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  • 本申請?zhí)峁┮环N任務調(diào)度方法，應用于人工智能(Artificial Intelligence,AI)技術領域，包括：獲取計算圖，計算圖中包括多個算子，多個算子中的每個算子代表一個任務，根據(jù)計算圖中多個算子的依賴關系，對多個算子進行排序，獲得有...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N線程處理方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品，屬于線程處理領域。方法包括：當接收到針對后臺運行的第一應用程序的退出信號時，分別為第一應用程序?qū)亩鄠€第一線程設置退出標記，第一線程的退出標記用于表示第一線程需要被退出；檢測終端的...
  • 本公開是關于任務處理方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取待處理任務的可用資源，所述待處理任務為設備的任務；響應于所述待處理任務，使用所述可用資源對所述待處理任務進行處理；所述設備能夠與至少一個其它設備連接；所述可用資源由所述設...
  • 本申請涉及設備資源調(diào)度技術領域，具體提供一種設備資源調(diào)度方法、控制裝置及存儲介質(zhì)，所述設備包括操作系統(tǒng)，所述操作系統(tǒng)的架構(gòu)包括多個業(yè)務方；所述方法包括：獲取所述多個業(yè)務方所需關注的至少一種場景信息；對每種所述場景信息的狀態(tài)進行監(jiān)測；針對每種...
  • 本公開提供一種故障定位方法、裝置及終端設備，該方法包括：獲取對應用程序進行功能實驗所產(chǎn)生的故障相關聯(lián)的故障信息；對所述故障信息進行文本識別處理，得到所述故障的故障關鍵詞和故障時間信息；基于所述故障關鍵詞和所述故障時間信息，在實驗庫中確定多個...
  • 本申請公開一種數(shù)據(jù)處理方法和相關裝置，可應用于云技術、數(shù)字孿生、自動駕駛、輔助駕駛、智慧交通、交通仿真等領域。根據(jù)獲取的場景模型數(shù)據(jù)渲染待監(jiān)測場景的虛擬場景，并根據(jù)待監(jiān)測設備的設備標識確定待監(jiān)測設備的實例化對象。根據(jù)獲取的待監(jiān)測設備的位姿數(shù)...
  • 一種信息處置系統(tǒng)通過使用模式匹配算法將圖形用戶界面中的文本元素與預期文本元素進行比較來檢測所述文本元素是否被截斷。所述系統(tǒng)還通過將所述圖形用戶界面中的非文本元素與所述非文本元素的重構(gòu)副本進行比較來檢測所述非文本元素是否被截斷。
  • 本申請?zhí)峁┮环N電子組件辨識方法及電子裝置，通過預載固件內(nèi)建多個第一地址信息，作為辨識每個電子組件各自所屬的第二地址信息。本申請通過發(fā)送多個詢問請求到電子裝置連接的多個電子組件，并根據(jù)電子組件回傳的響應信息，比對所述多個第一地址信息其中之一與...
  • 本公開涉及用于傳輸模式數(shù)據(jù)的方法、設備和計算機程序產(chǎn)品。該方法包括創(chuàng)建在協(xié)議層和輸入輸出IO路徑層之間共享模式數(shù)據(jù)的共享散列集，其中共享散列集存儲模式鍵和模式內(nèi)容以用于模式檢測。該方法還包括由協(xié)議層從客戶端接收模式數(shù)據(jù)塊，其中模式數(shù)據(jù)塊包括...
  • 本申請應用于終端技術領域，提供了一種內(nèi)容編輯方法、介質(zhì)以及電子設備，其中方法包括：電子設備接收到用戶從其他應用處選中內(nèi)容之后，再檢測到用戶在內(nèi)容編輯應用中執(zhí)行預設操作，例如用戶將選中的內(nèi)容拖拽至內(nèi)容編輯應用的界面中。進而電子設備將根據(jù)預設操...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)庫查詢方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取參數(shù)化查詢語句，并基于參數(shù)化查詢語句生成對應的多個執(zhí)行路徑，參數(shù)化查詢語句為過濾條件包括參數(shù)的查詢語句，多個執(zhí)行路徑中每個執(zhí)行路徑的過濾條件包括參數(shù)；將至少一個參數(shù)值...
  • 本發(fā)明涉及一種一種任意條件自動駕駛感知數(shù)據(jù)挖掘方法和系統(tǒng)，所述方法包括以下步驟：S1、以自動駕駛車輛采集到的感知數(shù)據(jù)文件為輸入，對感知對象信息基于任意條件查詢目的進一步拆分，加工若干標簽，以自動駕駛車輛、感知采集時間和若干標簽對應數(shù)據(jù)為一條...
  • 本說明書提供一種分布式數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)查詢方法及裝置，所述方法包括：獲取針對所述分布式數(shù)據(jù)庫的目標查詢語句，生成所述目標查詢語句對應的查詢語法樹；確定所述目標查詢語句中的目標子查詢語句在所述查詢語法樹中對應的子樹，并基于優(yōu)化器對確定出的子樹執(zhí)行...
  • 本發(fā)明實施例提供一種煉化裝置安全生產(chǎn)狀態(tài)影響因素挖掘方法及系統(tǒng)，屬于煉化裝置技術領域。所述方法包括：采集目標企業(yè)預設周期內(nèi)的功耗參數(shù)信息，并基于所述功耗參數(shù)信息計算目標企業(yè)的綜合負荷程度；采集影響煉化裝置安全生產(chǎn)狀態(tài)的候選指標數(shù)據(jù)，并對所述...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N終端設備及數(shù)據(jù)的獲取方法，所述終端設備包括：數(shù)據(jù)代理模塊，用于將第一應用程序的數(shù)據(jù)寫入第一數(shù)據(jù)庫，以及將第二應用程序的數(shù)據(jù)寫入第二數(shù)據(jù)庫；所述數(shù)據(jù)代理還用于，獲取所述第二數(shù)據(jù)庫中的第二數(shù)據(jù)，其中，所述第二數(shù)據(jù)用于刷新所述第一...
  • 本申請涉及一種糾錯方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括：確定待答復問題的多個第一候選答案，以及待答復問題對應的答復要求；基于多個第一候選答案和答復要求，從多個第一候選答案中確定第二候選答案，以及第二候選答...
  • 本發(fā)明實施例提供一種融合知識圖譜的化工裝置問答方法及系統(tǒng)，屬于有語義識別技術領域。所述方法包括：采集化工裝置知識信息，并對所述知識信息中的詞語進行向量表示；基于預訓練的實體關系聯(lián)合抽取模型，對向量表示后的知識信息進行特征抽取，并基于抽取特征...
  • 本發(fā)明實施例提供一種基于化工安全知識圖譜的智能問答方法及系統(tǒng)，屬于化工安全技術領域。所述方法包括：采集用戶的問題信息，并將所述問題信息處理為文本信息；對所述文本信息進行問句解析，獲得查詢語言；基于所述查詢語言，在預構(gòu)建的化工安全知識圖譜中進...
  • 本公開實施例提供了一種音頻界面的渲染方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。獲取音頻播放進度；根據(jù)所述音頻播放進度獲取界面對象紋理；將所述界面對象紋理渲染至音頻界面中進行顯示。本公開實施例提供的音頻界面的渲染方法，將根據(jù)音頻播放進度獲取的界面對象紋理渲...
  • 本申請公開了一種視頻文本檢索模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取訓練樣本，其中，訓練樣本包括原始視頻、第一文本數(shù)據(jù)和第二文本數(shù)據(jù)，且第二文本數(shù)據(jù)基于第一文本數(shù)據(jù)進行語言轉(zhuǎn)換得到；對訓練樣本進行特征提取，得到初始視頻特征...
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