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  • 本發(fā)明涉及焊接工藝技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種超聲沖擊處理工藝參數(shù)優(yōu)化方法、裝置及電子設(shè)備，方法包括：獲取焊接件的焊接模擬數(shù)據(jù)和超聲沖擊處理工藝的多組工藝參數(shù)，其中，工藝參數(shù)包括冷卻溫度、沖擊頻率、沖擊振幅、沖擊針直徑和沖擊時(shí)間；基于焊接模擬數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明提供了一種節(jié)段裝配式鐵路高墩節(jié)點(diǎn)抗震韌性分析方法及系統(tǒng)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取目標(biāo)節(jié)段裝配式鐵路高墩節(jié)點(diǎn)的基礎(chǔ)參數(shù)，基礎(chǔ)參數(shù)包括材料參數(shù)、墩體幾何參數(shù)、地震動(dòng)參數(shù)和節(jié)點(diǎn)響應(yīng)參數(shù)；根據(jù)基礎(chǔ)參數(shù)進(jìn)行多物理場(chǎng)耦合張量分解，得到多場(chǎng)耦...
  • 本發(fā)明公開了一種用于建筑PLM平臺(tái)的暖通空調(diào)設(shè)備選型方法與裝置，該方法包括以下步驟：1）在初步設(shè)計(jì)階段，根據(jù)建筑的工況和設(shè)計(jì)需求，計(jì)算冷/熱負(fù)荷，根據(jù)冷/熱負(fù)荷計(jì)算結(jié)果，確定暖通空調(diào)系統(tǒng)設(shè)備選型范圍，獲得滿足負(fù)荷需求的暖通設(shè)備組合；2）基于...
  • 本發(fā)明公開了一種用于BAS系統(tǒng)的暖通空調(diào)運(yùn)行模型構(gòu)造方法、設(shè)備與介質(zhì)，該方法包括以下步驟：步驟1）用Modelica語(yǔ)言建立BAS系統(tǒng)的建筑空調(diào)系統(tǒng)模型FMU；步驟2）根據(jù)建筑空調(diào)系統(tǒng)構(gòu)造，適應(yīng)性的調(diào)整設(shè)備模型的接口輸入和輸出類型；步驟3）...
  • 本發(fā)明提供基于微動(dòng)量的電路方程實(shí)時(shí)求解方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，基于“微變不動(dòng)”思想，根據(jù)實(shí)際電力電子系統(tǒng)開關(guān)眾多、各開關(guān)影響權(quán)重不一、單一開關(guān)影響力隨系統(tǒng)開關(guān)數(shù)目增加而快速下降的特點(diǎn)，分析開關(guān)切換對(duì)電路方程及其解的影響，最大仿真步數(shù)和最大容...
  • 本發(fā)明涉及智能閥體控制技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種節(jié)能型智能切換閥體操作方法及系統(tǒng)。該方法獲取智能切換閥體歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，按流體壓力波動(dòng)曲線等預(yù)設(shè)維度生成結(jié)構(gòu)化特征集；構(gòu)建含時(shí)間軸等的多維動(dòng)態(tài)特征矩陣；依閥體壽命分布模型和切換模式庫(kù)確定初始操作約束條...
  • 本發(fā)明屬于建造決策優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于BIM模型的裝配式隔離病房建造決策優(yōu)化方法及系統(tǒng)，方法包括采集建筑主體施工立體點(diǎn)云數(shù)據(jù)，并收集施工過程數(shù)據(jù)；基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)構(gòu)建實(shí)際三維模型，結(jié)合電子圖紙生成標(biāo)準(zhǔn)三維模型，通過特征提取與質(zhì)量比對(duì)生成施工...
  • 本公開實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，裝置包括：數(shù)據(jù)填充模塊，用于對(duì)接收的第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)填充，得到第二數(shù)據(jù)；對(duì)第二數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分，得到至少一個(gè)塊消息；消息字?jǐn)U展模塊，用于對(duì)每個(gè)塊消息進(jìn)行消息字?jǐn)U展...
  • 本發(fā)明公開了一種系統(tǒng)分區(qū)數(shù)據(jù)的快速加密方法、裝置、設(shè)備以及產(chǎn)品，包括在系統(tǒng)initrd啟動(dòng)階段，對(duì)文件系統(tǒng)進(jìn)行縮容，且對(duì)物理分區(qū)進(jìn)行縮容，使物理分區(qū)的設(shè)定容量等于第一已使用容量；對(duì)縮容后的物理分區(qū)內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密；在系統(tǒng)完全啟動(dòng)階段，對(duì)解密后...
  • 本發(fā)明實(shí)施例涉及密碼學(xué)算法的晶圓級(jí)芯片異構(gòu)計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于晶圓級(jí)芯片異構(gòu)平臺(tái)的數(shù)據(jù)加密方法及系統(tǒng)，包括：獲取待加密的多組原數(shù)據(jù)以及原始密鑰；基于多組原數(shù)據(jù)生成多個(gè)數(shù)據(jù)加密子任務(wù)，以及將原始密鑰進(jìn)行密鑰拓展，生成拓展密鑰；基于多級(jí)中...
  • 本發(fā)明提供基于區(qū)塊鏈和KZG承諾的隱私保護(hù)方法，涉及區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：從數(shù)據(jù)源接收待保護(hù)的原始數(shù)據(jù)，包括文本、圖像、音頻、視頻格式的數(shù)字化信息；將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分塊處理，并使用拉格朗日插值法為每個(gè)數(shù)據(jù)塊構(gòu)建多項(xiàng)式表示，得到對(duì)應(yīng)的多...
  • 本發(fā)明提供一種劍桿織機(jī)的電控?cái)?shù)據(jù)優(yōu)化系統(tǒng)，涉及電控?cái)?shù)據(jù)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，包括：材質(zhì)感知模塊，用于通過光譜分析傳感器陣列和介電特征提取單元，實(shí)時(shí)識(shí)別織物的材質(zhì)類型，包括棉纖維羥基振動(dòng)特征與化纖材料介電常數(shù)相位差的融合分析；密度解析模塊，用于量化經(jīng)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于大語(yǔ)言模型的鐵路報(bào)警處理信息文本識(shí)別方法，其針對(duì)鐵路報(bào)警處理信息文本識(shí)別過程中存在的問題，提供科學(xué)合理，適用性強(qiáng)，效果佳的方案，用以深入挖掘并分析這些文本數(shù)據(jù)中的有效信息；該方法的框架易于建立，方法易于實(shí)現(xiàn)，其利用大語(yǔ)言...
  • 本發(fā)明屬于電子數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于LOF算法的工單異常信息檢測(cè)方法，如下：獲取若干個(gè)包括處理時(shí)長(zhǎng)、優(yōu)先級(jí)的工單；將處理時(shí)長(zhǎng)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)得到所有工單的數(shù)據(jù)點(diǎn)集合；對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)集合k距離鄰域范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)點(diǎn)篩選得到相關(guān)數(shù)據(jù)點(diǎn)；根據(jù)優(yōu)先...
  • 本申請(qǐng)公開了一種小樣本語(yǔ)言意識(shí)分類方法及系統(tǒng)，涉及模型訓(xùn)練領(lǐng)域，其方法包括：接收用戶上傳的小樣本有監(jiān)督數(shù)據(jù)集；對(duì)小樣本有監(jiān)督數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)；基于預(yù)處理后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，采用動(dòng)態(tài)掩碼訓(xùn)練策略對(duì)語(yǔ)言意識(shí)分類模型進(jìn)行訓(xùn)練；在...
  • 本申請(qǐng)公開了模型訓(xùn)練方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品，涉及人工智能計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，包括在接收到使用電信號(hào)傳輸?shù)哪Ｐ陀?xùn)練任務(wù)時(shí)，可以從模型訓(xùn)練任務(wù)中提取矩陣乘法運(yùn)算，并依據(jù)矩陣乘法運(yùn)算中的第二矩陣對(duì)應(yīng)的電信號(hào)，設(shè)置光子運(yùn)算器的變換參數(shù)。這樣，將矩...
  • 本發(fā)明公開了一種巖土工程土體狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，涉及巖土工程技術(shù)領(lǐng)域。一種巖土工程土體狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，包括以下步驟：巖土體區(qū)域劃分、數(shù)據(jù)獲取與處理、常態(tài)穩(wěn)定性分析、關(guān)聯(lián)穩(wěn)定性分析和監(jiān)測(cè)方案規(guī)劃。本發(fā)明通過模糊數(shù)學(xué)評(píng)判法對(duì)待監(jiān)測(cè)巖土體分區(qū)進(jìn)行穩(wěn)定性評(píng)...
  • 本發(fā)明提出一種基于雙元自注意力驅(qū)動(dòng)的角色與詞語(yǔ)表示學(xué)習(xí)方法，該方法包括：輸入文本并給定篇章，對(duì)篇章進(jìn)行句法與語(yǔ)義分析，結(jié)合預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型提取多層級(jí)特征；利用特征融合模塊對(duì)不同的語(yǔ)義嵌入捕獲角色的模式語(yǔ)義和詞語(yǔ)的上下文語(yǔ)義的跨度關(guān)聯(lián)；利用雙向...
  • 本發(fā)明公開了基于AI大語(yǔ)言模型的中醫(yī)智能問診方法及系統(tǒng)，系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、圖像處理模塊、語(yǔ)義分析模塊、病癥庫(kù)管理模塊、多模態(tài)融合模塊、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢索模塊、交互優(yōu)化模塊、輸出模塊，智能問診方法包括獲取病患的面部圖、形體圖和舌苔圖；構(gòu)建病癥庫(kù)...
  • 本發(fā)明公開一種基于知識(shí)圖譜的檢索增強(qiáng)生成方法及裝置，涉及自然語(yǔ)言處理與知識(shí)管理技術(shù)領(lǐng)域；包括：步驟1：進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，并生成文本塊；步驟2：根據(jù)文本塊，提取實(shí)體與關(guān)系；步驟3：將實(shí)體和關(guān)系描述轉(zhuǎn)換為向量表示，并存儲(chǔ)在向量數(shù)據(jù)庫(kù)中；步驟4：處...
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