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  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于聚類(lèi)分組的傷員傳感數(shù)據(jù)傳輸方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取事故區(qū)域內(nèi)的多個(gè)傷員的待傳輸?shù)亩鄠€(gè)傷情傳感數(shù)據(jù)；根據(jù)所述傷員的位置以及所述傷情傳感數(shù)據(jù)，基于聚類(lèi)算法，確定出多個(gè)數(shù)據(jù)集合；根據(jù)每一所述數(shù)據(jù)集合對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，確定出每...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N分類(lèi)評(píng)價(jià)巖石中縫合線(xiàn)演化階段的方法、裝置和設(shè)備，屬于結(jié)構(gòu)地質(zhì)學(xué)領(lǐng)域，該方法包括：確定目標(biāo)巖石樣本中包括的縫合線(xiàn)的振幅變化率；確定所述目標(biāo)巖石樣本的孔隙度變化率；根據(jù)所述振幅變化率和所述孔隙度變化率確定所述目標(biāo)巖石樣本中的縫合線(xiàn)...
  • 本發(fā)明屬于機(jī)械設(shè)備智能運(yùn)維領(lǐng)域，公開(kāi)了一種機(jī)電復(fù)合傳動(dòng)系統(tǒng)健康狀態(tài)辨識(shí)網(wǎng)絡(luò)的自提升方法，包括以下步驟：S1:利用數(shù)據(jù)集
  • 本發(fā)明適用于水環(huán)境智能監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于數(shù)字孿生的水域污染治理方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取基于數(shù)字孿生技術(shù)為監(jiān)測(cè)水域中目標(biāo)魚(yú)類(lèi)物種評(píng)估的初始污染響應(yīng)靈敏度參數(shù)，同時(shí)獲取監(jiān)測(cè)水域在污染事件發(fā)生后設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)與目標(biāo)魚(yú)類(lèi)物種相關(guān)的歷...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度軌跡編碼的康復(fù)訓(xùn)練上肢運(yùn)動(dòng)測(cè)量方法，包括利用傳感器采集上肢的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，利用慣性導(dǎo)航算法對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到對(duì)應(yīng)的速度、方向和位移，進(jìn)而得到上肢在三維空間中的運(yùn)動(dòng)信息；利用AZVU方法對(duì)運(yùn)動(dòng)信息進(jìn)行速度校正和累積誤差...
  • 本發(fā)明提供一種水庫(kù)流域日徑流預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，所述方法包括如下步驟：S1、獲取某流域內(nèi)的日徑流數(shù)據(jù)，采用孤立森林對(duì)日徑流數(shù)據(jù)進(jìn)行異常值檢測(cè)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗；S2、使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自適應(yīng)啁啾模態(tài)分解對(duì)清洗后的日徑流數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，得到多...
  • 本發(fā)明提供一種多傳感器數(shù)據(jù)融合的設(shè)備故障診斷方法及系統(tǒng)，涉及設(shè)備故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過(guò)多傳感器數(shù)據(jù)融合的方法，顯著提高了設(shè)備故障診斷的準(zhǔn)確性和可靠性。具體而言，本發(fā)明從圖像、溫度多個(gè)傳感器數(shù)據(jù)中提取特征，并通過(guò)特征融合生成設(shè)備故障特征...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N儲(chǔ)能系統(tǒng)初始容量預(yù)測(cè)方法及裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)；其中，該方法包括：獲取儲(chǔ)能系統(tǒng)的多個(gè)電芯的多種參數(shù)類(lèi)型的參數(shù)值；多種參數(shù)類(lèi)型包括下述類(lèi)型中的多項(xiàng)：電芯容量、電芯電壓、電芯溫度、電芯電阻；基于該多種參數(shù)類(lèi)型的參數(shù)值，構(gòu)建該多種參...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種地下洞室圍巖智能預(yù)測(cè)分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，該方法包括：對(duì)地下洞室當(dāng)前掌子面進(jìn)行圍巖類(lèi)別劃分，獲取當(dāng)前掌子面圍巖類(lèi)別，基于歷史地球物理探測(cè)成果數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)報(bào)洞段進(jìn)行不良地質(zhì)體預(yù)測(cè)，獲取不良地質(zhì)體預(yù)報(bào)信息，根據(jù)不...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了考慮多負(fù)荷的燃?xì)廨啓C(jī)故障檢測(cè)方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì)，涉及燃?xì)廨啓C(jī)故障檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，其技術(shù)方案要點(diǎn)是：根據(jù)歷史運(yùn)行樣本數(shù)據(jù)中的正常工況樣本數(shù)據(jù)分析各個(gè)狀態(tài)量在不同運(yùn)行負(fù)荷之間的映射參數(shù)；依據(jù)實(shí)際的運(yùn)行負(fù)荷匹配至少一個(gè)映射參數(shù)組，映...
  • 本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于人工智能的學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)監(jiān)督方法、裝置、終端設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：根據(jù)初始視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵幀識(shí)別獲得目標(biāo)行為序列；根據(jù)目標(biāo)行為序列獲得目標(biāo)異常行為；根據(jù)目標(biāo)異常行為獲得目標(biāo)關(guān)聯(lián)幀并根據(jù)目標(biāo)...
  • 本發(fā)明涉及校準(zhǔn)試驗(yàn)技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種智能計(jì)量校準(zhǔn)方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：計(jì)算數(shù)據(jù)點(diǎn)間的相似度并構(gòu)建相似度矩陣，進(jìn)一步計(jì)算擬合度并進(jìn)行譜分解，提取特征向量并降維，映射至低維空間，基于特征向量矩陣，進(jìn)行數(shù)據(jù)點(diǎn)聚類(lèi)，識(shí)別誤差簇并確定誤差模式。...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于分布式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)共享方法，屬于數(shù)據(jù)加密技術(shù)領(lǐng)域。在本發(fā)明中，第一用戶(hù)通過(guò)數(shù)據(jù)服務(wù)器和索引矩陣生成第二數(shù)據(jù)塊，將第二數(shù)據(jù)塊存儲(chǔ)至分布式節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，通過(guò)數(shù)據(jù)服務(wù)器將數(shù)據(jù)審計(jì)校驗(yàn)分配給獨(dú)立的審計(jì)服務(wù)器，審計(jì)服務(wù)器不受干...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多體動(dòng)力學(xué)的混塔鋼索系統(tǒng)參數(shù)化建模方法及系統(tǒng)，涉及風(fēng)力發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括步驟：根據(jù)幾何參數(shù)在混凝土段各端面中心創(chuàng)建參數(shù)點(diǎn)，建立混塔三維模型；根據(jù)混塔的材料密度對(duì)混塔各段質(zhì)量進(jìn)行校正；模擬混塔耐壓、不耐拉的特性，在混...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種近距離交叉地下結(jié)構(gòu)群地震響應(yīng)計(jì)算方法，并給出了相應(yīng)的抗震設(shè)計(jì)流程，通過(guò)建立包含土體?單一典型地下結(jié)構(gòu)及土體?近距離交叉地下結(jié)構(gòu)群計(jì)算模型，確定影響體系地震響應(yīng)的主要影響因素，并基于數(shù)值參數(shù)分析建議影響因子，將復(fù)雜的相互作用問(wèn)...
  • 本發(fā)明涉及航空器飛行動(dòng)力學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種可變形長(zhǎng)航時(shí)無(wú)人機(jī)安全飛行邊界分析方法，包括：通過(guò)建立閉環(huán)非線(xiàn)性飛行動(dòng)力學(xué)模型，結(jié)合仿真算法和飛行狀態(tài)向量，能夠精確模擬無(wú)人機(jī)的飛行狀態(tài)并動(dòng)態(tài)調(diào)整飛行路徑。通過(guò)沿飛行狀態(tài)的單位向量擴(kuò)展徑向網(wǎng)格和...
  • 本發(fā)明涉及一種基于隨機(jī)缺陷的增材疲勞壽命與剩余強(qiáng)度預(yù)測(cè)方法，通過(guò)獲得缺陷的具體特征和隨機(jī)分布形式，并重點(diǎn)對(duì)角裂紋、面裂紋、內(nèi)埋裂紋三種在實(shí)際工作狀況中容易導(dǎo)致結(jié)構(gòu)失效的缺陷進(jìn)行計(jì)算，得到的疲勞壽命相比傳統(tǒng)連續(xù)介質(zhì)力學(xué)計(jì)算方法所獲結(jié)果更符合實(shí)...
  • 本發(fā)明為一種重型車(chē)輛的動(dòng)力學(xué)實(shí)時(shí)建模方法。包括如下步驟：建立三自由度車(chē)輛動(dòng)力學(xué)模型和輪胎模型，獲取車(chē)輛狀態(tài)和底盤(pán)動(dòng)力學(xué)狀態(tài)；建立路面狀態(tài)方程，獲取路面狀態(tài)；判斷貨物狀態(tài)，結(jié)合車(chē)輛狀態(tài)、底盤(pán)動(dòng)力學(xué)狀態(tài)和路面狀態(tài)，建立包含狀態(tài)輸入與調(diào)度參數(shù)的車(chē)...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于數(shù)字孿生的輪轂式傳動(dòng)裝置復(fù)合材料性能預(yù)測(cè)方法，包括：獲取輪轂式傳動(dòng)裝置的幾何信息，構(gòu)建數(shù)字孿生分析模型，利用多種傳感器實(shí)時(shí)采集輪轂裝置的工況信息、動(dòng)平衡參數(shù)和對(duì)應(yīng)的響應(yīng)特征，建立幾何形態(tài)、材料特性、力學(xué)...
  • 本發(fā)明涉及管道損傷計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種管道環(huán)焊縫斷裂損傷的計(jì)算方法及裝置，其中，方法包括：獲取目標(biāo)管道環(huán)焊縫對(duì)應(yīng)的物質(zhì)點(diǎn)，并計(jì)算鍵常數(shù)；利用鍵常數(shù)計(jì)算不同物質(zhì)點(diǎn)鍵的單根鍵力，并根據(jù)單根鍵力計(jì)算所有物質(zhì)點(diǎn)的總鍵力；根據(jù)總鍵力對(duì)物質(zhì)點(diǎn)產(chǎn)生...
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