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  • 本發(fā)明涉及一種鋰離子電池外短路仿真方法，所述方法包括：S10，對(duì)所述鋰離子電池的樣品進(jìn)行電化學(xué)測(cè)試和熱測(cè)試，得到所述鋰離子電池的幾何參數(shù)、電化學(xué)參數(shù)和熱學(xué)參數(shù)；S20，基于所述幾何參數(shù)、所述電化學(xué)參數(shù)和所述熱學(xué)參數(shù)，搭建所述鋰離子電池的電化...
  • 本發(fā)明涉及密封測(cè)試領(lǐng)域，具體為一種基于有限元?邊界元耦合的彈塑性接觸計(jì)算的密封性能分析方法，包括：建立密封結(jié)構(gòu)的有限元模型，獲得密封接觸界面的接觸壓力分布；將密封接觸界面劃分為多個(gè)扇形區(qū)域，將每個(gè)扇形區(qū)域處理為矩形區(qū)域；針對(duì)每一個(gè)矩形區(qū)域生...
  • 本發(fā)明提供了一種頁(yè)巖油氣多級(jí)壓裂固井質(zhì)量邊界條件評(píng)估方法及系統(tǒng)，屬于固井質(zhì)量評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，其方法包括：確定頁(yè)巖油氣多級(jí)壓裂的壓裂液沿水泥環(huán)微隙流動(dòng)時(shí)的最小微環(huán)隙尺寸；基于構(gòu)建的地層?水泥環(huán)?套管組合體模型模擬不同初始水泥環(huán)微環(huán)隙尺寸下的水泥...
  • 本申請(qǐng)涉及一種網(wǎng)格單元貼合度檢查方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，由于根據(jù)零件的CAD幾何模型和CAE模型得到關(guān)零件的所有殼單元和所有幾何面；將每個(gè)殼單元垂直投射在幾何面上，以得到對(duì)應(yīng)在幾何面上的局部區(qū)域，這樣后續(xù)可進(jìn)行幾何面的局部判斷，避免一個(gè)...
  • 本發(fā)明提供一種基于VMD?TCN?BiGRU?SA模型的PM2.5濃度預(yù)測(cè)方法。該方法包括：獲取PM2.5濃度數(shù)據(jù)集并對(duì)該數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理；計(jì)算預(yù)處理后的PM2.5濃度數(shù)據(jù)集中的相關(guān)特征與PM2.5濃度的斯皮爾曼相關(guān)性系數(shù)；對(duì)剔除掉與PM2...
  • 本公開(kāi)提出了一種考慮單軸抗壓強(qiáng)度的TBM智能決策方法和系統(tǒng)，包括：獲取掘進(jìn)隧道相應(yīng)巖石的點(diǎn)荷載強(qiáng)度數(shù)據(jù)；及TBM掘進(jìn)時(shí)的刀盤數(shù)據(jù)；利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)獲取的點(diǎn)荷載強(qiáng)度數(shù)據(jù)及刀盤數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，獲得巖石的點(diǎn)荷載強(qiáng)度和掘進(jìn)荷載信息刀盤數(shù)據(jù)之間的對(duì)應(yīng)...
  • 本發(fā)明提供一種基于FTTR覆蓋仿真可視化的方法、裝置及介質(zhì)，涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：根據(jù)收集的原始戶型圖利用人工智能AI算法自動(dòng)處理形成只有墻體輪廓的骨架圖；根據(jù)所述骨架圖中FTTR設(shè)備放置的位置生成在墻體干擾情況下信號(hào)覆蓋的熱力圖，...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了基于熱?水?力?化學(xué)耦合模型的碳酸鹽巖地?zé)醿?chǔ)層酸性壓裂評(píng)價(jià)方法，具體為：收集碳酸鹽巖儲(chǔ)層基質(zhì)的物理力學(xué)參數(shù)、斷裂裂隙的工程參數(shù)；根據(jù)工程參數(shù)，建立模擬碳酸巖儲(chǔ)層的幾何模型，將得到的各場(chǎng)中裂縫中的變量分配給裂縫域，得到計(jì)算域；對(duì)計(jì)...
  • 本發(fā)明涉及一種熱狀態(tài)分析方法，具體涉及一種液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)渦輪泵熱反侵分析和試驗(yàn)流程優(yōu)化方法，目的是解決現(xiàn)有技術(shù)難以通過(guò)試驗(yàn)的方法獲得渦輪泵熱狀態(tài)的問(wèn)題。本發(fā)明包括以下步驟：1)選取計(jì)算域，建立傳熱模型M；2)對(duì)傳熱模型M施加第一邊界條件C1...
  • 本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)繼電保護(hù)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種基于IED模型的自適應(yīng)繼電保護(hù)測(cè)試方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：通過(guò)配置通信協(xié)議與被測(cè)繼電保護(hù)設(shè)備IED建立連接，解析并獲取被測(cè)設(shè)備IED的SCD文件基本信息，建立設(shè)備模型，并將該設(shè)備模型加載到...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)處理及服務(wù)系統(tǒng)，包含：數(shù)據(jù)收集模塊，用于從電話系統(tǒng)、網(wǎng)站服務(wù)器、客戶端應(yīng)用以及公眾號(hào)平臺(tái)收集并整合數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析模塊，用于對(duì)數(shù)據(jù)整合模塊收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，識(shí)別出新聞線索；智能文本生成模塊，用于基于數(shù)據(jù)分析模塊分析得到的...
  • 本發(fā)明的實(shí)施方式提供了一種作文批改方法、裝置、移動(dòng)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法，可首先對(duì)目標(biāo)對(duì)象本次所寫的目標(biāo)作文進(jìn)行特征分析，得到本次寫作特征，再將本次寫作特征結(jié)合目標(biāo)對(duì)象的歷史寫作水平和歷史寫作特征生成第一參考范文，以及根據(jù)目標(biāo)作文生成第二參...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了表單生成方法和裝置，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括：在請(qǐng)求方與應(yīng)答方之間的對(duì)話內(nèi)容中提取出第一業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)，并判斷與請(qǐng)求方關(guān)聯(lián)的第二業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)中是否包括第一業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)；響應(yīng)于否，并且第二業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)中存在目標(biāo)業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)，根據(jù)目...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種從RFC文本自動(dòng)抽取構(gòu)建Petri網(wǎng)模型的方法，屬于自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：獲取RFC文本數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理；構(gòu)建并訓(xùn)練Bert?DGCNN?BiLSTM?CRF模型，抽取協(xié)議過(guò)程信息；將抽取的協(xié)議過(guò)程信息轉(zhuǎn)...
  • 本發(fā)明提供一種取水許可管理資料命名實(shí)體識(shí)別方法及裝置，屬于自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：對(duì)取水許可管理資料進(jìn)行文本預(yù)處理，并采用BIO注釋法對(duì)預(yù)處理后的文本進(jìn)行實(shí)體標(biāo)注，形成初始數(shù)據(jù)集；對(duì)初始數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，以擴(kuò)充樣本構(gòu)建取水許可領(lǐng)域...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N翻譯方法、翻譯模型的訓(xùn)練方法及設(shè)備，涉及服務(wù)器技術(shù)領(lǐng)域。該翻譯方法包括：獲取待翻譯的第一語(yǔ)言的目標(biāo)文本；基于預(yù)設(shè)詞集，將目標(biāo)文本中的目標(biāo)源詞匯替換為目標(biāo)翻譯詞匯，得到目標(biāo)文本對(duì)應(yīng)的重構(gòu)文本，其中，預(yù)設(shè)詞集包括多個(gè)詞對(duì)，每個(gè)詞...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種器具計(jì)口數(shù)方法及裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：開(kāi)啟對(duì)加熱不燃燒器具的加熱體進(jìn)行加熱；確定加熱不燃燒器具的加熱體的當(dāng)前加熱溫度；從預(yù)設(shè)的加熱不燃燒器具的加熱體的各個(gè)加熱溫度對(duì)應(yīng)的靈敏度，選取出當(dāng)前加熱溫度對(duì)應(yīng)的靈敏度...
  • 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)一種事件觸發(fā)型分布式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作方法及系統(tǒng)，該方法包括：利用競(jìng)爭(zhēng)投票機(jī)制選拔主控處理器；基于主控時(shí)間動(dòng)態(tài)調(diào)整主控處理器；動(dòng)態(tài)劃分計(jì)算任務(wù)；基于多級(jí)冗余備份機(jī)制，利用任務(wù)分配算法將計(jì)算子任務(wù)分配給對(duì)應(yīng)的終端節(jié)點(diǎn)...
  • 本發(fā)明提供一種輔助學(xué)習(xí)架構(gòu)搜索方法及裝置，其方法包括：根據(jù)單任務(wù)模型編碼器層數(shù)以及備選融合操作的數(shù)量構(gòu)建并初始化連接矩陣，其中，所述單任務(wù)模型是為執(zhí)行主任務(wù)和若干個(gè)輔助任務(wù)預(yù)先確定的模型；使用Gumbel Softmax對(duì)所述連接矩陣中的連...
  • 本發(fā)明涉及NPU子卡技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種智能信息綜合處理NPU子卡，包括：AI處理器，存儲(chǔ)單元、接口單元、時(shí)鐘電路、電源轉(zhuǎn)換電路，以及FMC連接器；所述存儲(chǔ)單元包括EMMC、SPIFlash，以及3個(gè)LPDDR4X；所述接口單元包括RGMI...
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