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  • 本申請實(shí)施例公開了一種提示詞的調(diào)整方法及裝置，方法包括：基于第一輸入提示詞和第一分類任務(wù)對第一樣本進(jìn)行分類，得到分類結(jié)果；將所述第一樣本的分類結(jié)果與標(biāo)注結(jié)果進(jìn)行對比，并基于對比結(jié)果和所述第一分類任務(wù)調(diào)整所述第一輸入提示詞，得到第一輸出提示詞...
  • 本發(fā)明提供一種大壩滲壓時空預(yù)警方法及裝置，該方法包括：收集大壩監(jiān)測過程中多個監(jiān)測點(diǎn)的原始滲透壓力時間序列數(shù)據(jù)；對時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；利用處理后的多個監(jiān)測點(diǎn)的時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行滲流壓力時間序列的表征學(xué)習(xí)，建立多任務(wù)預(yù)測模型；在多任務(wù)預(yù)測模型...
  • 本發(fā)明提供一種大壩長期滲流安全綜合評價方法，該方法包括：建立大壩滲流安全綜合評價指標(biāo)體系，所述評價指標(biāo)體系包括多個評價指標(biāo)；確定各評價指標(biāo)的等級區(qū)間劃分標(biāo)準(zhǔn)；根據(jù)劃分標(biāo)準(zhǔn)建立大壩滲流安全綜合評價模型；計算評價指標(biāo)的主客觀組合權(quán)重；根據(jù)大壩滲...
  • 本公開涉及一種文件處理方法、裝置、存儲介質(zhì)、電子設(shè)備及程序產(chǎn)品。文件存儲節(jié)點(diǎn)響應(yīng)于接收到終端發(fā)送的文件獲取指令，通過服務(wù)進(jìn)程解析文件獲取指令的類型；基于文件獲取指令的類型，從文件存儲節(jié)點(diǎn)上存儲的第一文件中確定待脫敏文件數(shù)據(jù)，該第一文件為文件...
  • 本發(fā)明公開了一種飛機(jī)起落架線性化模型參數(shù)的計算方法：步驟1，獲取飛機(jī)起落架緩沖器及輪胎的構(gòu)造參數(shù)；步驟2，根據(jù)獲取的飛機(jī)起落架緩沖器及輪胎的構(gòu)造參數(shù)，構(gòu)造線性化簡化模型剛度及阻尼計算模型，包括：計算考慮飛機(jī)起落架緩沖器原理線性化等效緩沖器剛...
  • 本發(fā)明公開了一種汽車零部件三維模具的設(shè)計方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及模型設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，包括：建立初步三維模具；獲取旋轉(zhuǎn)切面并設(shè)置切片分析角度，使用多角度切片法進(jìn)行處理，獲取角度定位點(diǎn)以及待優(yōu)化模具；使用點(diǎn)位壓力法獲取壓力弱點(diǎn)，基于壓力弱點(diǎn)對待...
  • 本申請涉及座椅動態(tài)特性研究技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種剪式懸架座椅的阻尼識別方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取剪式懸架結(jié)構(gòu)簡化模型；對剪式懸架結(jié)構(gòu)簡化模型進(jìn)行受力分析，獲取剪式懸架座椅振動系統(tǒng)的等效阻尼計算表達(dá)式；獲取一般振動系統(tǒng)的等效阻尼計算表達(dá)式；根據(jù)...
  • 本發(fā)明提供了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的爆轟產(chǎn)物狀態(tài)方程參數(shù)計算模型，該模型采用以下方法構(gòu)建：步驟1，樣本數(shù)據(jù)清洗；步驟2，計算模型構(gòu)建：基于機(jī)器學(xué)習(xí)，分別采用不同種類的回歸模型算法，構(gòu)建高能炸藥爆轟產(chǎn)物狀態(tài)方程參數(shù)預(yù)估計算模型；所述的高能炸藥爆轟產(chǎn)...
  • 如何在大規(guī)模、多位置及高精度的感知環(huán)境中適應(yīng)性調(diào)整任務(wù)分配策略是感知平臺能夠提供可持續(xù)信賴服務(wù)的關(guān)鍵。針對這個問題，本發(fā)明提出一種認(rèn)知驅(qū)動的群智感知用戶?任務(wù)關(guān)系動態(tài)分析方法，它有助于系統(tǒng)實(shí)時感知用戶行為，并自適應(yīng)實(shí)現(xiàn)用戶與感知任務(wù)的準(zhǔn)確匹...
  • 一種基于電力大數(shù)據(jù)的企業(yè)能效評估與提升模型構(gòu)建方法，屬數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。包括：數(shù)據(jù)收集；數(shù)據(jù)預(yù)處理；特征指標(biāo)提取；模型構(gòu)建；模型評估和優(yōu)化；模型解釋應(yīng)用。其基于多維度電力大數(shù)據(jù)，構(gòu)建能效評估與提升模型，實(shí)現(xiàn)對重點(diǎn)用能企業(yè)能效分析評估，充分挖掘電...
  • 本申請公開了一種任務(wù)分配方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，用于提高任務(wù)分配的合理性，以保證任務(wù)執(zhí)行效率和對象的性能。任務(wù)分配方法包括：基于單位時段內(nèi)的批次、任務(wù)數(shù)據(jù)和對象數(shù)據(jù)，確定第一函數(shù)和所述第一函數(shù)的約束條件；所述任務(wù)數(shù)據(jù)包括每個任...
  • 一種基于App的電網(wǎng)工程可研設(shè)計流程管理系統(tǒng)，屬數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域。包括工程管理App和工程管理后臺；工程管理App與工程管理后臺以無線通信的方式進(jìn)行連接；工程管理后臺包括系統(tǒng)管理模塊、項(xiàng)目管理模塊、項(xiàng)目環(huán)節(jié)管理模塊、記錄查詢模塊；工程管理后臺設(shè)...
  • 本說明書提供了交易票據(jù)的數(shù)據(jù)處理方法、裝置和服務(wù)器，可用于大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域。基于該方法，可以接收并響應(yīng)目標(biāo)交易票據(jù)業(yè)務(wù)曲線的生成請求，先根據(jù)第一腳本文件，調(diào)用kettle集群，通過執(zhí)行第一批kettle任務(wù)，獲取與目標(biāo)交易票據(jù)業(yè)務(wù)曲線相關(guān)的目...
  • 本說明書提供了基于交易票據(jù)的數(shù)據(jù)處理方法、裝置和服務(wù)器，可用于大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域。基于該方法，可以先根據(jù)涉及交易票據(jù)的目標(biāo)樣本篩選請求，確定出目標(biāo)業(yè)務(wù)類別；根據(jù)目標(biāo)業(yè)務(wù)類別，確定并根據(jù)相匹配的目標(biāo)處理規(guī)則，從系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中獲取相對應(yīng)的目標(biāo)初始表集...
  • 一種基于策略融合和SAM優(yōu)化分割的弱監(jiān)督乳腺超聲圖像分割方法，屬于計算機(jī)視覺領(lǐng)域。該方法總體分為初步分割，優(yōu)化分割兩個階段。階段一為初步分割，采用兩個并行分支互補(bǔ)融合形成初步分割結(jié)果。其中邊界提取分支通過形態(tài)學(xué)分割方法提取目標(biāo)區(qū)域結(jié)構(gòu)邊界信...
  • 本發(fā)明公開一種仿鷹隼視覺孿生網(wǎng)絡(luò)的無人機(jī)自主空中加油目標(biāo)跟蹤方法：一：仿鷹隼視覺對比度敏感機(jī)制和自適應(yīng)聚焦機(jī)制的多尺度特征提取；二：仿鷹隼視覺雙中央凹視覺交互機(jī)制的相似性計算及特征融合；三：仿鷹隼中腦上丘通路感知競爭、決策機(jī)制的分類、回歸損...
  • 本申請公開了一種電子地圖應(yīng)用方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及鉆機(jī)，方法包括：獲取鉆機(jī)的RTK信息和鉆機(jī)的模型信息；獲取實(shí)景地圖，實(shí)景地圖包括采場整體實(shí)景地圖在顯示窗口中顯示的區(qū)域部分，采場整體實(shí)景地圖帶有RTK信息；獲取孔位信息和電子圍欄信息，鉆機(jī)...
  • 本申請屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于人工智能的圖像預(yù)測方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括：接收輸入的維修方案圖像；對維修方案圖像進(jìn)行預(yù)處理得到目標(biāo)維修方案圖像；調(diào)用預(yù)先訓(xùn)練好的目標(biāo)圖像檢測模型；基于目標(biāo)檢測模型對目標(biāo)維修方案圖像進(jìn)行...
  • 一種雷暴環(huán)境下絕緣子放電檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及輸電線路故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，包括通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對雷暴環(huán)境下的目標(biāo)絕緣子圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行卷積和降維處理，以提取出目標(biāo)特征向量；基于通道注意力機(jī)制對目標(biāo)特征向量進(jìn)行加權(quán)處理，以得到加權(quán)特征...
  • 本申請?zhí)岢隽艘环N復(fù)雜城市背景異常目標(biāo)自學(xué)習(xí)檢測方法，涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，其中，該方法包括：通過多模態(tài)視覺傳感器采集城市場景數(shù)據(jù)，并對采集的多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步異常檢測，得到初步異常檢測結(jié)果；利用先驗(yàn)知識和數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)對初步異常檢測結(jié)果增加不確定性知...
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