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  • 本發(fā)明提供的一種面向軸類加工的柔性生產(chǎn)線任務(wù)調(diào)度方法，其能夠解決實(shí)際生產(chǎn)中的復(fù)雜約束問題，通過調(diào)度算法提高了生產(chǎn)效率，保證生產(chǎn)順序符合訂單的優(yōu)先級和設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行狀況。同時(shí)，該方法還能夠動(dòng)態(tài)適應(yīng)生產(chǎn)過程中可能出現(xiàn)的各種突發(fā)變化，如設(shè)備故障、...
  • 本申請涉及教育健康管理領(lǐng)域，公開了一種基于大數(shù)據(jù)的體育教學(xué)管理系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，通過可穿戴設(shè)備、視頻監(jiān)控和傳感器采集生理、運(yùn)動(dòng)、情緒和環(huán)境數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊，采用大數(shù)據(jù)架構(gòu)存儲(chǔ)和管理結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理與分析模塊...
  • 本發(fā)明提供一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)績效考核調(diào)整系統(tǒng)、方法及存儲(chǔ)介質(zhì)，系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集與處理模塊、特征提取與模型構(gòu)建模塊、大數(shù)據(jù)分析與實(shí)時(shí)調(diào)整模塊、系統(tǒng)監(jiān)控與維護(hù)模塊。動(dòng)態(tài)績效考核調(diào)整方法包括：原始數(shù)據(jù)采集及初步處理；通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法從初步處理...
  • 本發(fā)明提供了一種基于分層證據(jù)推理的新型電力系統(tǒng)綜合評價(jià)方法，包括如下步驟：步驟S1：選擇第l層指標(biāo)；步驟S2：同時(shí)構(gòu)建指標(biāo)成對比較矩陣C和指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣X；步驟S3：采用層次分析法和CRITIC法分別...
  • 本發(fā)明涉及核電廠在役檢查計(jì)劃管理方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)和電子設(shè)備，包括：獲取在役檢查項(xiàng)目的基礎(chǔ)信息并構(gòu)建在役檢查項(xiàng)目的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫；根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和抽樣數(shù)量生成在役檢查計(jì)劃大綱；基于在役檢查計(jì)劃大綱和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)生成檢查項(xiàng)目工單；根據(jù)檢...
  • 本發(fā)明公開了一種生產(chǎn)成本核算方法及電子設(shè)備。其中，該方法涉及生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取生產(chǎn)工藝流程的實(shí)際消耗量和實(shí)際產(chǎn)出量，并對生產(chǎn)工藝流程進(jìn)行識別，得到多個(gè)作業(yè)單元；根據(jù)實(shí)際消耗量和實(shí)際產(chǎn)出量確定與生產(chǎn)工藝流程關(guān)聯(lián)的資源和產(chǎn)品；構(gòu)建多個(gè)作業(yè)...
  • 本申請涉及一種基于涉企數(shù)據(jù)的智慧金融管理系統(tǒng)，包括：企業(yè)畫像構(gòu)建模塊，所述企業(yè)畫像構(gòu)建模塊信息傳遞連接信貸審批與風(fēng)險(xiǎn)評估模塊和產(chǎn)品推薦與營銷模塊，且信貸審批與風(fēng)險(xiǎn)評估模塊和產(chǎn)品推薦與營銷模塊信息傳遞連接首貸中心模塊和金融超市模塊，所述首貸中...
  • 本公開提供了一種作業(yè)成本數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取結(jié)轉(zhuǎn)關(guān)系配置信息；利用結(jié)轉(zhuǎn)關(guān)系配置信息構(gòu)建多個(gè)成本結(jié)算主體之間的目標(biāo)關(guān)聯(lián)配置關(guān)系；依據(jù)目標(biāo)關(guān)聯(lián)配置關(guān)系進(jìn)行循環(huán)結(jié)轉(zhuǎn)處理，得到作業(yè)成本數(shù)據(jù)；將作業(yè)成本數(shù)據(jù)存...
  • 本發(fā)明公開了一種煤組上覆覆巖層的監(jiān)測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取煤組的地質(zhì)數(shù)據(jù)；對煤組上覆的覆巖層進(jìn)行監(jiān)測，得到目標(biāo)監(jiān)測數(shù)據(jù)；基于地質(zhì)數(shù)據(jù)和目標(biāo)監(jiān)測數(shù)據(jù)，通過地質(zhì)監(jiān)測模型對覆巖層的應(yīng)力特征和位移特征進(jìn)行預(yù)測，得到目...
  • 本發(fā)明公開了一種能源的消耗量確定方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取能源的能源消耗數(shù)據(jù)和能源類型；對能源消耗數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量檢測，得到檢測結(jié)果，其中，檢測結(jié)果用于表示能源消耗數(shù)據(jù)是否滿足預(yù)設(shè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)；基于檢測結(jié)果和能源類型確定能源的...
  • 本發(fā)明公開了一種紅外扇掃圖像條帶幀的平滑處理方法，從視頻流中截取一條紅外扇掃條帶，提取出每幅圖像幀的低閾值灰度和高閾值灰度，以及所有低閾值灰度中的最小值和高閾值灰度中的最大值，提取第k幅圖像的左側(cè)圖像和右側(cè)圖像分別灰度累積直方圖，計(jì)算第k幅...
  • 本申請公開了一種變電站設(shè)備缺陷檢測方法及其裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，變電站設(shè)備缺陷檢測方法，包括：獲取待檢測變電站設(shè)備圖像；輸入待檢測變電站設(shè)備圖像至目標(biāo)缺陷檢測模型，得到檢測結(jié)果，目標(biāo)缺陷檢測模型基于通用倒置瓶頸模塊對YOLOv8模型中的...
  • 本發(fā)明公開了一種再計(jì)劃CT圖像勾畫方法、系統(tǒng)、終端設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法通過圖像配準(zhǔn)算法對再計(jì)劃CT圖像和計(jì)劃CT圖像構(gòu)建圖像配準(zhǔn)形變場，根據(jù)計(jì)劃CT圖像和計(jì)劃CT勾畫圖像利用圖像配準(zhǔn)形變場對再計(jì)劃CT圖像進(jìn)行圖像配準(zhǔn)，得到配準(zhǔn)圖像，并利用...
  • 本發(fā)明公開了一種基于最優(yōu)圖像選擇及點(diǎn)云增稠的彩色點(diǎn)云地圖構(gòu)建方法及裝置，通過選取最優(yōu)圖像對三維點(diǎn)云進(jìn)行著色，并基于動(dòng)態(tài)增長的高斯混合模型對三維點(diǎn)云進(jìn)行上采樣，能降低三維彩色點(diǎn)云的顏色誤差，提高點(diǎn)云的均勻性與密度，并有效消除三維點(diǎn)云當(dāng)中的激光...
  • 本申請涉及人工智能，提供一種圖像檢測方法、圖像檢測裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：獲取待處理的目標(biāo)圖像。獲取訓(xùn)練后的圖像檢測模型，圖像檢測模型包括特征提取模型和圖像分類模型，特征提取模型是根據(jù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法對目標(biāo)檢測模型中的特征過濾器進(jìn)行訓(xùn)...
  • 本申請實(shí)施例提供一種圖像標(biāo)注方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，包括：獲取初始圖像，并對初始圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到待標(biāo)注圖像；基于圖像處理工具，在待標(biāo)注圖像上生成多個(gè)目標(biāo)聚類中心；基于多個(gè)目標(biāo)聚類中心對待標(biāo)注圖像上的像...
  • 本發(fā)明公開了一種人工生成圖像樣本質(zhì)量評價(jià)方法，先選擇一個(gè)預(yù)訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類模型，作為生成圖像樣本質(zhì)量分?jǐn)?shù)的測試網(wǎng)絡(luò)模型，再提取真實(shí)樣本圖像與生成樣本圖像的特征圖，然后生成熱力圖，最后進(jìn)行一致性質(zhì)量評價(jià)。本發(fā)明評價(jià)方法可以對人工生成的...
  • 本發(fā)明公開了一種基于海天線的小目標(biāo)檢測方法，先建立基于單像素復(fù)雜度、區(qū)域灰度和圖像信噪比的區(qū)域復(fù)雜度模型，然后將圖像按場景復(fù)雜度進(jìn)行分割，再依次進(jìn)行區(qū)域復(fù)雜度統(tǒng)計(jì)和空間抑制，根據(jù)區(qū)域復(fù)雜度和空間抑制結(jié)果，按設(shè)定閾值對圖像進(jìn)行區(qū)域劃分，得到二...
  • 本申請公開了一種基于視覺語言知識推理的建筑物功能識別方法、裝置、系統(tǒng)及介質(zhì)，其中方法包括對建筑物遙感圖像進(jìn)行特征提取，得到全局上下文特征圖，將全局上下文特征圖輸入多層感知器中，得到初始類別概率圖；識別初始類別概率圖中的分類不確定性區(qū)域，得到...
  • 本發(fā)明涉及一種基于MPResNet的高分辨率遙感圖像道路提取方法，屬于遙感圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法采用了一種改進(jìn)模型MPResNet，該模型使用RestNet34作為網(wǎng)絡(luò)的編碼器，保證了網(wǎng)絡(luò)的深度和網(wǎng)絡(luò)的健壯性；使用多尺度上下文采集的特征提...
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