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  • 本發(fā)明提供一種基于共享內(nèi)存的進(jìn)程間多層圖像融合控制方法，包括：S1，內(nèi)核顯示驅(qū)動(dòng)預(yù)留多圖層共享內(nèi)存，物理地址連續(xù)，硬件對(duì)齊；S2，用戶空間創(chuàng)建圖層融合管理進(jìn)程映射共享內(nèi)存，初始化隊(duì)列；S3，各進(jìn)程通過內(nèi)存映射機(jī)制獲取共享內(nèi)存，在不同的進(jìn)程中...
  • 本公開提供了一種用于圖像處理的方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括獲取第一融合圖像幀和第二融合圖像幀以及依次顯示第一融合圖像幀和第二融合圖像幀。本公開提供的方法可以顯示基于圖像幀與灰度圖像幀融合得到的融合圖像幀并且灰度圖像幀是基于與圖像幀鄰近...
  • 本申請(qǐng)公開了一種課堂評(píng)價(jià)及模型訓(xùn)練方法、裝置和設(shè)備，方法包括：獲取多個(gè)已知評(píng)價(jià)結(jié)果的第一課堂教學(xué)資料；上述第一課堂教學(xué)資料包括同一課堂對(duì)應(yīng)的多種類型的教學(xué)數(shù)據(jù)；將上述第一課堂教學(xué)資料輸入課堂評(píng)價(jià)模型中，輸出上述第一課堂教學(xué)資料的預(yù)測(cè)結(jié)果；基...
  • 本申請(qǐng)公開了一種課堂評(píng)價(jià)方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：獲取待評(píng)價(jià)課堂的音頻數(shù)據(jù)；對(duì)上述音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行語音識(shí)別，得到文本數(shù)據(jù)；對(duì)上述文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到多種預(yù)處理數(shù)據(jù)；上述多種預(yù)處理數(shù)據(jù)各自對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)不同；將上述多種預(yù)處理數(shù)據(jù)輸...
  • 本申請(qǐng)公開了一種課堂評(píng)價(jià)及模型訓(xùn)練方法、裝置及設(shè)備，方法包括：獲取待評(píng)價(jià)課堂的視頻數(shù)據(jù)；對(duì)上述視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行語音識(shí)別，得到多個(gè)目標(biāo)文本片段；將上述多個(gè)目標(biāo)文本片段和上述多個(gè)目標(biāo)文本片段各自對(duì)應(yīng)的目標(biāo)視頻圖像輸入課堂評(píng)價(jià)模型中，得到上述多個(gè)目標(biāo)...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種行為預(yù)測(cè)、模型訓(xùn)練方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。在行為預(yù)測(cè)方法中，在對(duì)目標(biāo)用戶的行為結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，可將任務(wù)類型作為提示信息輸入行為預(yù)測(cè)模型。行為預(yù)測(cè)模型，可基于任務(wù)類型以及預(yù)先學(xué)習(xí)到的不同維度的用戶數(shù)據(jù)在不同任務(wù)中的重要性對(duì)待...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種交易處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，應(yīng)用于交通領(lǐng)域，該方法包括：在檢測(cè)到目標(biāo)對(duì)象的交易事件后，生成交易事件的非介質(zhì)訂單；其中，非介質(zhì)訂單指的是即時(shí)交易訂單；向服務(wù)器發(fā)送目標(biāo)對(duì)象的介質(zhì)訂單的查詢請(qǐng)求，以使服務(wù)器響應(yīng)查詢請(qǐng)...
  • 本公開實(shí)施例提供了一種資源交互方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：在當(dāng)前直播間的直播界面中展示推薦對(duì)象界面，所述推薦對(duì)象界面內(nèi)展示有所述當(dāng)前直播間中至少一個(gè)推薦對(duì)象的推薦對(duì)象信息以及針對(duì)資源交互對(duì)象的提示信息，所述資源交互對(duì)象為添加...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N扣費(fèi)處理方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)；方法包括：響應(yīng)于通過位于特定位置的識(shí)別設(shè)備識(shí)別到目標(biāo)對(duì)象的生物特征信息，查詢與生物特征信息對(duì)應(yīng)的對(duì)象身份信息；獲取與對(duì)象身份信息對(duì)應(yīng)的終端設(shè)備的當(dāng)前位置信息，以及，目標(biāo)對(duì)象的...
  • 本申請(qǐng)涉及區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種合同處理方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：接收第一用戶終端上傳的資源合同合約；將資源合同合約進(jìn)行上鏈。本申請(qǐng)?zhí)峁┑暮贤幚矸椒▽⒄麄€(gè)資源合同合約上鏈，在審核確認(rèn)時(shí)，若數(shù)據(jù)不一致，只需要獲取鏈上的...
  • 本發(fā)明公開了一種可快速搭建的MES系統(tǒng)及其搭建方法，涉及生產(chǎn)管理技術(shù)領(lǐng)域，包括一種可快速搭建的MES系統(tǒng)，其特征在于：該MES系統(tǒng)設(shè)有數(shù)據(jù)化平臺(tái)，數(shù)據(jù)化平臺(tái)包括系統(tǒng)管理模塊、倉庫管理模塊、生產(chǎn)管理模塊、訂單管理模塊及總數(shù)據(jù)分析模塊，一種可快...
  • 本申請(qǐng)公開了理貨方法和裝置，涉及倉儲(chǔ)管理技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括：基于各周轉(zhuǎn)箱的狀態(tài)信息，確定出符合預(yù)設(shè)理貨條件的周轉(zhuǎn)箱集合；按照各周轉(zhuǎn)箱對(duì)應(yīng)的SKU類別，對(duì)周轉(zhuǎn)箱集合中的各周轉(zhuǎn)箱進(jìn)行分組，并基于每組周轉(zhuǎn)箱對(duì)應(yīng)的SKU數(shù)量，對(duì)分...
  • 本發(fā)明公開了一種訂單生產(chǎn)決策方法和裝置，涉及智慧物流技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括：響應(yīng)于用戶提交包含特定物品的用戶訂單，獲取所述用戶訂單的生產(chǎn)方預(yù)先配置的、生產(chǎn)周期內(nèi)各波次中各處理環(huán)節(jié)的、用于處理所述特定物品的專用生產(chǎn)力數(shù)據(jù)的上限；...
  • 本發(fā)明涉及于油田采出水處理工藝分析評(píng)價(jià)技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種油田采出水處理工藝綜合定量評(píng)價(jià)方法，所述方法包括：基于采出水處理工藝流程，將流程分解為多個(gè)主體評(píng)價(jià)指標(biāo)，并基于所述主體評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)、第一權(quán)重和第二權(quán)重，計(jì)算每個(gè)主體評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)...
  • 本發(fā)明屬于地面系統(tǒng)工藝分析評(píng)價(jià)技術(shù)領(lǐng)域，提供了影響因素的影響程度計(jì)算方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：獲取第一數(shù)據(jù)；基于所述第一數(shù)據(jù)，利用層次分析法構(gòu)建判斷矩陣，根據(jù)判斷矩陣確定各影響因素對(duì)應(yīng)的主觀權(quán)重因子；基于各影響因素對(duì)應(yīng)的歷史...
  • 本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N發(fā)電性能劣化分析方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及風(fēng)力發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域，其中，方法包括：對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，以確定特征數(shù)據(jù)，其中，目標(biāo)數(shù)據(jù)包括功率、電氣參數(shù)和環(huán)境參數(shù)中的至少一個(gè)，特征數(shù)據(jù)用于對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的發(fā)...
  • 本發(fā)明提供一種化學(xué)品企業(yè)固有風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，屬于化學(xué)品企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：采集化學(xué)品企業(yè)相關(guān)運(yùn)行數(shù)據(jù)，并對(duì)化學(xué)品企業(yè)相關(guān)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理和預(yù)處理，獲得多個(gè)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)集；以各評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)集作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，通過熵權(quán)法...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N道路事故風(fēng)險(xiǎn)黑點(diǎn)生成方法、設(shè)備、裝置及電子設(shè)備，該方法包括：獲取多個(gè)歷史事故數(shù)據(jù)，并確定各歷史事故數(shù)據(jù)中的時(shí)空參數(shù)，所述時(shí)空參數(shù)包括事故坐標(biāo)；以各歷史事故數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)點(diǎn)，按照設(shè)定聚合距離與其余歷史事故數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，根據(jù)設(shè)定最少...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N半導(dǎo)體設(shè)備的腔室匹配分析器及匹配方法、制造執(zhí)行系統(tǒng)，涉及半導(dǎo)體設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，該匹配方法包括：先采集多個(gè)腔室的工藝參數(shù)，將最佳腔室的工藝參數(shù)作為目標(biāo)工藝參數(shù)，最佳腔室的產(chǎn)品良率大于多個(gè)腔室中任意一個(gè)的產(chǎn)品良率。然后，計(jì)算每個(gè)腔室...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種計(jì)劃排程的確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取待處理需求、供給信息以及物料信息，根據(jù)物料信息和供給信息確定物料約束、產(chǎn)能約束以及日期約束，將待處理需求、各供給機(jī)構(gòu)的供給以及產(chǎn)能輸入至預(yù)先訓(xùn)練的知識(shí)推理模...
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