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  • 本發(fā)明涉及一種基于布爾規(guī)則的聯(lián)鎖邏輯模塊化方法，包括以下步驟：S1、將聯(lián)鎖功能劃分為多個獨立的模塊，確定各模塊的變量，并設(shè)定各模塊的約束關(guān)系；S2、依據(jù)各模塊的變量，設(shè)定各個模塊相關(guān)聯(lián)的設(shè)備；S3、將各模塊拼接形成聯(lián)鎖邏輯。本方法各模塊之間...
  • 本申請公開了一種時序圖確定方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中，方法：獲取用于實現(xiàn)軟件功能的任務(wù)信息，所述任務(wù)信息包括多個待處理任務(wù)；基于模型?視圖?控制器MVC架構(gòu)對所述任務(wù)信息進行分析，確定所述任務(wù)信息對應(yīng)的時序圖代碼；對所述時序圖代碼進行...
  • 本申請實施例提供了一種微服務(wù)接口的管理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域，適用于金融領(lǐng)域。該方法包括：對所述前端網(wǎng)關(guān)進行注冊處理，得到配置信息；根據(jù)所述配置信息對所述微服務(wù)單元進行編程語言識別處理，得到編程語言識別結(jié)果；根據(jù)...
  • 本發(fā)明提供一種基于數(shù)字化駕駛艙的跨境數(shù)據(jù)多終端展示交互系統(tǒng)及其交互方法，包含數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、處理、展示交互、用戶認證與權(quán)限管理、數(shù)據(jù)共享與協(xié)作等模塊。數(shù)據(jù)采集模塊從跨境多元數(shù)據(jù)源采集并預(yù)處理數(shù)據(jù)；傳輸模塊采用安全協(xié)議保障數(shù)據(jù)安全傳輸，...
  • 本發(fā)明實施例提供了一種命令處理方法及相關(guān)設(shè)備，其中，應(yīng)用于處理器的命令處理方法包括：獲取虛擬機管理器發(fā)送的命令加密信息，所述命令加密信息包括目標命令數(shù)據(jù)的內(nèi)存地址，以及目標虛擬設(shè)備的虛擬設(shè)備標識；基于所述虛擬設(shè)備標識，確定對應(yīng)所述目標虛擬機...
  • 本申請公開了一種作業(yè)執(zhí)行方法、裝置、系統(tǒng)、電子設(shè)備及程序產(chǎn)品，涉及分布式數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，該方法包括：確定待執(zhí)行的目標作業(yè)，并確定目標作業(yè)的前置依賴作業(yè)，得到第一作業(yè)；在檢測到第一作業(yè)執(zhí)行完成的情況下，對目標作業(yè)進行分片，得到目標作業(yè)的作業(yè)分片...
  • 本申請公開了一種集群資源調(diào)度方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，用以解決集群資源調(diào)度不均衡、資源利用率低的問題，包括：接收客戶端發(fā)送的資源調(diào)度請求，資源調(diào)度請求中攜帶有目標模型推理服務(wù)的域名信息；根據(jù)目標模型推理服務(wù)的域名獲取目標模型標識，根據(jù)...
  • 本申請公開了一種基于嵌入式異構(gòu)計算場景下的資源管理方法和系統(tǒng)，包括：當接收到目標類型的任務(wù)后，將目標類型的任務(wù)分配給系統(tǒng)中原本能夠處理目標類型的任務(wù)的第一異構(gòu)單元，異構(gòu)單元均基于OpenAMP作為通信底座，OpenAMP的鏈路層支持PCIe...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N任務(wù)調(diào)度方法以及電子設(shè)備，上述技術(shù)方案中，通過確定待選核任務(wù)與當前任務(wù)是否為相互喚醒關(guān)系以及待選核任務(wù)與當前任務(wù)之間的喚醒頻率是否滿足閾值，來確定是否需要將待選核任務(wù)調(diào)度運行當前任務(wù)的處理單元上，也就是說不需要用戶進行任何操...
  • 本公開提供了一種基于大模型的任務(wù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及任務(wù)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域。具體實施方案為：接收待處理的任務(wù)，并對任務(wù)進行解析，得到任務(wù)的任務(wù)關(guān)鍵信息；根據(jù)任務(wù)的任務(wù)關(guān)鍵信息，從大模型和小模型中確定任...
  • 本申請?zhí)峁┮环N模型優(yōu)化方法、設(shè)備及介質(zhì)，包括基于預(yù)設(shè)的搜索算法確定目標模型架構(gòu)；基于目標模型架構(gòu)構(gòu)建原始模型并對原始模型進行訓(xùn)練以生成待定模型；基于預(yù)設(shè)的內(nèi)存優(yōu)化規(guī)則對待定模型進行優(yōu)化以生成目標模型。在模型設(shè)計時增加了以內(nèi)存為約束條件，從而...
  • 本發(fā)明提供一種定時器系統(tǒng)，屬于定時技術(shù)領(lǐng)域，包括：多個第一鏈表頭，每個第一鏈表頭對應(yīng)于一個固定觸發(fā)時長，用于存放具有相同固定觸發(fā)時長的定時器；一個第二鏈表頭，用于存放觸發(fā)時長超過預(yù)設(shè)時長的定時器；重分配模塊，用于在系統(tǒng)計時時間進入下一次輪詢...
  • 本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種內(nèi)存配置信息上報方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括：在獲取到目標設(shè)備的配置數(shù)據(jù)集的情況下，從配置數(shù)據(jù)集中獲取目標設(shè)備的設(shè)備信息；在設(shè)備信息中獲取目標設(shè)備的設(shè)備標識，根據(jù)設(shè)備標識，確定目標設(shè)備的設(shè)備...
  • 本申請公開了一種云計算資源遷移方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及云計算技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取多個虛擬機的資源使用數(shù)據(jù)；基于資源使用數(shù)據(jù)構(gòu)建預(yù)測模型；利用預(yù)測模型對各個虛擬機中的云計算預(yù)測資源需求趨勢；根據(jù)資源需求趨勢從各個虛擬機中選擇云...
  • 本發(fā)明提供一種智能計算中心的算力資源管理方法及相關(guān)裝置，其中方法包括：步驟S1：采用部署于智能計算中心的算力需求預(yù)測大語言模型預(yù)測得到所述智能計算中心的未來時刻的算力需求；步驟S2：根據(jù)所述算力需求，確定當前時刻至所述未來時刻的算力資源調(diào)度...
  • 本申請實施方式公開了一種設(shè)備管理系統(tǒng)，包括設(shè)備管理模塊和多個計算設(shè)備，設(shè)備管理模塊包括第一SLB通信模塊及第一SLE通信模塊，計算設(shè)備包括多個功能模塊及多個計算節(jié)點，計算節(jié)點包括第二SLB通信模塊，功能模塊包括第二SLE通信模塊；設(shè)備管理模...
  • 本申請關(guān)于一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取多源異構(gòu)數(shù)據(jù)庫各自的異構(gòu)日志數(shù)據(jù)，基于各類異構(gòu)日志數(shù)據(jù)的異構(gòu)數(shù)據(jù)格式進行分策略格式變更，得到同源數(shù)據(jù)格式的日志數(shù)據(jù)，將同源數(shù)據(jù)格式的日志數(shù)據(jù)存儲到...
  • 本公開提供了一種數(shù)據(jù)處理方法，可以應(yīng)用于金融科技領(lǐng)域和大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域。該數(shù)據(jù)處理方法包括：從待處理的源表中提取第一主鍵；對第一主鍵進行異常數(shù)據(jù)檢測，在第一主鍵不包括第一異常數(shù)據(jù)的情況下，生成批處理指令，第一異常數(shù)據(jù)表征第一主鍵中使多個下游應(yīng)...
  • 本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種圖形處理器顯卡的報錯處理方法及設(shè)備。本申請實施例首先通過監(jiān)測當前設(shè)備中部署的圖形處理器顯卡是否產(chǎn)生可屏蔽錯。當檢測到產(chǎn)生可屏蔽錯誤后，進一步檢測出現(xiàn)錯誤的第一圖形處理器顯卡是否命中白名單，借助白名單來區(qū)...
  • 本發(fā)明涉及一種多接口高可靠性三自慣性測量組合程序在線升級方法，解決了現(xiàn)有技術(shù)存在無法保證程序?qū)懭胝_性，發(fā)生故障后程序容易無法運行的技術(shù)問題。本發(fā)明基于三自慣性測量組合的擴展存儲器SDRAM進行設(shè)計，將上傳的程序先緩存至SDRAM中，經(jīng)校驗...
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