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  • 根據本公開的實施例，提供了用于內容驗證的方法、裝置、設備和存儲介質。該方法包括：獲取機器學習模型針對輸出文本序列的預測結果；確定多個候選文本單元各自是否符合內容驗證條件；如果確定多個候選文本單元中的至少一個候選文本單元不符合內容驗證條件，調...
  • 本申請公開了一種進程管理方法、裝置、設備及存儲介質，屬于計算機技術領域。該方法由計算機設備執行，所述計算機設備上運行有處于用戶態的應用進程和處于內核態的阻斷進程，該方法包括：所述阻斷進程獲取所述應用進程的安全性標簽，所述安全性標簽用于指示所...
  • 本發明公開了一種ECU程序防篡改方法、裝置、電子設備及存儲介質。該ECU程序防篡改方法包括：在發動機累計運行第一時間長度區間內，通過ECU識別篩選出至少一段發動機運行路譜片段，并拼接得到目標運行路譜片段；根據目標運行路譜片段確定與其對應的N...
  • 本發明提供的一種天然裂縫模型參數反演方法及系統，所述反演方法包括：步驟S1：建立精細油藏地質模型和地質力學模型；步驟S2：基于測井解釋和地震解釋的靜態資料建立天然裂縫模型；步驟S3：建立地應力模型；步驟S4：開展壓裂模擬擬合微地震監測解釋成...
  • 本發明提供的一種頁巖油壓裂縫縫高擴展模擬方法及系統，所述模擬方法包括：根據實際區塊資料，建立精細油藏地質模型、地質力學模型、天然裂縫模型和地應力模型；單井一維天然層理縫相對密度測井解釋；建立三維天然層理縫密度屬性模型；建立人工水力縫網模型；...
  • 本申請揭示了一種環空帶壓判斷方法、裝置、介質及電子設備。該方法包括：獲取當前儲氣庫的生產曲線和環空壓力曲線；根據所述生產曲線和所述環空壓力曲線，構建特征曲線識別模型，所述特征曲線識別模型用于根據壓力數據，對環空帶壓進行篩選并擬合；獲取預設周...
  • 本申請提供一種溫度預測方法、裝置及服務器，涉及溫度控制技術，該方法包括：根據預設的時間周期獲取當前時刻的待預測數據以及歷史數據；其中，歷史數據包含位于當前時刻之前的時刻的待預測數據，待預測數據包括監測空間在每一時刻的實際溫度值。根據預設的溫...
  • 本發明提供的本發明提供的一種頁巖油壓悶采油全流程的油藏數值模擬方法及系統，所述模擬方法包括：建立精細油藏地質模型、地質力學模型和天然裂縫模型；建立地應力模型；建立人工水力裂縫動態擴展模型；建立等效表征油藏尺度孔隙度、滲透率動態變化的油藏壓力...
  • 本發明提供的一種巖石力學性質變化的四維地應力模擬方法及系統，所述模擬方法包括：步驟S1：建立精細油藏地質模型、地質力學模型和天然裂縫模型；步驟S2：開展地應力模擬，建立地應力模型；步驟S3：開展壓裂模擬，建立人工水力縫網模型；步驟S4：獲取...
  • 本申請涉及一種建模方法、裝置和存儲介質。所述方法包括：確定源粒子分布和漏射粒子分布，并根據源粒子分布和漏射粒子分布，確定目標散射粒子與源粒子之間的第一粒子比率，進而根據漏射粒子分布、目標散射粒子的角度分布和能量分布中至少一種以及第一粒子比率...
  • 本發明提供的一種孔隙尺度頁巖油彈性開發過程的模擬方法及系統，根據掃描電鏡圖片提取建立二維真實頁巖巖心孔隙結構模型；基于Comsol軟件設置基礎參數和初始條件；考慮孔隙度和滲透率的應力敏感性相似轉化等效計算流體密度、粘度和接觸角；依次模擬壓?...
  • 本發明提供了一種深度域儲層參數預測方法、系統、存儲介質及設備，屬于地球物理解釋領域。所述方法通過構建儲層參數預測學習模型，以優選出的敏感體屬性數據作為輸入，以地震相為約束，在不同的波形特征下使用相應的學習模型進行儲層參數預測，獲得三維空間深...
  • 本發明公開了基于動阻力耦合分析的致密油成藏階段劃分方法，包括以下步驟：步驟101古壓力恢復；步驟102古阻力計算；步驟103成藏階段劃分，本發明適用于油氣地質勘探技術領域，從充注動力學角度細分了成藏期內的不同成藏階段，可以直接用于定量反映成...
  • 本發明公開了一種碎屑巖儲層孔隙度預測方法及裝置，涉及石油天然氣勘探技術領域，其中該方法包括：獲取待預測層的溫度演化數據、壓力演化數據；根據溫度演化數據，建立待預測層溫度隨埋藏時間演化的第一函數模型；根據壓力演化數據，建立待預測層壓力隨埋藏時...
  • 本申請提供一種數據中心配電鏈路圖的配置方法、裝置及電子設備，在進行數據中心配電鏈路圖的構建過程中，電子設備可根據輸入的數據中心的第一組件的配置數據，自動構建并顯示第一組件的二維配置界面，還在數據中心的配置界面從二維配置界面進入三維配置界面之...
  • 本公開的實施例提供了用于芯片設計的方法、設備、裝置、介質和程序產品，涉及芯片設計工具領域。該方法包括：在針對第一工藝的芯片設計的多個器件中，確定至少一個約束電路結構。至少一個約束電路結構中的每個約束電路結構中的一組器件的尺寸之間具有尺寸約束...
  • 本公開實施例提供了一種數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質，數據處理方法包括：確定運行對比包的處理器的目標參數；在目標參數劣化的情況下，基于基準包的追蹤文件和對比包的追蹤文件，對基準包和對比包進行差異化分析；基于差異化分析結果，確定對比包...
  • 本發明屬于安全生產技術領域，特別涉及基于安全事故隱患報告文本的安全預警方法、預警終端、電子設備和存儲介質。本發明的預警方法，包括以下步驟：獲取安全事故隱患報告歷史數據，并對安全事故隱患報告歷史數據進行數據處理后獲得數據集；將數據集分為訓練集...
  • 本申請提供一種自然語言處理任務的處理方法、裝置、服務器和介質。該方法通過獲取自然語言處理任務的待處理數據；將所述待處理數據輸入至循環神經網絡模型中，以根據該循環神經網絡模型中部署有預先訓練好的深度樹相交模型，來確定歷史輸入數據的歷史權重或者...
  • 本申請提供一種自然語言預測任務的處理方法、裝置、設備和存儲介質，可以用于人工智能技術領域。該方法通過獲取自然語言預測任務的待處理數據，將所述待處理數據輸入至語言預測模型中，得到所述語言預測模型輸出的處理結果，所述語言預測模型中部署有預先訓練...
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