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  • 本發(fā)明涉及VOIP產(chǎn)品通信技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種VOIP產(chǎn)品的多場景自適應(yīng)通信方法及系統(tǒng)。所述方法包括：對網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行采集和特征提取，得到場景類別，從場景參數(shù)庫中調(diào)取與場景類別對應(yīng)的基準(zhǔn)通信參數(shù)；基于基準(zhǔn)通信參數(shù)計(jì)算復(fù)合累積分布函數(shù)，得到...
  • 本申請涉及一種文件上傳方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括：基于對象存儲(chǔ)的文件分片規(guī)則，對本地的緩存空間進(jìn)行預(yù)分片；接收客戶端發(fā)送的文件數(shù)據(jù)，并按照預(yù)分片得到的分片緩存區(qū)域，對文件數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存；將緩存空間...
  • 本發(fā)明的一種支付終端數(shù)據(jù)自動(dòng)化下載方法，包括以下步驟：S1：將母終端配置為模擬NFC標(biāo)簽卡模式并與傳送帶控制裝置電連接，將子終端設(shè)置為NFC讀卡器模式；S2：子終端上貼上標(biāo)識(shí)信息，子終端開機(jī)判斷SN及密鑰信息不存在則進(jìn)入下載模式，或通過按鍵...
  • 本發(fā)明提供一種基于云平臺(tái)的異地主備集群容災(zāi)的控制方法、設(shè)備及系統(tǒng)，包括當(dāng)檢測到主集群未發(fā)生故障時(shí)，確定租戶的需求數(shù)據(jù)，并從所述每個(gè)第一容災(zāi)目標(biāo)的數(shù)據(jù)中提取所述租戶的需求數(shù)據(jù)，同步給對應(yīng)的第二容災(zāi)目標(biāo)；當(dāng)檢測到所述主集群發(fā)生故障時(shí)，根據(jù)故障上...
  • 本發(fā)明公開了一種基于AI流量識(shí)別的分布式存儲(chǔ)方法和系統(tǒng)，包括：獲取當(dāng)前CDN網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)信息并模擬構(gòu)建GNN模型中的第一GNN節(jié)點(diǎn)，根據(jù)當(dāng)前CDN網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和不同CDN網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的通訊關(guān)系構(gòu)建GNN模型的鄰接節(jié)點(diǎn)；獲取第一GNN節(jié)點(diǎn)和對應(yīng)鄰接節(jié)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的換電柜電池防盜系統(tǒng)，涉及防盜技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明，通過面部識(shí)別模塊驗(yàn)證用戶身份，結(jié)合行為分析技術(shù)動(dòng)態(tài)評估操作合法性，并生成唯一用戶操作標(biāo)識(shí)符，從源頭上杜絕未經(jīng)授權(quán)的使用，當(dāng)識(shí)別異常時(shí)，系統(tǒng)即時(shí)限制用戶權(quán)限或觸發(fā)多因...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)壓縮傳輸技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及基于大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)壓縮傳輸系統(tǒng)及方法。其包括：數(shù)據(jù)采集與處理單元從多種數(shù)據(jù)源獲取原始數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理；數(shù)據(jù)壓縮執(zhí)行單元通過LZ4壓縮算法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，并在LZ4壓縮算法中引入基于動(dòng)態(tài)熵權(quán)重...
  • 本發(fā)明提供一種衛(wèi)星數(shù)據(jù)包解析方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取原始衛(wèi)星數(shù)據(jù)包；對原始衛(wèi)星數(shù)據(jù)包進(jìn)行分段處理，得到多個(gè)數(shù)據(jù)片段；以提升衛(wèi)星數(shù)據(jù)傳輸成功率以及服務(wù)均衡度為目標(biāo)，通過蝙蝠優(yōu)化算法，對各個(gè)數(shù)據(jù)片段進(jìn)行重排列；按照重排...
  • 本發(fā)明公開了基于人工智能的商務(wù)會(huì)議場景下花絮生成方法，具體涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域；通過利用自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)分析會(huì)議內(nèi)容，篩選出高價(jià)值的花絮片段，并采用多模態(tài)一致性檢測模型，對發(fā)言者的語音特征與面部表情變化特征進(jìn)行比對，識(shí)別Deep...
  • 本發(fā)明涉及視頻會(huì)議技術(shù)領(lǐng)域，具體的是一種視頻會(huì)議網(wǎng)絡(luò)安全管理方法，包括：向視頻會(huì)議參與對象發(fā)送會(huì)議請求，獲取會(huì)議關(guān)聯(lián)信息；對視頻會(huì)議參與對象進(jìn)行身份認(rèn)證，確定進(jìn)行交互的對象類別和會(huì)議配置情況；對視頻會(huì)議參與對象進(jìn)行身份認(rèn)證，得到身份認(rèn)證信息...
  • 本申請?zhí)峁┮环N人工智能攝像頭的智能監(jiān)控方法及監(jiān)控系統(tǒng)，獲取監(jiān)控視頻流；對監(jiān)控視頻流進(jìn)行色彩調(diào)校，得到調(diào)校后的監(jiān)控視頻流，在調(diào)校后的監(jiān)控視頻流中選取監(jiān)控視頻關(guān)鍵幀，確定監(jiān)控視頻關(guān)鍵幀對應(yīng)的相鄰幀間相似度；基于相鄰幀間相似度對監(jiān)控視頻關(guān)鍵幀進(jìn)行...
  • 本申請公開了一種宕機(jī)截屏圖像壓縮方法及裝置，涉及圖像壓縮技術(shù)領(lǐng)域，包括分割待壓縮宕機(jī)截屏圖像，得到樣本子圖；基于樣本子圖中每個(gè)位置和相鄰位置的灰度值，計(jì)算圖像二維熵；利用圖像二維熵將樣本子圖劃分為多個(gè)區(qū)域子圖，并分別輸入至對應(yīng)的變分自編碼器...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)采集技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種數(shù)據(jù)采集控制系統(tǒng)和數(shù)據(jù)采集方法、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，本發(fā)明通過接收智能控制模塊發(fā)送的控制指令，移動(dòng)終端設(shè)備模塊不僅可以自動(dòng)采集運(yùn)行的任一目標(biāo)直播APP內(nèi)任一目標(biāo)直播間的直播音視頻流數(shù)據(jù)，還可以同時(shí)自動(dòng)采集目...
  • 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的新聞智能播報(bào)系統(tǒng)及方法，包括以下步驟：S1、構(gòu)建多模態(tài)新聞數(shù)據(jù)集并進(jìn)行語義編碼，生成初步語義特征；S2、利用動(dòng)態(tài)時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)提取時(shí)間特征，并通過分層Transformer生成時(shí)間特征與分層語義特征；S3、對時(shí)間...
  • 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的機(jī)頂盒自動(dòng)化測試方法及系統(tǒng)，主要涉及機(jī)頂盒自動(dòng)化測試技術(shù)領(lǐng)域。包括：通過設(shè)備系統(tǒng)內(nèi)置的輕量化agent進(jìn)行日志采集，提取日志數(shù)據(jù)信息；對提取的數(shù)據(jù)信息通過過濾規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，形成數(shù)據(jù)集；對執(zhí)行數(shù)據(jù)清洗后的數(shù)據(jù)集...
  • 本發(fā)明公開了一種基于光學(xué)變焦技術(shù)的攝像頭變焦控制系統(tǒng)及方法，涉及攝像頭變焦控制領(lǐng)域，包括變焦指令接收、鏡頭參數(shù)計(jì)算、驅(qū)動(dòng)控制、鏡頭移動(dòng)、圖像質(zhì)量評估、環(huán)境光線檢測、防抖補(bǔ)償和智能學(xué)習(xí)模塊；接收模塊收用戶變焦指令獲目標(biāo)焦距，計(jì)算模塊算焦距變化...
  • 本發(fā)明公開了一種用于高光譜相機(jī)二級光譜濾除方法及系統(tǒng)，包括基于高光譜相機(jī)可測量的理論波長范圍和實(shí)際波長范圍，確定一級光譜與二級光譜的理論重疊波長，得到重疊區(qū)域內(nèi)二級光譜實(shí)際波長范圍；調(diào)整積分時(shí)間，在重疊區(qū)域內(nèi)二級光譜實(shí)際波長范圍內(nèi)，分析每個(gè)...
  • 本發(fā)明屬于無線通信、信號(hào)產(chǎn)生以及信號(hào)表征技術(shù)領(lǐng)域，公開一種無線信號(hào)動(dòng)態(tài)生成的方法、系統(tǒng)及終端。所述方法包括：確定移動(dòng)目標(biāo)的最大移動(dòng)區(qū)域；計(jì)算最大移動(dòng)區(qū)域內(nèi)每一隨機(jī)位置的定位誤差區(qū)域；選擇面積最小的定位誤差區(qū)域作為填充區(qū)域并按預(yù)設(shè)填充規(guī)則將多...
  • 本發(fā)明提供了一種車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理車聯(lián)網(wǎng)OTA數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：根據(jù)目標(biāo)車輛的環(huán)境信息和駕駛信息進(jìn)行異常預(yù)測，得到異常預(yù)測結(jié)果，若異常預(yù)測結(jié)果滿足異常條件，向駕駛員發(fā)送OTA升級異常提示，根據(jù)歷史行駛信息和當(dāng)前導(dǎo)航...
  • 本發(fā)明提供的基于信令數(shù)據(jù)的火車出行信息提取方法、裝置及電子設(shè)備，方法包括：利用各個(gè)火車站的緩沖區(qū)，獲得給定天數(shù)的信令點(diǎn)數(shù)據(jù)集合，包括出行軌跡點(diǎn)、第一類駐留點(diǎn)和第二類駐留點(diǎn)，信令點(diǎn)數(shù)據(jù)包括用戶信息、時(shí)間信息和火車站關(guān)聯(lián)信息；將同一用戶的所有信...
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