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  • 本申請?zhí)峁┝艘环N內(nèi)窺鏡圖像融合方法、電子設(shè)備，其中，該方法包括：通過熒光雙目內(nèi)窺鏡采集目標(biāo)組織的熒光圖像，通過白光雙目內(nèi)窺鏡采集目標(biāo)組織的白光圖像；從熒光圖像中分離出目標(biāo)組織，并計算目標(biāo)組織在熒光雙目內(nèi)窺鏡所關(guān)聯(lián)的坐標(biāo)系下的三維坐標(biāo)；根據(jù)機...
  • 本申請?zhí)峁┮环N醫(yī)學(xué)圖像識別方法。所述方法包括：獲取待識別眼底圖像；調(diào)用特征提取模型對待識別眼底圖像進行特征提取，得到眼底特征圖；將眼底特征圖輸入至注意力機制模型中，得到注意力加權(quán)特征圖；調(diào)用分類模型對所述注意力加權(quán)特征圖進行分類，得到待識別...
  • 本公開提供了一種圖形輪廓的確定方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取目標(biāo)圖形文件，目標(biāo)圖形文件包括圖形對象，圖形對象用于反映目標(biāo)對象的二維線條信息；確定圖形對象的包圍框，并將包圍框按照縱橫交錯的方式劃分成多個網(wǎng)格；包圍框是指圍...
  • 本公開涉及一種用于車輛的標(biāo)定方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中，方法包括：獲取車輛周圍目標(biāo)對象的第一檢測框和第二檢測框；在包含待修正的標(biāo)定參數(shù)的預(yù)設(shè)范圍內(nèi)，選取多個候選標(biāo)定參數(shù)；根據(jù)每個所述候選標(biāo)定參數(shù)，將所述第二檢測框投影至所述第一檢測框所在平...
  • 本發(fā)明提出了一種基于鳥瞰表征的點云處理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述點云處理方法包括：1)輸入三維點云柵格集合V，并提取三維點云柵格內(nèi)的點云點的特征作為柵格特征；2)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合集合V中三維點云柵格間的特征，將三維點云柵格特征轉(zhuǎn)化...
  • 本申請公開了一種圖像生成方法、裝置、電子設(shè)備、計算機可讀介質(zhì)，該方法包括：先獲取目標(biāo)對象描述圖像、待替換對象描述圖像、該待替換對象描述圖像的關(guān)鍵點表征數(shù)據(jù)以及待處理圖像的關(guān)鍵點表征數(shù)據(jù)；再將這些數(shù)據(jù)進行信息融合處理，得到圖像生成條件表征數(shù)據(jù)...
  • 本公開提供一種圖像處理方法及相關(guān)設(shè)備。該方法，包括：確定三維圖像中的光線和遮擋物；基于所述光線和所述遮擋物，在所述三維圖像的三維坐標(biāo)系中分別確定所述光線對應(yīng)的射線和所述遮擋物對應(yīng)的幾何圖元；基于所述射線與所述三維坐標(biāo)系的位置關(guān)系，得到所述幾...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N電子地圖的字處理方法、裝置、電子設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，可應(yīng)用于地圖領(lǐng)域；方法包括：獲取電子地圖中的線路以及與線路對應(yīng)的標(biāo)注字；在世界坐標(biāo)系中根據(jù)標(biāo)注字在線路的基準(zhǔn)標(biāo)注位置確定沿線向量，并確定與沿線向量垂直...
  • 本公開實施例公開了一種三維重建方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中該方法包括：基于包含目標(biāo)對象的樣本圖像以及樣本圖像對應(yīng)的相機位姿，對符號距離場模型進行構(gòu)建；根據(jù)構(gòu)建完成的符號距離場模型，確定目標(biāo)對象的三維模型；其中，在所述符號距離場模型構(gòu)...
  • 本發(fā)明屬于油氣田地面工程CCUS技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種面向燃煤煙氣CO2捕集裝置的數(shù)字孿生體構(gòu)建方法。所述數(shù)字孿生體建方法包括：采集系統(tǒng)A中各裝置的靜態(tài)參數(shù)和動態(tài)參數(shù)，基于實體系統(tǒng)A建立孿生體空間；基于孿生體空間構(gòu)建三維...
  • 本公開的實施例公開了混合現(xiàn)實空間的遮擋方法、展示方法、設(shè)備和混合現(xiàn)實端。該方法的一具體實施方式包括：響應(yīng)于檢測到作用于空間遮擋編輯控件的開啟操作，在場景編輯頁面中顯示預(yù)設(shè)遮擋元素列表；響應(yīng)于檢測到作用于任意預(yù)設(shè)遮擋元素的拖拽操作，且拖拽操作...
  • 本公開的實施例公開了場景元素編輯方法、裝置、電子設(shè)備和計算機可讀介質(zhì)。該方法的一具體實施方式包括：響應(yīng)于檢測到對應(yīng)待創(chuàng)建混合現(xiàn)實空間中任意場景元素的選擇操作，確定操作器位置信息；在待創(chuàng)建混合現(xiàn)實空間中對應(yīng)操作器位置信息處顯示操作器，其中，操...
  • 本發(fā)明涉及成像設(shè)備的目標(biāo)檢測方法和系統(tǒng)。目標(biāo)的至少一部分位于受檢對象中。該目標(biāo)檢測方法包括：獲得藉由成像設(shè)備掃描受檢對象的感興趣區(qū)域所產(chǎn)生的體積圖像數(shù)據(jù)；將體積圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為特征投影圖像，特征投影圖像包括三個正交平面特征投影圖像；分別在三個...
  • 本說明書一個或多個實施例提供一種鍋爐的智能控制方法及裝置。該方法包括：獲取鍋爐火焰圖像的圖像特征向量、鍋爐的運行數(shù)據(jù)、以及控制動作列表；基于強化學(xué)習(xí)算法從所述控制動作列表中決策得到目標(biāo)控制動作；其中，所述強化學(xué)習(xí)算法的狀態(tài)為所述鍋爐火焰圖像...
  • 本說明書實施例提供一種道路施工區(qū)域識別方法和系統(tǒng)，該方法包括基于道路數(shù)據(jù)確定多個候選物體；基于多個候選物體組成多個三點集；基于多個三點集構(gòu)建有向圖；基于有向圖確定至少一條有向路徑，并從至少一條有向路徑中確定最佳路徑；基于最佳路徑識別道路施工...
  • 本申請公開了一種圖像標(biāo)注方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取第一圖像，第一圖像中包括多個待標(biāo)注對象；利用第一分割大模型對第一圖像進行圖像分割，得到分割熱力圖，分割熱力圖中包括多個像素區(qū)域，每個像素區(qū)域?qū)?yīng)一個待標(biāo)注對象；按照多...
  • 本申請公開了一種圖像標(biāo)注方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取待標(biāo)注的第一圖像；利用自監(jiān)督大模型對第一圖像進行特征提取，得到第一圖像的圖像特征；利用目標(biāo)下游任務(wù)頭對圖像特征進行與目標(biāo)標(biāo)注任務(wù)對應(yīng)的圖像標(biāo)注，得到第一圖像的標(biāo)注結(jié)果...
  • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)標(biāo)注方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取第一圖像，第一圖像中包括待標(biāo)注的目標(biāo)對象；利用第一檢測大模型對第一圖像中的目標(biāo)對象進行檢測，得到包括目標(biāo)對象的第一坐標(biāo)框，以及利用第一分割大模型對第一圖像中的目標(biāo)對象...
  • 本公開實施例涉及一種視線估計方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中該方法包括：獲取待估計視線的目標(biāo)眼睛圖像對應(yīng)的標(biāo)定信息；其中，所述標(biāo)定信息包括所述目標(biāo)眼睛圖像的像素在設(shè)備坐標(biāo)系中對應(yīng)的坐標(biāo)信息，所述設(shè)備坐標(biāo)系是基于用于采集所述目標(biāo)眼睛圖像的相機確定...
  • 本申請屬于電器技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種公共洗護房取衣方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)；本申請?zhí)峁┑墓蚕醋o房取衣方法，通過獲取用戶的洗護訂單后，獲取洗護訂單的衣物幫取意愿，其中，衣物幫取意愿用于指示洗護訂單是否需要幫取衣物；若洗護訂單需要幫取衣物，...
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