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  • 本發(fā)明公開一種基于圖像識別和機器學(xué)習(xí)的藍天分類方法及裝置，涉及圖像處理和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標區(qū)域在預(yù)設(shè)時間段的多組天空信息歷史數(shù)據(jù)；計算每一組天空信息歷史數(shù)據(jù)的分類評分指數(shù)；根據(jù)分類評分指數(shù)，應(yīng)用聚類算法，確定對應(yīng)的藍天等級；...
  • 本發(fā)明公開了一種基于上下文學(xué)習(xí)的三維醫(yī)學(xué)影像多器官重建方法，解決了現(xiàn)有技術(shù)中模型域遷移的問題；該方法包括：獲取待推理醫(yī)學(xué)影像和圖像支持集，并對待推理醫(yī)學(xué)影像進行預(yù)處理，得到預(yù)處理待推理醫(yī)學(xué)影像，并對圖像支持集進行預(yù)處理，得到預(yù)處理支持集圖像...
  • 本發(fā)明涉及目標檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種屏蔽門場景下的目標檢測方法及設(shè)備，包括獲取預(yù)設(shè)檢測區(qū)域與模板點云；實時采集軌道交通運行過程中，屏蔽門關(guān)閉后，預(yù)設(shè)檢測區(qū)域的當前點云數(shù)據(jù)，作為實時點云，與模板點云進行差分，獲取差分結(jié)果，通過聚類算法判斷是...
  • 本發(fā)明涉及目標識別技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種對區(qū)域中目標執(zhí)行識別操作的方法及裝置，通過不同類型數(shù)據(jù)采集器中其中一種數(shù)據(jù)采集器采集到的采集數(shù)據(jù)的采集時刻和另一種數(shù)據(jù)采集器采集到的采集數(shù)據(jù)及采集時刻，對另一種數(shù)據(jù)采集器采集到的數(shù)據(jù)的時間誤差進行修...
  • 本發(fā)明公開了一種用于抽水蓄能電站附屬洞室交岔段的三維建模方法，涉及水利水電工程結(jié)構(gòu)技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：定義并獲取交岔段的基礎(chǔ)參數(shù)；根據(jù)基礎(chǔ)參數(shù)構(gòu)建交岔段三維模型；構(gòu)建過程為：獲取主洞線路與支洞線路及其位置交叉關(guān)系；設(shè)置交岔段轉(zhuǎn)角形式以及相應(yīng)...
  • 本發(fā)明公開了基于三維地質(zhì)模型的面板堆石壩趾板三維構(gòu)建方法及系統(tǒng)，涉及水利水電工程技術(shù)領(lǐng)域。方法包括設(shè)置趾板設(shè)計基礎(chǔ)信息參數(shù)；確定趾板建基原則；生成趾板控制點，判定建基原則；確定趾板典型剖面尺寸，其中，包括趾板變截面位置計算；生成趾板交叉段模...
  • 本發(fā)明公開了一種三維角色重建方法及相關(guān)設(shè)備。涉及圖像處理領(lǐng)域，該方法包括：基于二維面部照片生成三維頭部模型，其中，上述三維頭部模型是包括頂點、邊和面的三維網(wǎng)格結(jié)構(gòu)，上述三維網(wǎng)格結(jié)構(gòu)包括靜態(tài)形狀、面部表情和運動信息；根據(jù)上述三維頭部模型和三維...
  • 本發(fā)明公開了一種危巖落石安全評估方法。目前尚未有對危巖落石從現(xiàn)場調(diào)查、室內(nèi)模擬、風(fēng)險評估及應(yīng)對措施的全過程分析。本發(fā)明在收集資料、現(xiàn)場調(diào)查、航拍攝影等研究成果的基礎(chǔ)上采用綜合地質(zhì)調(diào)查方法開展邊坡地質(zhì)調(diào)查；按照“普查→詳查→核查”的研究步驟，...
  • 本申請實施例提供了一種保險產(chǎn)品建議書生成方法及相關(guān)裝置，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標客戶的客戶信息，基于客戶信息中的健康狀況信息確定所述目標客戶的健康狀況評估值，以及，基于所述客戶信息中的經(jīng)濟狀況信息確定所述目標客戶的經(jīng)濟狀況...
  • 本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種貼息處理方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：在結(jié)息時段，針對貼息方對應(yīng)的任一第一對象，基于所述第一對象的貸款金額以及貼息方式確定貼息金額；其中，所述第一對象為所述貼息方在所述結(jié)息時段貼息的對象；基...
  • 本申請實施例提供了一種保險產(chǎn)品推薦方法及相關(guān)裝置，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：根據(jù)客戶信息確定與客戶信息相匹配的至少一個保險產(chǎn)品；將各個保險產(chǎn)品與目標信息進行匹配，得到對應(yīng)的評估指標，其中，目標信息為表征所述與保險行業(yè)相關(guān)的政策法規(guī)信...
  • 本申請?zhí)峁┮环N商品的估價方法、裝置、設(shè)備和可讀存儲介質(zhì)，包括：確定目標篩選字段，并基于目標篩選字段篩選獲得多個篩選商品；基于多個篩選字段確定估價字段，并確定估價字段對應(yīng)的估價值；基于估價字段對應(yīng)的估價值分別確定對應(yīng)篩選商品的估價；在篩選商品...
  • 本發(fā)明公開了一種軌道交通檢修工藝結(jié)構(gòu)化方法及系統(tǒng)，其方法包括如下步驟：將軌道交通轉(zhuǎn)向架檢修后構(gòu)架組裝作業(yè)按工位制節(jié)拍化劃分，建立工位制節(jié)拍化轉(zhuǎn)向架組裝流水線；構(gòu)建智能卡控管理系統(tǒng)，將轉(zhuǎn)向架檢修工藝文件進行分解和結(jié)構(gòu)化處理，以圖形化方式展示軌...
  • 本申請屬于人工智能領(lǐng)域，涉及一種機構(gòu)增員方法，包括：獲取目標機構(gòu)的增員需求信息和初始候選對象的目標數(shù)據(jù)；基于增員需求信息、目標數(shù)據(jù)以及預(yù)設(shè)的參考畫像，從初始候選對象中確定候選對象；基于候選對象的目標數(shù)據(jù)，采用預(yù)設(shè)的問答模型，生成候選對象的目...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于頁面變更的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，所述方法包括：在預(yù)設(shè)頁面模板內(nèi)依據(jù)對應(yīng)于用戶需求的入?yún)?shù)據(jù)確定查詢腳本；依據(jù)所述查詢腳本進行校驗處理生成執(zhí)行腳本；依據(jù)所述執(zhí)行腳本在預(yù)設(shè)緩存內(nèi)確定查詢結(jié)果，其中，所述查詢結(jié)果內(nèi)包括目標數(shù)據(jù)和...
  • 本發(fā)明提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的車輛追蹤與監(jiān)控方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取包括GPS設(shè)備信息、貨運單信息以及地磅信息；對獲取的包括GPS設(shè)備信息、貨運單信息以及地磅信息進行預(yù)處理；構(gòu)建運輸計劃生成模型，并對運輸計劃生成模型進行優(yōu)化，得...
  • 本發(fā)明提供了一種監(jiān)控快遞末端派送效率的方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，屬于物流優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取運單跟蹤數(shù)據(jù)信息；對獲取的運單跟蹤數(shù)據(jù)信息進行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的運單跟蹤數(shù)據(jù)信息；基于預(yù)處理后的運單跟蹤數(shù)據(jù)信息，按照業(yè)務(wù)場景和使用要求進行數(shù)...
  • 本發(fā)明公開了一種物流貨物的預(yù)警方法、裝置及設(shè)備，所述方法應(yīng)用于物流技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取歷史時段內(nèi)歷史物流貨物的歷史信息檔案以及關(guān)鍵物流信息；基于歷史物流貨物的歷史信息檔案以及關(guān)鍵物流信息，確定歷史運輸數(shù)據(jù)；根據(jù)歷史運輸數(shù)據(jù)以及當前物...
  • 本發(fā)明公開了一種物流網(wǎng)點運營數(shù)據(jù)管理方法，方法包括：獲取物流網(wǎng)點運營數(shù)據(jù)，用于獲取影響物流網(wǎng)點運營數(shù)據(jù)管理因素集合和物流網(wǎng)點運營數(shù)據(jù)；對物流網(wǎng)點運營數(shù)據(jù)進行清洗補充和標準化處理，得到標準化運營數(shù)據(jù)；搭建運營異常檢測模型，利用特征數(shù)據(jù)集對網(wǎng)點...
  • 本發(fā)明公開了一種分撥網(wǎng)點時效管理方法，方法包括：獲取分撥網(wǎng)點時效數(shù)據(jù)，用于獲取影響分撥網(wǎng)點時效因素的集合和分撥網(wǎng)點時效數(shù)據(jù)；根據(jù)影響分撥網(wǎng)點時效因素的集合，建立分撥網(wǎng)點時效標準數(shù)據(jù)庫；對分撥網(wǎng)點時效數(shù)據(jù)進行清洗補充和標準化處理，得到標準化時...
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