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最新專利技術(shù)
  • 本發(fā)明提出了一種特定場景下智能網(wǎng)聯(lián)實車測試用例篩選方法和介質(zhì)，屬于車輛測試技術(shù)領(lǐng)域，本方法基于不同速度組合和遮擋距離組合的測試用例生成方法，并通過計算各不同組合下的邊界制動減速度來篩選危險場景測試用例；這種方法能夠更全面地更直觀地覆蓋可能的...
  • 本發(fā)明提供了一種基于標(biāo)準(zhǔn)PCIE連接器的裝備檢測系統(tǒng)及方法，涉及服務(wù)器管理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括測試服務(wù)器和測試回環(huán)板，二者通過標(biāo)準(zhǔn)PCIE連接器進(jìn)行連接，利用PCIE管理芯片和CPU處理器，生成并執(zhí)行回環(huán)測試任務(wù)，確保PCIE連接器滿足標(biāo)準(zhǔn)...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供一種API調(diào)用方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品，方法包括：接收數(shù)據(jù)提供方發(fā)送的API訪問請求；解析API訪問請求中的請求參數(shù)，得到至少一個請求字段和各請求字段對應(yīng)的字段值；基于各請求字段、各請求字段對...
  • 本發(fā)明涉及一種基于多處理器協(xié)同系統(tǒng)的自適應(yīng)任務(wù)調(diào)度方法，屬于電子信息的技術(shù)領(lǐng)域。包括：執(zhí)行CPU?GPU任務(wù)調(diào)度；計算得到CPU和GPU的各自數(shù)據(jù)量分配，并存入文本；根據(jù)得到的CPU和GPU的各自數(shù)據(jù)量分配，CPU和GPU進(jìn)行并行計算；CP...
  • 本說明書實施例提供了基于智能體的票據(jù)服務(wù)處理方法及裝置，其中，一種基于智能體的票據(jù)服務(wù)處理方法包括：在票據(jù)服務(wù)運行過程中，接收用戶終端在進(jìn)入票據(jù)服務(wù)后發(fā)送的交互數(shù)據(jù)，基于交互數(shù)據(jù)調(diào)用票據(jù)服務(wù)的票據(jù)智能體進(jìn)行票據(jù)處理，票據(jù)智能體將交互數(shù)據(jù)輸入...
  • 本發(fā)明公開了一種軟硬件一體并行可重構(gòu)圖像實時處理系統(tǒng)，其中系統(tǒng)輸入模塊用于接收待處理的圖像和預(yù)設(shè)的流程配置文件并發(fā)送至資源調(diào)度模塊；資源調(diào)度模塊的主控單元根據(jù)流程配置文件進(jìn)行各DSP節(jié)點單元架構(gòu)的重構(gòu)，形成各DSP節(jié)點單元的處理流程，同時基...
  • 本發(fā)明公開了一種低空無人機(jī)實時監(jiān)管任務(wù)的邊緣計算方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì)，所述方法包括：對低空無人機(jī)監(jiān)管任務(wù)的時空依賴特征進(jìn)行量化表達(dá)，并對低空無人機(jī)監(jiān)管任務(wù)進(jìn)行量化評估，得到量化評估結(jié)果；根據(jù)量化評估結(jié)果進(jìn)行邊緣端時空依賴任務(wù)的細(xì)粒度分...
  • 本申請涉及云計算技術(shù)領(lǐng)域，提供一種虛擬機(jī)調(diào)度方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)和計算機(jī)程序產(chǎn)品。方法包括：獲取目標(biāo)宿主機(jī)的第一負(fù)載數(shù)據(jù)和多個備選虛擬機(jī)的第二負(fù)載數(shù)據(jù)；通過調(diào)度分析模型對第一負(fù)載數(shù)據(jù)和第二負(fù)載數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，計算每兩個備...
  • 本發(fā)明公開了一種基于用戶操作分析的顯示界面布局控制方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取顯示設(shè)備接收到的用戶的歷史操作數(shù)據(jù)；根據(jù)所述歷史操作數(shù)據(jù)，確定所述用戶對所述顯示設(shè)備的顯示界面中的任一顯示元素的偏好參數(shù)；根據(jù)所述顯示設(shè)備對應(yīng)的功能場景，以及預(yù)設(shè)...
  • 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于信息感知與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多智能體可視化數(shù)據(jù)卸載方法，包括以下步驟：基于邊緣計算設(shè)備集收車輛狀態(tài)和任務(wù)數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理，形成訓(xùn)練集數(shù)據(jù)；對以DQN為基礎(chǔ)的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，構(gòu)建強(qiáng)化學(xué)習(xí)決策模型，即D...
  • 本說明書實施例提供了票據(jù)處理方法及裝置，其中，一種票據(jù)處理方法包括：在票據(jù)處理過程中，根據(jù)用戶提交的進(jìn)行票據(jù)服務(wù)項目創(chuàng)建的創(chuàng)建指令，獲取并展示項目配置頁，在獲取到通過項目配置頁輸入的項目配置信息后向服務(wù)器提交，并按照票據(jù)服務(wù)項目設(shè)置的群組成...
  • 本發(fā)明提供一種衛(wèi)星安全軟件周期性維護(hù)和升級方法及系統(tǒng)，包括：步驟S1：配置星載模擬系統(tǒng)；步驟S2：衛(wèi)星狀態(tài)組件接收地面上注的遙控指令并進(jìn)行響應(yīng)，模擬衛(wèi)星工作狀態(tài)以及模擬衛(wèi)星溫度變化；步驟S3：接入認(rèn)證組件對接入星載模擬系統(tǒng)的遙控指令進(jìn)行檢查...
  • 本發(fā)明公開了一種代碼名稱的轉(zhuǎn)換方法及裝置，其中轉(zhuǎn)換方法包括：獲取所有的實體類字段，并根據(jù)字段上的注解確定所述字段使用的基礎(chǔ)參數(shù)代碼；將所有實體類字段的注解的中文名稱緩存到基礎(chǔ)參數(shù)字典中；從數(shù)據(jù)庫中讀取基礎(chǔ)參數(shù)代碼，并將所述基礎(chǔ)參數(shù)代碼加載到...
  • 本申請涉及一種有符號數(shù)乘累加運算電路、CIM芯片和電子設(shè)備，其中，該有符號數(shù)乘累加運算電路包括：權(quán)重存儲陣列，其包括若干行列分布的存儲模塊，每個存儲模塊包括存儲單元和NMOS管N5和N6，N5的柵極和漏極分別連接存儲單元的存儲節(jié)點QB和N6...
  • 本發(fā)明公開了一種基于鈣鈦礦?石墨烯異質(zhì)結(jié)的柔性自修復(fù)觸摸屏及移動終端設(shè)備，包括以下順序?qū)盈B的組件：（a）柔性透明基板、（b）設(shè)置于所述基板上的鈣鈦礦光伏層、（c）覆蓋于所述鈣鈦礦光伏層的石墨烯導(dǎo)電層以及（d）嵌入所述石墨烯導(dǎo)電層中的自修復(fù)功...
  • 本公開的實施例提供一種邊緣計算單元系統(tǒng)功耗控制方法及系統(tǒng)。應(yīng)用于邊緣計算技術(shù)領(lǐng)域，包括：采集邊緣計算設(shè)備歷史輸入數(shù)據(jù)，并在云端建立LSTM時間序列預(yù)測模型，并將部署在邊緣計算設(shè)備上；將預(yù)測模型集成至邊緣設(shè)備固件中，并部署輕量級隨機(jī)森林分類器...
  • 本發(fā)明涉及一種線性頻率數(shù)字產(chǎn)生方法和系統(tǒng)，所述方法包括：基于應(yīng)用場景確定總循環(huán)周期、最大頻率系數(shù)、最小的分頻精度、頻率系數(shù)以及線性頻率范圍；獲取和當(dāng)前應(yīng)用場景對應(yīng)的當(dāng)前分頻時鐘，計算當(dāng)前分頻控制時所需要的控制參數(shù)；等待控制參數(shù)計算完成并生效...
  • 本發(fā)明公開了一種提高LDO高電源抑制比的電路，屬于LDO電路技術(shù)領(lǐng)域。主要包括反饋控制放大器模塊opa1和功率管模塊，功率管模塊包括功率管MP1和功率管MP2，功率管MP1的漏極與功率管MP2的源極連接，反饋控制放大器模塊opa1的同相輸入...
  • 本申請公開了一種根據(jù)負(fù)載大小調(diào)整快速移動速度的方法及相關(guān)裝置，應(yīng)用于數(shù)控機(jī)床，該數(shù)控機(jī)床包括線軌、滑動設(shè)置于線軌上的滑塊，以及固定于滑塊上的工作臺，工作臺與滑塊之間設(shè)置有感應(yīng)器，該方法包括：響應(yīng)于待加工工件放置于工作臺上，獲取感應(yīng)器采集的反...
  • 本發(fā)明涉及基于圖像識別的智能控制領(lǐng)域，公開了基于圖像識別的萊賽爾纖維生產(chǎn)連續(xù)投料控制方法及系統(tǒng)，本發(fā)明中投料輸送裝置以預(yù)設(shè)的投料速度不停機(jī)將漿粕原料連續(xù)投料至溶脹機(jī)中；并且，溶脹機(jī)內(nèi)設(shè)置的相機(jī)獲取不停機(jī)連續(xù)投料狀態(tài)下包含圓形液面邊界的溶脹機(jī)...
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