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  • 本發(fā)明涉及圖像識別技術領域，尤其涉及一種基于智能體協(xié)同的有害圖像檢測識別系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括：功能協(xié)同的第一至第五智能體模塊；第一智能體模塊用于分析圖像元語義信息，輸出結構化數(shù)據(jù)，并構建圖像綜合語義知識圖譜；第二智能體模塊用于結合結構化數(shù)...
  • 本發(fā)明提供了一種點云語義場景補全系統(tǒng)，包括體素化處理模塊、多尺度體素特征提取模塊和鳥瞰圖特征處理模塊；體素化處理模塊以單幀激光雷達點云為輸入，得到初始體素特征；多尺度體素特征提取模塊對初始體素特征進行處理，得到多尺度體素特征；鳥瞰圖特征處理...
  • 本發(fā)明公開了基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡的復雜管道結構焊縫布局智能分析方法，包括如下步驟：S1、獲取三維模型構建圖結構；S2、圖神經(jīng)網(wǎng)絡預測焊縫得分；S3、構建候選焊縫圖執(zhí)行獎懲式斯坦納樹；S4、生成施工依賴圖并執(zhí)行最小反饋弧集；S5、構建殘差沖突圖計算...
  • 本公開涉及一種計算資源的三維展示方法、裝置、電子設備和存儲介質，涉及計算機視覺領域。其中的方法包括：實時獲取超融合產(chǎn)品中計算資源的信息，其中，計算資源包括物理資源和虛擬資源，計算資源的信息包括物理資源的信息、虛擬資源的信息以及物理資源和虛擬...
  • 本申請實施例提供了一種索結構的振動測量方法、裝置、設備及介質，涉及計算機視覺技術領域。該方法首先，通過從目標圖像序列中提取索結構的特征（如角點特征、紋理特征和邊緣特征），生成特征圖像。隨后，根據(jù)特征圖像中包括索結構的區(qū)域，確定索結在真實物理...
  • 本發(fā)明提供一種軌道表面缺陷檢測方法及系統(tǒng)，涉及軌道缺陷檢測技術領域，該方法包括：對初始鐵軌表面圖像進行有效性分析，得到鐵軌表面數(shù)據(jù)，包括軌道表面圖像以及所對應的缺陷分類標簽；提取圖像節(jié)點特征，構建原圖鄰接矩陣和原圖權重矩陣，并劃分簇群且重構...
  • 本發(fā)明提供一種基于多層激活響應融合深度神經(jīng)網(wǎng)絡的器官超聲圖像質量評價方法及系統(tǒng)，包括S1、獲取采集的器官超聲圖像；S2、將所述器官超聲圖像輸入預先訓練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型，得到激活響應圖，激活響應圖表示圖像在不同層次的激活響應特征的融合；S3...
  • 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術領域，具體涉及一種基于人工智能的育苗水肥精準管控方法及系統(tǒng)，其方法包括：確定幼苗各時期的生長顯著性；根據(jù)不同維度之間趨勢變化時刻的差異，將各維度環(huán)境數(shù)據(jù)按照趨勢變化時刻兩兩對齊；根據(jù)目標維度中各環(huán)境數(shù)據(jù)對目標維度與其余...
  • 本發(fā)明公開了一種基于電動及混合動力船舶的碳減排核算方法及監(jiān)測系統(tǒng)，屬于碳減排核算技術領域，所述碳減排核算方法包括基準線排放量計算、項目排放量計算和碳減排量計算，其中基準線排放因子需要根據(jù)基準線情景下的燃料消耗率、燃料凈熱值和燃料排放因子計算...
  • 本發(fā)明公開了一種計算機視覺輔助的物流中轉場數(shù)字孿生輔助建模方法，包括以下步驟：S1.對物流中轉場關鍵區(qū)域的視覺數(shù)據(jù)進行采集，并對采集到的視覺數(shù)據(jù)進行噪聲抑制與質量增強；S2.通過訓練YOLO網(wǎng)絡對噪聲抑制與質量增強后的圖像進行特征抽取，得到...
  • 本發(fā)明提供了一種駕駛場景風險評估方法及系統(tǒng)，方法包括：通過圖像特征提取模塊對輸入的原始圖像進行特征提取，并通過3D點云特征提取模塊對輸入的3D點云進行特征提取，以分別生成對應的圖像特征以及3D點云特征；基于交叉注意力算法通過特征融合模塊對圖...
  • 本發(fā)明涉及群智感知技術與人工智能技術交叉領域，尤其涉及一種基于多空間建模與公平性強化學習的群智感知任務調(diào)度方法及系統(tǒng)，所述方法包括根據(jù)獲取的任務構建地面與空中協(xié)同的多層空間任務結構；根據(jù)空間區(qū)域劃分結果建立任務間的拓撲關聯(lián)模型，并通過關鍵路...
  • 本發(fā)明提供一種考慮多維需水和分期銜接的河道旱警流量確定方法，包括需水滿足度分析、分期劃分和閾值確定三個環(huán)節(jié)。采用月最小連續(xù)5日流量均值的90%頻率值計算生態(tài)需水，確定各月農(nóng)業(yè)、生活及工業(yè)需水，引入需水滿足度，確定不同干旱等級的需水滿足度臨界...
  • 本申請涉及軌道交通技術領域，具體涉及基于圖論的城市軌道交通客流誘導方法及安全管理系統(tǒng)，該方法包括：基于軌道交通站內(nèi)的空間拓撲關系，構建網(wǎng)絡拓撲圖，并實時通過軌道交通站內(nèi)每條路段的監(jiān)控視頻圖像，得到不同時刻每條路段的客流量；計算當前時刻每條路...
  • 本發(fā)明公開了一種干旱災害下農(nóng)業(yè)產(chǎn)量預測方法，提出了干旱災害脅迫下的農(nóng)業(yè)產(chǎn)量預測模型，通過隨機森林算法預測出不同氣象條件下干旱事件的形成時間，將干旱形成時間轉變?yōu)楦珊敌纬伤俾屎螅贅嫿ǜ珊敌纬伤俾逝c產(chǎn)量損失率之間的關系，能夠較為準確地得到農(nóng)業(yè)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多模型數(shù)據(jù)融合驅動的洪水預報精度提升方法，涉及氣象數(shù)值預報數(shù)據(jù)融合技術領域，基于模擬大氣的數(shù)值模式的不確定性和模式自身的缺陷，數(shù)值模式的預報存在誤差的問題，通過分別采集不同數(shù)值天氣預報模型的輸出數(shù)據(jù)，并對輸出數(shù)據(jù)進行歸一...
  • 本申請實施例提供一種系統(tǒng)熱點問題的智能識別方法及裝置，方法包括：通過統(tǒng)一歷史系統(tǒng)多源數(shù)據(jù)的時間戳格式，在同一時間軸上進行對比，得到同時間軸歷史系統(tǒng)多源數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)輸入預設初始模型，通過關聯(lián)規(guī)則算法挖掘系統(tǒng)多源數(shù)據(jù)中與系統(tǒng)性能異常強相關的事...
  • 本發(fā)明涉及人工智能技術領域，且公開了一種基于多模態(tài)同步的數(shù)字人智能交互與姿態(tài)表情合成方法，包括：該方法通過多模態(tài)采集設備獲取語音、表情、姿態(tài)數(shù)據(jù)，經(jīng)噪聲過濾和標準化處理后生成多模態(tài)特征序列；采用自注意力機制與時序Transformer對特征...
  • 本發(fā)明公開了基于改進蜣螂優(yōu)化算法的冷水機組負荷分配方法及系統(tǒng)，涉及制冷系統(tǒng)技術領域。方法包括：建立并聯(lián)冷水機組系統(tǒng)功耗模型；基于模型的目標函數(shù)建立改進蜣螂優(yōu)化算法；采用Logistic混沌映射的方式生成初始的蜣螂種群，通過改進蜣螂優(yōu)化算法不...
  • 本發(fā)明涉及焊接工藝技術領域，特別涉及一種超聲沖擊處理工藝參數(shù)優(yōu)化方法、裝置及電子設備，方法包括：獲取焊接件的焊接模擬數(shù)據(jù)和超聲沖擊處理工藝的多組工藝參數(shù)，其中，工藝參數(shù)包括冷卻溫度、沖擊頻率、沖擊振幅、沖擊針直徑和沖擊時間；基于焊接模擬數(shù)據(jù)...
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