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  • 本發(fā)明提供的一種天然裂縫模型參數(shù)反演方法及系統(tǒng)，所述反演方法包括：步驟S1：建立精細油藏地質(zhì)模型和地質(zhì)力學模型；步驟S2：基于測井解釋和地震解釋的靜態(tài)資料建立天然裂縫模型；步驟S3：建立地應(yīng)力模型；步驟S4：開展壓裂模擬擬合微地震監(jiān)測解釋成...
  • 本發(fā)明提供的一種頁巖油壓裂縫縫高擴展模擬方法及系統(tǒng)，所述模擬方法包括：根據(jù)實際區(qū)塊資料，建立精細油藏地質(zhì)模型、地質(zhì)力學模型、天然裂縫模型和地應(yīng)力模型；單井一維天然層理縫相對密度測井解釋；建立三維天然層理縫密度屬性模型；建立人工水力縫網(wǎng)模型；...
  • 本申請揭示了一種環(huán)空帶壓判斷方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備。該方法包括：獲取當前儲氣庫的生產(chǎn)曲線和環(huán)空壓力曲線；根據(jù)所述生產(chǎn)曲線和所述環(huán)空壓力曲線，構(gòu)建特征曲線識別模型，所述特征曲線識別模型用于根據(jù)壓力數(shù)據(jù)，對環(huán)空帶壓進行篩選并擬合；獲取預(yù)設(shè)周...
  • 本申請?zhí)峁┮环N溫度預(yù)測方法、裝置及服務(wù)器，涉及溫度控制技術(shù)，該方法包括：根據(jù)預(yù)設(shè)的時間周期獲取當前時刻的待預(yù)測數(shù)據(jù)以及歷史數(shù)據(jù)；其中，歷史數(shù)據(jù)包含位于當前時刻之前的時刻的待預(yù)測數(shù)據(jù)，待預(yù)測數(shù)據(jù)包括監(jiān)測空間在每一時刻的實際溫度值。根據(jù)預(yù)設(shè)的溫...
  • 本發(fā)明提供的本發(fā)明提供的一種頁巖油壓悶采油全流程的油藏數(shù)值模擬方法及系統(tǒng)，所述模擬方法包括：建立精細油藏地質(zhì)模型、地質(zhì)力學模型和天然裂縫模型；建立地應(yīng)力模型；建立人工水力裂縫動態(tài)擴展模型；建立等效表征油藏尺度孔隙度、滲透率動態(tài)變化的油藏壓力...
  • 本發(fā)明提供的一種巖石力學性質(zhì)變化的四維地應(yīng)力模擬方法及系統(tǒng)，所述模擬方法包括：步驟S1：建立精細油藏地質(zhì)模型、地質(zhì)力學模型和天然裂縫模型；步驟S2：開展地應(yīng)力模擬，建立地應(yīng)力模型；步驟S3：開展壓裂模擬，建立人工水力縫網(wǎng)模型；步驟S4：獲取...
  • 本申請涉及一種建模方法、裝置和存儲介質(zhì)。所述方法包括：確定源粒子分布和漏射粒子分布，并根據(jù)源粒子分布和漏射粒子分布，確定目標散射粒子與源粒子之間的第一粒子比率，進而根據(jù)漏射粒子分布、目標散射粒子的角度分布和能量分布中至少一種以及第一粒子比率...
  • 本發(fā)明提供的一種孔隙尺度頁巖油彈性開發(fā)過程的模擬方法及系統(tǒng)，根據(jù)掃描電鏡圖片提取建立二維真實頁巖巖心孔隙結(jié)構(gòu)模型；基于Comsol軟件設(shè)置基礎(chǔ)參數(shù)和初始條件；考慮孔隙度和滲透率的應(yīng)力敏感性相似轉(zhuǎn)化等效計算流體密度、粘度和接觸角；依次模擬壓?...
  • 本發(fā)明提供了一種深度域儲層參數(shù)預(yù)測方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及設(shè)備，屬于地球物理解釋領(lǐng)域。所述方法通過構(gòu)建儲層參數(shù)預(yù)測學習模型，以優(yōu)選出的敏感體屬性數(shù)據(jù)作為輸入，以地震相為約束，在不同的波形特征下使用相應(yīng)的學習模型進行儲層參數(shù)預(yù)測，獲得三維空間深...
  • 本發(fā)明公開了基于動阻力耦合分析的致密油成藏階段劃分方法，包括以下步驟：步驟101古壓力恢復(fù)；步驟102古阻力計算；步驟103成藏階段劃分，本發(fā)明適用于油氣地質(zhì)勘探技術(shù)領(lǐng)域，從充注動力學角度細分了成藏期內(nèi)的不同成藏階段，可以直接用于定量反映成...
  • 本發(fā)明公開了一種碎屑巖儲層孔隙度預(yù)測方法及裝置，涉及石油天然氣勘探技術(shù)領(lǐng)域，其中該方法包括：獲取待預(yù)測層的溫度演化數(shù)據(jù)、壓力演化數(shù)據(jù)；根據(jù)溫度演化數(shù)據(jù)，建立待預(yù)測層溫度隨埋藏時間演化的第一函數(shù)模型；根據(jù)壓力演化數(shù)據(jù)，建立待預(yù)測層壓力隨埋藏時...
  • 本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)中心配電鏈路圖的配置方法、裝置及電子設(shè)備，在進行數(shù)據(jù)中心配電鏈路圖的構(gòu)建過程中，電子設(shè)備可根據(jù)輸入的數(shù)據(jù)中心的第一組件的配置數(shù)據(jù)，自動構(gòu)建并顯示第一組件的二維配置界面，還在數(shù)據(jù)中心的配置界面從二維配置界面進入三維配置界面之...
  • 本公開的實施例提供了用于芯片設(shè)計的方法、設(shè)備、裝置、介質(zhì)和程序產(chǎn)品，涉及芯片設(shè)計工具領(lǐng)域。該方法包括：在針對第一工藝的芯片設(shè)計的多個器件中，確定至少一個約束電路結(jié)構(gòu)。至少一個約束電路結(jié)構(gòu)中的每個約束電路結(jié)構(gòu)中的一組器件的尺寸之間具有尺寸約束...
  • 本公開實施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，數(shù)據(jù)處理方法包括：確定運行對比包的處理器的目標參數(shù)；在目標參數(shù)劣化的情況下，基于基準包的追蹤文件和對比包的追蹤文件，對基準包和對比包進行差異化分析；基于差異化分析結(jié)果，確定對比包...
  • 本發(fā)明屬于安全生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及基于安全事故隱患報告文本的安全預(yù)警方法、預(yù)警終端、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。本發(fā)明的預(yù)警方法，包括以下步驟：獲取安全事故隱患報告歷史數(shù)據(jù)，并對安全事故隱患報告歷史數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理后獲得數(shù)據(jù)集；將數(shù)據(jù)集分為訓練集...
  • 本申請?zhí)峁┮环N自然語言處理任務(wù)的處理方法、裝置、服務(wù)器和介質(zhì)。該方法通過獲取自然語言處理任務(wù)的待處理數(shù)據(jù)；將所述待處理數(shù)據(jù)輸入至循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，以根據(jù)該循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中部署有預(yù)先訓練好的深度樹相交模型，來確定歷史輸入數(shù)據(jù)的歷史權(quán)重或者...
  • 本申請?zhí)峁┮环N自然語言預(yù)測任務(wù)的處理方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，可以用于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過獲取自然語言預(yù)測任務(wù)的待處理數(shù)據(jù)，將所述待處理數(shù)據(jù)輸入至語言預(yù)測模型中，得到所述語言預(yù)測模型輸出的處理結(jié)果，所述語言預(yù)測模型中部署有預(yù)先訓練...
  • 一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置，該方法包括：獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算圖，計算圖包括多個計算節(jié)點和多個有向邊；基于多個有向邊承載的張量數(shù)據(jù)占用的內(nèi)存，在計算圖中得到待切分子圖；待切分圖包括多個計算節(jié)點中的至少一個計算節(jié)點，并且，至少一個計算節(jié)點中的全部或部...
  • 本申請公開了一種車輛行程確定方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)，所述方法包括：將出發(fā)地參數(shù)輸入預(yù)設(shè)預(yù)測模型中，生成目的地參數(shù)；基于所述出發(fā)地參數(shù)、目的地參數(shù)和/或歷史行駛數(shù)據(jù)，確定第一車輛行程；若在預(yù)設(shè)時間內(nèi)未生成所述目的地參數(shù)，基于...
  • 本發(fā)明公開了基于巖相?孔喉結(jié)構(gòu)的致密砂礫巖儲層評價方法及應(yīng)用，所述方法包括以下步驟：步驟1、建立致密砂礫巖儲層中巖相劃分方案；步驟2、確定致密砂礫巖儲層中不同巖相的儲集性能；步驟3、確定致密砂礫巖儲層中不同巖相的儲集空間類型及特征；步驟4、...
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