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  • 本發(fā)明提供了一種資源推送方法、裝置、電子設備、存儲介質及產(chǎn)品，涉及人工智能技術領域。方法中，獲取第一歷史資源、第二歷史資源、候選資源的文本內容與候選資源的已生成時長；對候選資源的文本內容特征提取得到第一文本特征；基于第一文本特征和已生成時長...
  • 本申請?zhí)峁┮环N頁面動態(tài)變量的配置加載處理方法、系統(tǒng)及介質，所述方法包括：通過服務器對動態(tài)變量的加載邏輯映射進行配置，以得到所述動態(tài)變量對應的變量結構；通過CMS系統(tǒng)調用所述變量結構，根據(jù)所述變量結構將所述動態(tài)變量配置為展示文本，并將所述展示...
  • 本發(fā)明涉及配電網(wǎng)故障診斷技術領域，公開了一種高比例分布式電源配電網(wǎng)短路特征提取方法，包括以下步驟：S1、構建逐次多元變分模式分解算法；S2、采用加權黑猩猩優(yōu)化算法對逐次多元變分模式分解算法進行參數(shù)尋優(yōu)，確定利用逐次多元變分模式分解算法獲得信...
  • 本發(fā)明涉及人工智能技術領域，可應用于智慧養(yǎng)老領域，本發(fā)明公開了用于智能照明的分類方法、裝置、設備及存儲介質，方法包括：獲取目標雷達采集到的當前雷達信號；提取當前雷達信號中的第一信號和第二信號；獲取第一信號和第二信號之間的位移值；當位移值滿足...
  • 本發(fā)明涉及電力技術領域，具體指一種異損臺區(qū)線損排查系統(tǒng)及方法，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集今日各臺區(qū)的日供電量和日售電量；采集今日各臺區(qū)區(qū)線電能數(shù)據(jù)；采集今日及之前連續(xù)15天內各臺區(qū)下每一用戶用電量和區(qū)線線損率；臺區(qū)大數(shù)據(jù)模塊，用于確定今日...
  • 本申請屬于人工智能和金融領域，涉及一種文本多標簽分類方法，包括預處理原始文本數(shù)據(jù)集，獲取預處理文本數(shù)據(jù)集的分類標簽并進行標記，得到標注文本數(shù)據(jù)集，劃分為訓練集和驗證集；按照分類標簽構建低秩適應分類模型，將訓練集輸入低秩適應分類模型，獲得融合...
  • 本發(fā)明提供一種輕量化區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的安全管理方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，所述方法包括：對區(qū)塊鏈上的原始交易數(shù)據(jù)進行預處理，得到處理后數(shù)據(jù)，并對處理后數(shù)據(jù)進行無損壓縮，得到壓縮后數(shù)據(jù)；根據(jù)壓縮后數(shù)據(jù)，構建基于區(qū)塊鏈的分布式數(shù)據(jù)處理架構，并利...
  • 本發(fā)明屬于技術仿真領域，涉及一種基于有限元軟件的齒輪彎曲應力計算方法，找出結構設計薄弱點，為結構的優(yōu)化設計和提高產(chǎn)品可靠性提供依據(jù)。本發(fā)明方法包括：1)確定齒輪工作載荷；2)對于步驟1)中的齒輪，利用三維建模軟件建立齒輪接觸分析的三維裝配實...
  • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)驅動的層狀巖石變形分析方法及裝置，包括：基于試驗和數(shù)據(jù)識別算法建立層狀巖石的應力?應變數(shù)據(jù)庫；利用數(shù)據(jù)庫的坐標轉換公式將其轉換至目標角度下層狀巖石的數(shù)據(jù)庫；對數(shù)據(jù)庫各數(shù)據(jù)點的應力?應變數(shù)據(jù)構造超靜定方程，以最小二乘法...
  • 本發(fā)明公開了一種可靠壽命建模方法、估算方法、車輛、設備、介質及產(chǎn)品，涉及到零部件可靠性領域。所述建模方法包括計算某批量零部件在實際使用中的第一次檢修時間；獲取第一次檢修時該批量零部件的故障狀態(tài)，根據(jù)第一次檢修時的故障狀態(tài)計算第一次檢修時的良...
  • 本公開關于物理系統(tǒng)的動態(tài)操作模擬方法及裝置，包括：響應于目標物理系統(tǒng)的動態(tài)操作模擬指令，獲取第一物體的第一物體狀態(tài)數(shù)據(jù)和第二物體的第二物體狀態(tài)數(shù)據(jù)；基于第一物體位置數(shù)據(jù)、第二物體位置數(shù)據(jù)和第一預設映射信息，確定相對速度數(shù)據(jù)；基于相對速度數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明公開了一種自適應學習的油氣地質調查專業(yè)詞匯翻譯系統(tǒng)及方法，構建對專業(yè)詞匯進行通俗解釋的專業(yè)詞匯翻譯模型，基于翻譯模型的解釋翻譯內容，從知識庫內篩選出與其匹配的查詢輸出結果；收集所有用戶的查詢請求、對應的查詢輸出結果，以及每個用戶對該次...
  • 一種基于模型參數(shù)的深度遷移學習方法，利用輻射源公開數(shù)據(jù)集，設計基于IQ數(shù)據(jù)特征的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型以及基于IQ數(shù)據(jù)特征的深度殘差網(wǎng)絡模型；以滑動窗口對輻射源IQ數(shù)據(jù)進行分割，將輻射源原始IQ數(shù)據(jù)處理為用于構造的深度模型的輸入數(shù)據(jù)；將遷移學習和...
  • 本發(fā)明公開了一種基于知識蒸餾的聯(lián)邦學習通信方法及系統(tǒng)，方法包括如下步驟：步驟1、初始化學生模型參數(shù)、教師模型參數(shù)，設置相關參數(shù)；步驟2、每個客戶端進行本地訓練，分別對教師模型和學生模型進行訓練；步驟3、計算學生模型的平均logits并上傳至...
  • 本申請實施例涉及自然災害風險預測領域，公開了一種基于城市內澇風險評估模型的綠地優(yōu)化方法，通過對最大熵模型中的參數(shù)進行優(yōu)化，將參數(shù)優(yōu)化后的最大熵模型作為城市內澇風險評估模型，能夠優(yōu)選適用于該城市的模型參數(shù)，用以獲取城市內澇風險評估模型，相比較...
  • 本發(fā)明提出一種多源開放數(shù)據(jù)的城市碳排放百米級空間分布格網(wǎng)化方法，包括獲取目標城市多源開放大數(shù)據(jù)，構建百米格網(wǎng)多維度信息指數(shù)以及計算城市碳排放總量；根據(jù)百米格網(wǎng)多維度信息指數(shù)和城市碳排放總量獲得初始百米格網(wǎng)碳排放量，根據(jù)初始百米格網(wǎng)碳排放量分...
  • 本發(fā)明提出非結構化單據(jù)智能分揀的年金運營閉環(huán)管理方法及系統(tǒng)，將電子單據(jù)進行自動識別分揀，實現(xiàn)業(yè)務重點數(shù)據(jù)自動錄入管理，并在整個業(yè)務處理流程中充分共享數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了電子單據(jù)管理流程化、自動化、智能化，解決了僅支持對單據(jù)影像的審批流轉，缺乏對單據(jù)...
  • 本發(fā)明提供了一種智能隨線加工方法及系統(tǒng)，包括如下步驟：步驟S1、采集指定區(qū)域內的物料的信息；步驟S2、根據(jù)步驟S1采集的物料信息判斷物料是否能夠進行加工；步驟S3、若判斷物料能夠進行加工則生成待加工標簽，若判斷物料不能夠進行加工則不生成待加...
  • 本申請適用于低電壓治理技術領域，尤其涉及一種工單處理方法、系統(tǒng)、裝置、設備及介質。工單處理系統(tǒng)包括工單供服平臺和工單處理平臺，工單處理平臺包括初步處理平臺和綜合處理平臺。工單供服平臺在檢測到低電壓用戶數(shù)據(jù)滿足預設派單條件時生成工單，將工單派...
  • 本發(fā)明提供了一種車輛健康評估方法、電子設備及介質，本發(fā)明的車輛健康評估方法包括：將被評估車輛分為多個子系統(tǒng)；采用數(shù)字標度構造法得到子系統(tǒng)之間的評估指標分值，根據(jù)子系統(tǒng)之間的評估指標分值建立指標矩陣；對指標矩陣進行一致性檢查，得到子系統(tǒng)的權重...
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