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  • 本公開提供基于大語言模型的因果關(guān)系確定方法及相關(guān)設備，涉及計算機的技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取目標業(yè)務場景的業(yè)務信息；確定業(yè)務信息中的多個特征數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系，得到多個第一因果數(shù)據(jù)，其中，每個第一因果數(shù)據(jù)指示業(yè)務信息中的兩個特征數(shù)據(jù)之間的因...
  • 本申請實施例提供了一種計劃排程的確定方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取待處理需求、供給信息以及物料信息，根據(jù)物料信息和供給信息確定物料約束、產(chǎn)能約束以及日期約束，將待處理需求、各供給機構(gòu)的供給以及產(chǎn)能輸入至預先訓練的知識推理模...
  • 本申請?zhí)峁┮环N半導體設備的腔室匹配分析器及匹配方法、制造執(zhí)行系統(tǒng)，涉及半導體設備技術(shù)領(lǐng)域，該匹配方法包括：先采集多個腔室的工藝參數(shù)，將最佳腔室的工藝參數(shù)作為目標工藝參數(shù)，最佳腔室的產(chǎn)品良率大于多個腔室中任意一個的產(chǎn)品良率。然后，計算每個腔室...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N道路事故風險黑點生成方法、設備、裝置及電子設備，該方法包括：獲取多個歷史事故數(shù)據(jù)，并確定各歷史事故數(shù)據(jù)中的時空參數(shù)，所述時空參數(shù)包括事故坐標；以各歷史事故數(shù)據(jù)為基準點，按照設定聚合距離與其余歷史事故數(shù)據(jù)進行聚類，根據(jù)設定最少...
  • 本發(fā)明提供一種化學品企業(yè)固有風險的評價方法、裝置、設備及介質(zhì)，屬于化學品企業(yè)風險評估技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：采集化學品企業(yè)相關(guān)運行數(shù)據(jù)，并對化學品企業(yè)相關(guān)運行數(shù)據(jù)進行分類處理和預處理，獲得多個評價數(shù)據(jù)集；以各評價數(shù)據(jù)集作為評價指標，通過熵權(quán)法...
  • 本申請?zhí)岢鲆环N發(fā)電性能劣化分析方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，涉及風力發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域，其中，方法包括：對風力發(fā)電機組的目標數(shù)據(jù)進行特征提取，以確定特征數(shù)據(jù)，其中，目標數(shù)據(jù)包括功率、電氣參數(shù)和環(huán)境參數(shù)中的至少一個，特征數(shù)據(jù)用于對風力發(fā)電機組的發(fā)...
  • 本發(fā)明屬于地面系統(tǒng)工藝分析評價技術(shù)領(lǐng)域，提供了影響因素的影響程度計算方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取第一數(shù)據(jù)；基于所述第一數(shù)據(jù)，利用層次分析法構(gòu)建判斷矩陣，根據(jù)判斷矩陣確定各影響因素對應的主觀權(quán)重因子；基于各影響因素對應的歷史...
  • 本發(fā)明涉及于油田采出水處理工藝分析評價技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種油田采出水處理工藝綜合定量評價方法，所述方法包括：基于采出水處理工藝流程，將流程分解為多個主體評價指標，并基于所述主體評價指標數(shù)據(jù)、第一權(quán)重和第二權(quán)重，計算每個主體評價指標對...
  • 本發(fā)明公開了一種訂單生產(chǎn)決策方法和裝置，涉及智慧物流技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實施方式包括：響應于用戶提交包含特定物品的用戶訂單，獲取所述用戶訂單的生產(chǎn)方預先配置的、生產(chǎn)周期內(nèi)各波次中各處理環(huán)節(jié)的、用于處理所述特定物品的專用生產(chǎn)力數(shù)據(jù)的上限；...
  • 本申請公開了理貨方法和裝置，涉及倉儲管理技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實施方式包括：基于各周轉(zhuǎn)箱的狀態(tài)信息，確定出符合預設理貨條件的周轉(zhuǎn)箱集合；按照各周轉(zhuǎn)箱對應的SKU類別，對周轉(zhuǎn)箱集合中的各周轉(zhuǎn)箱進行分組，并基于每組周轉(zhuǎn)箱對應的SKU數(shù)量，對分...
  • 本發(fā)明公開了一種可快速搭建的MES系統(tǒng)及其搭建方法，涉及生產(chǎn)管理技術(shù)領(lǐng)域，包括一種可快速搭建的MES系統(tǒng)，其特征在于：該MES系統(tǒng)設有數(shù)據(jù)化平臺，數(shù)據(jù)化平臺包括系統(tǒng)管理模塊、倉庫管理模塊、生產(chǎn)管理模塊、訂單管理模塊及總數(shù)據(jù)分析模塊，一種可快...
  • 本申請涉及區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種合同處理方法、系統(tǒng)、電子設備和存儲介質(zhì)，該方法包括：接收第一用戶終端上傳的資源合同合約；將資源合同合約進行上鏈。本申請?zhí)峁┑暮贤幚矸椒▽⒄麄€資源合同合約上鏈，在審核確認時，若數(shù)據(jù)不一致，只需要獲取鏈上的...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N扣費處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質(zhì)；方法包括：響應于通過位于特定位置的識別設備識別到目標對象的生物特征信息，查詢與生物特征信息對應的對象身份信息；獲取與對象身份信息對應的終端設備的當前位置信息，以及，目標對象的...
  • 本公開實施例提供了一種資源交互方法、裝置、電子設備和存儲介質(zhì)。該方法包括：在當前直播間的直播界面中展示推薦對象界面，所述推薦對象界面內(nèi)展示有所述當前直播間中至少一個推薦對象的推薦對象信息以及針對資源交互對象的提示信息，所述資源交互對象為添加...
  • 本申請實施例公開了一種交易處理方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，應用于交通領(lǐng)域，該方法包括：在檢測到目標對象的交易事件后，生成交易事件的非介質(zhì)訂單；其中，非介質(zhì)訂單指的是即時交易訂單；向服務器發(fā)送目標對象的介質(zhì)訂單的查詢請求，以使服務器響應查詢請...
  • 本申請實施例提供一種行為預測、模型訓練方法、設備及存儲介質(zhì)。在行為預測方法中，在對目標用戶的行為結(jié)果進行預測時，可將任務類型作為提示信息輸入行為預測模型。行為預測模型，可基于任務類型以及預先學習到的不同維度的用戶數(shù)據(jù)在不同任務中的重要性對待...
  • 本申請公開了一種課堂評價及模型訓練方法、裝置及設備，方法包括：獲取待評價課堂的視頻數(shù)據(jù)；對上述視頻數(shù)據(jù)進行語音識別，得到多個目標文本片段；將上述多個目標文本片段和上述多個目標文本片段各自對應的目標視頻圖像輸入課堂評價模型中，得到上述多個目標...
  • 本申請公開了一種課堂評價方法、裝置、設備和存儲介質(zhì)，方法包括：獲取待評價課堂的音頻數(shù)據(jù)；對上述音頻數(shù)據(jù)進行語音識別，得到文本數(shù)據(jù)；對上述文本數(shù)據(jù)進行預處理，得到多種預處理數(shù)據(jù)；上述多種預處理數(shù)據(jù)各自對應的評價指標不同；將上述多種預處理數(shù)據(jù)輸...
  • 本申請公開了一種課堂評價及模型訓練方法、裝置和設備，方法包括：獲取多個已知評價結(jié)果的第一課堂教學資料；上述第一課堂教學資料包括同一課堂對應的多種類型的教學數(shù)據(jù)；將上述第一課堂教學資料輸入課堂評價模型中，輸出上述第一課堂教學資料的預測結(jié)果；基...
  • 本公開提供了一種用于圖像處理的方法、裝置、設備及介質(zhì)。該方法包括獲取第一融合圖像幀和第二融合圖像幀以及依次顯示第一融合圖像幀和第二融合圖像幀。本公開提供的方法可以顯示基于圖像幀與灰度圖像幀融合得到的融合圖像幀并且灰度圖像幀是基于與圖像幀鄰近...
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