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  • 本發(fā)明公開了針對(duì)隧道不良地質(zhì)的多源信息融合預(yù)警系統(tǒng)及方法，屬于隧道工程技術(shù)領(lǐng)域，本針對(duì)隧道不良地質(zhì)的多源信息融合預(yù)警方法包括：S1：獲取隧道地質(zhì)的初始數(shù)據(jù)、施工監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)；S2：對(duì)初始數(shù)據(jù)、施工監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪和歸一化處理...
  • 本發(fā)明涉及一種電網(wǎng)用戶低壓風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，屬電網(wǎng)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過(guò)對(duì)當(dāng)前時(shí)刻之前一定時(shí)長(zhǎng)的用戶過(guò)往電壓數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)分析，對(duì)用戶低壓風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行不同等級(jí)的細(xì)分常態(tài)化監(jiān)測(cè)預(yù)警，且預(yù)警方法不需占用過(guò)多計(jì)算資源，適用大范圍電網(wǎng)用戶...
  • 本發(fā)明屬于加氫站安全應(yīng)急處理技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種加氫站氫泄漏燃爆事故智慧應(yīng)急處置方法，所述應(yīng)急處置方法通過(guò)構(gòu)建智能化應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)，并結(jié)合事故多米諾效應(yīng)網(wǎng)絡(luò)演化模型實(shí)現(xiàn)，其具體步驟為：步驟一，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)警；步驟二，事故演化分析；步驟三，智...
  • 本發(fā)明屬于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)充電方法，具體涉及一種多充電車協(xié)作的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)充電方法。該方法包括以下步驟：步驟1、傳感器均勻分布階段；將監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)的傳感器均勻定位，以平衡空間監(jiān)測(cè)質(zhì)量；步驟2、充電站數(shù)量和位置確定階段；將監(jiān)測(cè)區(qū)域劃分為m個(gè)子區(qū)...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N跨多場(chǎng)景的多任務(wù)中轉(zhuǎn)方案排序方法、系統(tǒng)及設(shè)備，涉及中轉(zhuǎn)方案排序技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：將第一目標(biāo)場(chǎng)景的第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)和第二目標(biāo)場(chǎng)景的第二訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行特征對(duì)齊后合并，生成目標(biāo)訓(xùn)練數(shù)據(jù)；構(gòu)建包含場(chǎng)景判斷層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并通過(guò)目標(biāo)訓(xùn)練數(shù)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于信息論的綜合能源系統(tǒng)薄弱環(huán)節(jié)辨識(shí)方法，包括以下步驟：S1、構(gòu)建綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度模型；S2、模擬N?1故障情形、S3、基于熵值法的脆弱性評(píng)估、S4、綜合脆弱性評(píng)估、S5、線路排序與脆弱線路識(shí)別；本發(fā)明利用信息熵的概念來(lái)...
  • 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種雙層協(xié)同優(yōu)化規(guī)劃方法及系統(tǒng)，其包括獲取相關(guān)的技術(shù)數(shù)據(jù)和參數(shù)，技術(shù)數(shù)據(jù)和參數(shù)包括但不限于不同的機(jī)組類型以及成本；構(gòu)建能量設(shè)備模型、上層規(guī)劃模型及下層運(yùn)行模型；通過(guò)上層規(guī)劃模型和下層運(yùn)行模型交替迭代，得到目...
  • 本發(fā)明涉及碳排放監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于數(shù)據(jù)反饋的智慧城市碳監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：建立各個(gè)碳監(jiān)測(cè)網(wǎng)格間的產(chǎn)業(yè)特征相關(guān)性，并將所述產(chǎn)業(yè)特征相關(guān)性映射到所述網(wǎng)格圖中得到產(chǎn)業(yè)相關(guān)性快照；建立各個(gè)碳監(jiān)測(cè)網(wǎng)格間的碳排特征相關(guān)性，并將所述...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種內(nèi)澇預(yù)測(cè)方法、電子設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：針對(duì)各候選區(qū)域，確定候選區(qū)域的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，根據(jù)所述風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)從所述候選區(qū)域中確定目標(biāo)區(qū)域；針對(duì)所述目標(biāo)區(qū)域，確定對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行內(nèi)澇預(yù)測(cè)所需的內(nèi)澇預(yù)測(cè)關(guān)聯(lián)參數(shù)；將內(nèi)澇預(yù)測(cè)關(guān)聯(lián)參數(shù)輸入...
  • 本發(fā)明公開了基于改進(jìn)型蝴蝶優(yōu)化算法的光儲(chǔ)充微電網(wǎng)頻率控制方法，在在集中控制中，園區(qū)微電網(wǎng)協(xié)同控制中心具有分布式可調(diào)資源；園區(qū)微電網(wǎng)協(xié)同控制中心中央控制器從分布式可調(diào)資源中分配與目標(biāo)功率需求對(duì)應(yīng)的信號(hào)；園區(qū)微電網(wǎng)協(xié)同控制中心的EMS監(jiān)控的分布...
  • 本發(fā)明涉及一種基于GAI?BRI的空氣污染物濃度插值預(yù)測(cè)方法、設(shè)備及介質(zhì)，包括：根據(jù)提取出的給定時(shí)間范圍給定區(qū)域內(nèi)多個(gè)分布站點(diǎn)的空氣污染物濃度、氣象數(shù)據(jù)和衛(wèi)星數(shù)據(jù)，構(gòu)建描述給定時(shí)間范圍給定區(qū)域范圍內(nèi)污染物情況的空氣污染物濃度圖；將空氣污染物...
  • 本發(fā)明公開了一種儲(chǔ)能電站系統(tǒng)綜合效率提高方法和系統(tǒng)，該方法包括：確定綜合效率考核值和優(yōu)化前儲(chǔ)能電站的綜合效率；判斷優(yōu)化前儲(chǔ)能電站的綜合效率是否達(dá)到所述綜合效率考核值；在優(yōu)化前儲(chǔ)能電站的綜合效率未達(dá)到所述綜合效率考核值時(shí)，建立儲(chǔ)能電站系統(tǒng)綜合...
  • 本公開提供了一種基于巖石石英含量與刀盤磨損的TBM智能決策系統(tǒng)與方法，基于巖石石英含量數(shù)據(jù)和TBM參數(shù)可智能選擇最佳掘進(jìn)參數(shù)，可有效控制和降低全斷面巖石隧道掘進(jìn)機(jī)施工時(shí)滾刀的磨損，較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)滾刀的磨損量。目前掘進(jìn)參數(shù)的選擇大多基于TBM穩(wěn)...
  • 本發(fā)明涉及一種融合學(xué)習(xí)者能力的知識(shí)追蹤方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法獲取學(xué)習(xí)者集合、習(xí)題集合、知識(shí)概念集合和學(xué)習(xí)者答題交互序列，知識(shí)概念集合中包括至少一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，學(xué)習(xí)者答題交互序列中包括學(xué)習(xí)者作答結(jié)果；利用圖卷積網(wǎng)絡(luò)聚合得到習(xí)題嵌入；利用邏輯...
  • 本發(fā)明涉及NPU子卡技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種智能信息綜合處理NPU子卡，包括：AI處理器，存儲(chǔ)單元、接口單元、時(shí)鐘電路、電源轉(zhuǎn)換電路，以及FMC連接器；所述存儲(chǔ)單元包括EMMC、SPIFlash，以及3個(gè)LPDDR4X；所述接口單元包括RGMI...
  • 本發(fā)明提供一種輔助學(xué)習(xí)架構(gòu)搜索方法及裝置，其方法包括：根據(jù)單任務(wù)模型編碼器層數(shù)以及備選融合操作的數(shù)量構(gòu)建并初始化連接矩陣，其中，所述單任務(wù)模型是為執(zhí)行主任務(wù)和若干個(gè)輔助任務(wù)預(yù)先確定的模型；使用Gumbel Softmax對(duì)所述連接矩陣中的連...
  • 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開一種事件觸發(fā)型分布式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作方法及系統(tǒng)，該方法包括：利用競(jìng)爭(zhēng)投票機(jī)制選拔主控處理器；基于主控時(shí)間動(dòng)態(tài)調(diào)整主控處理器；動(dòng)態(tài)劃分計(jì)算任務(wù)；基于多級(jí)冗余備份機(jī)制，利用任務(wù)分配算法將計(jì)算子任務(wù)分配給對(duì)應(yīng)的終端節(jié)點(diǎn)...
  • 本申請(qǐng)公開了一種器具計(jì)口數(shù)方法及裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：開啟對(duì)加熱不燃燒器具的加熱體進(jìn)行加熱；確定加熱不燃燒器具的加熱體的當(dāng)前加熱溫度；從預(yù)設(shè)的加熱不燃燒器具的加熱體的各個(gè)加熱溫度對(duì)應(yīng)的靈敏度，選取出當(dāng)前加熱溫度對(duì)應(yīng)的靈敏度...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N翻譯方法、翻譯模型的訓(xùn)練方法及設(shè)備，涉及服務(wù)器技術(shù)領(lǐng)域。該翻譯方法包括：獲取待翻譯的第一語(yǔ)言的目標(biāo)文本；基于預(yù)設(shè)詞集，將目標(biāo)文本中的目標(biāo)源詞匯替換為目標(biāo)翻譯詞匯，得到目標(biāo)文本對(duì)應(yīng)的重構(gòu)文本，其中，預(yù)設(shè)詞集包括多個(gè)詞對(duì)，每個(gè)詞...
  • 本發(fā)明提供一種取水許可管理資料命名實(shí)體識(shí)別方法及裝置，屬于自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：對(duì)取水許可管理資料進(jìn)行文本預(yù)處理，并采用BIO注釋法對(duì)預(yù)處理后的文本進(jìn)行實(shí)體標(biāo)注，形成初始數(shù)據(jù)集；對(duì)初始數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，以擴(kuò)充樣本構(gòu)建取水許可領(lǐng)域...
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