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  • 本發(fā)明公開(kāi)一種自力型雙層觸頭及可移開(kāi)式導(dǎo)電臂總成，包括外層觸頭、內(nèi)層觸頭和導(dǎo)電基座；外層觸頭和內(nèi)層觸頭分別與導(dǎo)電基座電性連接；外層觸頭包括環(huán)形陣列排布的多個(gè)外層觸指，內(nèi)層觸頭包括環(huán)形陣列排布的多個(gè)內(nèi)層觸指，內(nèi)層觸頭同心設(shè)于外層觸頭內(nèi)部；內(nèi)層...
  • 本發(fā)明屬于鐵心制備技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種變壓器鐵心垂直度矯正裝置及方法。所述變壓器鐵心垂直度矯正裝置，包括兩組矯正組件和蓋頂，矯正組件包括兩根立柱、橫梁、電動(dòng)頂桿和手動(dòng)頂桿；電動(dòng)頂桿包括頂桿框架、頂桿組件和限位組件，頂桿組件包括動(dòng)力元件和推...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N變壓器及安全柵，其中，變壓器包括依次層疊設(shè)置的第一絕緣層、本安防爆層、第二絕緣層、非本安防爆層和第三絕緣層，第二絕緣層的厚度不小于1mm；通過(guò)將本安防爆層設(shè)置于非本安防爆層的一側(cè)，本申請(qǐng)中的變壓器只需要滿足第二絕緣層的厚度不...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了低損耗低頻變壓器用鐵芯及退火工藝，涉及變壓器用鐵芯技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明先加熱蒸發(fā)制備鋁蒸氣，讓硅鋼在含鋁氣氛下進(jìn)行第一次退火，鋁蒸氣會(huì)在硅鋼表面沉積一層含鋁膜，退火時(shí)鋁原子會(huì)向鋼材內(nèi)部擴(kuò)散，降低絕緣涂層和硅鋼片的界面應(yīng)力，然后在氧氣...
  • 本發(fā)明涉及一種高效散熱、低噪、安全環(huán)保戶外用干式電抗器或變壓器，屬于電力技術(shù)領(lǐng)域，包括外殼柜體及安裝于外殼柜體內(nèi)的電抗器或變壓器主體，所述外殼柜體頂端開(kāi)設(shè)有若干頂部排氣口，外殼柜體側(cè)面上部開(kāi)設(shè)有若干上部排氣口，外殼柜體側(cè)面下部開(kāi)設(shè)有若干下部...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種LED燈板數(shù)據(jù)解調(diào)控制方法及系統(tǒng)，涉及LED技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：構(gòu)建接收卡與LED燈板模組之間的UART通信通道；接收卡與LED燈板模組之間通過(guò)UART通信通道進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，其中：接收卡通過(guò)UART通信通道向LED燈板模...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N配電網(wǎng)對(duì)充電站供電負(fù)載的預(yù)警方法及系統(tǒng)，對(duì)充電站供電負(fù)載數(shù)據(jù)進(jìn)行卷積處理，獲取所述充電站供電負(fù)載數(shù)據(jù)的卷積結(jié)果；對(duì)所述充電站供電負(fù)載數(shù)據(jù)的卷積結(jié)果進(jìn)行整合，得到至少一種供電負(fù)載因素目錄；結(jié)合所述至少一種供電負(fù)載因素目錄中各個(gè)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種家庭物聯(lián)網(wǎng)集成的火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)及其聯(lián)動(dòng)控制方法，涉及智能家居安全技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)整合第一感知識(shí)別模塊、第二深度識(shí)別模塊、聯(lián)動(dòng)控制模塊、云管理平臺(tái)模塊和系統(tǒng)自檢模塊，有效解決了現(xiàn)有火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)中虛警率高、聯(lián)動(dòng)設(shè)備易誤觸發(fā)以及聯(lián)動(dòng)控...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┴?cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)糾錯(cuò)及標(biāo)準(zhǔn)化處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：基于文本糾錯(cuò)模型對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表圖像數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)OCR文本數(shù)據(jù)進(jìn)行文本糾錯(cuò)處理以得到糾錯(cuò)后文本數(shù)據(jù)；文本糾錯(cuò)模型預(yù)先基于各個(gè)不同的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則文本數(shù)據(jù)對(duì)掩碼語(yǔ)言模型微調(diào)后形...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于Attention和Retinex技術(shù)的低光照安防檢測(cè)裝置，屬于安防監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，解決了傳統(tǒng)安防監(jiān)控系統(tǒng)在低光照下的表現(xiàn)受限，常常無(wú)法有效完成目標(biāo)監(jiān)控和安全防范任務(wù)的問(wèn)題。包括輸入層、分解網(wǎng)絡(luò)、反射分量去噪網(wǎng)絡(luò)、照度分量...
  • 本公開(kāi)涉及一種山區(qū)河流水面矢量提取方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，提取方法包括：在當(dāng)前光學(xué)遙感影像和各個(gè)歷史光學(xué)遙感影像中，確定陰影區(qū)域上下游相同位置預(yù)設(shè)長(zhǎng)度的河段的當(dāng)前水面面積和歷史水面面積；在當(dāng)前水面面積與各個(gè)歷史水面面積的相對(duì)偏差符合...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種醫(yī)學(xué)圖像分類(lèi)方法和裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：在第一醫(yī)療數(shù)據(jù)端，根據(jù)源醫(yī)學(xué)圖像和疾病類(lèi)別標(biāo)簽進(jìn)行模型訓(xùn)練，得到源醫(yī)學(xué)圖像分類(lèi)模型，在第二醫(yī)療數(shù)據(jù)端，根據(jù)目標(biāo)醫(yī)學(xué)圖像和源醫(yī)學(xué)圖像分類(lèi)模型進(jìn)...
  • 本發(fā)明涉及一種基于深度層次感知的語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)，屬于圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中需要針對(duì)不同場(chǎng)景設(shè)計(jì)不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，不具有通用性和可擴(kuò)展性且精度不高的問(wèn)題。方法包括：獲取訓(xùn)練樣本圖像集及對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽，并基于各標(biāo)簽的層次關(guān)系構(gòu)建標(biāo)簽樹(shù)；對(duì)語(yǔ)義...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種視頻防錄制的方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于視頻防錄制技術(shù)領(lǐng)域，解決通過(guò)添加水印防錄屏影響用戶觀看的技術(shù)問(wèn)題。方法包括設(shè)置埋點(diǎn)像素的過(guò)程和匹配埋點(diǎn)像素的過(guò)程；設(shè)置埋點(diǎn)像素的過(guò)程是以M*N像素區(qū)域單元分割視頻圖片，將分割區(qū)域內(nèi)...
  • 本公開(kāi)提供了一種基于稀疏點(diǎn)云的圖像檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)領(lǐng)域，可應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航等場(chǎng)景。具體實(shí)現(xiàn)方案為：獲取待處理圖像，確定待處理圖像中的非零點(diǎn)的坐標(biāo)位置；待處理圖...
  • 本公開(kāi)提供了一種基于稀疏點(diǎn)云的圖像檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)領(lǐng)域，可應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航等場(chǎng)景。方案包括：獲取待處理圖像，確定待處理圖像的稀疏特征數(shù)據(jù)；待處理圖像為稀疏點(diǎn)云...
  • 本申請(qǐng)涉及航空裝配技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種直升機(jī)尾傳動(dòng)軸同軸度調(diào)整過(guò)程中墊片調(diào)整量的計(jì)算方法，方法包括：構(gòu)建直升機(jī)尾傳動(dòng)軸的目標(biāo)關(guān)鍵點(diǎn)和目標(biāo)虛擬相機(jī)，以確定直升機(jī)尾傳動(dòng)軸的第一同軸度誤差表征向量；獲取直升機(jī)尾傳動(dòng)軸的目標(biāo)測(cè)量數(shù)據(jù)，并將目標(biāo)測(cè)量...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種加權(quán)光斑中心定位電路及其應(yīng)用，該電路包括：數(shù)據(jù)采集模塊、PS端和PL端；數(shù)據(jù)采集模塊的輸入端與PS端連接，數(shù)據(jù)采集模塊的輸出端與PL端連接，數(shù)據(jù)采集模塊用于采集目標(biāo)物的圖像數(shù)據(jù)；PS端與PL端連接，PS端用于控制數(shù)據(jù)采集模塊...
  • 本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種用戶流量確定方法、裝置、服務(wù)端、存儲(chǔ)介質(zhì)以及產(chǎn)品，該方法包括：獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)任一雙目攝像機(jī)所采集的一幅待使用圖像；基于深度估計(jì)模型對(duì)待使用圖像進(jìn)行深度估計(jì)，得到待使用圖像所對(duì)應(yīng)的視差圖像；基于目標(biāo)檢測(cè)模型對(duì)待使用圖像和...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┑氖腔谠O(shè)備數(shù)據(jù)的銀行欺詐風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)定方法及系統(tǒng)，方法包括以下步驟：獲取設(shè)備特征相關(guān)的風(fēng)控場(chǎng)景以及對(duì)應(yīng)風(fēng)控場(chǎng)景下的設(shè)備欺詐特征；獲取各風(fēng)控場(chǎng)景的設(shè)備相關(guān)原始數(shù)據(jù)；對(duì)設(shè)備相關(guān)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理清洗和驗(yàn)證，獲取清洗和驗(yàn)證后的設(shè)備相關(guān)原始數(shù)據(jù)...
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