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  • 本公開涉及一種烹飪需求信息處理方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，上述方法包括：獲取烹飪需求信息；獲取推理提示信息，推理提示信息指示生成式模型輸出的烹飪交互內(nèi)容；對烹飪需求信息進行烹飪場景分析，得到場景提示信息，場景提示信息指示烹飪需求信息對應...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N模型微調(diào)方法、裝置、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品，該方法包括：獲取訓練數(shù)據(jù)，以及，獲取第一模型微調(diào)需求；根據(jù)第一字符集合和第二字符集合，生成第一輸入詞表；針對每次訓練步驟，執(zhí)行以下操作：將本次訓練步驟對應的第一字符序列輸入預訓練語言模型...
  • 本申請公開了植被水流中黏性魚卵的吸附時間和距離預測方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設備。該方法包括：獲取研究河道區(qū)域的水動力基礎參數(shù)；根據(jù)所述水動力基礎參數(shù)，計算水流縱向流速和紊流擴散系數(shù)；確定魚卵的吸附概率；構建隨機位移模型，將所述水動力基礎參...
  • 本發(fā)明涉及城市碳排放智能管理技術領域，且公開了一種基于AI的城市碳排放智能管理系統(tǒng)及方法，包括城市工業(yè)碳排放數(shù)據(jù)處理模塊、城市交通碳排放數(shù)據(jù)處理模塊、居民能源使用碳排放數(shù)據(jù)處理模塊、城市碳匯數(shù)據(jù)處理模塊、碳排放匯總模塊和碳排放處理需求模塊。...
  • 本發(fā)明涉及一種基于終端數(shù)據(jù)融合的配電網(wǎng)運行指標評估方法，屬于配電網(wǎng)運行評估領域。所述方法，通過引入基準比較法，與最佳實踐值進行比較，有效識別配電網(wǎng)運行中的不足和改進空間，指導配電網(wǎng)優(yōu)化資源配置和管理策略。同時，結合了熵值法和德爾菲法，兩者結...
  • 本發(fā)明提供一種考慮煤質(zhì)測量結果的熱電機組調(diào)度方法與系統(tǒng)，屬于機組調(diào)度技術領域，具體包括：將熱值變動系數(shù)不滿足要求的時段作為熱值變動時段，并利用熱值變動時段的分布數(shù)據(jù)，確定所述熱電機組的煤粉的熱值的測量均勻系數(shù)不滿足要求時，以不同時段的熱值的...
  • 本申請?zhí)峁┮环N多層云架構智能交通資源分配方法、存儲介質(zhì)及電子設備，所述多層云架構包括邊緣云、區(qū)域云和中心云，所述方法包括：所述邊緣云采用遺傳算法對其接收到的邊緣任務進行資源分配；所述區(qū)域云采用粒子群優(yōu)化算法對其接收到的區(qū)域任務進行資源分配；...
  • 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)風險自診斷方法，涉及數(shù)據(jù)預測技術領域，包括采集企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和競爭對手外部數(shù)據(jù)，定期評估企業(yè)相對競爭優(yōu)勢；預測產(chǎn)品銷售趨勢，并分析影響銷售的關鍵因素；建立原材料和產(chǎn)品價格數(shù)據(jù)庫，記錄歷史價格變動，評估價格變動對...
  • 本發(fā)明涉及一種員工異常風險監(jiān)測方法及系統(tǒng)，所述方法包括以下步驟：采集員工的歷史行為數(shù)據(jù)構建初始員工行為數(shù)據(jù)集，對初始員工行為數(shù)據(jù)集進行預處理后得到最終員工行為數(shù)據(jù)集；構建員工風險評分模型，將最終員工行為數(shù)據(jù)集輸入員工風險評分模型進行訓練，得...
  • 本發(fā)明公開了一種分撥網(wǎng)點時效管理方法，方法包括：獲取分撥網(wǎng)點時效數(shù)據(jù)，用于獲取影響分撥網(wǎng)點時效因素的集合和分撥網(wǎng)點時效數(shù)據(jù)；根據(jù)影響分撥網(wǎng)點時效因素的集合，建立分撥網(wǎng)點時效標準數(shù)據(jù)庫；對分撥網(wǎng)點時效數(shù)據(jù)進行清洗補充和標準化處理，得到標準化時...
  • 本發(fā)明公開了一種物流網(wǎng)點運營數(shù)據(jù)管理方法，方法包括：獲取物流網(wǎng)點運營數(shù)據(jù)，用于獲取影響物流網(wǎng)點運營數(shù)據(jù)管理因素集合和物流網(wǎng)點運營數(shù)據(jù)；對物流網(wǎng)點運營數(shù)據(jù)進行清洗補充和標準化處理，得到標準化運營數(shù)據(jù)；搭建運營異常檢測模型，利用特征數(shù)據(jù)集對網(wǎng)點...
  • 本發(fā)明公開了一種物流貨物的預警方法、裝置及設備，所述方法應用于物流技術領域，所述方法包括：獲取歷史時段內(nèi)歷史物流貨物的歷史信息檔案以及關鍵物流信息；基于歷史物流貨物的歷史信息檔案以及關鍵物流信息，確定歷史運輸數(shù)據(jù)；根據(jù)歷史運輸數(shù)據(jù)以及當前物...
  • 本發(fā)明提供了一種監(jiān)控快遞末端派送效率的方法、裝置、設備及介質(zhì)，屬于物流優(yōu)化技術領域，包括：獲取運單跟蹤數(shù)據(jù)信息；對獲取的運單跟蹤數(shù)據(jù)信息進行預處理，得到預處理后的運單跟蹤數(shù)據(jù)信息；基于預處理后的運單跟蹤數(shù)據(jù)信息，按照業(yè)務場景和使用要求進行數(shù)...
  • 本發(fā)明提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術的車輛追蹤與監(jiān)控方法、裝置、設備及介質(zhì)，包括：獲取包括GPS設備信息、貨運單信息以及地磅信息；對獲取的包括GPS設備信息、貨運單信息以及地磅信息進行預處理；構建運輸計劃生成模型，并對運輸計劃生成模型進行優(yōu)化，得...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于頁面變更的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，所述方法包括：在預設頁面模板內(nèi)依據(jù)對應于用戶需求的入?yún)?shù)據(jù)確定查詢腳本；依據(jù)所述查詢腳本進行校驗處理生成執(zhí)行腳本；依據(jù)所述執(zhí)行腳本在預設緩存內(nèi)確定查詢結果，其中，所述查詢結果內(nèi)包括目標數(shù)據(jù)和...
  • 本申請屬于人工智能領域，涉及一種機構增員方法，包括：獲取目標機構的增員需求信息和初始候選對象的目標數(shù)據(jù)；基于增員需求信息、目標數(shù)據(jù)以及預設的參考畫像，從初始候選對象中確定候選對象；基于候選對象的目標數(shù)據(jù)，采用預設的問答模型，生成候選對象的目...
  • 本發(fā)明公開了一種軌道交通檢修工藝結構化方法及系統(tǒng)，其方法包括如下步驟：將軌道交通轉(zhuǎn)向架檢修后構架組裝作業(yè)按工位制節(jié)拍化劃分，建立工位制節(jié)拍化轉(zhuǎn)向架組裝流水線；構建智能卡控管理系統(tǒng)，將轉(zhuǎn)向架檢修工藝文件進行分解和結構化處理，以圖形化方式展示軌...
  • 本申請?zhí)峁┮环N商品的估價方法、裝置、設備和可讀存儲介質(zhì)，包括：確定目標篩選字段，并基于目標篩選字段篩選獲得多個篩選商品；基于多個篩選字段確定估價字段，并確定估價字段對應的估價值；基于估價字段對應的估價值分別確定對應篩選商品的估價；在篩選商品...
  • 本申請實施例提供了一種保險產(chǎn)品推薦方法及相關裝置，屬于人工智能技術領域。該方法包括：根據(jù)客戶信息確定與客戶信息相匹配的至少一個保險產(chǎn)品；將各個保險產(chǎn)品與目標信息進行匹配，得到對應的評估指標，其中，目標信息為表征所述與保險行業(yè)相關的政策法規(guī)信...
  • 本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，具體涉及一種貼息處理方法、裝置、電子設備及介質(zhì)，該方法包括：在結息時段，針對貼息方對應的任一第一對象，基于所述第一對象的貸款金額以及貼息方式確定貼息金額；其中，所述第一對象為所述貼息方在所述結息時段貼息的對象；基...
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