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  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N任務(wù)調(diào)度方法以及電子設(shè)備,上述技術(shù)方案中,通過(guò)確定待選核任務(wù)與當(dāng)前任務(wù)是否為相互喚醒關(guān)系以及待選核任務(wù)與當(dāng)前任務(wù)之間的喚醒頻率是否滿足閾值,來(lái)確定是否需要將待選核任務(wù)調(diào)度運(yùn)行當(dāng)前任務(wù)的處理單元上,也就是說(shuō)不需要用戶進(jìn)行任何操...
  • 本公開(kāi)提供了一種基于大模型的任務(wù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及任務(wù)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域。具體實(shí)施方案為:接收待處理的任務(wù),并對(duì)任務(wù)進(jìn)行解析,得到任務(wù)的任務(wù)關(guān)鍵信息;根據(jù)任務(wù)的任務(wù)關(guān)鍵信息,從大模型和小模型中確定任...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N模型優(yōu)化方法、設(shè)備及介質(zhì),包括基于預(yù)設(shè)的搜索算法確定目標(biāo)模型架構(gòu);基于目標(biāo)模型架構(gòu)構(gòu)建原始模型并對(duì)原始模型進(jìn)行訓(xùn)練以生成待定模型;基于預(yù)設(shè)的內(nèi)存優(yōu)化規(guī)則對(duì)待定模型進(jìn)行優(yōu)化以生成目標(biāo)模型。在模型設(shè)計(jì)時(shí)增加了以內(nèi)存為約束條件,從而...
  • 本發(fā)明提供一種定時(shí)器系統(tǒng),屬于定時(shí)技術(shù)領(lǐng)域,包括:多個(gè)第一鏈表頭,每個(gè)第一鏈表頭對(duì)應(yīng)于一個(gè)固定觸發(fā)時(shí)長(zhǎng),用于存放具有相同固定觸發(fā)時(shí)長(zhǎng)的定時(shí)器;一個(gè)第二鏈表頭,用于存放觸發(fā)時(shí)長(zhǎng)超過(guò)預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)的定時(shí)器;重分配模塊,用于在系統(tǒng)計(jì)時(shí)時(shí)間進(jìn)入下一次輪詢...
  • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種內(nèi)存配置信息上報(bào)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括:在獲取到目標(biāo)設(shè)備的配置數(shù)據(jù)集的情況下,從配置數(shù)據(jù)集中獲取目標(biāo)設(shè)備的設(shè)備信息;在設(shè)備信息中獲取目標(biāo)設(shè)備的設(shè)備標(biāo)識(shí),根據(jù)設(shè)備標(biāo)識(shí),確定目標(biāo)設(shè)備的設(shè)備...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種云計(jì)算資源遷移方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及云計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取多個(gè)虛擬機(jī)的資源使用數(shù)據(jù);基于資源使用數(shù)據(jù)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型;利用預(yù)測(cè)模型對(duì)各個(gè)虛擬機(jī)中的云計(jì)算預(yù)測(cè)資源需求趨勢(shì);根據(jù)資源需求趨勢(shì)從各個(gè)虛擬機(jī)中選擇云...
  • 本發(fā)明提供一種智能計(jì)算中心的算力資源管理方法及相關(guān)裝置,其中方法包括:步驟S1:采用部署于智能計(jì)算中心的算力需求預(yù)測(cè)大語(yǔ)言模型預(yù)測(cè)得到所述智能計(jì)算中心的未來(lái)時(shí)刻的算力需求;步驟S2:根據(jù)所述算力需求,確定當(dāng)前時(shí)刻至所述未來(lái)時(shí)刻的算力資源調(diào)度...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施方式公開(kāi)了一種設(shè)備管理系統(tǒng),包括設(shè)備管理模塊和多個(gè)計(jì)算設(shè)備,設(shè)備管理模塊包括第一SLB通信模塊及第一SLE通信模塊,計(jì)算設(shè)備包括多個(gè)功能模塊及多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn),計(jì)算節(jié)點(diǎn)包括第二SLB通信模塊,功能模塊包括第二SLE通信模塊;設(shè)備管理模...
  • 本申請(qǐng)關(guān)于一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取多源異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)各自的異構(gòu)日志數(shù)據(jù),基于各類異構(gòu)日志數(shù)據(jù)的異構(gòu)數(shù)據(jù)格式進(jìn)行分策略格式變更,得到同源數(shù)據(jù)格式的日志數(shù)據(jù),將同源數(shù)據(jù)格式的日志數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到...
  • 本公開(kāi)提供了一種數(shù)據(jù)處理方法,可以應(yīng)用于金融科技領(lǐng)域和大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域。該數(shù)據(jù)處理方法包括:從待處理的源表中提取第一主鍵;對(duì)第一主鍵進(jìn)行異常數(shù)據(jù)檢測(cè),在第一主鍵不包括第一異常數(shù)據(jù)的情況下,生成批處理指令,第一異常數(shù)據(jù)表征第一主鍵中使多個(gè)下游應(yīng)...
  • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種圖形處理器顯卡的報(bào)錯(cuò)處理方法及設(shè)備。本申請(qǐng)實(shí)施例首先通過(guò)監(jiān)測(cè)當(dāng)前設(shè)備中部署的圖形處理器顯卡是否產(chǎn)生可屏蔽錯(cuò)。當(dāng)檢測(cè)到產(chǎn)生可屏蔽錯(cuò)誤后,進(jìn)一步檢測(cè)出現(xiàn)錯(cuò)誤的第一圖形處理器顯卡是否命中白名單,借助白名單來(lái)區(qū)...
  • 本發(fā)明涉及一種多接口高可靠性三自慣性測(cè)量組合程序在線升級(jí)方法,解決了現(xiàn)有技術(shù)存在無(wú)法保證程序?qū)懭胝_性,發(fā)生故障后程序容易無(wú)法運(yùn)行的技術(shù)問(wèn)題。本發(fā)明基于三自慣性測(cè)量組合的擴(kuò)展存儲(chǔ)器SDRAM進(jìn)行設(shè)計(jì),將上傳的程序先緩存至SDRAM中,經(jīng)校驗(yàn)...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種分布式數(shù)據(jù)庫(kù)集群的集群切換方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括:通過(guò)對(duì)集群切換過(guò)程的參數(shù)進(jìn)行配置,生成配置參數(shù)。之后,對(duì)Zookeeper元數(shù)據(jù)進(jìn)行備份。在根據(jù)配置參數(shù),對(duì)第一集群與第二集群進(jìn)行集群切換的過(guò)程中,若檢測(cè)到切...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括:在本地存儲(chǔ)處于第一狀態(tài)時(shí),根據(jù)對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)中的第一全量快照和增量快照,得到當(dāng)前全量快照,第一全量快照為本地?cái)?shù)據(jù)處于第二狀態(tài)時(shí)所上傳的初始全量快照,增量快照根據(jù)歷史全量快照和初始...
  • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種高速擴(kuò)展鏈路的故障處理方法及裝置。本申請(qǐng)?zhí)峁┑母咚贁U(kuò)展鏈路的故障處理方法首先通過(guò)在高速擴(kuò)展鏈路訓(xùn)練過(guò)程中記錄狀態(tài)機(jī)日志,可以在訓(xùn)練完成后快速確定高速擴(kuò)展鏈路是否進(jìn)入目標(biāo)狀態(tài),無(wú)需耗時(shí)的信號(hào)及數(shù)據(jù)包抓取分...
  • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種BMC內(nèi)部服務(wù)狀態(tài)監(jiān)控的方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:周期性的獲取BMC中部署的至少一個(gè)目標(biāo)服務(wù)對(duì)應(yīng)的運(yùn)行信息;根據(jù)目標(biāo)服務(wù)對(duì)應(yīng)的預(yù)配置的服務(wù)狀態(tài)判斷規(guī)則和在當(dāng)前監(jiān)控周期內(nèi)獲取的與目標(biāo)服務(wù)對(duì)應(yīng)的運(yùn)行...
  • 本說(shuō)明書(shū)提供一種容器集群的彈性伸縮方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。所述方法包括:從多個(gè)業(yè)務(wù)集群中獲取與目標(biāo)應(yīng)用的容器副本對(duì)應(yīng)的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù);如果監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)滿足彈性擴(kuò)容條件,則根據(jù)彈性擴(kuò)容調(diào)度策略,在多個(gè)業(yè)務(wù)集群中確定待擴(kuò)容集群;在待擴(kuò)容集群中為目標(biāo)應(yīng)...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種主動(dòng)仿真式探測(cè)系統(tǒng)狀態(tài)的監(jiān)控運(yùn)維方法及系統(tǒng),屬于信息技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明獲取任務(wù)數(shù)據(jù);根據(jù)任務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行需求分析,獲取任務(wù)分配信息;根據(jù)任務(wù)分配信息,獲取任務(wù)執(zhí)行信息;根據(jù)任務(wù)執(zhí)行信息,獲取系統(tǒng)狀態(tài)反饋信息;根據(jù)系統(tǒng)狀態(tài)反饋...
  • 本公開(kāi)提供了一種數(shù)據(jù)處理方法,可以應(yīng)用于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該數(shù)據(jù)處理方法包括:響應(yīng)于目標(biāo)事件發(fā)生,獲取待驗(yàn)證的目標(biāo)對(duì)象的屬性信息;根據(jù)屬性信息確定待獲取的目標(biāo)數(shù)據(jù)并生成數(shù)據(jù)獲取請(qǐng)求;其中,數(shù)據(jù)獲取請(qǐng)求用于訪問(wèn)指定接口表;基于數(shù)據(jù)獲取請(qǐng)求從接...
  • 本發(fā)明提供了一種分析代碼變更影響的方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),該方法應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,該方法為:拉取與舊版本代碼相對(duì)應(yīng)的新版本代碼;將新版本代碼轉(zhuǎn)換為第一抽象語(yǔ)法樹(shù);構(gòu)建服務(wù)調(diào)用關(guān)系;比對(duì)第一抽象語(yǔ)法樹(shù)和由舊版本代碼轉(zhuǎn)換得到的第二...
技術(shù)分類
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