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  • 本發(fā)明提出了一種特定場景下智能網(wǎng)聯(lián)實(shí)車測試用例篩選方法和介質(zhì)，屬于車輛測試技術(shù)領(lǐng)域，本方法基于不同速度組合和遮擋距離組合的測試用例生成方法，并通過計(jì)算各不同組合下的邊界制動(dòng)減速度來篩選危險(xiǎn)場景測試用例；這種方法能夠更全面地更直觀地覆蓋可能的...
  • 本發(fā)明公開了一種基于大語言模型的軟件測試用例生成方法及系統(tǒng)，涉及軟件測試技術(shù)領(lǐng)域，包括：待測模塊探測子系統(tǒng)，用于構(gòu)建待測模塊集；測試用例生成子系統(tǒng)，用于根據(jù)待測模塊構(gòu)建提示模版，并基于自適應(yīng)焦點(diǎn)上下文生成機(jī)制和提示模版利用程序生成模型，生成...
  • 本發(fā)明涉及企業(yè)業(yè)務(wù)管理領(lǐng)域，特別涉及一種基于AI的企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及方法，所述方法包括：步驟1、獲取源系統(tǒng)數(shù)據(jù)，將獲取的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至一個(gè)或者多個(gè)目標(biāo)系統(tǒng)中；步驟2、構(gòu)建數(shù)據(jù)同步策略，基于數(shù)據(jù)同步策略監(jiān)控和管理目標(biāo)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫間的數(shù)據(jù)同步，包...
  • 本發(fā)明提供了一種基于端邊云系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫訪問方法及相關(guān)設(shè)備，方法包括構(gòu)建終端、邊緣網(wǎng)關(guān)和云服務(wù)器的端邊云系統(tǒng)；基于客戶需求在端邊云系統(tǒng)中進(jìn)行企業(yè)元數(shù)據(jù)知識(shí)庫、AI模型和企業(yè)數(shù)據(jù)庫的部署；通過終端中的智能代理接收用戶輸入的需求提示詞；通過智能代...
  • 本發(fā)明涉及地理數(shù)據(jù)可視化技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種地理數(shù)據(jù)可視化共享平臺(tái)及方法，其技術(shù)方案要點(diǎn)是，包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、數(shù)據(jù)融合模塊、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估模塊、反饋優(yōu)化模塊和數(shù)據(jù)可視化模塊；本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了對多源數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與處理...
  • 本申請涉及一種基于大語言模型的光纜監(jiān)測分析方法及系統(tǒng)，包括當(dāng)接收到用戶端發(fā)送的調(diào)取指令時(shí)，獲取調(diào)取文本框中的調(diào)取信息并輸入至預(yù)設(shè)的調(diào)取分析模型；調(diào)取分析模型接收到調(diào)取信息時(shí)，對調(diào)取信息進(jìn)行語義識(shí)別處理和標(biāo)識(shí)填充處理，得到調(diào)取匹配文本；調(diào)取分...
  • 本申請適用于智能教育的技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于AI問答的數(shù)據(jù)處理方法及其系統(tǒng)，其方法包括先響應(yīng)于用戶提問指令，獲取目標(biāo)用戶的錯(cuò)誤選項(xiàng)信息、提問信息和歷史答題信息，然后基于預(yù)設(shè)的知識(shí)數(shù)據(jù)庫和錯(cuò)誤選項(xiàng)信息，快速地生成正確答案信息，再根據(jù)提問信息...
  • 本發(fā)明涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種面向醫(yī)療的少樣本多模態(tài)細(xì)粒度實(shí)體分類方法及系統(tǒng)，方法包括如下步驟：構(gòu)建少樣本訓(xùn)練集、少樣本驗(yàn)證集及少樣本測試集，并擴(kuò)充文本信息得到擴(kuò)充訓(xùn)練集；獲得句子的文本表征；獲得圖像的全局視覺表征、局部對象...
  • 本申請公開了一種基于大模型微調(diào)的遙感跨模態(tài)檢索方法及系統(tǒng)，方法包括：S1、將獲取的遙感圖像和/或描述文本輸入到經(jīng)過訓(xùn)練的遙感圖像文本檢索網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行處理得到跨模態(tài)融合后的圖像特征和/或文本特征；S2、基于圖像特征和/或文本特征獲取與遙感圖像和...
  • 本申請公開了衛(wèi)星軌道空間環(huán)境擾動(dòng)應(yīng)對方法、設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，方法包括：獲取目標(biāo)軌道的當(dāng)前位置數(shù)據(jù)和當(dāng)前空間環(huán)境數(shù)據(jù)，當(dāng)前空間環(huán)境數(shù)據(jù)包括在高能粒子通量目標(biāo)位置的第一高能粒子積分通量、第一高層大氣日平均大氣密度；根據(jù)當(dāng)前位置數(shù)據(jù)，查詢目標(biāo)...
  • 本公開涉及一種數(shù)字資源在線編輯方法及系統(tǒng)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域；在數(shù)字資源的在線編輯場景下，通過AI智能體根據(jù)待編輯資源的資源信息、用戶標(biāo)識(shí)信息和電子設(shè)備的硬件信息，確定推薦資源內(nèi)容，并進(jìn)一步將該推薦資源內(nèi)容和待編輯資源一并呈現(xiàn)給用戶，對于用...
  • 本發(fā)明提供一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)資源推薦方法、裝置、終端及介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過記錄游客在場館內(nèi)的參觀行為數(shù)據(jù)，包括停留時(shí)間、展區(qū)訪問數(shù)量及與展品的互動(dòng)行為；計(jì)算游客的興趣專注度指數(shù)、互動(dòng)深度指數(shù)、探索廣度指數(shù)及展區(qū)偏好指數(shù)...
  • 本說明書實(shí)施例提供了一種對象推薦方法、裝置及系統(tǒng)、計(jì)算設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：針對任一待推薦的目標(biāo)對象，確定與所述目標(biāo)對象匹配的候選用戶以及所述目標(biāo)對象對應(yīng)的推薦用戶數(shù)；基于所述目標(biāo)對象與所述候選用戶的匹配關(guān)系，構(gòu)建待推薦的對象與用戶的...
  • 本申請?jiān)O(shè)計(jì)了一種利用生成式大模型進(jìn)行招投標(biāo)數(shù)據(jù)信息的抽取方法，包括：S1、獲取來自互聯(lián)網(wǎng)的html格式的招投標(biāo)數(shù)據(jù)；S2、對招投標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理；S3、基于信息抽取任務(wù)獲取Few?shot樣本并構(gòu)建多個(gè)結(jié)構(gòu)化提示詞；S4、結(jié)合Few?shot...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于大數(shù)據(jù)的斷路器運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)，包括：獲取運(yùn)行狀態(tài)向量；利用濾波算法得到每個(gè)采集時(shí)刻的增益影響，基于增益影響構(gòu)建的數(shù)據(jù)空間內(nèi)的曲線擬合結(jié)果確定波動(dòng)特征值；根據(jù)數(shù)據(jù)異常時(shí)刻的數(shù)據(jù)波動(dòng)對采集時(shí)刻下監(jiān)...
  • 本發(fā)明公開了一種可解釋凈負(fù)荷功率概率預(yù)測方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)在第一預(yù)設(shè)時(shí)間范圍內(nèi)的第一凈負(fù)荷數(shù)據(jù)和第一氣象數(shù)據(jù)；基于柯爾莫戈羅夫?阿諾德網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建功率概率預(yù)測模型，并將第一凈負(fù)荷數(shù)據(jù)和第一氣象數(shù)據(jù)輸入功率概率預(yù)測模型...
  • 本發(fā)明公開了一種地下洞室地質(zhì)智能預(yù)測分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，該方法包括：基于地質(zhì)解譯后得到的地球物理探測成果樣本數(shù)據(jù)對原始識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲得不良地質(zhì)體預(yù)測模型，將待分析洞段的當(dāng)前地球物理探測成果數(shù)據(jù)輸入至不良地質(zhì)體預(yù)測...
  • 本發(fā)明公開了一種基于靜止衛(wèi)星的城市地表熱存儲(chǔ)估算方法，包括以下步驟：基于多種衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)集；基于數(shù)據(jù)集，結(jié)合地表溫度變化規(guī)律，估算城市地表熱慣量；基于逐小時(shí)地表溫度和估計(jì)地表熱慣量，獲取逐小時(shí)城市尺度的地表熱存儲(chǔ)。本發(fā)明公開的基于...
  • 本發(fā)明公開了一種目標(biāo)數(shù)據(jù)源模型智能匹配系統(tǒng)及方法，涉及目標(biāo)數(shù)據(jù)源管理與智能匹配技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)主要包括模型庫、標(biāo)簽庫、接口模塊、匹配模塊及推薦模塊；系統(tǒng)在標(biāo)簽庫中預(yù)定義地域、行業(yè)、應(yīng)用場景、關(guān)鍵字和模型類型五個(gè)維度的標(biāo)簽，并在模型創(chuàng)建或更新...
  • 本發(fā)明公開了一種基于聚類分組的傷員傳感數(shù)據(jù)傳輸方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取事故區(qū)域內(nèi)的多個(gè)傷員的待傳輸?shù)亩鄠€(gè)傷情傳感數(shù)據(jù)；根據(jù)所述傷員的位置以及所述傷情傳感數(shù)據(jù)，基于聚類算法，確定出多個(gè)數(shù)據(jù)集合；根據(jù)每一所述數(shù)據(jù)集合對應(yīng)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，確定出每...
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