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  • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的肽功能預測方法，屬于生物醫(yī)學人工智能技術領域，包括以下步驟：S1、獲得用于訓練人工智能模型的訓練數(shù)據(jù)集；S2、獲取預測模型；S3、獲得待預測數(shù)據(jù)集；S4、獲得預測結果；S5、對S4中獲得的預測結果進行判定。本發(fā)...
  • 本發(fā)明屬于計算機技術領域，公開了基于神經網絡的母源傳遞關鍵菌預測和篩選方法，包括如下步驟：步驟1：獲取母子微生物數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)集，并將數(shù)據(jù)集分為訓練集和測試集；步驟2：構建基于注意力機制的神經網絡模型，采用訓練集、測試集對神經網絡模型進行訓...
  • 本公開公開靶向肽識別方法及裝置、電子設備和存儲介質，本公開提供的靶向肽識別方法及裝置、電子設備和存儲介質，獲取待識別靶向肽序列；基于蛋白質語言模型提取所述待識別靶向肽序列對應的序列特征；采用至少兩個分類模型分別對所述序列特征進行分類，得到每...
  • 本發(fā)明涉及生物學信息技術領域，尤其涉及一種干細胞培養(yǎng)信息管理方法及系統(tǒng)。該方法包括以下步驟：采集干細胞培養(yǎng)過程中的培養(yǎng)過程基礎數(shù)據(jù)，其中培養(yǎng)過程基礎數(shù)據(jù)包括細胞計數(shù)數(shù)據(jù)、培養(yǎng)條件參數(shù)數(shù)據(jù)以及污染狀況數(shù)據(jù)；對培養(yǎng)過程基礎數(shù)據(jù)進行生長動力學分析...
  • 本發(fā)明涉及DRAM高溫低溫測試技術領域，且公開了一種新型DRAM高溫低溫測試方法，包括管道、降溫鰭片、新型控制器控制器、廢氣利用模塊和自動化臺面，管道為核心部件，外部與空壓機通過氣管相連，內部通過降溫鰭片與測試結構相連，測試結構上有溫度傳感...
  • 本發(fā)明公開了一種基于音色與情感模擬的數(shù)據(jù)輸出方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，包括：接收角色扮演數(shù)據(jù)和音色數(shù)據(jù)，對角色扮演數(shù)據(jù)和音色數(shù)據(jù)進行預處理，得到角色扮演數(shù)據(jù)集和音色數(shù)據(jù)集；將角色扮演數(shù)據(jù)集輸入至預先建立的llama3模型內進行訓練，...
  • 本申請公開了音頻補幀方法、設備及存儲介質，本申請涉及音頻分析技術領域，該方法根據(jù)丟失音頻幀的前一音頻幀和后一音頻幀，確定對應的音高周期以及采樣數(shù)量，然后根據(jù)音高周期、采樣數(shù)量以及目標數(shù)量，確定重構音頻塊的目標個數(shù)以及目標長度，再基于離散余弦...
  • 本發(fā)明公開了一種基于細粒度對比學習的副語言信息識別方法及系統(tǒng)，方法包括：根據(jù)副語言數(shù)據(jù)集的副語言標簽生成不同風格的自然語言描述文本，然后進行降噪處理；使用音頻編碼器和文本編碼器進行特征提取后，對音頻特征數(shù)據(jù)樣本和文本特征數(shù)據(jù)樣本進行細粒度對...
  • 本發(fā)明公開涉及一種基于數(shù)據(jù)挖掘測試的車載語音模型優(yōu)化方法及裝置，該方法包括：獲取來自車載語音服務日志系統(tǒng)和網絡爬取系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源，該數(shù)據(jù)源包括音頻數(shù)據(jù)和語義數(shù)據(jù)；通過數(shù)據(jù)篩選策略將該數(shù)據(jù)源中的無效音頻數(shù)據(jù)進行刪除，獲取目標音頻數(shù)據(jù)；通過數(shù)據(jù)過...
  • 本發(fā)明公開了一種基于虛擬現(xiàn)實技術的教育體驗系統(tǒng)，涉及虛擬現(xiàn)實技術領域，包含數(shù)據(jù)采集、虛擬現(xiàn)實內容創(chuàng)作、交互、數(shù)據(jù)分析、評估及中央控制模塊。數(shù)據(jù)采集模塊采集并處理教學素材；虛擬現(xiàn)實內容創(chuàng)作模塊依素材構建教學場景；交互模塊借特定架構生成劇情，結...
  • 本發(fā)明提供一種藍牙信號控制的停車場自動尋車和泊車方法及系統(tǒng)，該方法的步驟包括：接收車位預約指令，基于所述車位預約指令確定對應預約的車位，基于預約的車位確定對應的藍牙信標；激活對應的所述藍牙信標，構建對應的藍牙信標與車載的藍牙設備連接，基于車...
  • 本發(fā)明提供了一種糧庫人員吸煙行為檢測方法及系統(tǒng)，旨在提高復雜糧庫環(huán)境中對吸煙行為的檢測精度?，F(xiàn)有系統(tǒng)面臨背景干擾、低分辨率和小目標等問題，影響了檢測準確性。本發(fā)明結合了改進YOLOv8算法的檢測系統(tǒng)，通過將人員目標檢測模型部署在邊緣設備上，...
  • 本發(fā)明涉及信號識別和定位技術領域，公開一種熒光顯微信號檢測模型的構建方法及其應用。本發(fā)明是一種基于自監(jiān)督深度學習的擬合方法，通過將熒光顯微鏡信號表征為感興趣模式(Pattern of Interest，POI)或其組合，并利用自監(jiān)督深度學習...
  • 本發(fā)明涉及貨車識別技術領域，公開了一種鐵路口岸貨場車號識別系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：車號識別單元，用于獲取鐵路口岸貨場中鐵路貨車的車號信息，還用于獲取鐵路貨車的外形信息；定位數(shù)據(jù)采集單元，用于在車號識別單元獲取鐵路口岸貨場中鐵路貨場的車號信息時...
  • 本發(fā)明涉及計算機視覺與深度學習技術，具體涉及一種邊緣增強特征聚合的道路井蓋病害檢測方法，包括以下步驟：S1：Backbone通過CNN網絡構建五層特征金字塔，其中3?5層都是由MSEE模塊與CBS模塊組成，用以掃描輸入圖像F并提取具有不同尺...
  • 本發(fā)明涉及一種基于標簽進化和全局?局部體系的紅外小目標檢測方法，方法包括以下步驟：S1、構建局部?全局交互的自注意力網絡模型；S2、構建多方向多尺度的神經網絡模型；S3、用基于標簽進化的弱監(jiān)督訓練方法，訓練自注意力網絡模型和神經網絡模型；S...
  • 本發(fā)明提供一種用于能源設施巡檢的無人機智能巡檢方法，通過無人機搭載高清攝像頭和熱傳感器，對能源設施進行巡檢，實時采集視覺圖像和熱成像數(shù)據(jù)并傳輸至服務器端。服務器運用多種識別訓練和深度學習模型對數(shù)據(jù)進行處理、分析、風險分類和異常檢測。無人機利...
  • 本發(fā)明公開了一種辮狀河流復雜形態(tài)表征方法及系統(tǒng)，包括：步驟1、對設定時間段內、設定研究區(qū)域內的原始遙感影像進行初步篩選并裁剪，設定研究區(qū)域云量占比閾值，篩選獲取初始遙感影像并預處理；步驟2、計算初始遙感影像MNDWI指標獲取MNDWI指標影...
  • 本申請涉及信息安全技術領域，公開了一種對數(shù)字圖像進行篡改檢測的方法、裝置及存儲介質，該方法為：獲取待檢測圖像的相機指紋，其中，待檢測圖像是攜帶篡改痕跡的圖像，相機指紋是基于預先訓練好的相機指紋提取模型確定的，相機指紋用于表征待檢測圖像的相機...
  • 本發(fā)明提供了廣告展覽圖像的目標對象識別替換方法及系統(tǒng)，運用于圖像數(shù)據(jù)處理領域；本發(fā)明通過對廣告圖像進行圖像分割，將圖像劃分為前景目標區(qū)域和背景區(qū)域，有效地減少了目標和背景之間的干擾，尤其是在復雜背景中，能夠單獨提取出目標區(qū)域與背景區(qū)域，從而...
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