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最新專利技術(shù)
  • 本申請?zhí)峁┮环N車輛消耗品提示方法、裝置、電子設(shè)備及車輛，應(yīng)用于車輛智能控制技術(shù)領(lǐng)域，其中方法包括：響應(yīng)于車輛的維修模式開啟，則檢測車輛消耗品的剩余量；響應(yīng)于接收到關(guān)閉維修模式的請求，則判斷所述消耗品的剩余量是否發(fā)生變化；響應(yīng)于確定發(fā)生變化，...
  • 本發(fā)明公開的一種基于物聯(lián)網(wǎng)的PCBA電路板生產(chǎn)管理系統(tǒng)，其物料管理模塊，用于負責(zé)PCBA電路板生產(chǎn)原材料的入庫、出庫及庫存管理確保生產(chǎn)所需物料充足且可追溯；生產(chǎn)計劃模塊用于根據(jù)訂單需求制定詳細的生產(chǎn)計劃，并分配到相應(yīng)的生產(chǎn)線；生產(chǎn)設(shè)備監(jiān)控模...
  • 一種基于標(biāo)準(zhǔn)實測數(shù)據(jù)的分散式污水處理裝備性能測試方法，步驟為：步驟1：結(jié)合分散式污水處理裝備的特點，建立性能測定測定體系A(chǔ)；步驟2：根據(jù)分散式污水處理裝備的設(shè)計參數(shù)，構(gòu)建裝備測定初始條件B；步驟3：通過變量控制，建立測定工況C；步驟4：基于...
  • 本發(fā)明公開了一種預(yù)制梁生產(chǎn)質(zhì)量五度評價方法，按照生產(chǎn)流程將預(yù)制梁拆分成逐級的節(jié)點產(chǎn)品和采購部件，建立各級節(jié)點產(chǎn)品及采購部件之間的單向生產(chǎn)順序關(guān)系，形成樹狀圖結(jié)構(gòu)的生產(chǎn)計劃；對采購部件設(shè)計采購部件質(zhì)量要求，并進行采購部件質(zhì)量檢測；對節(jié)點產(chǎn)品設(shè)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于水庫的水路分流控制方法以及系統(tǒng)，根據(jù)第二險情系數(shù)以及第一險情系數(shù)確定水庫的排水量，根據(jù)排水量定義水庫的排水管道的開啟數(shù)量，以便于針對第二險情系數(shù)以及第一險情系數(shù)進行動態(tài)管控，并基于水庫的排水管道的排水而動態(tài)調(diào)控第二險情系...
  • 本發(fā)明提供基于實時監(jiān)測的電力系統(tǒng)自然災(zāi)害預(yù)警與響應(yīng)方法，涉及電力預(yù)警響應(yīng)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：數(shù)據(jù)分析及處理：數(shù)據(jù)分析及處理利用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)結(jié)合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對電力系統(tǒng)中的實時監(jiān)測數(shù)據(jù)進行分析處理；生成調(diào)度方案：生成調(diào)度方案基于卡爾曼濾波器...
  • 本申請公開了一種鏈路預(yù)測方法及裝置、模型訓(xùn)練方法及裝置。在本申請中，首先基于第一實體與多個第二實體的關(guān)系數(shù)據(jù)生成時序知識圖譜。當(dāng)?shù)谝粚嶓w與第二實體之間的關(guān)系數(shù)據(jù)發(fā)生變化時，響應(yīng)于該變化對時序知識圖譜進行更新，并從更新后的時序知識圖譜中提取多...
  • 本申請公開了一種客服機器人的知識庫生成方法和裝置、存儲介質(zhì)及設(shè)備，所述方法包括：獲取客服對話數(shù)據(jù)；對客服對話數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理，得到目標(biāo)文本信息；基于第一預(yù)設(shè)大模型對目標(biāo)文本信息進行推理，得到目標(biāo)問題；基于預(yù)設(shè)生成大模型對目標(biāo)問題進行語義擴展...
  • 本發(fā)明屬于單液流鋅鎳電池模型建立以及參數(shù)識別領(lǐng)域，具體而言為一種考慮單液流鋅鎳電池擱置時間的等效電路模型的構(gòu)建方法，建立二階RC等效電路模型；在二階RC等效電路模型上增加電阻以及單刀雙擲開關(guān)構(gòu)成狀態(tài)切換等效電路模型；當(dāng)負載電流不為0時，電池...
  • 本發(fā)明涉及一種受限空間氫安全排風(fēng)系統(tǒng)布置方法，包括以下步驟：S1：進行受限空間涉氫裝備氫泄漏擴散試驗，獲取氫泄漏擴散特性；S2：建立受限空間涉氫裝備的三維數(shù)據(jù)模型，對受限空間涉氫裝備氫泄漏擴散進行仿真分析；S3：提取氫泄漏主被動通風(fēng)裝置的特...
  • 本發(fā)明提供了一種FADS系統(tǒng)大氣參數(shù)算法仿真評估方法、評估系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，該方法利用狀態(tài)字判斷各測壓點壓力測量數(shù)據(jù)的正確性，對故障測壓點進行故障置位和對應(yīng)壓力測量數(shù)據(jù)的剔除，通過配置狀態(tài)矩陣得到新的壓力測量數(shù)據(jù)，通過選擇性增加誤差項以及選擇...
  • 本發(fā)明提供預(yù)測水電站日調(diào)節(jié)波沿程衰減變化的方法及裝置，包括針對目標(biāo)河段，在水電站日調(diào)節(jié)波可能影響范圍內(nèi)選取N個斷面位置且將河段劃分為N?1個子河段，同時獲取各斷面的地形數(shù)據(jù)，繪制目標(biāo)河段內(nèi)各斷面日均水位～日均流量關(guān)系曲線，獲取不同特征流量下...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N高鹽型沙塵自然污穢源區(qū)采樣點選擇方法及設(shè)備，涉及絕緣檢測技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：基于電力污區(qū)圖、鹽堿地分布圖、輸電走廊區(qū)域示意圖、沙塵暴分布圖和揚沙通道的分布圖，確定采樣區(qū)域；在預(yù)設(shè)采樣時段，采集自然污穢污染數(shù)據(jù)；建立研究區(qū)域的...
  • 本發(fā)明涉及一種基于疲勞特性分析的固態(tài)儲氫裝置失效預(yù)警方法，包括以下步驟：S1：進行固態(tài)儲氫罐體材料疲勞特性試驗，獲取固態(tài)儲氫罐體疲勞特性材料參數(shù)；S2：進行固態(tài)儲氫裝置疲勞特性試驗；S3：根據(jù)S1獲得的疲勞特性材料參數(shù)，建立固態(tài)儲氫裝置疲勞...
  • 本申請公開一種數(shù)據(jù)脫敏方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，以解決如何對原始數(shù)據(jù)進行脫敏處理，以便于通過脫敏結(jié)果獲知原始數(shù)據(jù)所屬的信息類型的問題。脫敏方法包括：從原始數(shù)據(jù)中獲取能夠表征原始數(shù)據(jù)所屬信息類型的部分數(shù)據(jù)；對原始數(shù)據(jù)中，除部分數(shù)據(jù)外的其余數(shù)...
  • 本發(fā)明公開了一種電磁閥的在線監(jiān)測方法及電子設(shè)備，涉及電磁閥監(jiān)測技術(shù)，包括故障模型構(gòu)建步驟，用于采集電磁閥的歷史異常數(shù)據(jù)集，并對所述歷史異常數(shù)據(jù)集進行權(quán)重分析，并根據(jù)權(quán)重分析結(jié)果構(gòu)造異常特征軌跡集；在線監(jiān)測步驟，用于采集電磁閥的實時運行數(shù)據(jù)，...
  • 本申請公開了一種工業(yè)關(guān)鍵設(shè)備突變檢測方法及系統(tǒng)，用于生產(chǎn)線上關(guān)鍵設(shè)備突變檢測，選取被監(jiān)測的工業(yè)關(guān)鍵設(shè)備的一個或多個關(guān)鍵指標(biāo)，獲取所述關(guān)鍵指標(biāo)在設(shè)備正常運行情況下，一個完整生產(chǎn)線節(jié)拍內(nèi)的數(shù)據(jù)流作為基準(zhǔn)數(shù)據(jù)流；實時采集所述關(guān)鍵指標(biāo)實時的數(shù)據(jù)流，...
  • 本發(fā)明公開了一種節(jié)假日短期母線負荷預(yù)測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括：采集歷史母線負荷數(shù)據(jù)，并進行預(yù)處理以剔除母線負荷數(shù)據(jù)中的異常值；對預(yù)處理后的母線負荷數(shù)據(jù)進行聚類，區(qū)分具有不同均值和變化程度的母線負荷；根據(jù)相關(guān)性分析和特征重要性分...
  • 本發(fā)明涉及故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種組合集成的故障診斷方法及系統(tǒng)。該方法采集來自車、地、空中設(shè)備的傳感器數(shù)據(jù)，構(gòu)建K折訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集及其對應(yīng)的標(biāo)簽集；利用K折訓(xùn)練數(shù)據(jù)集分別訓(xùn)練多種基礎(chǔ)故障診斷算法，構(gòu)建基礎(chǔ)故障診斷模型；利用K折測...
  • 本發(fā)明涉及電流互感器故障預(yù)測的技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種鐵芯式結(jié)構(gòu)的電流互感器的預(yù)測性維護方法，包括以下步驟、特征選擇和故障分類；其采用具有強大視頻分析能力并且適合處理電流互感器的非平穩(wěn)信號的小波變換方法，并通過斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)和互信息聯(lián)...
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