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最新專利技術(shù)
  • 本發(fā)明公開了基于改進(jìn)型蝴蝶優(yōu)化算法的光儲充微電網(wǎng)頻率控制方法,在在集中控制中,園區(qū)微電網(wǎng)協(xié)同控制中心具有分布式可調(diào)資源;園區(qū)微電網(wǎng)協(xié)同控制中心中央控制器從分布式可調(diào)資源中分配與目標(biāo)功率需求對應(yīng)的信號;園區(qū)微電網(wǎng)協(xié)同控制中心的EMS監(jiān)控的分布...
  • 本發(fā)明涉及一種基于GAI?BRI的空氣污染物濃度插值預(yù)測方法、設(shè)備及介質(zhì),包括:根據(jù)提取出的給定時間范圍給定區(qū)域內(nèi)多個分布站點的空氣污染物濃度、氣象數(shù)據(jù)和衛(wèi)星數(shù)據(jù),構(gòu)建描述給定時間范圍給定區(qū)域范圍內(nèi)污染物情況的空氣污染物濃度圖;將空氣污染物...
  • 本發(fā)明公開了一種儲能電站系統(tǒng)綜合效率提高方法和系統(tǒng),該方法包括:確定綜合效率考核值和優(yōu)化前儲能電站的綜合效率;判斷優(yōu)化前儲能電站的綜合效率是否達(dá)到所述綜合效率考核值;在優(yōu)化前儲能電站的綜合效率未達(dá)到所述綜合效率考核值時,建立儲能電站系統(tǒng)綜合...
  • 本公開提供了一種基于巖石石英含量與刀盤磨損的TBM智能決策系統(tǒng)與方法,基于巖石石英含量數(shù)據(jù)和TBM參數(shù)可智能選擇最佳掘進(jìn)參數(shù),可有效控制和降低全斷面巖石隧道掘進(jìn)機(jī)施工時滾刀的磨損,較準(zhǔn)確地預(yù)測滾刀的磨損量。目前掘進(jìn)參數(shù)的選擇大多基于TBM穩(wěn)...
  • 本發(fā)明涉及一種融合學(xué)習(xí)者能力的知識追蹤方法、裝置及存儲介質(zhì)。該方法獲取學(xué)習(xí)者集合、習(xí)題集合、知識概念集合和學(xué)習(xí)者答題交互序列,知識概念集合中包括至少一個知識點,學(xué)習(xí)者答題交互序列中包括學(xué)習(xí)者作答結(jié)果;利用圖卷積網(wǎng)絡(luò)聚合得到習(xí)題嵌入;利用邏輯...
  • 本發(fā)明涉及NPU子卡技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種智能信息綜合處理NPU子卡,包括:AI處理器,存儲單元、接口單元、時鐘電路、電源轉(zhuǎn)換電路,以及FMC連接器;所述存儲單元包括EMMC、SPIFlash,以及3個LPDDR4X;所述接口單元包括RGMI...
  • 本發(fā)明提供一種輔助學(xué)習(xí)架構(gòu)搜索方法及裝置,其方法包括:根據(jù)單任務(wù)模型編碼器層數(shù)以及備選融合操作的數(shù)量構(gòu)建并初始化連接矩陣,其中,所述單任務(wù)模型是為執(zhí)行主任務(wù)和若干個輔助任務(wù)預(yù)先確定的模型;使用Gumbel Softmax對所述連接矩陣中的連...
  • 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開一種事件觸發(fā)型分布式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作方法及系統(tǒng),該方法包括:利用競爭投票機(jī)制選拔主控處理器;基于主控時間動態(tài)調(diào)整主控處理器;動態(tài)劃分計算任務(wù);基于多級冗余備份機(jī)制,利用任務(wù)分配算法將計算子任務(wù)分配給對應(yīng)的終端節(jié)點...
  • 本申請公開了一種器具計口數(shù)方法及裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì),所述方法包括:開啟對加熱不燃燒器具的加熱體進(jìn)行加熱;確定加熱不燃燒器具的加熱體的當(dāng)前加熱溫度;從預(yù)設(shè)的加熱不燃燒器具的加熱體的各個加熱溫度對應(yīng)的靈敏度,選取出當(dāng)前加熱溫度對應(yīng)的靈敏度...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N翻譯方法、翻譯模型的訓(xùn)練方法及設(shè)備,涉及服務(wù)器技術(shù)領(lǐng)域。該翻譯方法包括:獲取待翻譯的第一語言的目標(biāo)文本;基于預(yù)設(shè)詞集,將目標(biāo)文本中的目標(biāo)源詞匯替換為目標(biāo)翻譯詞匯,得到目標(biāo)文本對應(yīng)的重構(gòu)文本,其中,預(yù)設(shè)詞集包括多個詞對,每個詞...
  • 本發(fā)明提供一種取水許可管理資料命名實體識別方法及裝置,屬于自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:對取水許可管理資料進(jìn)行文本預(yù)處理,并采用BIO注釋法對預(yù)處理后的文本進(jìn)行實體標(biāo)注,形成初始數(shù)據(jù)集;對初始數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng),以擴(kuò)充樣本構(gòu)建取水許可領(lǐng)域...
  • 本發(fā)明公開了一種從RFC文本自動抽取構(gòu)建Petri網(wǎng)模型的方法,屬于自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域,包括如下步驟:獲取RFC文本數(shù)據(jù),并對其進(jìn)行預(yù)處理;構(gòu)建并訓(xùn)練Bert?DGCNN?BiLSTM?CRF模型,抽取協(xié)議過程信息;將抽取的協(xié)議過程信息轉(zhuǎn)...
  • 本申請公開了表單生成方法和裝置,涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實施方式包括:在請求方與應(yīng)答方之間的對話內(nèi)容中提取出第一業(yè)務(wù)標(biāo)識,并判斷與請求方關(guān)聯(lián)的第二業(yè)務(wù)標(biāo)識中是否包括第一業(yè)務(wù)標(biāo)識;響應(yīng)于否,并且第二業(yè)務(wù)標(biāo)識中存在目標(biāo)業(yè)務(wù)標(biāo)識,根據(jù)目...
  • 本發(fā)明的實施方式提供了一種作文批改方法、裝置、移動設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法,可首先對目標(biāo)對象本次所寫的目標(biāo)作文進(jìn)行特征分析,得到本次寫作特征,再將本次寫作特征結(jié)合目標(biāo)對象的歷史寫作水平和歷史寫作特征生成第一參考范文,以及根據(jù)目標(biāo)作文生成第二參...
  • 本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)處理及服務(wù)系統(tǒng),包含:數(shù)據(jù)收集模塊,用于從電話系統(tǒng)、網(wǎng)站服務(wù)器、客戶端應(yīng)用以及公眾號平臺收集并整合數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)分析模塊,用于對數(shù)據(jù)整合模塊收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,識別出新聞線索;智能文本生成模塊,用于基于數(shù)據(jù)分析模塊分析得到的...
  • 本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)繼電保護(hù)領(lǐng)域,更具體地,涉及一種基于IED模型的自適應(yīng)繼電保護(hù)測試方法及系統(tǒng),包括以下步驟:通過配置通信協(xié)議與被測繼電保護(hù)設(shè)備IED建立連接,解析并獲取被測設(shè)備IED的SCD文件基本信息,建立設(shè)備模型,并將該設(shè)備模型加載到...
  • 本發(fā)明涉及一種熱狀態(tài)分析方法,具體涉及一種液體火箭發(fā)動機(jī)渦輪泵熱反侵分析和試驗流程優(yōu)化方法,目的是解決現(xiàn)有技術(shù)難以通過試驗的方法獲得渦輪泵熱狀態(tài)的問題。本發(fā)明包括以下步驟:1)選取計算域,建立傳熱模型M;2)對傳熱模型M施加第一邊界條件C1...
  • 本發(fā)明公開了基于熱?水?力?化學(xué)耦合模型的碳酸鹽巖地?zé)醿铀嵝詨毫言u價方法,具體為:收集碳酸鹽巖儲層基質(zhì)的物理力學(xué)參數(shù)、斷裂裂隙的工程參數(shù);根據(jù)工程參數(shù),建立模擬碳酸巖儲層的幾何模型,將得到的各場中裂縫中的變量分配給裂縫域,得到計算域;對計...
  • 本發(fā)明提供一種基于FTTR覆蓋仿真可視化的方法、裝置及介質(zhì),涉及通信技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:根據(jù)收集的原始戶型圖利用人工智能AI算法自動處理形成只有墻體輪廓的骨架圖;根據(jù)所述骨架圖中FTTR設(shè)備放置的位置生成在墻體干擾情況下信號覆蓋的熱力圖,...
  • 本公開提出了一種考慮單軸抗壓強(qiáng)度的TBM智能決策方法和系統(tǒng),包括:獲取掘進(jìn)隧道相應(yīng)巖石的點荷載強(qiáng)度數(shù)據(jù);及TBM掘進(jìn)時的刀盤數(shù)據(jù);利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對獲取的點荷載強(qiáng)度數(shù)據(jù)及刀盤數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,獲得巖石的點荷載強(qiáng)度和掘進(jìn)荷載信息刀盤數(shù)據(jù)之間的對應(yīng)...
技術(shù)分類
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