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  • 根據(jù)本公開的實(shí)施例，提供了用于表情創(chuàng)建的方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。該方法包括：響應(yīng)于表情創(chuàng)建操作，獲取用戶輸入的目標(biāo)圖像，目標(biāo)圖像至少包括目標(biāo)對象的面部；獲取第一類型的至少一個表情圖像，至少一個表情圖像是利用圖像生成模型至少基于目標(biāo)圖像來...
  • 本申請公開了一種模型訓(xùn)練方法、模型使用方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取第一肢體圖像，第一肢體圖像為第一視角下的圖像信息；調(diào)用特征編碼網(wǎng)絡(luò)對第一肢體圖像進(jìn)行圖像編碼，提取得到肢體對象上的至少兩個查詢點(diǎn)一一對應(yīng)...
  • 本公開是關(guān)于一種圖像處理方法、圖像處理裝置及存儲介質(zhì)。圖像處理方法包括：響應(yīng)于圖像處理指令，將待處理圖像分離為目標(biāo)主體圖像和背景圖像。對所述目標(biāo)主體圖像和所述背景圖像分別進(jìn)行模糊渲染處理。根據(jù)所述目標(biāo)主體圖像，確定所述目標(biāo)主體圖像對應(yīng)的目標(biāo)...
  • 本申請?zhí)峁┝藞D形渲染方法和電子設(shè)備，在對原始分辨率圖形進(jìn)行mipmap構(gòu)建的過程中，通過利用多個一級像素的標(biāo)識信息確定不同一級像素所屬的待渲染物體，并僅對屬于同一待渲染物體的一級像素的輻照度平均化處理以確定二級像素的輻照度。本申請?zhí)峁┑匿秩?..
  • 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種自主作業(yè)設(shè)備的控制方法、自主作業(yè)設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，涉及自主作業(yè)設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域。自主作業(yè)設(shè)備的控制方法包括：在自主作業(yè)設(shè)備沿邊行走時，獲取自主作業(yè)設(shè)備行進(jìn)前方的圖像，并確定圖像中所包含的工作區(qū)域與非工作區(qū)域；利用至少一條...
  • 本發(fā)明實(shí)施例提供一種石化裝置火災(zāi)識別模型訓(xùn)練方法及系統(tǒng)，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：采集石化裝置火災(zāi)場景歷史圖像信息，并對所述歷史圖像信息進(jìn)行預(yù)處理，獲得圖像樣本集；在選定的基礎(chǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架中，進(jìn)行基準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)替換，獲得第一候選網(wǎng)絡(luò)；在...
  • 本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于多尺度精細(xì)化特征融合的深度網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)檢測方法，屬于多目標(biāo)特征檢測技術(shù)領(lǐng)域。包括獲取多個電力輸電線路的巡檢圖像以及目標(biāo)標(biāo)簽，并形成訓(xùn)練樣本集合。本發(fā)明先采用DBNet網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行特征提取，以對巡檢圖像中的目標(biāo)進(jìn)行初步預(yù)測...
  • 本公開涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種關(guān)鍵幀提取方法、關(guān)鍵幀提取裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。該關(guān)鍵幀提取方法包括：解析圖形交換格式GIF圖片數(shù)據(jù)得到幀圖片集合；遍歷所述幀圖片集合中所有的幀圖片，以基于所述幀圖片的圖片內(nèi)容和持續(xù)時長計算各所述幀...
  • 本發(fā)明提供一種魚類行為軌跡確定方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：將待檢測魚類對應(yīng)的不同方向采集的連續(xù)多幀待識別圖像輸入至目標(biāo)檢測模型中，得到連續(xù)多幀目標(biāo)圖像和目標(biāo)圖像對應(yīng)的定位坐標(biāo)，目標(biāo)圖像包括目標(biāo)框，目標(biāo)框用于確定待檢測魚類在待識別...
  • 本發(fā)明提供一種實(shí)現(xiàn)雙層車牌識別的方法，包括：S1.分離雙層車牌；包括：確定閾值S大小；按照閾值分離雙層車牌；將分離的上下兩個單層車牌的高H固定為整數(shù)；S2.訓(xùn)練模型；S3.調(diào)整雙層車牌；包括：明確上下車牌字符所占比例；縮放圖像；S4.檢測模...
  • 本申請涉及一種躺姿確定方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及車輛，該方法包括：基于目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)對待識別圖像中的目標(biāo)人體進(jìn)行識別，得到目標(biāo)人體的人頭外接框，待識別圖像為車輛內(nèi)的攝像頭拍攝的座艙內(nèi)部環(huán)境的圖像；將人頭外接框的高與寬的乘積，確定為目標(biāo)人...
  • 本申請涉及一種全躺姿態(tài)確定方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及車輛，該方法包括：基于人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測網(wǎng)絡(luò)對待識別人體圖像中的目標(biāo)人體進(jìn)行識別，得到多個襠部關(guān)鍵點(diǎn)和所述多個襠部關(guān)鍵點(diǎn)的置信度，待識別人體圖像為根據(jù)車輛內(nèi)的攝像頭拍攝的座艙內(nèi)部環(huán)境的圖...
  • 本申請涉及一種躺姿確定方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及車輛，該方法包括：通過多種躺姿識別方案分別對待識別圖像中的目標(biāo)人體的躺姿進(jìn)行識別，得到每種躺姿識別方案的識別結(jié)果，待識別圖像為車輛內(nèi)的攝像頭拍攝的座艙內(nèi)部環(huán)境的圖像；基于每種躺姿識別方案...
  • 本申請涉及一種人體人頭匹配方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及車輛，包括：基于人體人頭檢測分類網(wǎng)絡(luò)對待識別圖像進(jìn)行識別，得到至少一個人體外接框和至少一個人頭外接框；將至少一個人體外接框中的一個人體外接框作為目標(biāo)人體外接框，從待識別圖像中提取與目...
  • 本申請涉及一種躺姿確定方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及車輛，該方法包括：確定車輛的目標(biāo)前排座椅中包括目標(biāo)人體；在確定目標(biāo)待識別圖像中的有效頭部域內(nèi)包括目標(biāo)人頭外接框，且在確定所述目標(biāo)待識別圖像中的有效人體域內(nèi)未識別到與所述目標(biāo)人頭外接框匹配...
  • 本申請涉及一種躺姿確定方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及車輛，該方法包括：基于目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)對待識別圖像中的目標(biāo)人體進(jìn)行識別，得到目標(biāo)人體的人頭外接框，待識別圖像為車輛內(nèi)的攝像頭拍攝的座艙內(nèi)部環(huán)境的圖像；將人頭外接框的高與寬的乘積，確定為目標(biāo)人...
  • 本申請涉及一種全躺姿態(tài)確定方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及車輛，涉及汽車技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：基于人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測網(wǎng)絡(luò)對待識別人體圖像中的目標(biāo)人體進(jìn)行識別，得到多個關(guān)鍵點(diǎn)置信度，多個關(guān)鍵點(diǎn)置信度包括腰部關(guān)鍵點(diǎn)的置信度、目標(biāo)襠部關(guān)鍵點(diǎn)的置信度和...
  • 本申請公開了一種量子點(diǎn)圖案化防偽標(biāo)簽及其制備方法，屬于防偽技術(shù)領(lǐng)域。本申請量子點(diǎn)圖案化防偽標(biāo)簽包括基板；所述基板上設(shè)有量子點(diǎn)圖案化像素層；所述量子點(diǎn)圖案化像素層包括量子點(diǎn)像素單元；所述量子點(diǎn)像素單元上載有圖案化防偽信息；所述量子點(diǎn)像素單元包...
  • 本申請公開了一種顯示模組以及顯示裝置，屬于顯示技術(shù)領(lǐng)域。該顯示模組包括：顯示面板、背板結(jié)構(gòu)以及顯示面板支撐件，顯示面板支撐件與背板結(jié)構(gòu)連接，顯示面板位于顯示面板支撐件上，且顯示面板的出光方向朝向遠(yuǎn)離背板結(jié)構(gòu)的方向；背板結(jié)構(gòu)包括底板以及由底板...
  • 一種重置電壓控制電路提供至少一重置電壓給一有機(jī)發(fā)光二極管面板，該有機(jī)發(fā)光二極管面板受驅(qū)動以顯示至少一畫面，每一畫面具有多個像素且對應(yīng)一重置電壓，該有機(jī)發(fā)光二極管面板依據(jù)該重置電壓來進(jìn)行有機(jī)發(fā)光二極管開啟狀態(tài)重置，其中，該重置電壓為依據(jù)該畫面...
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