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  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N商品的估價(jià)方法、裝置、設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：確定目標(biāo)篩選字段，并基于目標(biāo)篩選字段篩選獲得多個(gè)篩選商品；基于多個(gè)篩選字段確定估價(jià)字段，并確定估價(jià)字段對(duì)應(yīng)的估價(jià)值；基于估價(jià)字段對(duì)應(yīng)的估價(jià)值分別確定對(duì)應(yīng)篩選商品的估價(jià)；在篩選商品...
  • 本發(fā)明公開了一種軌道交通檢修工藝結(jié)構(gòu)化方法及系統(tǒng)，其方法包括如下步驟：將軌道交通轉(zhuǎn)向架檢修后構(gòu)架組裝作業(yè)按工位制節(jié)拍化劃分，建立工位制節(jié)拍化轉(zhuǎn)向架組裝流水線；構(gòu)建智能卡控管理系統(tǒng)，將轉(zhuǎn)向架檢修工藝文件進(jìn)行分解和結(jié)構(gòu)化處理，以圖形化方式展示軌...
  • 本申請(qǐng)屬于人工智能領(lǐng)域，涉及一種機(jī)構(gòu)增員方法，包括：獲取目標(biāo)機(jī)構(gòu)的增員需求信息和初始候選對(duì)象的目標(biāo)數(shù)據(jù)；基于增員需求信息、目標(biāo)數(shù)據(jù)以及預(yù)設(shè)的參考畫像，從初始候選對(duì)象中確定候選對(duì)象；基于候選對(duì)象的目標(biāo)數(shù)據(jù)，采用預(yù)設(shè)的問答模型，生成候選對(duì)象的目...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于頁(yè)面變更的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，所述方法包括：在預(yù)設(shè)頁(yè)面模板內(nèi)依據(jù)對(duì)應(yīng)于用戶需求的入?yún)?shù)據(jù)確定查詢腳本；依據(jù)所述查詢腳本進(jìn)行校驗(yàn)處理生成執(zhí)行腳本；依據(jù)所述執(zhí)行腳本在預(yù)設(shè)緩存內(nèi)確定查詢結(jié)果，其中，所述查詢結(jié)果內(nèi)包括目標(biāo)數(shù)據(jù)和...
  • 本發(fā)明提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的車輛追蹤與監(jiān)控方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取包括GPS設(shè)備信息、貨運(yùn)單信息以及地磅信息；對(duì)獲取的包括GPS設(shè)備信息、貨運(yùn)單信息以及地磅信息進(jìn)行預(yù)處理；構(gòu)建運(yùn)輸計(jì)劃生成模型，并對(duì)運(yùn)輸計(jì)劃生成模型進(jìn)行優(yōu)化，得...
  • 本發(fā)明提供了一種監(jiān)控快遞末端派送效率的方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，屬于物流優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取運(yùn)單跟蹤數(shù)據(jù)信息；對(duì)獲取的運(yùn)單跟蹤數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的運(yùn)單跟蹤數(shù)據(jù)信息；基于預(yù)處理后的運(yùn)單跟蹤數(shù)據(jù)信息，按照業(yè)務(wù)場(chǎng)景和使用要求進(jìn)行數(shù)...
  • 本發(fā)明公開了一種物流貨物的預(yù)警方法、裝置及設(shè)備，所述方法應(yīng)用于物流技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取歷史時(shí)段內(nèi)歷史物流貨物的歷史信息檔案以及關(guān)鍵物流信息；基于歷史物流貨物的歷史信息檔案以及關(guān)鍵物流信息，確定歷史運(yùn)輸數(shù)據(jù)；根據(jù)歷史運(yùn)輸數(shù)據(jù)以及當(dāng)前物...
  • 本發(fā)明公開了一種物流網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)管理方法，方法包括：獲取物流網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，用于獲取影響物流網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)管理因素集合和物流網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)；對(duì)物流網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗補(bǔ)充和標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)；搭建運(yùn)營(yíng)異常檢測(cè)模型，利用特征數(shù)據(jù)集對(duì)網(wǎng)點(diǎn)...
  • 本發(fā)明公開了一種分撥網(wǎng)點(diǎn)時(shí)效管理方法，方法包括：獲取分撥網(wǎng)點(diǎn)時(shí)效數(shù)據(jù)，用于獲取影響分撥網(wǎng)點(diǎn)時(shí)效因素的集合和分撥網(wǎng)點(diǎn)時(shí)效數(shù)據(jù)；根據(jù)影響分撥網(wǎng)點(diǎn)時(shí)效因素的集合，建立分撥網(wǎng)點(diǎn)時(shí)效標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)；對(duì)分撥網(wǎng)點(diǎn)時(shí)效數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗補(bǔ)充和標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)...
  • 本發(fā)明涉及一種員工異常風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，所述方法包括以下步驟：采集員工的歷史行為數(shù)據(jù)構(gòu)建初始員工行為數(shù)據(jù)集，對(duì)初始員工行為數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理后得到最終員工行為數(shù)據(jù)集；構(gòu)建員工風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模型，將最終員工行為數(shù)據(jù)集輸入員工風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模型進(jìn)行訓(xùn)練，得...
  • 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)自診斷方法，涉及數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括采集企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手外部數(shù)據(jù)，定期評(píng)估企業(yè)相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；預(yù)測(cè)產(chǎn)品銷售趨勢(shì)，并分析影響銷售的關(guān)鍵因素；建立原材料和產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)庫(kù)，記錄歷史價(jià)格變動(dòng)，評(píng)估價(jià)格變動(dòng)對(duì)...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N多層云架構(gòu)智能交通資源分配方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，所述多層云架構(gòu)包括邊緣云、區(qū)域云和中心云，所述方法包括：所述邊緣云采用遺傳算法對(duì)其接收到的邊緣任務(wù)進(jìn)行資源分配；所述區(qū)域云采用粒子群優(yōu)化算法對(duì)其接收到的區(qū)域任務(wù)進(jìn)行資源分配；...
  • 本發(fā)明提供一種考慮煤質(zhì)測(cè)量結(jié)果的熱電機(jī)組調(diào)度方法與系統(tǒng)，屬于機(jī)組調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：將熱值變動(dòng)系數(shù)不滿足要求的時(shí)段作為熱值變動(dòng)時(shí)段，并利用熱值變動(dòng)時(shí)段的分布數(shù)據(jù)，確定所述熱電機(jī)組的煤粉的熱值的測(cè)量均勻系數(shù)不滿足要求時(shí)，以不同時(shí)段的熱值的...
  • 本發(fā)明涉及一種基于終端數(shù)據(jù)融合的配電網(wǎng)運(yùn)行指標(biāo)評(píng)估方法，屬于配電網(wǎng)運(yùn)行評(píng)估領(lǐng)域。所述方法，通過引入基準(zhǔn)比較法，與最佳實(shí)踐值進(jìn)行比較，有效識(shí)別配電網(wǎng)運(yùn)行中的不足和改進(jìn)空間，指導(dǎo)配電網(wǎng)優(yōu)化資源配置和管理策略。同時(shí)，結(jié)合了熵值法和德爾菲法，兩者結(jié)...
  • 本發(fā)明涉及城市碳排放智能管理技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種基于AI的城市碳排放智能管理系統(tǒng)及方法，包括城市工業(yè)碳排放數(shù)據(jù)處理模塊、城市交通碳排放數(shù)據(jù)處理模塊、居民能源使用碳排放數(shù)據(jù)處理模塊、城市碳匯數(shù)據(jù)處理模塊、碳排放匯總模塊和碳排放處理需求模塊。...
  • 本申請(qǐng)公開了植被水流中黏性魚卵的吸附時(shí)間和距離預(yù)測(cè)方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。該方法包括：獲取研究河道區(qū)域的水動(dòng)力基礎(chǔ)參數(shù)；根據(jù)所述水動(dòng)力基礎(chǔ)參數(shù)，計(jì)算水流縱向流速和紊流擴(kuò)散系數(shù)；確定魚卵的吸附概率；構(gòu)建隨機(jī)位移模型，將所述水動(dòng)力基礎(chǔ)參...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N模型微調(diào)方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，該方法包括：獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以及，獲取第一模型微調(diào)需求；根據(jù)第一字符集合和第二字符集合，生成第一輸入詞表；針對(duì)每次訓(xùn)練步驟，執(zhí)行以下操作：將本次訓(xùn)練步驟對(duì)應(yīng)的第一字符序列輸入預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型...
  • 本公開涉及一種烹飪需求信息處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，上述方法包括：獲取烹飪需求信息；獲取推理提示信息，推理提示信息指示生成式模型輸出的烹飪交互內(nèi)容；對(duì)烹飪需求信息進(jìn)行烹飪場(chǎng)景分析，得到場(chǎng)景提示信息，場(chǎng)景提示信息指示烹飪需求信息對(duì)應(yīng)...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種模型訓(xùn)練方法、模型應(yīng)用方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。模型訓(xùn)練方法包括：獲取多個(gè)訓(xùn)練任務(wù)，每個(gè)訓(xùn)練任務(wù)包括訓(xùn)練參數(shù)和多個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括第一數(shù)據(jù)和第二數(shù)據(jù)，第一數(shù)據(jù)用于輸入至基座模型，第二數(shù)據(jù)是在向基座模型輸入第一數(shù)...
  • 本發(fā)明公開了一種電力設(shè)備視覺大模型構(gòu)建、訓(xùn)練、評(píng)估方法及系統(tǒng)，該電力設(shè)備視覺大模型構(gòu)建、訓(xùn)練、評(píng)估方法包括：基于歷史電力巡檢圖像以及擴(kuò)充電力巡檢圖像構(gòu)建電力樣本數(shù)據(jù)庫(kù)；基于電力樣本數(shù)據(jù)庫(kù)中的電力樣本圖像以及對(duì)預(yù)先構(gòu)建的電力大模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，...
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