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  • 本申請涉及一種負荷場景序列生成方法、裝置、計算機設備、可讀存儲介質和程序產品。所述方法包括：對目標地區全年的總負荷序列進行劃分，以得到氣溫因素敏感負荷序列和非氣溫因素敏感負荷序列；基于所述氣溫因素敏感負荷序列中各第一日負荷序列對應的日目標溫...
  • 本發明提供一種時序數據的缺陷識別定位方法、裝置、設備及介質，該方法包括獲取待識別時序數據和缺陷特征時序數據，根據預設跨度區間對待識別時序數據進行滑動截取得到多個子序列數據，根據缺陷特征時序數據與各子序列數據之間的距離得到各子序列數據的距離矩...
  • 本申請公開一種軌道式連續運輸機械在線智能監控方法及系統，涉及運輸機械監控領域，方法包括：基于機械的物料運輸操作，啟動監控任務；采集機械在物料運輸過程中的實際聲音數據，并基于所述實際聲音數據，識別機械在物料運輸過程中的異響事件和造成異響事件的...
  • 本發明提出了一種變壓器異常狀態識別方法及系統，該方法包括：構建變壓器實體對應的數字孿生體模型，將變壓器設備運行信息以及電氣參數信息保存到孿生數據庫中；利用孿生數據庫中初始故障特征樣本數據，對基于正交全局和局部保持嵌入的特征提取算法模型進行訓...
  • 本發明公開了一種多機器學習結合加權投票機制的漏電流波形匹配方法，涉及漏電流檢測技術領域，包括步驟：S1、電流數據的預處理；S2、電流數據的特征提?。籗3、多機器學習模型的建立與訓練；S4、多機器學習模型結合加權投票機制的漏電流波形匹配。該多...
  • 本發明提供一種基于預訓練大語言模型的航跡預測方法與裝置，涉及人工智能領域。該方法包括：獲取目標飛機的歷史航跡數據并進行數據預處理，得到航跡序列；構建提示詞，并將提示詞輸入到預訓練大語言模型中，得到詞嵌入表示；提示詞包含航跡預測任務描述與航跡...
  • 本申請公開了一種多模態大模型訓練方法，應用于多模態大模型的訓練，所述多模態大模型的模型架構中，掛載有多個單模態，通過獲取訓練樣本，并確定所述訓練樣本的數據類型；自所述多模態大模型的模型架構中確定與所述數據類型對應的單模態，并以所述單模態對所...
  • 本發明公開一種融合物理約束的多尺度極端大風事件AI識別方法、裝置及介質，涉及大氣科學與人工智能技術領域。該方法通過整合多尺度氣象數據，構建了一種新穎的多尺度極端大風事件識別模型。該模型通過多尺度特征提取、特征融合共享以及多任務輸出三個模塊，...
  • 本發明公開了一種基于多源遙感數據融合的降水估算方法，包括以下步驟：S1.獲取多源遙感數據，并對獲取的數據進行預處理；S2.基于預處理后的數據進行特征提取，并構建降維特征向量；S3.將降維特征向量的矩陣作為數據輸入人工神經網絡模型，設計損失函...
  • 本發明提供一種結合生成對抗網絡和圖神經網絡的線損分析方法、系統及裝置，方法包括：收集并處理電網節點特征和邊特征數據，構建線損標簽以作為WGAN生成目標和GNN的監督學習基礎；設計生成對抗網絡WGAN，其中生成器網絡通過隨機噪聲輸入生成節點特...
  • 本發明提供一種軋機壽命的預測方法、裝置、設備及介質，其中，方法包括：接收至少一個傳感器發送的第一軋機的第一運行數據；對所述第一運行數據進行數據預處理，得到目標運行數據，所述數據預處理包括如下至少一項：數據清洗處理、數據歸一化處理和特征提取處...
  • 本發明提出了抗強噪聲影響的配電網寬頻干擾溯源方法及系統，包括：獲取電壓關聯矩陣、待估計量向量及三相諧波電流向量；利用電壓關聯矩陣、待估計量向量及三相諧波電流向量建立參數估計方程，對參數估計方程進行處理建立變權重最小二乘表達式；針對變權重最小...
  • 本發明公開了一種變電設備電力數據故障缺陷采集分析系統，涉及電力故障缺陷分析技術領域。然而目前分析復合故障的特征和規律模塊層面的故障定位往往不夠迅速和準確。不同模塊的故障預警機制可能存在差異，且模塊之間的協同診斷能力較弱，本發明通過計算嫌疑單...
  • 本發明公開了一種奶牛血液代謝組缺失值的填充方法及系統，屬于代謝指標檢測和數據分析技術領域。所述的奶牛血液代謝組缺失值的填充方法，包括以下步驟：采集奶牛的全血血樣，獲取血漿代謝組和血清代謝組數據；對血漿代謝組、血清代謝組數據以及兩組代謝組數據...
  • 本發明公開了一種大數據框架下基于重要樣本篩選的動力電池異常檢測方法：步驟1，對車輛運行歷史數據進行預處理；步驟2，根據預處理后的車輛運行數據得到訓練集和測試集；確定神經網絡模型結構并將訓練集輸入神經網絡模型中進行預訓練；步驟3，計算訓練集中...
  • 本發明屬于數據分析技術領域，具體公開了一種基于改進信息熵的綜合評價方法及系統，包括以下步驟：收集每個評價對象的指標的原始數據，并對這些原始數據進行歸一化處理，得到指標的歸一化矩陣；根據得到的歸一化矩陣，計算各指標的信息熵，并引入指標間的相關...
  • 本公開的實施例公開了體檢檢查項目推薦方法、裝置及電子設備。該方法的一具體實施方式包括：獲取目標體檢對象對應的第一待檢查項目隊列、導檢規則信息和第一待檢查項目隊列對應的當前項目排隊信息集；確定第一待檢查項目隊列中的每個第一待檢查項目在導檢規則...
  • 本申請提供了一種推薦信息的處理方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品；方法包括：獲取多個候選推薦序列和對象特征、內容信息特征以及推薦信息特征；針對每個候選推薦序列執行以下處理：對候選推薦序列進行特征提取，得到候選推薦序列的第一序列特征，并將對...
  • 本申請實施例公開了一種服務推薦方法、裝置、終端、存儲介質及產品，屬于人工智能技術領域。包括：確定推薦需求信息的第一服務列表，第一服務列表包括滿足推薦需求的多個候選服務，推薦需求信息用于表示終端當前推薦服務的需求；基于推薦需求信息，確定多個目...
  • 本公開的實施例公開了目標場景下的物品推薦方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括：對目標場景下的物品圖像和物品文本進行編碼，生成目標場景下的待推薦物品特征；對目標場景下的用戶歷史數據進行編碼，生成目標場景下的用戶個人屬性特征；將目標場景下的待...
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