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  • 本發(fā)明公開了基于多維數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能廠務(wù)運(yùn)維管理系統(tǒng)，涉及智能運(yùn)維管理技術(shù)領(lǐng)域，包括，知識(shí)圖譜構(gòu)建模塊，基于廠務(wù)運(yùn)維特征，通過RDF標(biāo)準(zhǔn)格式，構(gòu)建廠務(wù)運(yùn)維知識(shí)圖譜；模型構(gòu)建模塊，基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)模型，構(gòu)建智能運(yùn)維預(yù)測模型；...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種結(jié)合氣象數(shù)據(jù)與動(dòng)態(tài)置信加權(quán)的輸電線路巡視方法，通過獲取多源氣象數(shù)據(jù)并執(zhí)行時(shí)空基準(zhǔn)對(duì)齊處理生成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集，與電網(wǎng)GIS拓?fù)鋽?shù)據(jù)進(jìn)行空間疊加分析，構(gòu)建氣象及設(shè)備關(guān)聯(lián)拓?fù)鋱D譜以識(shí)別受威脅設(shè)備；基于動(dòng)態(tài)置信...
  • 本發(fā)明提出了一種應(yīng)用于制造行業(yè)的推理性工藝知識(shí)決策庫系統(tǒng)，可以由上至下的將工藝特征分解，將產(chǎn)品制造工藝由經(jīng)驗(yàn)知識(shí)轉(zhuǎn)為知識(shí)包實(shí)現(xiàn)重用；并且分別構(gòu)建條件決策庫、工藝特征模板庫、系統(tǒng)變量庫、加工參數(shù)庫、制造資源庫、制造標(biāo)準(zhǔn)庫，將生產(chǎn)制造工藝方案、...
  • 本發(fā)明公開了一種基于空間大數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)洋漁業(yè)漁場評(píng)價(jià)管理系統(tǒng)及評(píng)價(jià)方法，系統(tǒng)包括感知層、數(shù)據(jù)層、支撐層和應(yīng)用層。感知層負(fù)責(zé)自動(dòng)化采集AIS漁船數(shù)據(jù)、歷史漁獲量、氣象海洋環(huán)境數(shù)據(jù)及實(shí)際作業(yè)產(chǎn)量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)層高效存儲(chǔ)和管理這些數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)...
  • 本申請(qǐng)適用于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地就業(yè)跟蹤調(diào)查信息處理方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取學(xué)生的待處理信息；從所述學(xué)生的個(gè)人信息中提取所述學(xué)生的個(gè)人特征，以及從所述學(xué)生的實(shí)習(xí)就業(yè)信息中的每份職業(yè)的職業(yè)信息中提取所述學(xué)生的每份職業(yè)...
  • 本發(fā)明涉及電纜及導(dǎo)地線生產(chǎn)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的電纜及導(dǎo)地線生產(chǎn)質(zhì)量管控方法，方法包括：獲取生產(chǎn)過程中的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理；基于預(yù)處理后的各項(xiàng)數(shù)據(jù)與電纜長度的關(guān)系，構(gòu)建電纜的異常指數(shù)，用于表示各數(shù)據(jù)采集時(shí)刻電纜生產(chǎn)的異常程度；...
  • 本發(fā)明涉及基于耦合風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的CAD協(xié)同設(shè)計(jì)項(xiàng)目動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)系統(tǒng)，使用中望CAD平臺(tái)構(gòu)建三層技術(shù)架構(gòu)，包括適配層，使用中望CAD平臺(tái)的底層API接口，適配達(dá)夢數(shù)據(jù)庫與麒麟操作系統(tǒng)，用于自動(dòng)解析格式包括DWG、DWF、JPG在內(nèi)的設(shè)計(jì)圖紙；數(shù)據(jù)感知...
  • 本發(fā)明涉及智能灌溉水位監(jiān)測的技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于智能灌溉閘門的田間水位監(jiān)測方法及系統(tǒng)，包括對(duì)田間作物信息和田間水位信息進(jìn)行預(yù)處理，根據(jù)田間作物信息和田間水位信息調(diào)取作物生長模型獲取作物需水?dāng)?shù)據(jù)，判斷當(dāng)前田間水位是否滿足作物生長階段的需求，生...
  • 本發(fā)明公開一種基于多環(huán)境因素協(xié)同作用的海草生物量預(yù)測方法，屬于海草生物量預(yù)測領(lǐng)域。該方法包括以下步驟：a、葉片生長率受溫度、光照、水體營養(yǎng)鹽濃度和植株密度影響，根系生長率受溫度、土壤營養(yǎng)鹽濃度和植株密度影響，葉片呼吸率和根系呼吸率均受溫度的...
  • 本發(fā)明公開了一種多能源接入的電力現(xiàn)貨市場風(fēng)險(xiǎn)防控方法及系統(tǒng)，涉及風(fēng)險(xiǎn)防控技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：獲取待測區(qū)域的多維數(shù)據(jù)，基于電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)獲取節(jié)點(diǎn)之間的風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)強(qiáng)度，并構(gòu)建動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)模型；根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)模型提取節(jié)點(diǎn)運(yùn)行特征,同步獲取分...
  • 本申請(qǐng)揭示了一種物料供需匹配方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：遍歷物料供需工單中的物料需求情況，基于物料供需工單中的物料供應(yīng)情況進(jìn)行第一階段物料供需匹配，得到初步匹配結(jié)果；確定物料供需工單中各物料對(duì)應(yīng)的低階碼層級(jí)；基于低階碼層級(jí)以及初步匹配結(jié)果，...
  • 本發(fā)明屬于水資源管理領(lǐng)域，本發(fā)明公開了一種多層水資源管理的智能水量分配方法；包括對(duì)綜合數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，使用IDW?Kriging算法將綜合數(shù)據(jù)在空間上進(jìn)行整合處理，獲取統(tǒng)一的整合數(shù)據(jù)；采用多模塊的深度學(xué)習(xí)框架部署水資源動(dòng)態(tài)演化機(jī)制，并在水資源...
  • 本發(fā)明公開了一種分布式機(jī)器人集群配置方法及系統(tǒng)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，其技術(shù)方案要點(diǎn)是包括：根據(jù)預(yù)設(shè)區(qū)域中每個(gè)第一養(yǎng)殖池內(nèi)的魚種類型、魚種生長階段和環(huán)境參數(shù)，得到每個(gè)第一養(yǎng)殖池的總投餌量和投餌時(shí)段；根據(jù)當(dāng)前時(shí)刻和投餌時(shí)段，確定多個(gè)第二養(yǎng)殖池...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于多模塊運(yùn)輸?shù)碾p船浮托方案設(shè)計(jì)方法，該方法包括：獲取結(jié)構(gòu)物的結(jié)構(gòu)物參數(shù)、運(yùn)輸距離、安裝位置坐標(biāo)，以及結(jié)構(gòu)物所在地的海洋環(huán)境條件；計(jì)算船舶匹配度評(píng)估指數(shù)，并對(duì)第一船舶和第二船舶進(jìn)行雙船選型與配置；確定多...
  • 本發(fā)明公開了一種智慧工廠智能化控制及決策系統(tǒng)及方法，涉及智慧工廠決策技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)包括：一功能區(qū)標(biāo)記單元，被配置為接收輸入工單進(jìn)行功能區(qū)標(biāo)記處理以形成功能區(qū)標(biāo)記列表；一功能區(qū)分配單元，被配置為接收輸入工單進(jìn)行轉(zhuǎn)運(yùn)路徑分析以得到功能區(qū)分配列表...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于大語言模型的智能生產(chǎn)調(diào)度與異常管理方法，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括：通過語義解析器將用戶請(qǐng)求轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并結(jié)合上下文補(bǔ)全模糊的信息；采用基于注意力的關(guān)系圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，結(jié)合檢索增強(qiáng)生成框架檢索相關(guān)上下...
  • 本發(fā)明涉及產(chǎn)能智能管理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種用于藥品生產(chǎn)的生產(chǎn)線產(chǎn)能智能管理方法，包括以下步驟：步驟S1：設(shè)定歷史數(shù)據(jù)采集區(qū)間，獲取藥品所有適應(yīng)癥的銷量及對(duì)應(yīng)發(fā)病率；通過回歸模型建立銷量與發(fā)病率的基本關(guān)系式；步驟S2：剔除異常年份數(shù)據(jù)后，...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于BIM技術(shù)的建筑施工自動(dòng)化管理系統(tǒng)，包括：獲取處于外部施工階段下的外部施工空間的施工材料使用情況及其工人施工時(shí)長的進(jìn)度轉(zhuǎn)化率；根據(jù)目標(biāo)建筑的該內(nèi)部施工空間與外部施工空間的施工材料使用情況，分別確定...
  • 本發(fā)明公開了一種建設(shè)工程的施工碳排放量評(píng)估方法，屬于碳排放評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1、為建設(shè)工程構(gòu)建BIM模型，并獲取BIM模型中各個(gè)構(gòu)件在已施工時(shí)期中歷史施工時(shí)刻的碳排放量；S2、確定施工排放關(guān)聯(lián)系數(shù)；S3、為建設(shè)工程預(yù)測下一時(shí)刻的...
  • 本發(fā)明公開了一種工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的能源消耗智能優(yōu)化方法、裝置及電子設(shè)備、儲(chǔ)存介質(zhì)，包括：獲取同一產(chǎn)線中各設(shè)備的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和信息，形成矩陣數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；調(diào)取不同產(chǎn)線設(shè)備組在產(chǎn)能狀態(tài)下的能耗分析模型；調(diào)取不同產(chǎn)線的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和模型分析結(jié)果，生成能效基準(zhǔn)標(biāo)...
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