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  • 本申請公開了一種應(yīng)用的部署方法、裝置、電子設(shè)備及程序產(chǎn)品，應(yīng)用于金融科技領(lǐng)域，該方法包括：確定業(yè)務(wù)組件庫；在檢測到目標(biāo)列表中存在任一業(yè)務(wù)組件的情況下，在業(yè)務(wù)組件庫中確定目標(biāo)業(yè)務(wù)組件；將目標(biāo)業(yè)務(wù)組件添加到待部署應(yīng)用的前端界面中；在檢測到應(yīng)用部...
  • 本發(fā)明涉及部署與運維領(lǐng)域，提出了一種基于容器的應(yīng)用自動編排離線部署系統(tǒng)及其方法，方法包括：首先構(gòu)建離線鏡像倉庫并生成配置文件，經(jīng)容器化封裝、多源環(huán)境信息整合得到整合部署數(shù)據(jù)；接著生成部署數(shù)據(jù)矩陣并提取特征，以此進行資源分組；利用Docker...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N射頻卡水控器終端程序升級方法及系統(tǒng)，所述方法包括：通過升級程序制作器將升級程序文件分成多個數(shù)據(jù)集合，基于預(yù)設(shè)順序?qū)⒍鄠€數(shù)據(jù)集合寫入大容量非接觸式CPU卡片的內(nèi)部存儲空間，對大容量非接觸式CPU卡片進行安全性、唯一性驗證，當(dāng)驗...
  • 本申請涉及一種并行多組件開發(fā)方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。該方法包括：對主工程進行解耦，得到多個組件；確定各組件分別對應(yīng)的源碼文件和二進制文件；根據(jù)各組件分別對應(yīng)的源碼文件和二進制文件確定主工程的第一配置文件和第二配置文件，并根據(jù)第一配...
  • 本發(fā)明提供一種基于人工智能大語言模型的智能體自動生成及調(diào)度系統(tǒng)，包括大語言模型驅(qū)動的智能體配置模塊、工作流引擎與自動化模塊，以及前后端集成模塊；大語言模型驅(qū)動的智能體配置模塊基于大語言模型實現(xiàn)智能體和工作流的自動配置，包括大語言模型交互層和...
  • 本發(fā)明涉及一種基于布爾規(guī)則的聯(lián)鎖邏輯模塊化方法，包括以下步驟：S1、將聯(lián)鎖功能劃分為多個獨立的模塊，確定各模塊的變量，并設(shè)定各模塊的約束關(guān)系；S2、依據(jù)各模塊的變量，設(shè)定各個模塊相關(guān)聯(lián)的設(shè)備；S3、將各模塊拼接形成聯(lián)鎖邏輯。本方法各模塊之間...
  • 本申請公開了一種時序圖確定方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中，方法：獲取用于實現(xiàn)軟件功能的任務(wù)信息，所述任務(wù)信息包括多個待處理任務(wù)；基于模型?視圖?控制器MVC架構(gòu)對所述任務(wù)信息進行分析，確定所述任務(wù)信息對應(yīng)的時序圖代碼；對所述時序圖代碼進行...
  • 本申請實施例提供了一種微服務(wù)接口的管理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域，適用于金融領(lǐng)域。該方法包括：對所述前端網(wǎng)關(guān)進行注冊處理，得到配置信息；根據(jù)所述配置信息對所述微服務(wù)單元進行編程語言識別處理，得到編程語言識別結(jié)果；根據(jù)...
  • 本發(fā)明提供一種基于數(shù)字化駕駛艙的跨境數(shù)據(jù)多終端展示交互系統(tǒng)及其交互方法，包含數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、處理、展示交互、用戶認(rèn)證與權(quán)限管理、數(shù)據(jù)共享與協(xié)作等模塊。數(shù)據(jù)采集模塊從跨境多元數(shù)據(jù)源采集并預(yù)處理數(shù)據(jù)；傳輸模塊采用安全協(xié)議保障數(shù)據(jù)安全傳輸，...
  • 本發(fā)明實施例提供了一種命令處理方法及相關(guān)設(shè)備，其中，應(yīng)用于處理器的命令處理方法包括：獲取虛擬機管理器發(fā)送的命令加密信息，所述命令加密信息包括目標(biāo)命令數(shù)據(jù)的內(nèi)存地址，以及目標(biāo)虛擬設(shè)備的虛擬設(shè)備標(biāo)識；基于所述虛擬設(shè)備標(biāo)識，確定對應(yīng)所述目標(biāo)虛擬機...
  • 本申請公開了一種作業(yè)執(zhí)行方法、裝置、系統(tǒng)、電子設(shè)備及程序產(chǎn)品，涉及分布式數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，該方法包括：確定待執(zhí)行的目標(biāo)作業(yè)，并確定目標(biāo)作業(yè)的前置依賴作業(yè)，得到第一作業(yè)；在檢測到第一作業(yè)執(zhí)行完成的情況下，對目標(biāo)作業(yè)進行分片，得到目標(biāo)作業(yè)的作業(yè)分片...
  • 本申請公開了一種集群資源調(diào)度方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，用以解決集群資源調(diào)度不均衡、資源利用率低的問題，包括：接收客戶端發(fā)送的資源調(diào)度請求，資源調(diào)度請求中攜帶有目標(biāo)模型推理服務(wù)的域名信息；根據(jù)目標(biāo)模型推理服務(wù)的域名獲取目標(biāo)模型標(biāo)識，根據(jù)...
  • 本申請公開了一種基于嵌入式異構(gòu)計算場景下的資源管理方法和系統(tǒng)，包括：當(dāng)接收到目標(biāo)類型的任務(wù)后，將目標(biāo)類型的任務(wù)分配給系統(tǒng)中原本能夠處理目標(biāo)類型的任務(wù)的第一異構(gòu)單元，異構(gòu)單元均基于OpenAMP作為通信底座，OpenAMP的鏈路層支持PCIe...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N任務(wù)調(diào)度方法以及電子設(shè)備，上述技術(shù)方案中，通過確定待選核任務(wù)與當(dāng)前任務(wù)是否為相互喚醒關(guān)系以及待選核任務(wù)與當(dāng)前任務(wù)之間的喚醒頻率是否滿足閾值，來確定是否需要將待選核任務(wù)調(diào)度運行當(dāng)前任務(wù)的處理單元上，也就是說不需要用戶進行任何操...
  • 本公開提供了一種基于大模型的任務(wù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及任務(wù)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域。具體實施方案為：接收待處理的任務(wù)，并對任務(wù)進行解析，得到任務(wù)的任務(wù)關(guān)鍵信息；根據(jù)任務(wù)的任務(wù)關(guān)鍵信息，從大模型和小模型中確定任...
  • 本申請?zhí)峁┮环N模型優(yōu)化方法、設(shè)備及介質(zhì)，包括基于預(yù)設(shè)的搜索算法確定目標(biāo)模型架構(gòu)；基于目標(biāo)模型架構(gòu)構(gòu)建原始模型并對原始模型進行訓(xùn)練以生成待定模型；基于預(yù)設(shè)的內(nèi)存優(yōu)化規(guī)則對待定模型進行優(yōu)化以生成目標(biāo)模型。在模型設(shè)計時增加了以內(nèi)存為約束條件，從而...
  • 本發(fā)明提供一種定時器系統(tǒng)，屬于定時技術(shù)領(lǐng)域，包括：多個第一鏈表頭，每個第一鏈表頭對應(yīng)于一個固定觸發(fā)時長，用于存放具有相同固定觸發(fā)時長的定時器；一個第二鏈表頭，用于存放觸發(fā)時長超過預(yù)設(shè)時長的定時器；重分配模塊，用于在系統(tǒng)計時時間進入下一次輪詢...
  • 本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種內(nèi)存配置信息上報方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括：在獲取到目標(biāo)設(shè)備的配置數(shù)據(jù)集的情況下，從配置數(shù)據(jù)集中獲取目標(biāo)設(shè)備的設(shè)備信息；在設(shè)備信息中獲取目標(biāo)設(shè)備的設(shè)備標(biāo)識，根據(jù)設(shè)備標(biāo)識，確定目標(biāo)設(shè)備的設(shè)備...
  • 本申請公開了一種云計算資源遷移方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及云計算技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取多個虛擬機的資源使用數(shù)據(jù)；基于資源使用數(shù)據(jù)構(gòu)建預(yù)測模型；利用預(yù)測模型對各個虛擬機中的云計算預(yù)測資源需求趨勢；根據(jù)資源需求趨勢從各個虛擬機中選擇云...
  • 本發(fā)明提供一種智能計算中心的算力資源管理方法及相關(guān)裝置，其中方法包括：步驟S1：采用部署于智能計算中心的算力需求預(yù)測大語言模型預(yù)測得到所述智能計算中心的未來時刻的算力需求；步驟S2：根據(jù)所述算力需求，確定當(dāng)前時刻至所述未來時刻的算力資源調(diào)度...
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