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最新專利技術(shù)
  • 本發(fā)明公開了一種基于智能合約的數(shù)字貨幣資金轉(zhuǎn)移方法和裝置，涉及數(shù)字貨幣處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實施方式包括：響應(yīng)于接收到資金轉(zhuǎn)移方發(fā)來的資金轉(zhuǎn)移請求，根據(jù)資金轉(zhuǎn)移請求獲取資金轉(zhuǎn)移金額、智能合約標識和資金接收方收款母錢包的收款錢包標識；根...
  • 本公開提供一種分揀任務(wù)的處理方法、裝置、電子設(shè)備和可讀介質(zhì)，其中，分揀任務(wù)的處理方法包括：獲取RF分揀設(shè)備發(fā)送的分揀記錄；根據(jù)分揀記錄和分揀員所在的分揀區(qū)域確定在指定時段內(nèi)的分揀效率；確定待領(lǐng)取的分揀任務(wù)的屬性信息；基于分揀效率和屬性信息將...
  • 本發(fā)明公開了一種已投產(chǎn)頁巖氣田自然遞減階段產(chǎn)量預(yù)測方法，屬于頁巖氣勘探開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：采用頁巖氣田至少一半以上數(shù)量的單井形成集合，統(tǒng)計集合中各單井生產(chǎn)時間內(nèi)的階段時間產(chǎn)量；將集合中所有井視為在同一起始日開始生產(chǎn)，得到一口理想的虛...
  • 公開了一種計算圖優(yōu)化方法、裝置及數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，涉及人工智能領(lǐng)域。方法包括：獲取到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對應(yīng)的計算圖，在運行計算圖之前，根據(jù)計算圖的特征將計算圖劃分為多個子圖，確定每個子圖的調(diào)度模式，即子圖中算子的執(zhí)行順序和運行子圖所使用的至少一個計算...
  • 本發(fā)明涉及集成電路技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種多路選擇器邏輯的工藝映射方法、電子設(shè)備和介質(zhì)，包括A1、將待映射多路選擇器分解生成多路選擇器樹；A2、獲取第L層級每一葉子節(jié)點的所有可能工藝映射結(jié)構(gòu)，設(shè)置l＝L?1；A3、獲取第l層級每一節(jié)點的所有可...
  • 本發(fā)明涉及集成電路技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種多路選擇器邏輯優(yōu)化方法、電子設(shè)備和介質(zhì)，包括C1、獲取待優(yōu)化多路選擇器對應(yīng)的選擇信號集合；C2、優(yōu)化選擇信號；C3、獲取待優(yōu)化多路選擇器對應(yīng)的數(shù)據(jù)信號集合；C4、若所有數(shù)據(jù)信號均由常量驅(qū)動，或者均為不...
  • 本發(fā)明提供一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的砂泥巖體巖性預(yù)測與不確定性估計方法，該數(shù)據(jù)驅(qū)動的砂泥巖體巖性預(yù)測與不確定性估計方法包括：步驟1：開展巖石物理分析，選取合適巖石物理模型；步驟2：研究物性參數(shù)擾動情況下的巖石物理模型正演生成的數(shù)據(jù)和實際數(shù)據(jù)的融合方法，...
  • 本發(fā)明提供一種基于海水中波傳播射線理論模擬的水體體波現(xiàn)象識別方法，該基于海水中波傳播射線理論模擬的水體體波現(xiàn)象識別方法包括：步驟1，獲取單線上所有OBN節(jié)點的深度值；步驟2，通過試射法模擬水體傳播波場；步驟3，基于Markov最佳決策實現(xiàn)波...
  • 本申請?zhí)岢鲆环N星座衛(wèi)星搭載載荷熱設(shè)計獲取方法、裝置和電子設(shè)備，包括：獲取搭載載荷的初始載荷熱設(shè)計，以構(gòu)建搭載載荷的初初始載荷熱數(shù)學(xué)模型；獲取第一測試環(huán)境下搭載載荷在邊界溫度工況下的第一測試數(shù)據(jù)；獲取第二測試環(huán)境下初始載荷熱數(shù)學(xué)模型在邊界溫度...
  • 本發(fā)明提供一種基于多級約束的儲層屬性建模方法，該基于多級約束的儲層屬性建模方法包括：步驟1，將地質(zhì)區(qū)域信息數(shù)據(jù)數(shù)字化到模型網(wǎng)格；步驟2，將模型范圍內(nèi)的井，根據(jù)區(qū)域數(shù)值統(tǒng)計井的概率特征；步驟3，對模型范圍內(nèi)的地震數(shù)據(jù)與對應(yīng)區(qū)域中的井通過擬合的...
  • 本發(fā)明提出一種致密氣藏壓裂水平井裂縫參數(shù)優(yōu)化方法、系統(tǒng)及設(shè)備，包括：根據(jù)地質(zhì)參數(shù)確定河道砂體空間展布模型；根據(jù)水平井筒參數(shù)和河道砂體空間展布模型確定河道砂體非均質(zhì)屬性模型；根據(jù)水平井筒參數(shù)、工作制度參數(shù)和河道砂體非均質(zhì)屬性模型確定的模擬生產(chǎn)...
  • 本申請涉及一種異常行為處理的方法、裝置、計算機設(shè)備、存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取進行異常檢測待評估行為時所生成的行為檢測數(shù)據(jù)，行為檢測數(shù)據(jù)包括待評估行為觸發(fā)異常檢測的行為時間戳；對行為時間戳處于待處理時間窗口內(nèi)的行為檢測數(shù)據(jù)...
  • 本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供一種異常檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法中，通過取目標對象的資源轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)，采用已訓(xùn)練的目標檢測模型提取資源轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)移行為特征，并基于該轉(zhuǎn)移行為特征獲得目標對象的異常檢測結(jié)果。上述目標檢測模型，是...
  • 本發(fā)明提供一種三維地震斷層自動解釋方法，該三維地震斷層自動解釋方法包括：步驟1，進行原始地震解釋性預(yù)處理；步驟2，使用敏感地震屬性對斷層進行精細刻畫；步驟3，進行斷層的自動解釋；步驟4，進行無效斷層過濾；步驟5，選擇過濾后斷層進行離散化處理...
  • 本公開實施例提供一種評分模型訓(xùn)練、對圖文對評分的方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，該方法包括：獲取包括第一語言的第一圖像描述及第一圖像描述對應(yīng)的樣本圖像和第二語言的第二圖像描述的樣本圖文對和其標簽數(shù)據(jù)；利用第一圖像描述，通過第一語言編碼器，得到第一文...
  • 本公開實施例提供一種評分模型訓(xùn)練、對圖文對評分的方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，所述評分模型包括：文本編碼網(wǎng)絡(luò)、融合網(wǎng)絡(luò)和打分網(wǎng)絡(luò)，該融合網(wǎng)絡(luò)用于進行表征提取，以及進行圖文表征融合，該方法包括：獲取樣本圖文對及其對應(yīng)的標簽數(shù)據(jù)，樣本圖像對包括樣本圖...
  • 本發(fā)明提供一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)地震數(shù)據(jù)重建方法，該基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)地震數(shù)據(jù)重建方法包括：步驟1：隨機初始化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)θ，輸入噪聲Z；步驟2：重建網(wǎng)絡(luò)f將Z作為輸入，將具有相同大小的初步重建數(shù)據(jù)fθ(Z)作為輸出；步驟3：...
  • 本發(fā)明提供了一種分布式光纖數(shù)據(jù)共模噪聲消除方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，屬于光纖傳感技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域。所述方法包括以下步驟：輸入原始DAS數(shù)據(jù)；提取噪聲標準道；噪聲匹配濾波；噪聲中值濾波；輸出去噪后數(shù)據(jù)。本發(fā)明對原始DAS數(shù)據(jù)依次經(jīng)過噪聲匹配濾波和噪聲...
  • 本發(fā)明提供一種基于被動數(shù)據(jù)的去噪卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)局部強噪聲壓制方法，包括：分析全節(jié)點地震數(shù)據(jù)信號中信號與噪聲的時間?空間?頻率分布特征；進行主被動數(shù)據(jù)分離，劃分局部強噪音；構(gòu)建符合真實噪聲特征的數(shù)據(jù)樣本；進行數(shù)據(jù)擴充與人工篩選；構(gòu)建有效信號樣本...
  • 本發(fā)明涉及地震勘探技術(shù)領(lǐng)域，一種高精度三維地質(zhì)體不連續(xù)檢測方法、系統(tǒng)及應(yīng)用。本發(fā)明從三維地震數(shù)據(jù)體中提取方向特征，并利用三維Possion核函數(shù)進行非線性映射，賦予每個方向不同的權(quán)重因子，從而準確的計算出三維數(shù)據(jù)中地質(zhì)體同相軸不連續(xù)性特征，...
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