樣本的實(shí)際孔隙率n0、利用壓汞法測(cè)得的土體樣本關(guān)于孔徑r的孔隙率分布曲線(xiàn)n(r)和土體樣本的實(shí)測(cè)孔隙率n,并基于以上參數(shù)建立孔徑為r時(shí)土體...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種航空醫(yī)療救援任務(wù)仿真系統(tǒng)及方法,包括:任務(wù)想定模塊,任務(wù)想定模塊包括:想定數(shù)據(jù)庫(kù)模塊以及任務(wù)想定部署界面;想定數(shù)據(jù)庫(kù)模塊用于提供醫(yī)療救援航空器裝備及醫(yī)療裝備數(shù)據(jù)庫(kù),病患生存模型信息數(shù)據(jù)庫(kù),任務(wù)想定部署界面用于對(duì)本次任務(wù)進(jìn)行想...
  • 本發(fā)明提供一種考慮功率變化與數(shù)據(jù)重構(gòu)誤差的數(shù)字儲(chǔ)能系統(tǒng)可靠性評(píng)估方法及裝置,其中的方法包括:構(gòu)建表征數(shù)字儲(chǔ)能系統(tǒng)中儲(chǔ)能變流器的功率大小和功率波動(dòng)強(qiáng)度影響的二維狀態(tài)概率模型,并基于二維狀態(tài)概率模型、儲(chǔ)能變流器的元器件熱應(yīng)力因子和元器件溫度循環(huán)...
  • 本發(fā)明提供了一種報(bào)告內(nèi)容自動(dòng)生成方法、裝置及電子設(shè)備,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取實(shí)時(shí)輸入的報(bào)告內(nèi)容;判斷實(shí)時(shí)輸入的報(bào)告內(nèi)容是否存在待補(bǔ)全標(biāo)識(shí);當(dāng)實(shí)時(shí)輸入的報(bào)告內(nèi)容存在所述待補(bǔ)全標(biāo)識(shí)時(shí),用戶(hù)繼續(xù)實(shí)時(shí)輸入報(bào)告內(nèi)容,直至基于人工智能模型結(jié)合...
  • 本發(fā)明提供了一種基于理由驗(yàn)證和反饋增強(qiáng)的大模型關(guān)系提取方法及系統(tǒng),包括以下步驟:對(duì)大語(yǔ)言模型采用因果干預(yù)與觀察的方法收集無(wú)偏差和有偏差理由;以步驟1獲得的無(wú)偏差理由與偏差理由訓(xùn)練理由監(jiān)督器;采用訓(xùn)練后的理由監(jiān)督器迭代地驗(yàn)證輸出理由,并根據(jù)經(jīng)...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于知識(shí)圖譜的智能問(wèn)答方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,所述基于知識(shí)圖譜的智能問(wèn)答方法,包括:獲取用于構(gòu)建知識(shí)圖譜的能源知識(shí)數(shù)據(jù);基于能源知識(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行文本語(yǔ)義設(shè)計(jì),得到數(shù)據(jù)實(shí)體和數(shù)據(jù)實(shí)體之間的數(shù)據(jù)關(guān)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多樣性SQL強(qiáng)化的ICL大語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)查詢(xún)生成方法及系統(tǒng),方法包括:S1、確定目標(biāo)查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù),獲取數(shù)據(jù)庫(kù)Schema;S2、將數(shù)據(jù)庫(kù)Schema向量化處理后存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)庫(kù)元信息向量庫(kù);S3、將SQL樣例集中的SQL語(yǔ)句向量...
  • 本發(fā)明屬于大模型思維圖技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種面向常識(shí)問(wèn)答的大模型思維圖提示學(xué)習(xí)系統(tǒng),本發(fā)明提供的所述面向常識(shí)問(wèn)答的大模型思維圖提示學(xué)習(xí)系統(tǒng)包括:知識(shí)圖譜生成模塊、思維圖推理模塊、提示學(xué)習(xí)模塊、領(lǐng)域適應(yīng)模塊、推理可解釋性模塊。本發(fā)明提供了一種面...
  • 本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種線(xiàn)上服務(wù)預(yù)約方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及遠(yuǎn)程服務(wù)領(lǐng)域,該方法包括:利用任務(wù)管理系統(tǒng)響應(yīng)用戶(hù)端的改約操作,修改線(xiàn)上服務(wù)任務(wù)的預(yù)約執(zhí)行時(shí)段,得到改約結(jié)果;基于改約結(jié)果生成通知事件;利用通知事件觸發(fā)消息管理系統(tǒng)向用戶(hù)...
  • 本發(fā)明提供一種基于多源時(shí)序遙感數(shù)據(jù)的水稻產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng),涉及農(nóng)業(yè)信息化與遙感技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域,所述方法包括:通過(guò)采集多光譜數(shù)據(jù)和激光雷達(dá)數(shù)據(jù),并利用高精度衛(wèi)星定位系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)地理定位,以獲取多源無(wú)人機(jī)遙感數(shù)據(jù);對(duì)多光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行相機(jī)內(nèi)定...
技術(shù)分類(lèi)
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