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  • 本發(fā)明涉及圖像分割領(lǐng)域，提供一種基于解剖和拓?fù)涓兄娘B內(nèi)動(dòng)脈多類別分割方法，包括：從獲取的全腦影像中提取包含威利斯環(huán)的感興趣區(qū)域塊得到輸入圖像和真實(shí)標(biāo)注圖像。將輸入圖像輸入預(yù)先構(gòu)建的顱內(nèi)動(dòng)脈多類別分割模型中得到多類別的預(yù)測(cè)概率圖。基于預(yù)測(cè)概...
  • 本發(fā)明公開了一種小樣本條件下電能表運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估方法及系統(tǒng)，方法包括：采集電能表運(yùn)行數(shù)據(jù)及其對(duì)應(yīng)的電能表運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估結(jié)果構(gòu)建原始數(shù)據(jù)集，將原始數(shù)據(jù)集輸入數(shù)據(jù)生成模型，得到拓展數(shù)據(jù)集；將拓展數(shù)據(jù)集輸入訓(xùn)練好的元學(xué)習(xí)模型得到拓展數(shù)據(jù)集的打標(biāo)結(jié)果；...
  • 本發(fā)明公開一種應(yīng)用于霧天車輛重識(shí)別的特征融合方法，該方法具體包括如下步驟：輸入霧天車輛圖像到公共特征提取模塊提取公共特征；對(duì)公共特征使用兩階段恢復(fù)的方法提取去霧的相關(guān)特征；使用金字塔增強(qiáng)進(jìn)一步處理，并計(jì)算得到去霧損失；對(duì)公共特征使用重識(shí)別網(wǎng)...
  • 本公開提供了一種遙感圖像的水體提取方法及裝置、電子設(shè)備，涉及遙感圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：對(duì)采集的遙感圖像進(jìn)行LBP紋理特征和灰度特征提取，得到像素紋理特征向量；將遙感圖像輸入到水體預(yù)提取模型，得到初步水體提取結(jié)果，并根據(jù)其與像素紋...
  • 本發(fā)明提供一種油箱安全監(jiān)測(cè)方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括對(duì)預(yù)處理后的監(jiān)控視頻進(jìn)行可疑目標(biāo)檢測(cè)；提取監(jiān)控視頻中的關(guān)鍵幀，根據(jù)當(dāng)前幀與之前幀中行人位置變化情況跟蹤行人位置；區(qū)分日常場(chǎng)景、加油場(chǎng)景、油箱區(qū)域人員異常行為場(chǎng)景，對(duì)于油箱區(qū)域...
  • 本發(fā)明公開了一種公共區(qū)域?qū)櫸镒R(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其方法包括：采集上線攝像頭的圖像數(shù)據(jù)，并對(duì)所述圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到無標(biāo)注數(shù)據(jù)集；采集并標(biāo)注安防監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫中的圖像數(shù)據(jù)，得到寵物檢測(cè)數(shù)據(jù)集；構(gòu)建寵物檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)；使用所述無標(biāo)注數(shù)據(jù)集...
  • 本發(fā)明公開了一種基于低級(jí)特征的雙分支輕量化可行駛區(qū)域檢測(cè)方法，包括以下步驟，獲取數(shù)據(jù)集圖像輸入高分辨率分支模塊進(jìn)行處理，獲得高分辨率分支特征，將數(shù)據(jù)集圖像低分辨率分支模塊進(jìn)行處理，獲得低分辨率分支特征，通過細(xì)節(jié)模塊對(duì)高分辨率分支特征進(jìn)行處理...
  • 本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開一種西瓜成熟度識(shí)別方法、裝置及介質(zhì)，該方法包括：采集西瓜圖像數(shù)據(jù)，所述圖像數(shù)據(jù)包括不同品種、不同成熟度、不同拍攝角度的西瓜圖像；對(duì)所述圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行大小調(diào)整、裁剪、去噪的預(yù)處理，生成標(biāo)準(zhǔn)化圖像數(shù)據(jù)；對(duì)預(yù)處理圖像...
  • 本發(fā)明公開了一種基于高斯力場(chǎng)的開放詞匯抓取方法及系統(tǒng)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，將抓取指令輸入到機(jī)器人中已訓(xùn)練完成的姿態(tài)抓取模型，得到機(jī)器人抓取結(jié)果；姿態(tài)抓取模型的訓(xùn)練過程如下：構(gòu)建目標(biāo)對(duì)象點(diǎn)集、夾持器模型點(diǎn)集和吸引點(diǎn)集；通過變換矩陣得到變換后...
  • 本申請(qǐng)涉及電子設(shè)備處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種電子設(shè)備的童鎖控制方法、控制模組及電子設(shè)備，電子設(shè)備的童鎖控制方法包括：在起始模式下，響應(yīng)于同時(shí)檢測(cè)到第一按鍵和第二按鍵被持續(xù)按壓超過第一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)的操作，控制電子設(shè)備進(jìn)入功能設(shè)置模式；在功能設(shè)置模式...
  • 本申請(qǐng)公開了一種基于多源數(shù)據(jù)的圍巖破壞預(yù)警方法，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：在工作面沿回撤通道按照預(yù)定間隔設(shè)置多個(gè)測(cè)站，在所述測(cè)站的頂板、實(shí)煤幫、巷旁充填體安裝傳感器組；對(duì)采集的數(shù)據(jù)采用滑動(dòng)平均法、快速傅里葉變換、差分及累積求和進(jìn)行...
  • 本發(fā)明公開了一種融合趨勢(shì)與季節(jié)性的交通流量預(yù)測(cè)方法，包括步驟：1）構(gòu)建基于序列到序列構(gòu)架的預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型，包含趨勢(shì)預(yù)測(cè)子模型和融合預(yù)測(cè)子模型；2）利用往年數(shù)據(jù)和當(dāng)年缺少目標(biāo)特殊時(shí)期的數(shù)據(jù)，通過趨勢(shì)預(yù)測(cè)子模型計(jì)算參考特殊時(shí)期的趨勢(shì)因素序列與季節(jié)...
  • 本發(fā)明涉及交通擁堵識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于數(shù)據(jù)融合的交通網(wǎng)絡(luò)擁堵識(shí)別方法。該方法包括：獲得速度序列，進(jìn)而得到著重分析序列；獲取波谷可信度和波峰可信度，得到可信波谷點(diǎn)和可信波峰點(diǎn)；根據(jù)可信波谷點(diǎn)和可信波峰點(diǎn)得到抽樣均值，進(jìn)而計(jì)算著重分析...
  • 本申請(qǐng)公開了一種車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)管理方法及設(shè)備，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，解決無法實(shí)現(xiàn)多維度運(yùn)行數(shù)據(jù)的上下聯(lián)動(dòng)的技術(shù)問題，方法包括：獲取物流車輛的車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)，所述車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)包括車輛行駛數(shù)據(jù)、道路數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)；對(duì)所述車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到所...
  • 本公開涉及一種確定像素抖動(dòng)模版的方法及裝置、芯片、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于顯示技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：提取單個(gè)模版序列表征的多個(gè)抖動(dòng)信號(hào)，單個(gè)模版序列包含多個(gè)用于表示單幀圖像中像素抖動(dòng)位置的模板，抖動(dòng)信號(hào)表征同一圖像位置在連續(xù)的各圖像上是否發(fā)...
  • 本發(fā)明公開了一種多通道數(shù)字音頻信號(hào)處理方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及音頻信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域，解決當(dāng)前噪聲抑制缺乏對(duì)環(huán)境噪聲的抑制，且對(duì)音頻信號(hào)的優(yōu)化缺乏量化標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致優(yōu)化結(jié)果難以量化評(píng)估的問題，方法為：獲取音頻源設(shè)備輸出的音頻信號(hào)，將音頻信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種智能交互機(jī)器人控制系統(tǒng)，包括語音接收模塊、文本轉(zhuǎn)換處理模塊、音頻分析處理模塊和情感判斷調(diào)節(jié)模塊；其中，文本轉(zhuǎn)換處理模塊將凈化音頻信號(hào)轉(zhuǎn)換為文本內(nèi)容并確定文本字?jǐn)?shù)長(zhǎng)度、形容詞比和負(fù)面詞比，音頻分析處理模...
  • 本申請(qǐng)公開了一種語音合成方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取待合成文本對(duì)應(yīng)的音素序列；基于時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)相關(guān)信息進(jìn)行時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)，得到待合成文本對(duì)應(yīng)的目標(biāo)時(shí)長(zhǎng)信息，其中，時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)相關(guān)信息包括參考語音的參考時(shí)長(zhǎng)信息、待合成文本和音素序列；基于目...
  • 本公開提供了一種語音播報(bào)控制方法及裝置、可穿戴設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于語音處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：響應(yīng)于接收到第一指令，基于第一信息和第二信息確定初始播報(bào)內(nèi)容；第一信息包括用戶的語音信息，第二信息包括用戶的偏好信息；響應(yīng)于接收到第二指令，基于...
  • 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種基于藍(lán)牙m(xù)esh的離線語音識(shí)別控制方法及系統(tǒng)，本發(fā)明實(shí)施例包括：采集語音信號(hào)并進(jìn)行預(yù)處理；利用預(yù)先本地部署的語音識(shí)別模型對(duì)預(yù)處理后的信號(hào)進(jìn)行識(shí)別，將音頻文件轉(zhuǎn)換為文本指令；對(duì)文本指令進(jìn)行解析和語義理解，提取控制信息生成...
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