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  • 本發(fā)明涉及在線委托見證技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及一種基于用戶反饋數(shù)據(jù)分析的在線委托見證系統(tǒng)。其包括標(biāo)準(zhǔn)合同條款項數(shù)據(jù)庫以及匹配條款比對模塊。本發(fā)明通過標(biāo)準(zhǔn)合同條款項數(shù)據(jù)庫結(jié)合行業(yè)內(nèi)委托見證合同標(biāo)準(zhǔn)，建立條款項存儲數(shù)據(jù)庫，存儲不同類型的標(biāo)準(zhǔn)條款...
  • 本發(fā)明提供一種用于加計扣除系統(tǒng)的數(shù)據(jù)篩查方法，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)，包括：為區(qū)塊節(jié)點(diǎn)配置項目管理模塊，用于存儲研發(fā)行為的第一項目表，對第一項目表提取處理得到項目關(guān)聯(lián)方明細(xì)以及研發(fā)支出明細(xì)；為區(qū)塊節(jié)點(diǎn)配置項目問詢模塊，用于存儲研發(fā)服務(wù)收入的第二項...
  • 本發(fā)明公開了基于AI大模型的精準(zhǔn)營銷推薦系統(tǒng)，涉及信息推薦技術(shù)領(lǐng)域，用于改善推薦標(biāo)簽延時導(dǎo)致的產(chǎn)品信息推薦效率下降問題，包括采集用戶數(shù)據(jù)利用K近鄰算法分析用戶信息調(diào)頻潛力進(jìn)行分類，篩選出調(diào)頻潛力高的用戶，設(shè)置檢測時間采集用戶的推薦信息數(shù)據(jù)，...
  • 本發(fā)明提供了一種基于實物量的港口鐵礦石進(jìn)口量預(yù)測方法和裝置，涉及港口鐵礦石進(jìn)口量預(yù)測的技術(shù)領(lǐng)域，該方法利用鐵礦石下游行業(yè)的關(guān)鍵實物量數(shù)據(jù)來預(yù)測國內(nèi)鐵礦石實際需求量，其中，關(guān)鍵實物量數(shù)據(jù)包括：交通線路長度綜合系數(shù)、房地產(chǎn)企業(yè)房屋施工面積和汽車...
  • 本申請?zhí)峁┗贏I的擦地機(jī)生產(chǎn)設(shè)備異常預(yù)測系統(tǒng)及方法，其中，通過實時監(jiān)測擦地機(jī)生產(chǎn)設(shè)備的操作參數(shù)，并與歷史數(shù)據(jù)對比，分離出周期性和非周期性成分；利用聚類算法識別非預(yù)期波動模式，并通過關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘得到關(guān)鍵因素；結(jié)合同類型組件性能數(shù)據(jù)構(gòu)建基準(zhǔn)性...
  • 本發(fā)明涉及電力運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于電力場景模型的運(yùn)維巡檢方法。包括：按照因果性將電力系統(tǒng)中的各個電力設(shè)備劃分成多個因果性單元；其中，所述因果性單元中的電池設(shè)備的數(shù)量不少于兩個，相同所述因果性單元內(nèi)的至少一個電力設(shè)備的輸出作為其他電...
  • 本發(fā)明公開了一種奶牛養(yǎng)殖信息智能化管理系統(tǒng)，屬于奶牛養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域。一種奶牛養(yǎng)殖信息智能化管理系統(tǒng)，包括信息采集模塊、分析管理模塊、統(tǒng)計整理模塊和瀏覽查詢模塊。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)不能實現(xiàn)對奶牛的養(yǎng)殖信息進(jìn)行采集和管理，導(dǎo)致不能根據(jù)奶牛的養(yǎng)殖...
  • 本發(fā)明提供了一種鋼筋物料施工管理方法，包括創(chuàng)建設(shè)計模型鋼筋形狀類，該類從設(shè)計意圖表達(dá)文件中鋼筋設(shè)計模型派生；創(chuàng)建施工模型鋼筋形狀類，該類從施工意圖表達(dá)文件中鋼筋施工模型派生；匹配所述設(shè)計模型鋼筋形狀類和所述施工模型鋼筋形狀類中的鋼筋模型，建...
  • 本發(fā)明涉及企業(yè)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種企業(yè)項目的數(shù)字化信息管理方法，該方法包括：采集合同相關(guān)數(shù)據(jù)；確定第一臨時合同；確定第二臨時合同；確定異常合同和正常合同；調(diào)整閾值和周期；推送正常合同并歸檔。本發(fā)明通過實時采集和分析勞動合同生成、匹...
  • 一種商品直接轉(zhuǎn)加工上架的方法、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，其包括以下步驟：獲取待上架商品的商業(yè)態(tài)勢數(shù)據(jù)；根據(jù)商業(yè)態(tài)勢數(shù)據(jù)獲得待上架商品的加工需求；根據(jù)待上架商品的加工需求對待上架商品標(biāo)注加工標(biāo)簽；根據(jù)加工標(biāo)簽將待上架商品進(jìn)行加工獲得加工商品后上架。...
  • 本發(fā)明公開了一種基于混合深度學(xué)習(xí)算法的地鐵車站能耗預(yù)測方法，其涉及交通能耗預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明基于互信息確定模型輸入特征，實現(xiàn)了特征降維，并結(jié)合多策略融合改進(jìn)的河馬優(yōu)化算法對TCN?BiLSTM模型的超參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)以及對能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，以...
  • 本發(fā)明為一種物理數(shù)據(jù)雙驅(qū)動的道路養(yǎng)護(hù)決策系統(tǒng)，所述系統(tǒng)進(jìn)行樁號?路段?路網(wǎng)的三階段養(yǎng)護(hù)，可以提供精度為百米的樁號級養(yǎng)護(hù)方案、路段級養(yǎng)護(hù)方案以及路網(wǎng)級養(yǎng)護(hù)方案。各級養(yǎng)護(hù)方案可以同時考慮道路養(yǎng)護(hù)施工的成本、碳排放、施工時間以及路面使用性能，達(dá)到...
  • 本申請涉及礦區(qū)管理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種礦區(qū)風(fēng)險確定方法和裝置。該方法包括：獲取礦區(qū)場景對應(yīng)的多維度礦區(qū)數(shù)據(jù)；多維度礦區(qū)數(shù)據(jù)包括人員維度礦區(qū)數(shù)據(jù)、環(huán)境維度礦區(qū)數(shù)據(jù)和設(shè)備維度礦區(qū)數(shù)據(jù)；在確定任一維度礦區(qū)數(shù)據(jù)存在安全風(fēng)險的情況下，將維度礦區(qū)數(shù)...
  • 本發(fā)明涉及路徑規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種智能環(huán)衛(wèi)監(jiān)管平臺以及環(huán)衛(wèi)作業(yè)規(guī)劃方法，包括：獲取每個作業(yè)節(jié)點(diǎn)的常規(guī)作業(yè)量和作業(yè)浮動量、環(huán)衛(wèi)車輛的當(dāng)前剩余裝載量；根據(jù)常規(guī)作業(yè)量和作業(yè)浮動量、當(dāng)前剩余裝載量，確定每個作業(yè)節(jié)點(diǎn)作業(yè)量的兼容程度，并確定每個...
  • 本發(fā)明公開了一種基于微網(wǎng)資源物理數(shù)字空間模型的能耗分析方法及系統(tǒng)，該方法通過獲取微網(wǎng)內(nèi)的分布式能源設(shè)備的第一監(jiān)測數(shù)據(jù)和用電設(shè)備的第二監(jiān)測數(shù)據(jù)，融合這些數(shù)據(jù)構(gòu)建微網(wǎng)資源物理數(shù)字空間模型；基于該模型構(gòu)建基于區(qū)塊鏈的分布式能源交易平臺；并在該交易...
  • 本發(fā)明涉及人才綜合評價技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及基于多方法融合的互聯(lián)網(wǎng)和中醫(yī)護(hù)理服務(wù)人才綜合評價系統(tǒng)。其包括：評價指標(biāo)體系模型基于背景、輸入、過程和結(jié)果四個維度，構(gòu)建四維評價指標(biāo)體系方程；多源指標(biāo)構(gòu)建單元基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法與圖卷積網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建動...
  • 本發(fā)明涉及灌溉施肥領(lǐng)域，尤其涉及一種新型灌溉施肥及植物生長監(jiān)測一體機(jī)，該一體機(jī)根據(jù)所述植物生長監(jiān)測數(shù)據(jù)采集模塊的初始監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)的變化周期評估；根據(jù)所述植物生長監(jiān)測時序數(shù)據(jù)窗口與監(jiān)測數(shù)據(jù)的變化周期評估結(jié)果之間的差異獲取第一偏移程度；...
  • 本發(fā)明提供一種面向數(shù)學(xué)推理的可視化思維操作系統(tǒng)及數(shù)學(xué)推理方法，通過將數(shù)學(xué)問題描述文本及其匹配的知識文本輸入至大語言模型，得到其輸出的多條推理鏈；進(jìn)而基于多條推理鏈，確定每條推理鏈中與其他推理鏈中推理步驟相一致的重疊步驟，基于重疊步驟確定候選...
  • 本申請涉及信號處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種新型計算低功耗AI處理器的信號處理方法、芯片及介質(zhì)，該方法包括：對低功耗AI處理器的輸入信號流進(jìn)行神經(jīng)擬態(tài)轉(zhuǎn)換操作，得到信號特征數(shù)據(jù)；執(zhí)行神經(jīng)元計算資源分配，按照計算任務(wù)復(fù)雜度分配至不同資源組，得到資源...
  • 本發(fā)明公開了一種基于對比學(xué)習(xí)的鏈接推理方法，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。基于對比學(xué)習(xí)的鏈接推理方法，包括以下步驟：向已經(jīng)訓(xùn)練好的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中輸入已知的節(jié)點(diǎn)，得到節(jié)點(diǎn)的后驗概率；對所有的節(jié)點(diǎn)按照有邊和無邊構(gòu)建有邊節(jié)點(diǎn)對和無邊節(jié)點(diǎn)對；根據(jù)節(jié)點(diǎn)的后...
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