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  • 本發(fā)明涉及目標(biāo)識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種對(duì)區(qū)域中目標(biāo)執(zhí)行識(shí)別操作的方法及裝置，通過不同類型數(shù)據(jù)采集器中其中一種數(shù)據(jù)采集器采集到的采集數(shù)據(jù)的采集時(shí)刻和另一種數(shù)據(jù)采集器采集到的采集數(shù)據(jù)及采集時(shí)刻，對(duì)另一種數(shù)據(jù)采集器采集到的數(shù)據(jù)的時(shí)間誤差進(jìn)行修...
  • 本發(fā)明公開了一種用于抽水蓄能電站附屬洞室交岔段的三維建模方法，涉及水利水電工程結(jié)構(gòu)技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：定義并獲取交岔段的基礎(chǔ)參數(shù)；根據(jù)基礎(chǔ)參數(shù)構(gòu)建交岔段三維模型；構(gòu)建過程為：獲取主洞線路與支洞線路及其位置交叉關(guān)系；設(shè)置交岔段轉(zhuǎn)角形式以及相應(yīng)...
  • 本發(fā)明公開了基于三維地質(zhì)模型的面板堆石壩趾板三維構(gòu)建方法及系統(tǒng)，涉及水利水電工程技術(shù)領(lǐng)域。方法包括設(shè)置趾板設(shè)計(jì)基礎(chǔ)信息參數(shù)；確定趾板建基原則；生成趾板控制點(diǎn)，判定建基原則；確定趾板典型剖面尺寸，其中，包括趾板變截面位置計(jì)算；生成趾板交叉段模...
  • 本發(fā)明公開了一種三維角色重建方法及相關(guān)設(shè)備。涉及圖像處理領(lǐng)域，該方法包括：基于二維面部照片生成三維頭部模型，其中，上述三維頭部模型是包括頂點(diǎn)、邊和面的三維網(wǎng)格結(jié)構(gòu)，上述三維網(wǎng)格結(jié)構(gòu)包括靜態(tài)形狀、面部表情和運(yùn)動(dòng)信息；根據(jù)上述三維頭部模型和三維...
  • 本發(fā)明公開了一種危巖落石安全評(píng)估方法。目前尚未有對(duì)危巖落石從現(xiàn)場調(diào)查、室內(nèi)模擬、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及應(yīng)對(duì)措施的全過程分析。本發(fā)明在收集資料、現(xiàn)場調(diào)查、航拍攝影等研究成果的基礎(chǔ)上采用綜合地質(zhì)調(diào)查方法開展邊坡地質(zhì)調(diào)查；按照“普查→詳查→核查”的研究步驟，...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種保險(xiǎn)產(chǎn)品建議書生成方法及相關(guān)裝置，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標(biāo)客戶的客戶信息，基于客戶信息中的健康狀況信息確定所述目標(biāo)客戶的健康狀況評(píng)估值，以及，基于所述客戶信息中的經(jīng)濟(jì)狀況信息確定所述目標(biāo)客戶的經(jīng)濟(jì)狀況...
  • 本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種貼息處理方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：在結(jié)息時(shí)段，針對(duì)貼息方對(duì)應(yīng)的任一第一對(duì)象，基于所述第一對(duì)象的貸款金額以及貼息方式確定貼息金額；其中，所述第一對(duì)象為所述貼息方在所述結(jié)息時(shí)段貼息的對(duì)象；基...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種保險(xiǎn)產(chǎn)品推薦方法及相關(guān)裝置，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：根據(jù)客戶信息確定與客戶信息相匹配的至少一個(gè)保險(xiǎn)產(chǎn)品；將各個(gè)保險(xiǎn)產(chǎn)品與目標(biāo)信息進(jìn)行匹配，得到對(duì)應(yīng)的評(píng)估指標(biāo)，其中，目標(biāo)信息為表征所述與保險(xiǎn)行業(yè)相關(guān)的政策法規(guī)信...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N商品的估價(jià)方法、裝置、設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：確定目標(biāo)篩選字段，并基于目標(biāo)篩選字段篩選獲得多個(gè)篩選商品；基于多個(gè)篩選字段確定估價(jià)字段，并確定估價(jià)字段對(duì)應(yīng)的估價(jià)值；基于估價(jià)字段對(duì)應(yīng)的估價(jià)值分別確定對(duì)應(yīng)篩選商品的估價(jià)；在篩選商品...
  • 本發(fā)明公開了一種軌道交通檢修工藝結(jié)構(gòu)化方法及系統(tǒng)，其方法包括如下步驟：將軌道交通轉(zhuǎn)向架檢修后構(gòu)架組裝作業(yè)按工位制節(jié)拍化劃分，建立工位制節(jié)拍化轉(zhuǎn)向架組裝流水線；構(gòu)建智能卡控管理系統(tǒng)，將轉(zhuǎn)向架檢修工藝文件進(jìn)行分解和結(jié)構(gòu)化處理，以圖形化方式展示軌...
  • 本申請(qǐng)屬于人工智能領(lǐng)域，涉及一種機(jī)構(gòu)增員方法，包括：獲取目標(biāo)機(jī)構(gòu)的增員需求信息和初始候選對(duì)象的目標(biāo)數(shù)據(jù)；基于增員需求信息、目標(biāo)數(shù)據(jù)以及預(yù)設(shè)的參考畫像，從初始候選對(duì)象中確定候選對(duì)象；基于候選對(duì)象的目標(biāo)數(shù)據(jù)，采用預(yù)設(shè)的問答模型，生成候選對(duì)象的目...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于頁面變更的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，所述方法包括：在預(yù)設(shè)頁面模板內(nèi)依據(jù)對(duì)應(yīng)于用戶需求的入?yún)?shù)據(jù)確定查詢腳本；依據(jù)所述查詢腳本進(jìn)行校驗(yàn)處理生成執(zhí)行腳本；依據(jù)所述執(zhí)行腳本在預(yù)設(shè)緩存內(nèi)確定查詢結(jié)果，其中，所述查詢結(jié)果內(nèi)包括目標(biāo)數(shù)據(jù)和...
  • 本發(fā)明提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的車輛追蹤與監(jiān)控方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取包括GPS設(shè)備信息、貨運(yùn)單信息以及地磅信息；對(duì)獲取的包括GPS設(shè)備信息、貨運(yùn)單信息以及地磅信息進(jìn)行預(yù)處理；構(gòu)建運(yùn)輸計(jì)劃生成模型，并對(duì)運(yùn)輸計(jì)劃生成模型進(jìn)行優(yōu)化，得...
  • 本發(fā)明提供了一種監(jiān)控快遞末端派送效率的方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，屬于物流優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取運(yùn)單跟蹤數(shù)據(jù)信息；對(duì)獲取的運(yùn)單跟蹤數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的運(yùn)單跟蹤數(shù)據(jù)信息；基于預(yù)處理后的運(yùn)單跟蹤數(shù)據(jù)信息，按照業(yè)務(wù)場景和使用要求進(jìn)行數(shù)...
  • 本發(fā)明公開了一種物流貨物的預(yù)警方法、裝置及設(shè)備，所述方法應(yīng)用于物流技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取歷史時(shí)段內(nèi)歷史物流貨物的歷史信息檔案以及關(guān)鍵物流信息；基于歷史物流貨物的歷史信息檔案以及關(guān)鍵物流信息，確定歷史運(yùn)輸數(shù)據(jù)；根據(jù)歷史運(yùn)輸數(shù)據(jù)以及當(dāng)前物...
  • 本發(fā)明公開了一種物流網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù)管理方法，方法包括：獲取物流網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù)，用于獲取影響物流網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù)管理因素集合和物流網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù)；對(duì)物流網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗補(bǔ)充和標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)營數(shù)據(jù)；搭建運(yùn)營異常檢測模型，利用特征數(shù)據(jù)集對(duì)網(wǎng)點(diǎn)...
  • 本發(fā)明公開了一種分撥網(wǎng)點(diǎn)時(shí)效管理方法，方法包括：獲取分撥網(wǎng)點(diǎn)時(shí)效數(shù)據(jù)，用于獲取影響分撥網(wǎng)點(diǎn)時(shí)效因素的集合和分撥網(wǎng)點(diǎn)時(shí)效數(shù)據(jù)；根據(jù)影響分撥網(wǎng)點(diǎn)時(shí)效因素的集合，建立分撥網(wǎng)點(diǎn)時(shí)效標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫；對(duì)分撥網(wǎng)點(diǎn)時(shí)效數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗補(bǔ)充和標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)...
  • 本發(fā)明涉及一種員工異常風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測方法及系統(tǒng)，所述方法包括以下步驟：采集員工的歷史行為數(shù)據(jù)構(gòu)建初始員工行為數(shù)據(jù)集，對(duì)初始員工行為數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理后得到最終員工行為數(shù)據(jù)集；構(gòu)建員工風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模型，將最終員工行為數(shù)據(jù)集輸入員工風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模型進(jìn)行訓(xùn)練，得...
  • 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)自診斷方法，涉及數(shù)據(jù)預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，包括采集企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和競爭對(duì)手外部數(shù)據(jù)，定期評(píng)估企業(yè)相對(duì)競爭優(yōu)勢；預(yù)測產(chǎn)品銷售趨勢，并分析影響銷售的關(guān)鍵因素；建立原材料和產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)庫，記錄歷史價(jià)格變動(dòng)，評(píng)估價(jià)格變動(dòng)對(duì)...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N多層云架構(gòu)智能交通資源分配方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，所述多層云架構(gòu)包括邊緣云、區(qū)域云和中心云，所述方法包括：所述邊緣云采用遺傳算法對(duì)其接收到的邊緣任務(wù)進(jìn)行資源分配；所述區(qū)域云采用粒子群優(yōu)化算法對(duì)其接收到的區(qū)域任務(wù)進(jìn)行資源分配；...
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