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  • 本發(fā)明提供了一種監(jiān)控快遞末端派送效率的方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),屬于物流優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取運(yùn)單跟蹤數(shù)據(jù)信息;對(duì)獲取的運(yùn)單跟蹤數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理,得到預(yù)處理后的運(yùn)單跟蹤數(shù)據(jù)信息;基于預(yù)處理后的運(yùn)單跟蹤數(shù)據(jù)信息,按照業(yè)務(wù)場(chǎng)景和使用要求進(jìn)行數(shù)...
  • 本發(fā)明公開了一種物流貨物的預(yù)警方法、裝置及設(shè)備,所述方法應(yīng)用于物流技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:獲取歷史時(shí)段內(nèi)歷史物流貨物的歷史信息檔案以及關(guān)鍵物流信息;基于歷史物流貨物的歷史信息檔案以及關(guān)鍵物流信息,確定歷史運(yùn)輸數(shù)據(jù);根據(jù)歷史運(yùn)輸數(shù)據(jù)以及當(dāng)前物...
  • 本發(fā)明公開了一種物流網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)管理方法,方法包括:獲取物流網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),用于獲取影響物流網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)管理因素集合和物流網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù);對(duì)物流網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗補(bǔ)充和標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù);搭建運(yùn)營(yíng)異常檢測(cè)模型,利用特征數(shù)據(jù)集對(duì)網(wǎng)點(diǎn)...
  • 本發(fā)明公開了一種分撥網(wǎng)點(diǎn)時(shí)效管理方法,方法包括:獲取分撥網(wǎng)點(diǎn)時(shí)效數(shù)據(jù),用于獲取影響分撥網(wǎng)點(diǎn)時(shí)效因素的集合和分撥網(wǎng)點(diǎn)時(shí)效數(shù)據(jù);根據(jù)影響分撥網(wǎng)點(diǎn)時(shí)效因素的集合,建立分撥網(wǎng)點(diǎn)時(shí)效標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù);對(duì)分撥網(wǎng)點(diǎn)時(shí)效數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗補(bǔ)充和標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)...
  • 本發(fā)明涉及一種員工異常風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng),所述方法包括以下步驟:采集員工的歷史行為數(shù)據(jù)構(gòu)建初始員工行為數(shù)據(jù)集,對(duì)初始員工行為數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理后得到最終員工行為數(shù)據(jù)集;構(gòu)建員工風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模型,將最終員工行為數(shù)據(jù)集輸入員工風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模型進(jìn)行訓(xùn)練,得...
  • 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)自診斷方法,涉及數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,包括采集企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手外部數(shù)據(jù),定期評(píng)估企業(yè)相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì);預(yù)測(cè)產(chǎn)品銷售趨勢(shì),并分析影響銷售的關(guān)鍵因素;建立原材料和產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)庫(kù),記錄歷史價(jià)格變動(dòng),評(píng)估價(jià)格變動(dòng)對(duì)...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N多層云架構(gòu)智能交通資源分配方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備,所述多層云架構(gòu)包括邊緣云、區(qū)域云和中心云,所述方法包括:所述邊緣云采用遺傳算法對(duì)其接收到的邊緣任務(wù)進(jìn)行資源分配;所述區(qū)域云采用粒子群優(yōu)化算法對(duì)其接收到的區(qū)域任務(wù)進(jìn)行資源分配;...
  • 本發(fā)明提供一種考慮煤質(zhì)測(cè)量結(jié)果的熱電機(jī)組調(diào)度方法與系統(tǒng),屬于機(jī)組調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,具體包括:將熱值變動(dòng)系數(shù)不滿足要求的時(shí)段作為熱值變動(dòng)時(shí)段,并利用熱值變動(dòng)時(shí)段的分布數(shù)據(jù),確定所述熱電機(jī)組的煤粉的熱值的測(cè)量均勻系數(shù)不滿足要求時(shí),以不同時(shí)段的熱值的...
  • 本發(fā)明涉及一種基于終端數(shù)據(jù)融合的配電網(wǎng)運(yùn)行指標(biāo)評(píng)估方法,屬于配電網(wǎng)運(yùn)行評(píng)估領(lǐng)域。所述方法,通過引入基準(zhǔn)比較法,與最佳實(shí)踐值進(jìn)行比較,有效識(shí)別配電網(wǎng)運(yùn)行中的不足和改進(jìn)空間,指導(dǎo)配電網(wǎng)優(yōu)化資源配置和管理策略。同時(shí),結(jié)合了熵值法和德爾菲法,兩者結(jié)...
  • 本發(fā)明涉及城市碳排放智能管理技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種基于AI的城市碳排放智能管理系統(tǒng)及方法,包括城市工業(yè)碳排放數(shù)據(jù)處理模塊、城市交通碳排放數(shù)據(jù)處理模塊、居民能源使用碳排放數(shù)據(jù)處理模塊、城市碳匯數(shù)據(jù)處理模塊、碳排放匯總模塊和碳排放處理需求模塊。...
  • 本申請(qǐng)公開了植被水流中黏性魚卵的吸附時(shí)間和距離預(yù)測(cè)方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。該方法包括:獲取研究河道區(qū)域的水動(dòng)力基礎(chǔ)參數(shù);根據(jù)所述水動(dòng)力基礎(chǔ)參數(shù),計(jì)算水流縱向流速和紊流擴(kuò)散系數(shù);確定魚卵的吸附概率;構(gòu)建隨機(jī)位移模型,將所述水動(dòng)力基礎(chǔ)參...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N模型微調(diào)方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,該方法包括:獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù),以及,獲取第一模型微調(diào)需求;根據(jù)第一字符集合和第二字符集合,生成第一輸入詞表;針對(duì)每次訓(xùn)練步驟,執(zhí)行以下操作:將本次訓(xùn)練步驟對(duì)應(yīng)的第一字符序列輸入預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型...
  • 本公開涉及一種烹飪需求信息處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),上述方法包括:獲取烹飪需求信息;獲取推理提示信息,推理提示信息指示生成式模型輸出的烹飪交互內(nèi)容;對(duì)烹飪需求信息進(jìn)行烹飪場(chǎng)景分析,得到場(chǎng)景提示信息,場(chǎng)景提示信息指示烹飪需求信息對(duì)應(yīng)...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種模型訓(xùn)練方法、模型應(yīng)用方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。模型訓(xùn)練方法包括:獲取多個(gè)訓(xùn)練任務(wù),每個(gè)訓(xùn)練任務(wù)包括訓(xùn)練參數(shù)和多個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù),訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括第一數(shù)據(jù)和第二數(shù)據(jù),第一數(shù)據(jù)用于輸入至基座模型,第二數(shù)據(jù)是在向基座模型輸入第一數(shù)...
  • 本發(fā)明公開了一種電力設(shè)備視覺大模型構(gòu)建、訓(xùn)練、評(píng)估方法及系統(tǒng),該電力設(shè)備視覺大模型構(gòu)建、訓(xùn)練、評(píng)估方法包括:基于歷史電力巡檢圖像以及擴(kuò)充電力巡檢圖像構(gòu)建電力樣本數(shù)據(jù)庫(kù);基于電力樣本數(shù)據(jù)庫(kù)中的電力樣本圖像以及對(duì)預(yù)先構(gòu)建的電力大模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,...
  • 本發(fā)明公開了一種電力視覺大模型的樣本庫(kù)構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括:通過檢測(cè)模型對(duì)巡檢圖像進(jìn)行檢測(cè)得到第一分割樣本集;根據(jù)所述第一分割樣本集對(duì)通用圖像分割模型進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練,得到專用檢測(cè)分割模型;對(duì)所述專用檢測(cè)分割模型進(jìn)行迭代優(yōu)化;...
  • 本申請(qǐng)公開了一種翻譯機(jī)和電子設(shè)備組件。翻譯機(jī)包括:翻轉(zhuǎn)組件、固定組件和萬(wàn)向軸組件;翻轉(zhuǎn)組件上設(shè)置有屏幕和太陽(yáng)能板,太陽(yáng)能板用于對(duì)翻譯機(jī)供電;固定組件用于連接于電子終端;翻轉(zhuǎn)組件通過萬(wàn)向軸組件與固定組件活動(dòng)連接,使翻轉(zhuǎn)組件能夠相對(duì)于固定組件在...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種異常文案改寫方法和裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),屬于文本處理技術(shù)領(lǐng)域,適用于金融科技領(lǐng)域。該方法包括:獲取文案評(píng)估指南數(shù)據(jù);對(duì)預(yù)設(shè)的目標(biāo)文案數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,得到文案特征;基于文案特征對(duì)目標(biāo)文案數(shù)據(jù)進(jìn)行文案分類,得到文案類...
  • 本發(fā)明公開了一種基于輸電線路每日熱輻射量的導(dǎo)線溫度分布計(jì)算方法,包括:步驟1、根據(jù)導(dǎo)線表面的熱效應(yīng)和熱損失,建立熱交換平衡式;步驟2、計(jì)算微地形區(qū)域線路的輻射熱;步驟3、構(gòu)建以熱輻射預(yù)測(cè)函數(shù)為基礎(chǔ)的微地形輸電線路溫度分布計(jì)算模型;步驟4、將...
  • 本發(fā)明公開了一種預(yù)測(cè)導(dǎo)線覆冰增長(zhǎng)的計(jì)算方法,其特征在于:所述方法包括:步驟1、將流場(chǎng)計(jì)算域分為勢(shì)流區(qū)和近壁區(qū),進(jìn)而得到計(jì)算域中所有待求點(diǎn)的空氣速度分布;步驟2、結(jié)合水滴運(yùn)動(dòng)控制方程和二分法迭代逼近方式尋找零碰撞導(dǎo)線表面極限碰撞點(diǎn);步驟3、將...
技術(shù)分類
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