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  • 本發明公開了一種預測導線覆冰增長的計算方法，其特征在于：所述方法包括：步驟1、將流場計算域分為勢流區和近壁區,進而得到計算域中所有待求點的空氣速度分布；步驟2、結合水滴運動控制方程和二分法迭代逼近方式尋找零碰撞導線表面極限碰撞點；步驟3、將...
  • 本發明公開了一種基于輸電線路每日熱輻射量的導線溫度分布計算方法，包括：步驟1、根據導線表面的熱效應和熱損失，建立熱交換平衡式；步驟2、計算微地形區域線路的輻射熱；步驟3、構建以熱輻射預測函數為基礎的微地形輸電線路溫度分布計算模型；步驟4、將...
  • 本申請實施例提供了一種異常文案改寫方法和裝置、電子設備及存儲介質，屬于文本處理技術領域，適用于金融科技領域。該方法包括：獲取文案評估指南數據；對預設的目標文案數據進行特征提取，得到文案特征；基于文案特征對目標文案數據進行文案分類，得到文案類...
  • 本申請公開了一種翻譯機和電子設備組件。翻譯機包括：翻轉組件、固定組件和萬向軸組件；翻轉組件上設置有屏幕和太陽能板，太陽能板用于對翻譯機供電；固定組件用于連接于電子終端；翻轉組件通過萬向軸組件與固定組件活動連接，使翻轉組件能夠相對于固定組件在...
  • 本發明公開了一種電力視覺大模型的樣本庫構建方法、裝置、設備及介質。該方法包括：通過檢測模型對巡檢圖像進行檢測得到第一分割樣本集；根據所述第一分割樣本集對通用圖像分割模型進行微調訓練，得到專用檢測分割模型；對所述專用檢測分割模型進行迭代優化；...
  • 本發明公開了一種電力設備視覺大模型構建、訓練、評估方法及系統，該電力設備視覺大模型構建、訓練、評估方法包括：基于歷史電力巡檢圖像以及擴充電力巡檢圖像構建電力樣本數據庫；基于電力樣本數據庫中的電力樣本圖像以及對預先構建的電力大模型進行預訓練，...
  • 本申請實施例提供了一種模型訓練方法、模型應用方法、裝置、電子設備及介質。模型訓練方法包括：獲取多個訓練任務，每個訓練任務包括訓練參數和多個訓練數據，訓練數據包括第一數據和第二數據，第一數據用于輸入至基座模型，第二數據是在向基座模型輸入第一數...
  • 本公開涉及一種烹飪需求信息處理方法、裝置、電子設備及存儲介質，上述方法包括：獲取烹飪需求信息；獲取推理提示信息，推理提示信息指示生成式模型輸出的烹飪交互內容；對烹飪需求信息進行烹飪場景分析，得到場景提示信息，場景提示信息指示烹飪需求信息對應...
  • 本申請提供了一種模型微調方法、裝置、設備、介質及產品，該方法包括：獲取訓練數據，以及，獲取第一模型微調需求；根據第一字符集合和第二字符集合，生成第一輸入詞表；針對每次訓練步驟，執行以下操作：將本次訓練步驟對應的第一字符序列輸入預訓練語言模型...
  • 本申請公開了植被水流中黏性魚卵的吸附時間和距離預測方法、裝置、存儲介質及電子設備。該方法包括：獲取研究河道區域的水動力基礎參數；根據所述水動力基礎參數，計算水流縱向流速和紊流擴散系數；確定魚卵的吸附概率；構建隨機位移模型，將所述水動力基礎參...
  • 本發明涉及城市碳排放智能管理技術領域，且公開了一種基于AI的城市碳排放智能管理系統及方法，包括城市工業碳排放數據處理模塊、城市交通碳排放數據處理模塊、居民能源使用碳排放數據處理模塊、城市碳匯數據處理模塊、碳排放匯總模塊和碳排放處理需求模塊。...
  • 本發明涉及一種基于終端數據融合的配電網運行指標評估方法，屬于配電網運行評估領域。所述方法，通過引入基準比較法，與最佳實踐值進行比較，有效識別配電網運行中的不足和改進空間，指導配電網優化資源配置和管理策略。同時，結合了熵值法和德爾菲法，兩者結...
  • 本發明提供一種考慮煤質測量結果的熱電機組調度方法與系統，屬于機組調度技術領域，具體包括：將熱值變動系數不滿足要求的時段作為熱值變動時段，并利用熱值變動時段的分布數據，確定所述熱電機組的煤粉的熱值的測量均勻系數不滿足要求時，以不同時段的熱值的...
  • 本申請提供一種多層云架構智能交通資源分配方法、存儲介質及電子設備，所述多層云架構包括邊緣云、區域云和中心云，所述方法包括：所述邊緣云采用遺傳算法對其接收到的邊緣任務進行資源分配；所述區域云采用粒子群優化算法對其接收到的區域任務進行資源分配；...
  • 本發明公開了一種基于大數據的企業風險自診斷方法，涉及數據預測技術領域，包括采集企業內部數據和競爭對手外部數據，定期評估企業相對競爭優勢；預測產品銷售趨勢，并分析影響銷售的關鍵因素；建立原材料和產品價格數據庫，記錄歷史價格變動，評估價格變動對...
  • 本發明涉及一種員工異常風險監測方法及系統，所述方法包括以下步驟：采集員工的歷史行為數據構建初始員工行為數據集，對初始員工行為數據集進行預處理后得到最終員工行為數據集；構建員工風險評分模型，將最終員工行為數據集輸入員工風險評分模型進行訓練，得...
  • 本發明公開了一種分撥網點時效管理方法，方法包括：獲取分撥網點時效數據，用于獲取影響分撥網點時效因素的集合和分撥網點時效數據；根據影響分撥網點時效因素的集合，建立分撥網點時效標準數據庫；對分撥網點時效數據進行清洗補充和標準化處理，得到標準化時...
  • 本發明公開了一種物流網點運營數據管理方法，方法包括：獲取物流網點運營數據，用于獲取影響物流網點運營數據管理因素集合和物流網點運營數據；對物流網點運營數據進行清洗補充和標準化處理，得到標準化運營數據；搭建運營異常檢測模型，利用特征數據集對網點...
  • 本發明公開了一種物流貨物的預警方法、裝置及設備，所述方法應用于物流技術領域，所述方法包括：獲取歷史時段內歷史物流貨物的歷史信息檔案以及關鍵物流信息；基于歷史物流貨物的歷史信息檔案以及關鍵物流信息，確定歷史運輸數據；根據歷史運輸數據以及當前物...
  • 本發明提供了一種監控快遞末端派送效率的方法、裝置、設備及介質，屬于物流優化技術領域，包括：獲取運單跟蹤數據信息；對獲取的運單跟蹤數據信息進行預處理，得到預處理后的運單跟蹤數據信息；基于預處理后的運單跟蹤數據信息，按照業務場景和使用要求進行數...
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