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  • 本申請實施例提供一種行為預測、模型訓練方法、設備及存儲介質。在行為預測方法中，在對目標用戶的行為結果進行預測時，可將任務類型作為提示信息輸入行為預測模型。行為預測模型，可基于任務類型以及預先學習到的不同維度的用戶數(shù)據(jù)在不同任務中的重要性對待...
  • 本申請實施例公開了一種交易處理方法、裝置、設備及存儲介質，應用于交通領域，該方法包括：在檢測到目標對象的交易事件后，生成交易事件的非介質訂單；其中，非介質訂單指的是即時交易訂單；向服務器發(fā)送目標對象的介質訂單的查詢請求，以使服務器響應查詢請...
  • 本公開實施例提供了一種資源交互方法、裝置、電子設備和存儲介質。該方法包括：在當前直播間的直播界面中展示推薦對象界面，所述推薦對象界面內展示有所述當前直播間中至少一個推薦對象的推薦對象信息以及針對資源交互對象的提示信息，所述資源交互對象為添加...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N扣費處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質；方法包括：響應于通過位于特定位置的識別設備識別到目標對象的生物特征信息，查詢與生物特征信息對應的對象身份信息；獲取與對象身份信息對應的終端設備的當前位置信息，以及，目標對象的...
  • 本申請涉及區(qū)塊鏈技術領域，公開了一種合同處理方法、系統(tǒng)、電子設備和存儲介質，該方法包括：接收第一用戶終端上傳的資源合同合約；將資源合同合約進行上鏈。本申請?zhí)峁┑暮贤幚矸椒▽⒄麄€資源合同合約上鏈，在審核確認時，若數(shù)據(jù)不一致，只需要獲取鏈上的...
  • 本發(fā)明公開了一種可快速搭建的MES系統(tǒng)及其搭建方法，涉及生產管理技術領域，包括一種可快速搭建的MES系統(tǒng)，其特征在于：該MES系統(tǒng)設有數(shù)據(jù)化平臺，數(shù)據(jù)化平臺包括系統(tǒng)管理模塊、倉庫管理模塊、生產管理模塊、訂單管理模塊及總數(shù)據(jù)分析模塊，一種可快...
  • 本申請公開了理貨方法和裝置，涉及倉儲管理技術領域。該方法的一具體實施方式包括：基于各周轉箱的狀態(tài)信息，確定出符合預設理貨條件的周轉箱集合；按照各周轉箱對應的SKU類別，對周轉箱集合中的各周轉箱進行分組，并基于每組周轉箱對應的SKU數(shù)量，對分...
  • 本發(fā)明公開了一種訂單生產決策方法和裝置，涉及智慧物流技術領域。該方法的一具體實施方式包括：響應于用戶提交包含特定物品的用戶訂單，獲取所述用戶訂單的生產方預先配置的、生產周期內各波次中各處理環(huán)節(jié)的、用于處理所述特定物品的專用生產力數(shù)據(jù)的上限；...
  • 本發(fā)明涉及于油田采出水處理工藝分析評價技術領域，具體而言，涉及一種油田采出水處理工藝綜合定量評價方法，所述方法包括：基于采出水處理工藝流程，將流程分解為多個主體評價指標，并基于所述主體評價指標數(shù)據(jù)、第一權重和第二權重，計算每個主體評價指標對...
  • 本發(fā)明屬于地面系統(tǒng)工藝分析評價技術領域，提供了影響因素的影響程度計算方法、裝置、設備及存儲介質，所述方法包括：獲取第一數(shù)據(jù)；基于所述第一數(shù)據(jù)，利用層次分析法構建判斷矩陣，根據(jù)判斷矩陣確定各影響因素對應的主觀權重因子；基于各影響因素對應的歷史...
  • 本申請?zhí)岢鲆环N發(fā)電性能劣化分析方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及風力發(fā)電技術領域，其中，方法包括：對風力發(fā)電機組的目標數(shù)據(jù)進行特征提取，以確定特征數(shù)據(jù)，其中，目標數(shù)據(jù)包括功率、電氣參數(shù)和環(huán)境參數(shù)中的至少一個，特征數(shù)據(jù)用于對風力發(fā)電機組的發(fā)...
  • 本發(fā)明提供一種化學品企業(yè)固有風險的評價方法、裝置、設備及介質，屬于化學品企業(yè)風險評估技術領域。該方法包括：采集化學品企業(yè)相關運行數(shù)據(jù)，并對化學品企業(yè)相關運行數(shù)據(jù)進行分類處理和預處理，獲得多個評價數(shù)據(jù)集；以各評價數(shù)據(jù)集作為評價指標，通過熵權法...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N道路事故風險黑點生成方法、設備、裝置及電子設備，該方法包括：獲取多個歷史事故數(shù)據(jù)，并確定各歷史事故數(shù)據(jù)中的時空參數(shù)，所述時空參數(shù)包括事故坐標；以各歷史事故數(shù)據(jù)為基準點，按照設定聚合距離與其余歷史事故數(shù)據(jù)進行聚類，根據(jù)設定最少...
  • 本申請?zhí)峁┮环N半導體設備的腔室匹配分析器及匹配方法、制造執(zhí)行系統(tǒng)，涉及半導體設備技術領域，該匹配方法包括：先采集多個腔室的工藝參數(shù)，將最佳腔室的工藝參數(shù)作為目標工藝參數(shù)，最佳腔室的產品良率大于多個腔室中任意一個的產品良率。然后，計算每個腔室...
  • 本申請實施例提供了一種計劃排程的確定方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：獲取待處理需求、供給信息以及物料信息，根據(jù)物料信息和供給信息確定物料約束、產能約束以及日期約束，將待處理需求、各供給機構的供給以及產能輸入至預先訓練的知識推理模...
  • 本公開提供基于大語言模型的因果關系確定方法及相關設備，涉及計算機的技術領域，該方法包括：獲取目標業(yè)務場景的業(yè)務信息；確定業(yè)務信息中的多個特征數(shù)據(jù)之間的因果關系，得到多個第一因果數(shù)據(jù)，其中，每個第一因果數(shù)據(jù)指示業(yè)務信息中的兩個特征數(shù)據(jù)之間的因...
  • 根據(jù)本公開的實施例，提供了數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設備和存儲介質。該方法包括基于與目標模型相關聯(lián)的用戶交互，獲取針對目標模型的用戶反饋信息，用戶反饋信息包括針對多個模型輸出的相應用戶反饋，多個模型輸出是由目標模型針對相同用戶輸入而提供的；至少基...
  • 本發(fā)明涉及一種用于預測卡頓發(fā)生的神經(jīng)網(wǎng)絡模型的訓練方法，所述方法包括：獲取設備的系統(tǒng)狀態(tài)信息；基于所述系統(tǒng)狀態(tài)信息，得到卡頓事件信息樣本或流暢事件信息樣本；將所述卡頓事件信息樣本或流暢事件信息樣本輸入至系統(tǒng)優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡模型中，得到預測結果，...
  • 本公開提供息處理方法、裝置、電子設備和存儲介質。信息處理方法，包括：響應于第一操作事件，在第一文檔中創(chuàng)建源同步塊；響應于第二操作事件，在第二文檔中生成與所述源同步塊具有同步關系的引用同步塊；其中，所述同步關系包括：所述源同步塊與所述引用同步...
  • 本申請實施例公開了一種電子設備及其控制方法，涉及電子設備技術領域，用于低端機在顯示文本時出現(xiàn)卡頓和掉幀的問題。該電子設備包括：顯示器；控制器，控制器與顯示器之間通信連接；控制器，被配置為：獲取待顯示文本；根據(jù)顯示器的顯示參數(shù)，對待顯示文本進...
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