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  • 本發(fā)明提供了一種收集罐運行數(shù)據(jù)異常預警方法,包括:根據(jù)待檢測收集罐在第一時間段內(nèi)、第二時間段內(nèi)、目標時間段內(nèi)的液位變化量,確定出液位變化趨勢;若液位變化趨勢為趨于平穩(wěn),則通過對第一時間段內(nèi)、第二時間段內(nèi)、目標時間段內(nèi)、歷史時間段內(nèi)的運行數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明公開了一種公交專用道的碳減排效應動態(tài)估計方法、設(shè)備、介質(zhì),包括:估計公交線路行駛在公交專用道上的里程以及行駛在普通車道上的線路里程,從而劃分公交線路的類型以將公交線路劃分為主要行駛在公交專用道上的第一公交線路、主要行駛在普通車道上的第...
  • 本發(fā)明公開了一種單位乘客的公交碳排放因子庫構(gòu)建方法、設(shè)備、介質(zhì)包括:獲取公交網(wǎng)絡(luò),估算公交載客量、公交車速度、公交車尺寸在內(nèi)的公交屬性參數(shù);計算公交車輛的能耗因子、燃料消耗因子、燃料燃燒的碳排放因子、冷啟動碳排放因子和/或潤滑劑碳排放因子,...
  • 本發(fā)明涉及土壤數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于機器學習的耕地土壤鎘含量分布預測方法及系統(tǒng),方法包括:獲取目標區(qū)域耕地土壤的多維度指標的歷史數(shù)據(jù)以及已知土壤點位鎘含量數(shù)據(jù);根據(jù)多維度指標的歷史數(shù)據(jù)計算特征因子;根據(jù)多維度指標的歷史數(shù)據(jù)、特征因...
  • 本發(fā)明涉及電力設(shè)備監(jiān)測的技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種配網(wǎng)設(shè)備異常監(jiān)測方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),其能夠提高電力設(shè)備異常檢測的準確性和及時性,為電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行提供有力保障;方法包括:收集配網(wǎng)內(nèi)待檢測電力設(shè)備的運行數(shù)據(jù)信息;對運行數(shù)據(jù)信息進...
  • 本發(fā)明公開了一種基于跨模態(tài)自適應交互的少樣本工業(yè)異常檢測方法,根據(jù)對齊后的最終特征,正常語義投影,異常語義投影,優(yōu)化后的視覺特征以及優(yōu)化后的文本特征計算總損失,并利用總損失對工業(yè)異常檢測模型參數(shù)更新,得到訓練好的工業(yè)異常檢測模型;將待檢測的...
  • 本說明書實施例提供基于移動終端對車輛系統(tǒng)進行病毒處理方法及裝置,其中所述基于移動終端對車輛系統(tǒng)進行病毒處理方法包括:在與目標車輛的控制終端保持連接的情況下,當檢測到針對所述控制終端的移動存儲設(shè)備接入時,獲取所述移動存儲設(shè)備中待掃描文件的掃描...
  • 本申請公開了一種基于大數(shù)據(jù)分析的行政事業(yè)單位內(nèi)控信息處理方法及系統(tǒng),涉及大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)領(lǐng)域,其通過采用基于深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分別挖掘出業(yè)務領(lǐng)域與信息內(nèi)容的語義嵌入編碼特征,進而通過捕捉業(yè)務領(lǐng)域與信息內(nèi)的局部內(nèi)容交互產(chǎn)生的動態(tài)關(guān)聯(lián)特征...
  • 本發(fā)明涉及計算機數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了建筑平面與結(jié)構(gòu)承載設(shè)計智能優(yōu)化方法和系統(tǒng),其中方法包括:向用戶顯示支持對目標建筑的建筑平面與結(jié)構(gòu)承載的設(shè)計進行優(yōu)化的可視化模型;當用戶使用可視化模型時,持續(xù)記錄生成用戶的優(yōu)化操作時間軸;實時基于輔助素...
  • 本申請公開了一種裝配式房屋結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測方法及其系統(tǒng),涉及房屋監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,其中方法包括:建立裝配式房屋的三維模型,利用歷史環(huán)境數(shù)據(jù)對三維模型進行仿真模擬,得到三維模型的形變和應力數(shù)據(jù);將三維模型劃分為多個監(jiān)測區(qū)域;建立目標函數(shù);求解目標函數(shù)...
  • 本發(fā)明公開了一種預測大型離岸浮式結(jié)構(gòu)對岸灘演變影響的定量方法,旨在提供一種更準確高效的岸灘演變趨勢預測方法,以改善現(xiàn)有的沙灘演變預測模型中無法考慮離岸大型浮式結(jié)構(gòu)工程對波浪作用的問題。本發(fā)明是基于動譜平衡方程,通過設(shè)置多段封閉的透射堤模擬模...
  • 本申請涉及一種基于自適應線搜索網(wǎng)格光順的裝備仿真設(shè)計方法和系統(tǒng)。方法包括:獲取飛行器網(wǎng)格文件;對飛行器網(wǎng)格文件中低于質(zhì)量閾值的四面體網(wǎng)格單元進行升序排序,并對排序結(jié)果進行局部拓撲優(yōu)化,得到優(yōu)化網(wǎng)格單元集合;在優(yōu)化網(wǎng)格單元集合中選取包括唯一頂...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于智能優(yōu)化的NW型復合行星輪系傳遞效率優(yōu)化方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。方法包括:獲取多組初始齒形修形參數(shù),初始齒形修形參數(shù)用于對NW型復合行星輪系中的齒輪進行修形;根據(jù)多組初始齒形修形參數(shù)進行計算,得到每組初始齒形修形...
  • 本申請公開了一種磁流變拋光角度的計算方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),本方法通過構(gòu)建磁流變?nèi)コ瘮?shù)的拋光角度種群,拋光角度種群包含隨機生成的多個拋光角度;計算磁流變?nèi)コ瘮?shù)根據(jù)拋光角度種群中每一拋光角度,加工待加工元件的殘余面形誤差和修行能力譜;基于...
  • 本申請公開了一種擠壓工藝參數(shù)優(yōu)化方法及相關(guān)裝置,涉及金屬成形工藝優(yōu)化與智能制造技術(shù)領(lǐng)域,首先采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理待優(yōu)化的工藝參數(shù),得到管形件的外形預測結(jié)果,將管形件的仿真結(jié)果和外形預測結(jié)果輸入到插值模型中,得到插值后的均勻規(guī)律網(wǎng)格,然后,將...
  • 本發(fā)明屬于邊坡工程領(lǐng)域,具體涉及一種極角模式下三維邊坡通用潛在滑面模型的構(gòu)建方法,該方法采用滑面極角控制方式生成潛在滑面,并利用滑面下側(cè)、上側(cè)、左側(cè)和右側(cè)四個邊界點界定潛在滑面范圍,且建立下側(cè)、上側(cè)邊界點處滑面極角應滿足的應力約束條件,并應...
  • 本發(fā)明屬于管道工程技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種受底部土體不均勻變形影響的剛性管道接頭剪力和轉(zhuǎn)角的計算方法,首先計算剛性管道沿縱向單位長度上的上覆土壓力;然后分別計算兩側(cè)剛性管道在接頭處產(chǎn)生的總豎向位移;基于管道接頭處橡膠墊圈的壓縮變形剛度,計算管...
  • 本發(fā)明公開了一種漸開線花鍵接觸副的參數(shù)化網(wǎng)格實現(xiàn)方法,包括:基于Python腳本生成漸開線花鍵接觸副幾何模型的stp文件;將stp文件導入Gmsh軟件進行網(wǎng)格劃分,輸出包含網(wǎng)格信息的inp文件;將inp文件導入abaqus仿真軟件中進行力學...
  • 本發(fā)明提供了一種基于深度學習的煤層水力壓裂參數(shù)動態(tài)優(yōu)化方法,屬于基于計算機數(shù)據(jù)處理的煤層參數(shù)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域;首先,采集具有空間連續(xù)性的煤層切片CT圖像;其次,設(shè)計煤層結(jié)構(gòu)?物理參數(shù)智能感知模型,對煤層圖像語義識別與物性估計進行聯(lián)合預測;隨后,...
  • 本發(fā)明涉及水流數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于大數(shù)據(jù)分析的船閘航道的水流狀態(tài)分析方法,包括:構(gòu)建水流狀態(tài)模型,之后根據(jù)采集時間將歷史水文數(shù)據(jù)分為多個數(shù)據(jù)組,并對數(shù)據(jù)組進行合并與分析,確定關(guān)鍵影響參數(shù),基于關(guān)鍵影響參數(shù)確定單項數(shù)集,通過對單項數(shù)...
技術(shù)分類
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