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最新專利技術(shù)
  • 本申請公開了一種模型下發(fā)方法及系統(tǒng),屬于云邊協(xié)同計算技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:獲取待下發(fā)的目標模型的模型鏡像,目標模型為經(jīng)訓(xùn)練的模型;對該模型鏡像進行壓縮,得到鏡像壓縮包,并在模型鏡像的壓縮過程中設(shè)置并存儲該鏡像壓縮包的解壓密碼;將該鏡像壓縮...
  • 本申請公開了一種隱私數(shù)據(jù)的處理方法、處理設(shè)備、處理裝置及存儲介質(zhì),隱私數(shù)據(jù)的處理方法應(yīng)用于隱私數(shù)據(jù)的處理設(shè)備中,該方法包括:在當前數(shù)據(jù)處理模式為第一模式的情況下,獲取第一進程對應(yīng)的第一數(shù)據(jù)訪問請求;響應(yīng)于第一數(shù)據(jù)訪問請求,獲取第一進程對應(yīng)的...
  • 本發(fā)明公開了一種電子控制單元和用于處理安全日志數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。本發(fā)明中,電子控制單元采用將隨機數(shù)、對稱密碼算法和非對稱密碼算法相結(jié)合的方式對安全日志數(shù)據(jù)進行加密存儲保護,使得非授權(quán)的第三方無法破解以獲得安全日志數(shù)據(jù),從而保證了安全日志數(shù)據(jù)的機密...
  • 本申請?zhí)岢鲆环N電力系統(tǒng)間數(shù)據(jù)傳輸?shù)谋O(jiān)視方法、裝置、系統(tǒng)及電子設(shè)備,其中方法在服務(wù)端解析要進行傳輸?shù)臄?shù)據(jù)文件,根據(jù)數(shù)據(jù)文件生成消息體上傳到云處理平臺的消息隊列,并將數(shù)據(jù)文件上傳到云處理平臺的對象存儲數(shù)據(jù)庫中;在客戶端從對象存儲數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)...
  • 本申請公開了一種工程曲面偏置方法、裝置、電子設(shè)備及車輛。方法包括:獲取工程曲面的前期外表面數(shù)模CAS;將CAS中的散面通過歸一化處理,合成為一個面A0;根據(jù)面A0的面積S0確...
  • 本發(fā)明屬于石油天然氣勘探開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種頁巖總有機碳含量計算方法和裝置,方法包括對頁巖評價儲層的巖心進行礦物成分和有機質(zhì)密度測試;計算頁巖評價儲層的實際楊氏模量;計算頁巖評價儲層的理論楊氏模量;利用實際楊氏模量修正理論楊氏模量,并計...
  • 本申請實施例公開了一種信息處理方法、裝置、設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì),該方法包括:確定M個用戶的畫像標簽;計算M個用戶的畫像標簽中每一畫像標簽的頻次;對每一畫像標簽的頻次進行排序,根據(jù)排序結(jié)果設(shè)計目標物品;確定目標物品的用戶評分,并根據(jù)目標物...
  • 本申請?zhí)峁┮环N發(fā)動機臺架耐久試驗評估方法、裝置、系統(tǒng)和介質(zhì),根據(jù)當前失效模式下預(yù)設(shè)試驗置信度、當前失效模式下臺架耐久試驗發(fā)動機當前待修理部件試驗數(shù)量、當前失效模式下臺架耐久試驗發(fā)動機當前待修理部件形狀參數(shù)、當前失效模式下客戶車輛發(fā)動機當前待...
  • 本發(fā)明公開了一種基于宏的多模式電路設(shè)計方法、設(shè)備及介質(zhì),屬于電子設(shè)計自動化EDA設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域,包括,設(shè)置工作模式并配置模式和宏間的關(guān)系;對RTL代碼進行語法詞法分析,將代碼中的模塊、信號、參數(shù)、宏抽象轉(zhuǎn)換為類、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),構(gòu)建模塊之間的關(guān)系,...
  • 本申請公開了一種電路設(shè)計的方法及電路設(shè)計平臺,該方法可包括;確定第一異步電路中的一條或多條時序路徑對應(yīng)的時序裕量閾值范圍;通過時序分析指令,查找一條或多條時序路徑中的錯誤時序路徑;其中,錯誤時序路徑為時序路徑的時序裕量超出對應(yīng)的時序裕量閾值...
  • 本申請涉及文本識別技術(shù)領(lǐng)域,公開一種文本的處理方法,應(yīng)用于電子設(shè)備,電子設(shè)備可顯示拼音漢字卡;所述方法包括:接收輸入的課件文件;識別課件文件中各個文本的位置信息和文本內(nèi)容;根據(jù)各個文本的位置信息和文本內(nèi)容,將課件文件中的拼音與漢字進行匹配,...
  • 本申請公開了一種相似文本的確定方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì),方法包括:獲取多個電子文件,并提取電子文件的文本內(nèi)容;獲取第一電子文件的文本內(nèi)容的第一高頻詞集合,以及獲取其它電子文件中第二電子文件的文本內(nèi)容的第二高頻詞集合;基于最長共同子序列算法在...
  • 本申請是關(guān)于一種模型處理方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及AI技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取目標模型的模型訓(xùn)練數(shù)據(jù);目標模型包括嵌入層,以及連接在嵌入層之后的多個特征處理塊,特征處理塊包含一個或多個注意力層,以及一個或多個前饋層;基于模型訓(xùn)...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N模型訓(xùn)練方法及裝置。該方法包括第一訓(xùn)練節(jié)點從訓(xùn)練樣本資源池中獲取第一數(shù)量的訓(xùn)練樣本,根據(jù)第一數(shù)量的訓(xùn)練樣本和第一模型進行第j次訓(xùn)練時的第一模型參數(shù),確定第一模型在第j次訓(xùn)練對應(yīng)的梯度參數(shù),以及根據(jù)保存的多個訓(xùn)練節(jié)點中每個訓(xùn)練...
  • 本發(fā)明提供了一種具備自解釋性的圖學(xué)習(xí)方法及系統(tǒng),它旨在構(gòu)造充分且必要的解釋,以這樣的解釋作為輸入能夠顯著提升圖學(xué)習(xí)模型的預(yù)測性能與可解釋性。其主要步驟包括:步驟S1:解釋子圖生成——從原始輸入圖中提取子結(jié)構(gòu)(子圖)作為解釋;步驟S2:解釋增...
  • 本發(fā)明提供的本發(fā)明提供的一種基于殘差網(wǎng)絡(luò)的致密油藏裂縫性儲層預(yù)測方法,所述預(yù)測方法包括:步驟S1:對目標層位取時窗提取多種層位地震屬性;步驟S2:利用雙側(cè)向測井數(shù)據(jù)表征井旁裂縫發(fā)育程度;步驟S3:根據(jù)數(shù)據(jù)特征建立深度殘差網(wǎng)絡(luò)模型,并訓(xùn)練所述...
  • 本發(fā)明提供一種煙草物流設(shè)備報警數(shù)據(jù)分析方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及終端,所述方法包括以下步驟:獲取煙草物流設(shè)備的每日報警數(shù)據(jù),并將所述每日報警數(shù)據(jù)存儲至數(shù)據(jù)庫中;對所述數(shù)據(jù)庫中的每日報警數(shù)據(jù)進行分析,獲取故障設(shè)備信息。本發(fā)明的煙草物流設(shè)備報警數(shù)據(jù)...
  • 本申請公開了基于區(qū)塊鏈的資源兌換方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取鏈上資源對應(yīng)的資源數(shù)據(jù)集合;在所述兌換狀態(tài)符合兌換要求的情況下,基于所述憑證數(shù)據(jù)將所述鏈上資源從所述第一賬戶轉(zhuǎn)移至第二賬戶,并將所述第二賬戶中...
  • 本發(fā)明公開了一種多站融合系統(tǒng)的分布式優(yōu)化規(guī)劃方法及裝置,該方法包括:獲取變電站、儲能電站、充電站和數(shù)據(jù)中心站的歷史數(shù)據(jù),構(gòu)建多重優(yōu)化結(jié)構(gòu),所述多重優(yōu)化結(jié)構(gòu)將數(shù)據(jù)中心站和充電站運行成本最小、儲能電站投資及損耗成本最小作為第一組待優(yōu)化目標,將變...
  • 本申請?zhí)峁┮环N用戶召回方法、裝置、系統(tǒng)、電子設(shè)備和計算機存儲介質(zhì),該方法應(yīng)用于計算機技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取在目標商家消費過的多個用戶的消費數(shù)據(jù),根據(jù)所述消費數(shù)據(jù),確定所述多個用戶的召回觸發(fā)條件;確定設(shè)定時間段內(nèi)滿足所述召回觸發(fā)條件的目標...
技術(shù)分類
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