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  • 本發(fā)明屬于油氣井鉆完井工藝設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種頁巖油水平井套管選用推薦方法。本發(fā)明通過建立不同水平井套管下井難易程度排序、獲取待鉆頁巖油水平井的類型、水平段長度、套管下入摩阻預測值及下放次數(shù)、確定待鉆頁巖油水平井的套管下井難易度、對預設(shè)使...
  • 本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)實時計算在線客服智能均衡分配方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：S1，建立第三方系統(tǒng)接入人工客服系統(tǒng)的接口，通過接口獲取用戶登陸的系統(tǒng)信息；S2，根據(jù)對應(yīng)系統(tǒng)人工客服的在線狀態(tài)，將人工客服的登陸狀態(tài)標記在相關(guān)的數(shù)據(jù)庫中；并根...
  • 本發(fā)明公開了一種成熟區(qū)新鉆油井生產(chǎn)能力快速評價方法及裝置，方法包括：獲取成熟區(qū)已開發(fā)油井的原油產(chǎn)量的數(shù)據(jù)以及多個油藏參數(shù)的數(shù)據(jù)；基于所述原油產(chǎn)量的數(shù)據(jù)以及所述多個油藏參數(shù)的數(shù)據(jù)，進行原油產(chǎn)量與油藏參數(shù)相關(guān)分析，確定與原油產(chǎn)量有相關(guān)性的多個有...
  • 本說明書實施例公開了一種交易數(shù)據(jù)處理方法、裝置及電子設(shè)備，該方法包括：接收語音啟動指令，語音啟動指令由收款對象在收款設(shè)備構(gòu)建出交易訂單后發(fā)起的；生物識別交易設(shè)備向收款設(shè)備單向通信；提取語音啟動指令中的聲紋特征，將語音啟動指令中的聲紋特征與存...
  • 本申請屬于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種社交媒體平臺達人賬號投放選擇的決策方法。本發(fā)明在設(shè)置一套方法，結(jié)合賬號近期的各項數(shù)據(jù)表現(xiàn)進行綜合測算，以百分制分數(shù)反饋被評測賬號的投放決策建議結(jié)果。值得注意的是，針對不同粉絲量級達人的評價問題，本方法獨創(chuàng)了...
  • 本申請實施例提供了一種點膠質(zhì)量評估方法及裝置，該方法包括：獲取點膠區(qū)域的采集圖像；基于所述采集圖像獲取點云數(shù)據(jù)；基于所述點云數(shù)據(jù)獲取膠體特征數(shù)據(jù)；基于所述膠體特征數(shù)據(jù)計算出所述膠體被壓平之后的膠體厚度；基于所述膠體特征數(shù)據(jù)和所述膠體厚度，對...
  • 本公開涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及屏幕檢測方法、裝置、設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)。屏幕檢測方法由檢測設(shè)備執(zhí)行，檢測設(shè)備用于檢測待測設(shè)備的屏幕是否顯示異常，方法包括：在待測設(shè)備的屏幕熄屏的情況下，對屏幕進行拍攝以獲取第一圖像；根據(jù)第一圖像確...
  • 本申請涉及一種人體軀干長度的確定方法、裝置、電子設(shè)備及車輛，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，其中方法包括：首先獲取車內(nèi)圖像中目標人體的人體關(guān)鍵點數(shù)據(jù)，人體關(guān)鍵點數(shù)據(jù)包括人頭關(guān)鍵點數(shù)據(jù)；然后根據(jù)人頭關(guān)鍵點數(shù)據(jù)，判斷目標人體是否滿足人頭缺失條件；若判定目...
  • 本公開公開了車內(nèi)人體軀干長度的校正方法及裝置、車輛、電子設(shè)備，涉及車輛處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：對座艙內(nèi)目標人體的圖像數(shù)據(jù)進行識別，得到目標人體的下半身區(qū)域及頭部區(qū)域；確定頭部區(qū)域是否落入預設(shè)成人彎腰前傾頭部區(qū)域；在確定頭部區(qū)域落入預設(shè)成人彎腰前...
  • 本公開提供一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，用以實現(xiàn)對圖像內(nèi)容的處理。該方法包括：獲取第一圖像中包含的第一色卡區(qū)域，生成與所述第一色卡區(qū)域相對應(yīng)的第一顏色矩陣；獲取第二圖像中包含的第二色卡區(qū)域，生成與所述第二色卡區(qū)域相對應(yīng)的第二顏...
  • 本發(fā)明公開了一種圖像生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)；該方法包括：通過獲取預設(shè)時間間隔內(nèi)的事件流，事件流中的事件包括事件產(chǎn)生的坐標和時間戳；將預設(shè)時間間隔進行劃分，得到至少兩個時間段；針對每個時間段，統(tǒng)計時間段內(nèi)的所有目標事件，確定產(chǎn)生目...
  • 本申請實施例公開了一種圖像處理方法、裝置、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機設(shè)備；通過獲取對象圖像，對象圖像中包括呈期望姿態(tài)的對象；響應(yīng)于圖像生成指令，獲取添加了訓練后的針對剪影風格的風格轉(zhuǎn)換模型的繪圖模型；通過姿態(tài)檢測模型對對象圖像進行姿態(tài)特征提...
  • 一種動作重定向方法，包括：基于目標角色上不同部位的語義，對目標角色進行切分，得到與目標角色相關(guān)的多個第一身體分段；基于在各個第一身體分段上標注的第一坐標系，分別對各個第一身體分段進行建模，以得到多個第一幾何模型，一個第一幾何模型用于表征一個...
  • 本說明書實施例提供點云數(shù)據(jù)的采集方法，其中點云數(shù)據(jù)的采集方法應(yīng)用于自主移動設(shè)備，包括：在行進過程中，獲取行進路徑上障礙物的位置信息；基于位置信息和障礙物在行進地圖中的預設(shè)位置信息，確定所述障礙物對應(yīng)的目標狀態(tài)標簽，其中，行進地圖由阻礙所述自...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N異常圖片檢測方法、裝置、電子設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取待檢測圖片的第一SIFT特征、第一直方圖特征和第一深度特征；其中，第一深度特征是采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對待檢測圖片進行特征提取得到的；根據(jù)...
  • 本發(fā)明提供一種數(shù)據(jù)集的擴充方法及裝置，將包含實例樣本的圖片輸入到預先構(gòu)建的語義分割模型中進行提取，得到實例樣本圖片，將實例樣本圖片與預先采集的場地圖片進行融合，得到第一圖片，將第一圖片輸入到預先基于目標域圖片集構(gòu)建的場景遷移模型中，對第一圖...
  • 本發(fā)明提供一種基于行為識別和空間定位的分析報警系統(tǒng)及分析方法，包括監(jiān)控系統(tǒng)、圖形處理模塊、智能工牌、智能分析系統(tǒng)及報警系統(tǒng)；監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生視頻流，視頻流傳輸?shù)綀D形處理模塊，識別人員的不安全行為，并進行不安全行為編碼并記錄人員位置；智能工牌包含...
  • 本發(fā)明公開了一種斑塊分型系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì)。該系統(tǒng)包括處理器，處理器被配置為執(zhí)行斑塊分型方法，該方法包括：確定目標組織樣本圖像中的感興趣區(qū)域，圖像包括細胞標記信息與斑塊標記信息；確定感興趣區(qū)域包括的至少兩個胞外斑塊的位置數(shù)據(jù)；根據(jù)至少兩個...
  • 本申請公開了一種遠程控制方法、裝置、主控平臺及存儲介質(zhì)，涉及無線控制技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：接收遠程操控主控平臺所需的遙控設(shè)備發(fā)送的紅外線信號；調(diào)用預設(shè)BIOS事件觸發(fā)器獲取紅外線信號中的紅外線數(shù)據(jù)；對紅外線數(shù)據(jù)進行解析獲得和主控平臺相對應(yīng)的...
  • 本公開涉及一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及車輛，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：首先獲取對車輛周圍拍攝的環(huán)境圖像信息；再識別所述環(huán)境圖像信息中的車位信息，并確定所述車位信息在世界坐標系中對應(yīng)的第一位置信息；然后將所述第一位置信息進行轉(zhuǎn)換，得到...
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