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  • 本申請涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其是一種面向加速器的多任務(wù)處理方法以及相關(guān)裝置。該方法包括：獲取待執(zhí)行的數(shù)據(jù)處理任務(wù)；將數(shù)據(jù)處理任務(wù)中的各個待加速任務(wù)分配到各自對應(yīng)的任務(wù)加速流中；各個任務(wù)加速流用于獨(dú)立管理對應(yīng)的待加速任務(wù)；創(chuàng)建數(shù)據(jù)處理任務(wù)對應(yīng)的...
  • 本發(fā)明公開了一種用于實(shí)現(xiàn)大規(guī)模特征輸入加速的系統(tǒng)及人工智能芯片。該系統(tǒng)包括調(diào)度單元、嵌入單元以及拆分單元：調(diào)度單元用于獲取特征嵌入任務(wù)，創(chuàng)建與特征嵌入任務(wù)相對應(yīng)的任務(wù)隊列，并將特征嵌入任務(wù)發(fā)送至嵌入單元；嵌入單元用于根據(jù)特征嵌入任務(wù)，配置拆...
  • 本發(fā)明公開了一種指令調(diào)度方法、計算機(jī)程序產(chǎn)品、電子設(shè)備及介質(zhì)，涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，采集待調(diào)度指令的指令信息；確定當(dāng)前與指令信息對應(yīng)的指令權(quán)重；根據(jù)指令信息和指令權(quán)重，生成待調(diào)度指令的優(yōu)先級信息；根據(jù)優(yōu)先級信息，在待調(diào)度指令中選取目標(biāo)指令進(jìn)行...
  • 本發(fā)明公開了一種分支指令預(yù)測器中的新表項(xiàng)分配方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及計算機(jī)領(lǐng)域，用于解決現(xiàn)有分支指令預(yù)測器由于無法保證成功實(shí)現(xiàn)新表項(xiàng)分配導(dǎo)致的分支預(yù)測準(zhǔn)確率低下的問題，方法包括：獲取分支指令預(yù)測器對目標(biāo)分支指令的預(yù)測跳轉(zhuǎn)結(jié)果及其對應(yīng)的目...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于生成式AI的編程輔助方法、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)，根據(jù)編程需求信息通過生成式AI模型得到預(yù)生成代碼；分析預(yù)生成代碼中的每個代碼模塊中涉及的硬件，得到每個代碼模塊的屬性優(yōu)先級；分析每個代碼模塊中的程序...
  • 本發(fā)明公開了一種軟件磁盤陣列的數(shù)據(jù)存儲方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)存儲技術(shù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)存儲在軟件磁盤陣列中，在創(chuàng)建該軟件磁盤陣列時，設(shè)置的創(chuàng)建參數(shù)不僅僅包括軟件磁盤陣列本身預(yù)設(shè)的配置參數(shù)，還包括預(yù)設(shè)的壓縮屬性參數(shù)，配置了一個帶有壓縮屬性的...
  • 本發(fā)明公開了一種電解鋁硅合金過程的智能溫控方法及系統(tǒng)，其包括：獲取并分析電解過程中共析槽內(nèi)合金母液的溫度監(jiān)測數(shù)據(jù)，確定溫度變化特征；基于溫度變化特征確定電解過程的溫度變化系數(shù)，并根據(jù)其設(shè)定外部散熱系統(tǒng)的原始工作條件；獲取共析槽內(nèi)合金母液中硅...
  • 本發(fā)明公開了一種用于工業(yè)具身智能制造的控制器及控制方法，包括：感知模塊，用于在工業(yè)生產(chǎn)任務(wù)執(zhí)行過程中獲取多模態(tài)傳感數(shù)據(jù)；計算模塊，用于根據(jù)所述多模態(tài)傳感數(shù)據(jù)推理出所述工業(yè)生產(chǎn)任務(wù)中至少一個目標(biāo)對象的當(dāng)前屬性數(shù)據(jù)，根據(jù)各所述目標(biāo)對象的當(dāng)前屬性...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N人形機(jī)器人智能控制方法及系統(tǒng)，通過在預(yù)設(shè)移動通道內(nèi)控制機(jī)器人移動，同時獲取室內(nèi)定位數(shù)據(jù)和朝向方位數(shù)據(jù)。機(jī)器人配備前向和側(cè)向攝像模塊，在移動過程中持續(xù)采集前方通道和側(cè)面貨架的圖像數(shù)據(jù)。系統(tǒng)通過室內(nèi)定位數(shù)據(jù)、朝向方位數(shù)據(jù)和前方圖...
  • 本發(fā)明屬于系統(tǒng)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種電廠控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測預(yù)警方法、系統(tǒng)及程序產(chǎn)品，通過采集電廠控制系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)流量信息、系統(tǒng)日志信息和控制信號信息進(jìn)行特征提取和特征融合，得到高維拼接向量，然后將高維拼接向量輸入預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行異常檢...
  • 本發(fā)明公開了一種基于PID自適應(yīng)控制的電火灶功率控制方法及系統(tǒng)，涉及電火灶功率控制的領(lǐng)域，該方法包括：根據(jù)實(shí)時獲取的鍋具的實(shí)際溫度變化，與電火灶的實(shí)際功率輸入，確定鍋具在當(dāng)前時刻的鍋具熱容，以及相對上一時刻的熱容變化率；基于自適應(yīng)PID控制...
  • 本發(fā)明涉及光隔離器技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于磁性光子晶體光纖的光隔離器，包括：中央波導(dǎo)以及與中央波導(dǎo)平行設(shè)置且分別位于中央波導(dǎo)兩側(cè)的兩個耦合波導(dǎo)；中央波導(dǎo)包含輸入波導(dǎo)和輸出波導(dǎo)，當(dāng)光束從輸入波導(dǎo)正向入射后，能量先經(jīng)輸入波導(dǎo)分別耦合到兩側(cè)的耦合...
  • 本發(fā)明提出了一種應(yīng)用于OLED的雙像面長出瞳目鏡系統(tǒng)，屬于光學(xué)鏡頭技術(shù)領(lǐng)域，包括OLED組件，作為出光部件；平板組件，設(shè)置在OLED組件的出光側(cè)；光學(xué)透鏡組件，設(shè)置在OLED組件的出光側(cè)的光路上，并與平板組件間隔設(shè)置；目鏡組件，設(shè)置在光學(xué)透...
  • 本發(fā)明涉及光學(xué)鏡片技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種光學(xué)鏡片生產(chǎn)加工用鏡片膠合裝置，包括底座，所述底座的頂部后側(cè)固定連接有膠合控制機(jī)構(gòu)，所述膠合控制機(jī)構(gòu)前側(cè)的頂部與底部分別設(shè)置有上鏡片放置機(jī)構(gòu)與下鏡片放置機(jī)構(gòu)，所述底座的頂部前側(cè)固定連接有取料機(jī)構(gòu)，本發(fā)明...
  • 本申請?zhí)峁┮环N光學(xué)波導(dǎo)物理參數(shù)的提取裝置及其提取方法。裝置包括激光器模塊、耦合輸入輸出模塊、光子晶體微環(huán)諧振腔及響應(yīng)譜探測模塊，光子晶體微環(huán)諧振腔位于目標(biāo)光學(xué)波導(dǎo)的鄰近區(qū)域，其包括封閉圓環(huán)，其平均寬度等于目標(biāo)光學(xué)波導(dǎo)的寬度但沿圓周方向?qū)挾冗M(jìn)...
  • 本發(fā)明屬于物體探測技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于電勢層勢的層狀小包裹體位置識別方法及系統(tǒng)，包括：獲取待識別的物體包裹體的擾動電勢和背景電勢；考慮邊界傳輸條件和伸縮變換，分別對所獲取的擾動電勢和背景電勢進(jìn)行漸進(jìn)分析，考慮電勢層勢，得到擾動電勢積分表...
  • 本發(fā)明公開了一種海洋數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，獲取初始海洋監(jiān)測信息；初始海洋監(jiān)測信息包括初始波束數(shù)據(jù)、初始日變數(shù)據(jù)以及初始地震數(shù)據(jù)；對初始波束數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)校正處理，得到第一目標(biāo)波束數(shù)據(jù)；以及對初始日變數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸處理，得到第一...
  • 本發(fā)明公開了一種基于含氯鹵化物閃爍屏的快中子成像探測器及成像方法，快中子成像探測器包括快中子閃爍體轉(zhuǎn)換屏、用于收集和反射快中子閃爍體轉(zhuǎn)換屏發(fā)射的閃爍熒光的光路系統(tǒng)和探測成像系統(tǒng)，成像物體位于快中子閃爍體轉(zhuǎn)換屏前方，光路系統(tǒng)位于快中子閃爍體轉(zhuǎn)...
  • 本申請公開了一種基于低軌衛(wèi)星的導(dǎo)航方法、裝置及存儲介質(zhì)，屬于衛(wèi)星通信領(lǐng)域。該方法包括：確定與目標(biāo)波束對應(yīng)的簇，并確定所述簇內(nèi)的各個波位；每隔預(yù)定周期，確定預(yù)定周期內(nèi)各個波位的車輛的軌跡信息，確定各個波位覆蓋區(qū)域內(nèi)的道路復(fù)雜度；根據(jù)軌跡信息，...
  • 本發(fā)明涉及機(jī)場驅(qū)鳥探測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于多傳感器融合的機(jī)場驅(qū)鳥探測方法，通過動態(tài)視覺傳感器、毫米波雷達(dá)、紅外熱成像傳感器和麥克風(fēng)陣列的協(xié)同工作，結(jié)合改進(jìn)的目標(biāo)檢測模型與多模態(tài)特征融合算法，實(shí)現(xiàn)飛鳥目標(biāo)的精準(zhǔn)識別、行為模式分析以及動態(tài)...
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