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  • 本發(fā)明涉及油氣藏工程的技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種相滲曲線的定量化處理方法。該方法包括：根據(jù)相滲曲線和達西定律，推導出含水公式；根據(jù)獲取到的含水公式，獲取含油率公式；引入擬合產(chǎn)油量誤差系數(shù)參數(shù)，在產(chǎn)液量不變的條件下，配合步驟S2獲取的含油率公式，...
  • 本申請公開了一種掩膜生成模型的訓練方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取第一樣本芯片版圖和第一樣本芯片版圖的水平集，第一樣本芯片版圖的水平集表示第一樣本芯片版圖中圖案的輪廓線；將第一樣本芯片版圖的水平集輸入掩...
  • 本申請公開了一種布局布線方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，電子設(shè)備根據(jù)第N?1次布線操作的布線結(jié)果確定出至少一個直觀獎勵，并將至少一個直觀獎勵反饋給布局算法以調(diào)節(jié)布局算法。之后，根據(jù)調(diào)節(jié)后的布局算法執(zhí)行第N次布局以得到第N次布局的布局結(jié)果。采...
  • 本發(fā)明實施例涉及數(shù)據(jù)模型領(lǐng)域，公開了一種基于語言模型的課件生成方法及課件生成裝置，包括：根據(jù)章節(jié)名稱得到多個課件頁標題；通過目標語言模型獲取每個所述課件頁標題所對應(yīng)的課件頁內(nèi)容；將每個所述課件頁標題與相應(yīng)的課件頁內(nèi)容組合為一頁課件頁，以得到...
  • 本發(fā)明實施例涉及數(shù)據(jù)模型領(lǐng)域，公開了一種基于語言模型的課件擴寫方法及課件擴寫裝置，包括：獲取待擴寫課件的基準標簽集合；獲取待擴寫課件的實際標簽集合；獲取所述基準標簽集合與所述實際標簽集合之間的差異標簽集合；通過目標語言模型對所述差異標簽集合...
  • 本發(fā)明實施例涉及語言模型領(lǐng)域，公開了一種基于語言模型的課件優(yōu)化方法及課件優(yōu)化裝置，包括：采集教師授課過程中的錄音信息以及針對于課件的翻頁事件，根據(jù)所述錄音信息和所述翻頁事件獲取每一頁課件頁所對應(yīng)的語音文本內(nèi)容；獲取課件的章節(jié)教學目標，根據(jù)所...
  • 本申請涉及電力系統(tǒng)領(lǐng)域，公開了一種電力系統(tǒng)大語言模型的比評選測方法，可以通過量化和普適化的評測方法，找到最適合電力系統(tǒng)知識服務(wù)應(yīng)用的大語言模型。該方法包括：將電力系統(tǒng)大語言模型劃分成多個一級能力，為每個一級能力匹配權(quán)重系數(shù)。基于多個一級能力...
  • 本發(fā)明公開了一種UHF標簽盤點控制方法及裝置、UHF標簽讀寫器，該方法包括：選擇頻點開啟射頻場進行標簽盤點時，記錄每次頻點下盤點的有效標簽數(shù)量；所述有效標簽是指所述頻點下盤點到的新標簽；根據(jù)記錄的有效標簽數(shù)量調(diào)整開場時間和/或關(guān)場時間；選擇...
  • 本發(fā)明涉及一種用于復合材料損傷圖像的識別模型的聯(lián)邦卷積訓練方法，屬于損傷圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中各個客戶端采用獨立的訓練樣本進行模型訓練且訓練樣本不能共享而導致訓練完成的識別模型的準確度低的問題。所述訓練方法包括：每個客戶端根據(jù)當...
  • 本公開涉及一種量子比特的操控方法及其計算設(shè)備。該方法包括：獲取控制比特原子和目標比特原子；以及利用單光子過程或多光子過程，執(zhí)行基于所述控制比特原子和目標比特原子兩者之間的里德堡阻塞效應(yīng)的量子比特門或量子比特糾纏操作，所述量子比特門或量子比特...
  • 本發(fā)明公開了一種多項式模運算器、多項式模運算方法及相關(guān)裝置，涉及量子計算技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：所述模逆運算模塊用于基于費馬小定理對第一多項式g(x)進行模逆運算；所述模乘運算模塊用于基于Karatsuba算法對第二多項式f(x)、第三多項式...
  • 本申請?zhí)峁┝肆孔泳€路構(gòu)建方法、目標量子線路及相關(guān)系統(tǒng)、設(shè)備，所述方法包括：構(gòu)建用于實現(xiàn)對H(x)+(1+xk)F(x)G(x)的計算的目標量子線路；其中，多項式F(x)、G(x)和H(x)均∈F2...
  • 本申請公開了一種基于深度學習的管道焊接焊槍擺動速度預測模型訓練方法。該方法包括采集多組歷史焊接狀態(tài)數(shù)據(jù)組并進行預處理，得到對應(yīng)的預處理后的歷史焊接狀態(tài)數(shù)據(jù)組；根據(jù)多組預處理后的歷史焊接狀態(tài)數(shù)據(jù)組及對應(yīng)的擺動速度，構(gòu)建樣本集；將樣本集劃分為訓...
  • 本申請公開了一種基于深度學習的管道焊接焊槍擺動幅度預測方法及裝置。該方法包括持續(xù)獲取焊接狀態(tài)數(shù)據(jù)組并進行預處理，得到預處理后的焊接狀態(tài)數(shù)據(jù)組；根據(jù)預處理后的焊接狀態(tài)數(shù)據(jù)組，確定第一狀態(tài)數(shù)據(jù)組和第二狀態(tài)數(shù)據(jù)組；將第一狀態(tài)數(shù)據(jù)組輸入第一預測模型...
  • 本發(fā)明公開了一種基于風險約束的管道泄漏優(yōu)化處理方法及系統(tǒng)，涉及管道泄漏優(yōu)化處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：步驟S101、確定管道泄漏點；所述管道跨越河流且泄漏點位于跨越處；步驟S102、確定對泄漏點進行處理的位置；所述位置位于油品泄漏點的下游；...
  • 在本說明書提供的一種針對出境數(shù)據(jù)的安全監(jiān)管方法、裝置及設(shè)備中，通過數(shù)據(jù)出境申請單元提取出境數(shù)據(jù)的第一待審信息，數(shù)據(jù)出境審批單元審批該第一待審信息，確定審批結(jié)果，并發(fā)送至境內(nèi)發(fā)送方以及數(shù)據(jù)出境監(jiān)管單元。數(shù)據(jù)出境申請單元獲取境內(nèi)發(fā)送方確定的目標...
  • 本發(fā)明實施例公開了一種任務(wù)處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，該方法可以包括：接收第一賬戶發(fā)起的針對目標攬派任務(wù)的任務(wù)添加請求；在確定目標攬派任務(wù)為異常攬派任務(wù)的情況下，攔截任務(wù)添加請求；將目標攬派任務(wù)變更為目標待分配任務(wù)，...
  • 本發(fā)明公開了一種計算低滲氣藏動態(tài)儲量的優(yōu)化型壓降法，涉及油氣田開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，將氣藏中深原始地層壓力與不同時間節(jié)點測取的氣藏中深地層壓力轉(zhuǎn)換成視地層壓力，再將視地層壓力與對應(yīng)的累計產(chǎn)氣量繪制在直角坐標系中，根據(jù)最后兩個時間節(jié)點數(shù)據(jù)計算單位視地...
  • 本發(fā)明公開了一種碳酸鹽巖儲層測井彈性參數(shù)標準化方法及裝置，本發(fā)明根據(jù)碳酸鹽巖儲層與非儲層彈性參數(shù)曲線建立儲層與非儲層彈性參數(shù)樣本庫，將樣本庫中的數(shù)據(jù)作為輸入，測井優(yōu)質(zhì)儲層解釋參數(shù)作為訓練約束條件，進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練，將訓練輸出的結(jié)果通過交會分...
  • 本發(fā)明提供了一種考慮失效模式相互關(guān)系及主觀因素的改進FMEA方法及分析評價系統(tǒng)，該方法包括：獲取待分析系統(tǒng)的潛在失效模式的評分結(jié)果；基于三角模糊層次分析法確定風險因子S、O、D的主觀權(quán)重，基于標準離差法和梯形模糊數(shù)確定風險因子S、O、D的客...
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