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  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，尤其涉及一種基于人工智能的現(xiàn)金流數(shù)據(jù)分析方法，本發(fā)明通過(guò)依據(jù)歷史周期內(nèi)現(xiàn)金流數(shù)據(jù)生成標(biāo)簽，構(gòu)建先驗(yàn)標(biāo)簽庫(kù)，分析各類標(biāo)簽之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，針對(duì)用戶端構(gòu)建標(biāo)簽池，周期性對(duì)標(biāo)簽池進(jìn)行關(guān)聯(lián)解析，包括依據(jù)各類標(biāo)簽之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系確...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于通信大數(shù)據(jù)的區(qū)域級(jí)產(chǎn)業(yè)鏈補(bǔ)鏈企業(yè)推薦方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)數(shù)據(jù)、企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以及運(yùn)營(yíng)商通信數(shù)據(jù)；根據(jù)網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)數(shù)據(jù)，構(gòu)建基于區(qū)域級(jí)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展宏觀因素的產(chǎn)業(yè)鏈補(bǔ)鏈企業(yè)推薦對(duì)應(yīng)的第一影響量化因子；根據(jù)企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種農(nóng)村電力定價(jià)交易策略，涉及電力定價(jià)技術(shù)領(lǐng)域，根據(jù)農(nóng)業(yè)用戶的生產(chǎn)特性，以及光伏和生物質(zhì)能的發(fā)電特性，設(shè)立避峰響應(yīng)系數(shù)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)激勵(lì)系數(shù)，在制定售電套餐的基礎(chǔ)上以峰谷電價(jià)激勵(lì)吸引電力用戶積極轉(zhuǎn)移用電負(fù)荷；針對(duì)不同用戶的用電量和用...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于RFAT模型的客戶價(jià)值分類方法及系統(tǒng)，涉及客戶分類技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過(guò)對(duì)各加油站中各客戶的交易近度、客戶頻率、平均交易金額和交易趨度進(jìn)行分析，然后對(duì)各加油站中各客戶進(jìn)行分類，在分析各類別的客戶發(fā)展趨勢(shì)，然后選取發(fā)展趨勢(shì)較...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種新型研發(fā)機(jī)構(gòu)科研項(xiàng)目管理系統(tǒng)，涉及科研項(xiàng)目管理技術(shù)領(lǐng)域。包括依次連接的注冊(cè)登錄模塊、系統(tǒng)管理模塊、租戶管理模塊、項(xiàng)目管理模塊和科研管理模塊。本發(fā)明通過(guò)各功能模塊的集成化設(shè)計(jì)，系統(tǒng)能夠從科研項(xiàng)目的初期規(guī)劃到最終結(jié)項(xiàng)的全過(guò)程進(jìn)行...
  • 一種車輛零部件的庫(kù)存管理方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：通過(guò)根據(jù)獲取到的整車排產(chǎn)日計(jì)劃表，生成各個(gè)車型的編碼清單；將各個(gè)所述車型的編碼清單上傳至MBOM?制造明細(xì)管理系統(tǒng)中，以獲取所述整車排產(chǎn)日計(jì)劃表所需的斷點(diǎn)零件總需求清單；基...
  • 本發(fā)明提供了一種基于智能搬運(yùn)的電力物資出入庫(kù)智能管控方法及裝置，涉及電力物資管理領(lǐng)域，該方法通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器收集倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，根據(jù)收集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，利用動(dòng)態(tài)路徑優(yōu)化對(duì)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)智能搬運(yùn)設(shè)備的行進(jìn)路徑進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算，并根據(jù)實(shí)時(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)、物資...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種快遞到車的控制方法、裝置、車輛及介質(zhì)。該方法包括：當(dāng)車端接收到來(lái)自終端設(shè)備的取件請(qǐng)求時(shí)，實(shí)時(shí)獲取負(fù)責(zé)配送該快遞的配送人員的位置信息，并根據(jù)配送人員與車輛之間的距離是否小于一個(gè)預(yù)設(shè)的距離閾值，控制車端喚醒快遞識(shí)別功能等待獲...
  • 本發(fā)明涉及貨物運(yùn)輸技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種鐵路口岸貨場(chǎng)集裝箱多式聯(lián)運(yùn)系統(tǒng)及方法，其特征在于，系統(tǒng)包括：門戶平臺(tái)模塊，用于根據(jù)集裝箱運(yùn)輸需求生成集裝箱訂單信息；多式聯(lián)運(yùn)模塊，用于根據(jù)集裝箱訂單信息生成集裝箱聯(lián)運(yùn)預(yù)告信息；運(yùn)輸管理模塊，用于在集裝箱...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種臺(tái)套供給電子化揀選指示生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及車輛生產(chǎn)制造技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括建立按車型的物料物流屬性配置流程和物料物流屬性配置規(guī)則，并將所述物料物流屬性配置流程線上化；建立按車型的物料物流屬性數(shù)據(jù)庫(kù)，且所述物料物流...
  • 基于博弈論的“主制造商?供應(yīng)商”民機(jī)全制造產(chǎn)業(yè)鏈模式下的質(zhì)量決策方法：考慮取樣質(zhì)量檢測(cè)、高質(zhì)量獎(jiǎng)勵(lì)、不合格懲罰、補(bǔ)救成本各合同規(guī)定的博弈變量，建立質(zhì)量最優(yōu)合同決策模型，輸入合同決策實(shí)例數(shù)據(jù)，輸出主制造商最優(yōu)合同決策信息；在主制造商、供應(yīng)商信...
  • 一種車輛訂單的生產(chǎn)配置方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：根據(jù)從多個(gè)訂單發(fā)送端處接收到的各個(gè)車輛訂單中是否帶有副標(biāo)記，判斷所述車輛訂單為試制車輛訂單或者標(biāo)準(zhǔn)車輛訂單；若屬于標(biāo)準(zhǔn)車輛訂單，按照預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)準(zhǔn)備計(jì)劃執(zhí)行該訂單的生產(chǎn)準(zhǔn)備；若屬于...
  • 本發(fā)明提供了一種關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域評(píng)估方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，通過(guò)獲取多個(gè)初始分析文件、分析統(tǒng)計(jì)粒度信息和評(píng)估維度信息，對(duì)初始待分析文件進(jìn)行技術(shù)領(lǐng)域分類得到技術(shù)領(lǐng)域文件集合后，對(duì)各技術(shù)領(lǐng)域文件集合根據(jù)分析統(tǒng)計(jì)粒度信息進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，得到各技...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種邊帶盒子部署小模型審查供應(yīng)商資質(zhì)業(yè)績(jī)的方法，其包括：S1、小模型部署，從小模型的業(yè)務(wù)需求端深度剖析出發(fā)，依據(jù)供應(yīng)商資質(zhì)業(yè)績(jī)文件的多樣化特征，如表格類型、文本類型，挑選不同的基礎(chǔ)模型進(jìn)行針對(duì)性訓(xùn)練。S2、指標(biāo)提取與識(shí)別，邊帶盒...
  • 本發(fā)明提出一種基于云模型的地鐵施工安全系統(tǒng)韌性評(píng)估方法，考慮了韌性實(shí)現(xiàn)的動(dòng)態(tài)過(guò)程屬性、地鐵施工安全系統(tǒng)組成要素在韌性實(shí)現(xiàn)過(guò)程中發(fā)揮的作用，將基于韌性過(guò)程的吸收力、恢復(fù)力和適應(yīng)力和地鐵施工安全系統(tǒng)人員、物質(zhì)、技術(shù)、管理和環(huán)境五個(gè)子系統(tǒng)相結(jié)合，...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多源數(shù)據(jù)的土地沙化決策方法，步驟為：S1：收集土地沙化區(qū)域數(shù)據(jù)；S2：對(duì)土地沙化區(qū)域數(shù)據(jù)分別進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；S3：對(duì)經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理的土地沙化區(qū)域數(shù)據(jù)應(yīng)用地理探測(cè)器模型，確定因子貢獻(xiàn)率，通過(guò)因子貢獻(xiàn)率篩選土地沙化數(shù)據(jù)關(guān)鍵因...
  • 本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種獼猴桃潰瘍病氣象災(zāi)害精準(zhǔn)靶向預(yù)警方法、裝置及介質(zhì)。該方法包括：對(duì)獼猴桃潰瘍病歷史發(fā)生時(shí)間、發(fā)病程度、分布范圍數(shù)據(jù)以及對(duì)應(yīng)時(shí)段的氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)和栽培管理數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到歷史病害數(shù)據(jù)庫(kù)；對(duì)立體氣象監(jiān)測(cè)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了針對(duì)隧道不良地質(zhì)的多源信息融合預(yù)警系統(tǒng)及方法，屬于隧道工程技術(shù)領(lǐng)域，本針對(duì)隧道不良地質(zhì)的多源信息融合預(yù)警方法包括：S1：獲取隧道地質(zhì)的初始數(shù)據(jù)、施工監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)；S2：對(duì)初始數(shù)據(jù)、施工監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪和歸一化處理...
  • 本發(fā)明涉及一種電網(wǎng)用戶低壓風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，屬電網(wǎng)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過(guò)對(duì)當(dāng)前時(shí)刻之前一定時(shí)長(zhǎng)的用戶過(guò)往電壓數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)分析，對(duì)用戶低壓風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行不同等級(jí)的細(xì)分常態(tài)化監(jiān)測(cè)預(yù)警，且預(yù)警方法不需占用過(guò)多計(jì)算資源，適用大范圍電網(wǎng)用戶...
  • 本發(fā)明屬于加氫站安全應(yīng)急處理技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了一種加氫站氫泄漏燃爆事故智慧應(yīng)急處置方法，所述應(yīng)急處置方法通過(guò)構(gòu)建智能化應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)，并結(jié)合事故多米諾效應(yīng)網(wǎng)絡(luò)演化模型實(shí)現(xiàn)，其具體步驟為：步驟一，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)警；步驟二，事故演化分析；步驟三，智...
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