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  • 本申請公開了用于對多發(fā)性骨髓瘤患者進行達雷妥尤單抗(Daratumumab,Dara)耐藥性分群的計算機裝置，屬于醫(yī)療保健信息學領域。本申請所要解決的技術問題是如何對經(jīng)過Dara治療的多發(fā)性骨髓瘤患者人群進行Dara耐藥性分群。為解決該技術...
  • 本發(fā)明提供了一種基于分子間作用力分析聚合物絕緣材料老化過程中阻燃性能變化的仿真方法，包括三方面的內容：1)仿真分析聚合物絕緣材料分子在老化過程中與分子間作用力相關的微觀參數(shù)；2)獲得聚合物絕緣材料分子老化過程中分子間作用力的演化行為；3)構...
  • 本發(fā)明公開一種復合材料層合板極限載荷的計算方法，所述復合材料層合板由N個單層板組成，包括步驟：S1、獲取各單層板的材料性能、鋪層角度、厚度；S2、計算各單層板在偏軸坐標系中的剛度矩陣；S3、計算層合板在偏軸坐標系中正則化柔度矩陣；S4、計算...
  • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能輔助篩選油脂抗氧化肽的方法，屬于生物信息學技術領域。本發(fā)明通過結合深度學習與虛擬酶解，研發(fā)了一種快速高效篩選蛋白質酶解制備抗氧化肽的新方法。本發(fā)明以獲取抗氧化肽為目標，通過構建抗氧化肽數(shù)據(jù)集及測試集，基于該數(shù)據(jù)集...
  • 本發(fā)明屬于污染土壤的環(huán)境治理領域，特別涉及一種用于有機污染土壤根際修復的模擬根際微環(huán)境系統(tǒng)構建方法及其應用。構建功能植物正常生長時的實際根際微環(huán)境數(shù)據(jù)庫，通過對標功能植物正常生長時的實際根際微環(huán)境數(shù)據(jù)庫，構建未種植功能植物的有機污染土壤的模...
  • 本發(fā)明屬于溶液體系特別是涉及含多個化學(如縮聚成簇)反應復雜溶液體系熱力學平衡計算技術領域，公開了一種基于DFP梯度算法的溶液熱力學平衡計算系統(tǒng)及方法。本發(fā)明將約束變量轉化為獨立變量法，基于Gibbs自由能最小化思想，將求解多重化學平衡問題...
  • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的肽功能預測方法，屬于生物醫(yī)學人工智能技術領域，包括以下步驟：S1、獲得用于訓練人工智能模型的訓練數(shù)據(jù)集；S2、獲取預測模型；S3、獲得待預測數(shù)據(jù)集；S4、獲得預測結果；S5、對S4中獲得的預測結果進行判定。本發(fā)...
  • 本發(fā)明屬于計算機技術領域，公開了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的母源傳遞關鍵菌預測和篩選方法，包括如下步驟：步驟1：獲取母子微生物數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)集，并將數(shù)據(jù)集分為訓練集和測試集；步驟2：構建基于注意力機制的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，采用訓練集、測試集對神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓...
  • 本公開公開靶向肽識別方法及裝置、電子設備和存儲介質，本公開提供的靶向肽識別方法及裝置、電子設備和存儲介質，獲取待識別靶向肽序列；基于蛋白質語言模型提取所述待識別靶向肽序列對應的序列特征；采用至少兩個分類模型分別對所述序列特征進行分類，得到每...
  • 本發(fā)明涉及生物學信息技術領域，尤其涉及一種干細胞培養(yǎng)信息管理方法及系統(tǒng)。該方法包括以下步驟：采集干細胞培養(yǎng)過程中的培養(yǎng)過程基礎數(shù)據(jù)，其中培養(yǎng)過程基礎數(shù)據(jù)包括細胞計數(shù)數(shù)據(jù)、培養(yǎng)條件參數(shù)數(shù)據(jù)以及污染狀況數(shù)據(jù)；對培養(yǎng)過程基礎數(shù)據(jù)進行生長動力學分析...
  • 本發(fā)明涉及DRAM高溫低溫測試技術領域，且公開了一種新型DRAM高溫低溫測試方法，包括管道、降溫鰭片、新型控制器控制器、廢氣利用模塊和自動化臺面，管道為核心部件，外部與空壓機通過氣管相連，內部通過降溫鰭片與測試結構相連，測試結構上有溫度傳感...
  • 本發(fā)明公開了一種基于音色與情感模擬的數(shù)據(jù)輸出方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，包括：接收角色扮演數(shù)據(jù)和音色數(shù)據(jù)，對角色扮演數(shù)據(jù)和音色數(shù)據(jù)進行預處理，得到角色扮演數(shù)據(jù)集和音色數(shù)據(jù)集；將角色扮演數(shù)據(jù)集輸入至預先建立的llama3模型內進行訓練，...
  • 本申請公開了音頻補幀方法、設備及存儲介質，本申請涉及音頻分析技術領域，該方法根據(jù)丟失音頻幀的前一音頻幀和后一音頻幀，確定對應的音高周期以及采樣數(shù)量，然后根據(jù)音高周期、采樣數(shù)量以及目標數(shù)量，確定重構音頻塊的目標個數(shù)以及目標長度，再基于離散余弦...
  • 本發(fā)明公開了一種基于細粒度對比學習的副語言信息識別方法及系統(tǒng)，方法包括：根據(jù)副語言數(shù)據(jù)集的副語言標簽生成不同風格的自然語言描述文本，然后進行降噪處理；使用音頻編碼器和文本編碼器進行特征提取后，對音頻特征數(shù)據(jù)樣本和文本特征數(shù)據(jù)樣本進行細粒度對...
  • 本發(fā)明公開涉及一種基于數(shù)據(jù)挖掘測試的車載語音模型優(yōu)化方法及裝置，該方法包括：獲取來自車載語音服務日志系統(tǒng)和網(wǎng)絡爬取系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源，該數(shù)據(jù)源包括音頻數(shù)據(jù)和語義數(shù)據(jù)；通過數(shù)據(jù)篩選策略將該數(shù)據(jù)源中的無效音頻數(shù)據(jù)進行刪除，獲取目標音頻數(shù)據(jù)；通過數(shù)據(jù)過...
  • 本發(fā)明公開了一種基于虛擬現(xiàn)實技術的教育體驗系統(tǒng)，涉及虛擬現(xiàn)實技術領域，包含數(shù)據(jù)采集、虛擬現(xiàn)實內容創(chuàng)作、交互、數(shù)據(jù)分析、評估及中央控制模塊。數(shù)據(jù)采集模塊采集并處理教學素材；虛擬現(xiàn)實內容創(chuàng)作模塊依素材構建教學場景；交互模塊借特定架構生成劇情，結...
  • 本發(fā)明提供一種藍牙信號控制的停車場自動尋車和泊車方法及系統(tǒng)，該方法的步驟包括：接收車位預約指令，基于所述車位預約指令確定對應預約的車位，基于預約的車位確定對應的藍牙信標；激活對應的所述藍牙信標，構建對應的藍牙信標與車載的藍牙設備連接，基于車...
  • 本發(fā)明提供了一種糧庫人員吸煙行為檢測方法及系統(tǒng)，旨在提高復雜糧庫環(huán)境中對吸煙行為的檢測精度。現(xiàn)有系統(tǒng)面臨背景干擾、低分辨率和小目標等問題，影響了檢測準確性。本發(fā)明結合了改進YOLOv8算法的檢測系統(tǒng)，通過將人員目標檢測模型部署在邊緣設備上，...
  • 本發(fā)明涉及信號識別和定位技術領域，公開一種熒光顯微信號檢測模型的構建方法及其應用。本發(fā)明是一種基于自監(jiān)督深度學習的擬合方法，通過將熒光顯微鏡信號表征為感興趣模式(Pattern of Interest，POI)或其組合，并利用自監(jiān)督深度學習...
  • 本發(fā)明涉及貨車識別技術領域，公開了一種鐵路口岸貨場車號識別系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：車號識別單元，用于獲取鐵路口岸貨場中鐵路貨車的車號信息，還用于獲取鐵路貨車的外形信息；定位數(shù)據(jù)采集單元，用于在車號識別單元獲取鐵路口岸貨場中鐵路貨場的車號信息時...
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