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  • 本申請實施例公開了一種圖片處理方法、裝置、存儲介質以及電子設備，方法包括：通過確定待定制軟件的原始軟件標識圖片在待定制軟件中的圖標放置位置，獲取圖標放置位置對應的目標像素尺寸，確定原始軟件標識圖片對應的色彩屬性信息，基于色彩屬性信息確定目標...
  • 一種文件系統(tǒng)空間的優(yōu)化方法、裝置、設備及可讀存儲介質。該方法包括：確定qcow2鏡像文件中的未分配數(shù)據(jù)簇；將未分配數(shù)據(jù)簇對應的目標文件系統(tǒng)簇號從NTFS文件系統(tǒng)的運行列表記錄的文件系統(tǒng)簇號集合中刪除；將所述未分配數(shù)據(jù)簇對應的目標文件系統(tǒng)簇的...
  • 本發(fā)明涉及一種遠程打印權限控制方法、裝置、電子設備和介質，屬于遠程打印權限控制技術領域，其中，該方法包括：設置管理員賬戶，基于管理賬戶設置共享賬戶的權限，并根據(jù)管理員賬戶和共享賬戶設計對應的數(shù)據(jù)表，其中數(shù)據(jù)表包含用戶信息、角色信息和權限信息...
  • 本發(fā)明提供一種控制電路、控制裝置及處理器，應用于計算機技術領域，該控制電路包括：循環(huán)模塊，用于根據(jù)當前執(zhí)行的嵌套循環(huán)指令獲得各層循環(huán)邏輯對應的循環(huán)信息，并執(zhí)行當前層循環(huán)邏輯以及存儲當前層循環(huán)邏輯對應的循環(huán)信息；緩存模塊，用于存儲各層循環(huán)邏輯...
  • 本發(fā)明提供一種異構系統(tǒng)集成方法、設備和存儲介質，所述方法包括：確定待加入到集成系統(tǒng)的待加入系統(tǒng)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)屬性標準；分別對第一消息屬性信息和第二消息屬性信息進行語義分析；其中，第二消息屬性信息與第一消息屬性信息具有至少一個相同屬性；基于語義分...
  • 本發(fā)明提供了一種VOIP AOM設備位置檢測的方法及裝置，所述方法包括：將多個AOM設備串聯(lián)接入VOIP終端設備；VOIP終端設備接收到AOM設備接入電信號后，VOIP終端設備的USB驅動依據(jù)USB協(xié)議給各個AOM設備分配唯一的能體現(xiàn)USB...
  • 本發(fā)明涉及自然語言處理技術領域，具體公開了一種基于大語言模型與思維鏈的產業(yè)知識圖譜構建方法，通過多源數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，實現(xiàn)了從更廣泛數(shù)據(jù)源中全面而準確地收集信息，極大地提高了數(shù)據(jù)采集的廣度和深度；再采用先進的自然語言處理技術對非結構化文本數(shù)據(jù)進...
  • 本發(fā)明公開了一種基于大模型的水文分析服務鏈自動生成方法及系統(tǒng)，實現(xiàn)從自然語言描述的需求直接得到水文分析結果。首先，提出水文地理信息服務表達模型，并將水文分析模型和數(shù)據(jù)發(fā)布為服務。然后，基于大模型和提示模板解析用戶自然語言描述的需求，通過計算...
  • 一種電池溫度計算方法及系統(tǒng)，屬于電池溫度管理領域，包括標定電池在不同老化程度下的性能參數(shù)；結合電池的實時端電壓、實時電流、以及實時的開路電壓計算實時發(fā)熱功率；標定換熱系數(shù)在不同老化程度下的第一演變系數(shù)、以及在不同環(huán)境溫度下的第二演變系數(shù)；結...
  • 本發(fā)明公開了一種瀝青路面性能和壽命預測方法，涉及道路工程技術領域，該方法包括：對多源數(shù)據(jù)進行預處理，基于預處理后的多源數(shù)據(jù)，構建影響因素綜合量化模型；利用預處理后的多源數(shù)據(jù)對預測模型進行訓練；將待預測瀝青路面的實時多源數(shù)據(jù)輸入至訓練完成后的...
  • 在移動群智感知平臺，請求者發(fā)布任務分配給參與者執(zhí)行，任務包括真實任務和虛假任務。其中高容量虛假任務由深度學習手段模仿真實任務生成，因此很難被檢測。對此本發(fā)明提出了一種基于對抗性訓練的群智感知高容量虛假任務檢測方法，旨在采用高容量虛假任務訓練...
  • 一種基于相似度和層次分析的自主導航通用能力評估方法，本發(fā)明為了實現(xiàn)對自主導航系統(tǒng)通用能力的準確全面評估，為自主導航技術的研究和改進提供依據(jù)和方向，本發(fā)明包括如下：1、獲取自主導航通用能力評估的目標值；2、對目標值與實際值進行比較，計算相似度...
  • 本發(fā)明提出了預測車輪顆粒地形牽引性能的自適應多分辨方法及裝置。所述方法包括：生成初始土壤路面的離散單元集，設置車輪初始位置，識別低分辨率區(qū)域和高分辨率區(qū)域，并根據(jù)車輪行駛過程中的位置更新分辨率邊界。離散單元在不同分辨率區(qū)域內根據(jù)給定的離散單...
  • 本發(fā)明提供基于混合模型預測科氏質量流量計高壓氣標k系數(shù)的方法，涉及流量計標定領域，包括：獲取多個試驗樣本；基于多個試驗樣本，建立物理模型，自變量包括水標k系數(shù)和修正系數(shù)，因變量包括氣標k系數(shù)計算值，修正系數(shù)基于多個水標參數(shù)和多個氣標參數(shù)確定...
  • 本發(fā)明涉及一種文檔級關系抽取方法、裝置、電子設備及計算機存儲介質，屬于文本處理技術領域，其中，該文檔級關系抽取方法包括：對待處理文檔進行編碼，得到所述待處理文檔中各個實體的上下文嵌入表示；基于所述各個實體的上下文嵌入表示計算各個實體對之間的...
  • 本發(fā)明提供了一種基于Winograd算法的CNN加速方法、系統(tǒng)、設備及介質，方法：包括訓練CNN網(wǎng)絡，獲取訓練后的模型參數(shù)并進行定點化處理后保存在DDR3中；從DDR3中讀取卷積核，使用變換矩陣將卷積核轉換成Winograd域中的卷積核矩陣...
  • 本發(fā)明提供一種知識圖譜生成方法及裝置，涉及知識圖譜技術領域。所述方法包括：根據(jù)文本分片中的實體之間的關聯(lián)關系對實體進行篩選，根據(jù)篩選結果并利用實體的互信息對實體進行選擇，得到目標實體集合；計算所述目標實體集合在預設變量取值范圍中的總信息熵，...
  • 本發(fā)明提供一種園區(qū)多能系統(tǒng)經濟效益與低碳性雙目標規(guī)劃方法及裝置，屬于綜合能源系統(tǒng)領域。該方法包括：采集目標園區(qū)的可再生能源出力及電熱負荷場景數(shù)據(jù)，并生成電網(wǎng)和熱網(wǎng)的柔性負荷約束；建立多階段雙目標協(xié)同規(guī)劃架構；基于隨機變量及典型場景，將第一階...
  • 本發(fā)明公開了基于重型柴油車OBD的空氣質量影響快速評估方法，涉及空氣質量快速評估技術領域，本發(fā)明包括步驟一、基于OBD數(shù)據(jù)的重型柴油車排放清單編制、步驟二、網(wǎng)格化排放清單生成項目、步驟三、MEIC清單降尺度分配和步驟四、重型柴油車排放影響評...
  • 本發(fā)明提供一種跟蹤目標軌跡優(yōu)化處理方法及裝置，該方法包括：獲取激光雷達采集的數(shù)據(jù)幀中跟蹤對象的目標點云；對所述目標點云進行重建處理，獲得重建的點云模型；基于所述點云模型進行目標框尺寸估計處理，獲得目標尺寸的目標框；基于所述目標尺寸的目標框進...
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