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最新專利技術(shù)
  • 本發(fā)明公開了一種電力智能巡檢方法及系統(tǒng)，本發(fā)明涉及電力巡檢技術(shù)領(lǐng)域，解決了在規(guī)劃巡檢路徑時，缺乏科學系統(tǒng)的方法，容易導致巡檢路線不合理，增加巡檢時間和成本的技術(shù)問題，本發(fā)明通過對歷史巡檢數(shù)據(jù)中的故障記錄進行詳細分析，計算巡檢設(shè)備的設(shè)備異常值...
  • 本發(fā)明提供了一種重建引導的多模態(tài)大模型訓練方法、裝置、應(yīng)用、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法包括：對樣本圖像進行重建，得到重建圖像特征；將針對樣本圖像的樣本視覺特征和針對樣本文本的樣本文本特征輸入多模態(tài)大模型，輸出預(yù)測視覺特征和預(yù)測文本特征，其...
  • 本公開提供了一種二氧化碳氣泡在醇胺溶液中傳質(zhì)的模擬方法及裝置，屬于化工技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括根據(jù)計算流體動力學模型輸出二氧化碳氣泡在醇胺溶液中傳質(zhì)的第一工況數(shù)據(jù)；根據(jù)所述第一工況數(shù)據(jù)，通過預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)得到第二工況數(shù)據(jù)；其中，所述第二工況...
  • 本發(fā)明公開了一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的風力發(fā)電場景生成系統(tǒng)及方法。一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的風力發(fā)電場景生成系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊：用于采集風力發(fā)電場的實際運行數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)，環(huán)境數(shù)據(jù)包括地理信息和氣象信息；數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊：用于對實際運行數(shù)據(jù)和環(huán)...
  • 本發(fā)明提供一種仿魚波動水下機器人的有限元建模方法、裝置及存儲介質(zhì)。該仿魚波動水下機器人的有限元建模方法包括：對仿魚波動水下機器人的艙體和機械臂進行三維建模；利用動網(wǎng)格方法獲取建模得到的仿魚波動水下機器人對應(yīng)的網(wǎng)格、所述仿魚波動水下機器人的波...
  • 本發(fā)明涉及仿真編輯器技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于節(jié)點的仿真編輯器，包括節(jié)點管理模塊，所述節(jié)點管理模塊支持用戶通過可視化界面創(chuàng)建、刪除、修改節(jié)點，提供節(jié)點查詢功能，方便用戶快速定位和管理節(jié)點，所述節(jié)點管理模塊電性連接有仿真控制模塊，所述仿真控制模塊根...
  • 本申請公開了一種電力系統(tǒng)暫態(tài)功角穩(wěn)定與充裕性協(xié)調(diào)的控制決策方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及電力系統(tǒng)控制決策領(lǐng)域，該方法包括根據(jù)臺風數(shù)據(jù)及電力系統(tǒng)的電網(wǎng)拓撲，基于元件故障率模型，構(gòu)建故障場景集合；對系統(tǒng)充裕性優(yōu)化和功角穩(wěn)定控制決策進行解耦，在故障...
  • 本發(fā)明屬于整車噪聲預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種整車空腔噪聲預(yù)測方法；建立空腔三維幾何體，并測量空腔特征參數(shù)；獲取誤差滿足要求的封閉空腔簡化模型；建立空腔噪聲數(shù)據(jù)庫，通過空腔特征參數(shù)預(yù)測空腔噪聲，將預(yù)測的空腔噪聲添加到整車風噪計算模型中，預(yù)測空...
  • 本發(fā)明公開了針對土體在復雜應(yīng)力條件下鄧肯?張模型參數(shù)修正方法，屬于水利水電工程信息化系統(tǒng)建設(shè)技術(shù)領(lǐng)域，包括：S1、根據(jù)不同強度準則，得出不同應(yīng)力狀態(tài)下的粘聚力表達式；S2、基于增量廣義胡克定律，考慮中主應(yīng)力影響下的以鄧肯?張模型大主應(yīng)變疊加...
  • 本發(fā)明提供了一種自動扶梯的BIM協(xié)同設(shè)計方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及介質(zhì)，方法包括采用設(shè)計參數(shù)尋優(yōu)算法計算設(shè)計參數(shù)的最優(yōu)解，以指導用戶重新輸入優(yōu)化后的設(shè)計參數(shù)；基于優(yōu)化后的設(shè)計參數(shù)構(gòu)建并輸出自動扶梯模型；分別仿真不同載荷條件作用下的自動扶梯模型，...
  • 本發(fā)明涉及推演系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，具體為可動態(tài)編輯的仿真推演系統(tǒng)，包括多單位分群狀態(tài)計算與組群信息管理模塊，所述多單位分群狀態(tài)計算與組群信息管理模塊能夠接收多單位的實時數(shù)據(jù)根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則或算法自動將單位分組并計算每個組群的狀態(tài)信息，所述多單位分群...
  • 本公開提供了一種用戶權(quán)限的管控方法，可以應(yīng)用于信息安全或其他技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：響應(yīng)于目標用戶對接入權(quán)限管理系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的處理請求，獲取目標用戶的權(quán)限信息，并將權(quán)限信息設(shè)置為第一狀態(tài)；基于第一狀態(tài)的權(quán)限信息，向上遞歸預(yù)先構(gòu)建的對象樹，確...
  • 本發(fā)明涉及電力數(shù)據(jù)測量技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種電力數(shù)字功率計的尋優(yōu)取樣方法、功率計及設(shè)備，該方法首先使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建和訓練取樣預(yù)測模型，該模型能夠根據(jù)電路產(chǎn)生的電力信號預(yù)測每個采樣周期內(nèi)最優(yōu)的采樣點位置。通過收集歷史電力信號數(shù)據(jù)，提取信號特...
  • 本發(fā)明公開一種面向電力系統(tǒng)的樣本智能生成平臺，一種面向電力系統(tǒng)的樣本智能生成平臺包括：數(shù)據(jù)采集模塊：用于采集電力系統(tǒng)的實時運行數(shù)據(jù)，包括電壓、電流、功率和頻率；數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊：用于對所述實時運行數(shù)據(jù)進行清洗、去噪和歸一化處理；特征提取模塊：...
  • 本發(fā)明提供血栓彈力檢測系統(tǒng)參數(shù)識別方法及系統(tǒng)、設(shè)備、存儲介質(zhì)，該方法包括以下步驟：對血栓彈力檢測系統(tǒng)施加初始位移，并采集所述血栓彈力檢測系統(tǒng)的位移響應(yīng)信號；對所述位移響應(yīng)信號進行預(yù)處理；將預(yù)處理后的信號作為深度學習模型的輸入，預(yù)測得到血栓彈...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多元數(shù)據(jù)整合的數(shù)據(jù)血緣關(guān)系解析方法及裝置、介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)關(guān)系處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：對于每個目標系統(tǒng)，獲取該目標系統(tǒng)對應(yīng)的目標元數(shù)據(jù)；根據(jù)所有目標元數(shù)據(jù)的第一關(guān)系標識，確定所有目標系統(tǒng)對應(yīng)的第一關(guān)聯(lián)關(guān)系；根據(jù)所有目標元...
  • 本發(fā)明公開了一種分布式控制系統(tǒng)卡件的儲存裝置，用于對應(yīng)用于反應(yīng)堆的分布式控制系統(tǒng)卡件進行儲存，其中分布式控制系統(tǒng)卡件的儲存裝置包括備品維護柜和輔助測試設(shè)備；備品維護柜中設(shè)置有主控單元和多個卡件接口，每個卡件接口用于連接到一個分布式控制系統(tǒng)卡...
  • 本發(fā)明公開了一種基于壓力前饋的礦用自卸車PID電液比例閥控制算法，該控制算法以PLC為控制平臺，電液比例閥為控制器件，制動器和舉升油缸為執(zhí)行機構(gòu)的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了壓力前饋與PID復合應(yīng)用的閉環(huán)控制技術(shù)，解決傳統(tǒng)PID電液比例閥控制制動和舉升終...
  • 本發(fā)明屬于涉及超透鏡技術(shù)領(lǐng)域，提供一種單層變焦超透鏡及其設(shè)計方法，該單層變焦超透鏡設(shè)計方法包括分別計算相變材料單元在不同高度下對應(yīng)的透射率，并將最大透射率對應(yīng)的高度確定為相變材料單元的高度；隨機生成多個相變材料單元的初始半徑分布；基于焦平面...
  • 本申請實施例公開了一種基于三維掃描的表面污染測量裝置和方法，包括旋轉(zhuǎn)平臺、三軸機械臂、探測組件、三維成像模塊和控制系統(tǒng)，在實際使用過程中，將待檢測物品放置于旋轉(zhuǎn)平臺，由旋轉(zhuǎn)平臺帶動待檢測物品轉(zhuǎn)動，由三維成像模塊對待測量物體進行三維掃描，并實...
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